Articulo de referencia

Función de Fox-Wright

En matemáticas , la función de Fox-Wright (también conocida como función Psi de Fox-Wright , que no debe confundirse con la función Omega de Wright ) es una generalización de la...

En matemáticas , la función de Fox-Wright (también conocida como función Psi de Fox-Wright , que no debe confundirse con la función Omega de Wright ) es una generalización de la función hipergeométrica generalizada p F q ( z ) basada en ideas de Charles Fox ( 1928 ) y E. Maitland Wright ( 1935 ) :  

pagΨq[(a1,A1)(a2,A2)(apag,Apag)(b1,B1)(b2,B2)(bq,Bq);z]=norte=0Γ(a1+A1norte)Γ(apag+Apagnorte)Γ(b1+B1norte)Γ(bq+Bqnorte)znortenorte¡.{\displaystyle {}_{p}\Psi _{q}\left[{\begin{matrix}(a_{1},A_{1})&(a_{2},A_{2})&\ldots &(a_{p},A_{p})\\(b_{1},B_{1})&(b_{2},B_{2})&\ldots &(b_{q},B_{q})\end{matrix}};z\right]=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {\Gamma (a_{1}+A_{1}n)\cdots \Gamma (a_{p}+A_{p}n)}{\Gamma (b_{1}+B_{1}n)\cdots \Gamma (b_{q}+B_{q}n)}}\,{\frac {z^{n}}{n!}}.}

Al cambiar la normalización

pagΨq[(a1,A1)(a2,A2)(apag,Apag)(b1,B1)(b2,B2)(bq,Bq);z]=Γ(b1)Γ(bq)Γ(a1)Γ(apag)norte=0Γ(a1+A1norte)Γ(apag+Apagnorte)Γ(b1+B1norte)Γ(bq+Bqnorte)znortenorte¡{\displaystyle {}_{p}\Psi _{q}^{*}\left[{\begin{matrix}(a_{1},A_{1})&(a_{2},A_{2})&\ldots &(a_{p},A_{p})\\(b_{1},B_{1})&(b_{2},B_{2})&\ldots &(b_{q},B_{q})\end{matrix}};z\right]={\frac {\Gamma (b_{1})\cdots \Gamma (b_{q})}{\Gamma (a_{1})\cdots \Gamma (a_{p})}}\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {\Gamma (a_{1}+A_{1}n)\cdots \Gamma (a_{p}+A_{p}n)}{\Gamma (b_{1}+B_{1}n)\cdots \Gamma (b_{q}+B_{q}n)}}\,{\frac {z^{n}}{n!}}}

se convierte en p F q ( z ) para A 1... p = B 1... q = 1.

La función de Fox-Wright es un caso especial de la función H de Fox ( Srivastava y Manocha 1984 , p. 50) : 

pagΨq[(a1,A1)(a2,A2)(apag,Apag)(b1,B1)(b2,B2)(bq,Bq);z]=Hpag,q+11,pag[z|(1a1,A1)(1a2,A2)(1apag,Apag)(0,1)(1b1,B1)(1b2,B2)(1bq,Bq)].{\displaystyle {}_{p}\Psi _{q}\left[{\begin{matrix}(a_{1},A_{1})&(a_{2},A_{2})&\ldots &(a_{p},A_{p})\\(b_{1},B_{1})&(b_{2},B_{2})&\ldots &(b_{q},B_{q})\end{matrix}};z\right]=H_{p,q+1}^{1,p}\left[-z\left|{\begin{matrix}(1-a_{1},A_{1})&(1-a_{2},A_{2})&\ldots &(1-a_{p},A_{p})\\(0,1)&(1-b_{1},B_{1})&(1-b_{2},B_{2})&\ldots &(1-b_{q},B_{q})\end{matrix}}\right.\right].}

Función Wright

Toda la funciónWλ,μ(z){\displaystyle W_{\lambda,\mu}(z)}a menudo se la llama función de Wright . [ 1 ] Es el caso especial de0Ψ1[]{\displaystyle {}_{0}\Psi _{1}\left[\ldots \right]}de la función Fox-Wright. Su representación en serie es

Wλ,μ(z)=norte=0znortenorte¡Γ(λnorte+μ),λ>1.{\displaystyle W_{\lambda ,\mu }(z)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {z^{n}}{n!\,\Gamma (\lambda n+\mu )}},\lambda >-1.}

Esta función se utiliza ampliamente en el cálculo fraccionario . Recordemos quelímiteλ0Wλ,μ(z)=miz/Γ(μ){\displaystyle \lim \limits _{\lambda \to 0}W_{\lambda ,\mu }(z)=e^{z}/\Gamma (\mu )}Por lo tanto, un valor distinto de ceroλ{\displaystyle \lambda }con ceroμ{\displaystyle \mu }es la extensión no trivial más simple de la función exponencial en este contexto.

Tres propiedades fueron enunciadas en el Teorema 1 de Wright (1933) [ 2 ] y 18.1(30–32) de Erdelyi, Bateman Project, Vol 3 (1955) [ 3 ] (p. 212)

λzWλ,μ+λ(z)=Wλ,μ1(z)+(1μ)Wλ,μ(z)(a)ddzWλ,μ(z)=Wλ,μ+λ(z)(b)λzddzWλ,μ(z)=Wλ,μ1(z)+(1μ)Wλ,μ(z)(do){\displaystyle {\begin{aligned}\lambda zW_{\lambda ,\mu +\lambda }(z)&=W_{\lambda ,\mu -1}(z)+(1-\mu )W_{\lambda ,\mu }(z)&(a)\\[6pt]{d \over dz}W_{\lambda ,\mu }(z)&=W_{\lambda ,\mu +\lambda }(z)&(b)\\[6pt]\lambda z{d \over dz}W_{\lambda ,\mu }(z)&=W_{\lambda ,\mu -1}(z)+(1-\mu )W_{\lambda ,\mu }(z)&(c)\end{aligned}}}

La ecuación (a) es una fórmula de recurrencia. Las ecuaciones (b) y (c) proporcionan dos maneras de reducir una derivada. Además, la ecuación (c) se puede derivar de las ecuaciones (a) y (b).

Un caso especial de (c) esλ=doα,μ=0{\displaystyle \lambda =-c\alpha,\mu =0}. Reemplazandoz{\displaystyle z}conincógnitaα{\displaystyle -x^{\alpha }}, tenemos

incógnitaddincógnitaWdoα,0(incógnitaα)=1do[Wdoα,1(incógnitaα)+Wdoα,0(incógnitaα)]{\displaystyle {\begin{array}{lcl}x{d \over dx}W_{-c\alpha ,0}(-x^{\alpha })&=&-{\frac {1}{c}}\left[W_{-c\alpha ,-1}(-x^{\alpha })+W_{-c\alpha ,0}(-x^{\alpha })\right]\end{array}}}

Un caso especial de (a) esλ=α,μ=1{\displaystyle \lambda =-\alpha ,\mu =1}. Reemplazandoz{\displaystyle z}conz{\displaystyle -z}, tenemos αzWα,1α(z)=Wα,0(z){\displaystyle \alpha zW_{-\alpha ,1-\alpha }(-z)=W_{-\alpha ,0}(-z)}

Dos notaciones,METROα(z){\displaystyle M_{\alpha }(z)}yFα(z){\displaystyle F_{\alpha }(z)}, se utilizaron ampliamente en la literatura:

METROα(z)=Wα,1α(z),Fα(z)=Wα,0(z)=αzMETROα(z).{\displaystyle {\begin{aligned}M_{\alpha }(z)&=W_{-\alpha ,1-\alpha }(-z),\\[1ex]\implies F_{\alpha }(z)&=W_{-\alpha ,0}(-z)=\alpha zM_{\alpha }(z).\end{aligned}}}

Función M-Wright

METROα(z){\displaystyle M_{\alpha }(z)}Se la conoce como la función M-Wright, que aparece como una densidad de probabilidad en una clase relevante de procesos estocásticos autosimilares, generalmente denominados procesos de difusión fraccionaria en el tiempo.

Sus propiedades fueron estudiadas en Mainardi et al (2010). [ 4 ]

Su expansión asintótica deMETROα(z){\displaystyle M_{\alpha }(z)}paraα>0{\displaystyle \alpha >0}es METROα(rα)=A(α)r(α1/2)/(1α)miB(α)r1/(1α),r,{\displaystyle M_{\alpha }\left({\frac {r}{\alpha }}\right)=A(\alpha )\,r^{(\alpha -1/2)/(1-\alpha )}\,e^{-B(\alpha )\,r^{1/(1-\alpha )}},\,\,r\rightarrow \infty ,} dónde A(α)=12π(1α),{\displaystyle A(\alpha )={\frac {1}{\sqrt {2\pi (1-\alpha )}}},}B(α)=1αα.{\displaystyle B(\alpha )={\frac {1-\alpha }{\alpha }}.}

Véase también

Referencias

  1. Weisstein, Eric W. "Función de Wright" . De MathWorld--A Wolfram Web Resource . Consultado el 3 de diciembre de 2022 .
  2. Wright, E. (1933). "Sobre los coeficientes de series de potencias con singularidades exponenciales". Journal of the London Mathematical Society . Segunda serie: 71–79 . doi : 10.1112/JLMS/S1-8.1.71 . S2CID 122652898 . 
  3. Erdelyi, A (1955). El proyecto Bateman, volumen 3. Instituto Tecnológico de California.
  4. Mainardi, Francesco; Mura, Antonio; Pagnini, Gianni (2010-02-11). "La función M-Wright en procesos de difusión fraccionaria en el tiempo: una revisión tutorial" . International Journal of Differential Equations . 2010 (1) 104505. doi : 10.1155/2010/104505 .
  • Fox, C. (1928). "La expansión asintótica de funciones integrales definidas por series hipergeométricas generalizadas". Proc. London Math. Soc . 27 (1): 389– 400. doi : 10.1112/plms/s2-27.1.389 .
  • Wright, EM (1935). "La expansión asintótica de la función hipergeométrica generalizada". J. London Math. Soc . 10 (4): 286– 293. doi : 10.1112/jlms/s1-10.40.286 .
  • Wright, EM (1940). "La expansión asintótica de la función hipergeométrica generalizada". Proc. London Math. Soc . 46 (2): 389– 408. doi : 10.1112/plms/s2-46.1.389 .
  • Wright, EM (1952). "Erratum a "La expansión asintótica de la función hipergeométrica generalizada"" . J. London Math. Soc . 27 : 254. doi : 10.1112/plms/s2-54.3.254-s .
  • Srivastava, HM; Manocha, HL (1984). Un tratado sobre funciones generadoras . E. Horwood. ISBN 0-470-20010-3.
  • Miller, AR; Moskowitz, IS (1995). "Reducción de una clase de funciones psi de Fox-Wright para ciertos parámetros racionales" . Computers Math. Applic . 30 (11): 73– 82. doi : 10.1016/0898-1221(95)00165-u .
  • Sun, Jingchao; Kong, Maiying; Pal, Subhadip (22 de junio de 2021). "La distribución seminormal modificada: propiedades y un esquema de muestreo eficiente" . Communications in Statistics – Theory and Methods . 52 (5): 1591– 1613. doi : 10.1080/03610926.2021.1934700 . ISSN 0361-0926 . S2CID 237919587 .