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Articulo de referencia

Géminis (modelo de lenguaje)

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Gemini es una familia de modelos de lenguaje grandes multimodales (LLM) desarrollados por Google DeepMind , y el sucesor de LaMDA y PaLM 2. Compuesto por Gemini Pro, Gemini Deep Think, Gemini Flash y Gemini Flash Lite, [ 1 ] fue anunciado el 6 de diciembre de 2023. Impulsa el chatbot Gemini y recibió su nombre del signo zodiacal de Géminis .

Historia

Desarrollo

Google anunció Gemini, un modelo de lenguaje grande (LLM) desarrollado por su filial Google DeepMind , durante la conferencia magistral de Google I/O el 10 de mayo de 2023. Se posicionó como un sucesor más potente de PaLM 2 , que también se presentó en el evento, y el CEO de Google , Sundar Pichai, afirmó que Gemini aún se encontraba en sus primeras etapas de desarrollo. [ 3 ] [ 4 ] A diferencia de otros LLM, se dijo que Gemini era único porque no se entrenó solo con un corpus de texto y fue diseñado para ser multimodal , lo que significa que podía procesar varios tipos de datos simultáneamente, incluyendo texto, imágenes, audio, video y código informático . [ 5 ] Se había desarrollado como una colaboración entre DeepMind y Google Brain , dos ramas de Google que se habían fusionado como Google DeepMind. [ 6 ] En una entrevista con Wired , el CEO de DeepMind, Demis Hassabis, ensalzó las capacidades avanzadas de Gemini, que, según él, permitirían al algoritmo superar a ChatGPT de OpenAI , que se ejecuta en GPT-4 y cuya creciente popularidad había sido desafiada agresivamente por Google con LaMDA y Bard . Hassabis destacó las fortalezas del programa AlphaGo de DeepMind , que obtuvo atención mundial en 2016 cuando derrotó al campeón de Go, Lee Sedol , diciendo que Gemini combinaría el poder de AlphaGo y otros LLM de Google-DeepMind. [ 7 ]

En agosto de 2023, The Information publicó un informe que describía la hoja de ruta de Google para Gemini, revelando que la compañía apuntaba a una fecha de lanzamiento a finales de 2023. Según el informe, Google esperaba superar a OpenAI y otros competidores combinando las capacidades de texto conversacional presentes en la mayoría de los LLM con la generación de imágenes impulsada por inteligencia artificial , lo que le permitiría crear imágenes contextuales y adaptarse a una gama más amplia de casos de uso . [ 8 ] Al igual que Bard, [ 9 ] el cofundador de Google, Sergey Brin, fue llamado de su retiro para ayudar en el desarrollo de Gemini, junto con cientos de otros ingenieros de Google Brain y DeepMind; [ 8 ] [ 10 ] posteriormente fue acreditado como un "contribuyente principal" de Gemini. [ 11 ] Debido a que Gemini se estaba entrenando con transcripciones de videos de YouTube , se recurrió a abogados para filtrar cualquier material potencialmente protegido por derechos de autor. [ 8 ]

Con la noticia del inminente lanzamiento de Gemini, OpenAI aceleró su trabajo en la integración de GPT-4 con características multimodales similares a las de Gemini. [ 12 ] The Information informó en septiembre que varias empresas habían obtenido acceso anticipado a "una versión preliminar" del LLM, que Google tenía previsto poner a disposición de los clientes a través del servicio Vertex AI de Google Cloud . La publicación también afirmó que Google estaba preparando a Gemini para competir tanto con GPT-4 como con GitHub Copilot de Microsoft . [ 13 ] [ 14 ]

Lanzamiento

El 6 de diciembre de 2023, Pichai y Hassabis anunciaron "Gemini 1.0" en una conferencia de prensa virtual. [ 15 ] [ 16 ] Contiene tres modelos: Gemini Ultra, diseñado para "tareas altamente complejas"; Gemini Pro, diseñado para "una amplia gama de tareas"; y Gemini Nano, diseñado para "tareas en el dispositivo". En su lanzamiento, Gemini Pro y Nano se integraron en Bard y el teléfono inteligente Pixel 8 Pro , respectivamente, mientras que Gemini Ultra estaba destinado a impulsar "Bard Advanced" y estar disponible para desarrolladores de software a principios de 2024. Otros productos en los que Google tenía previsto incorporar Gemini incluían Search , Ads , Chrome , Duet AI en Google Workspace y AlphaCode 2. [ 17 ] [ 16 ] Se hizo disponible solo en inglés. [ 16 ] [ 18 ] Presentado como el "modelo de IA más grande y capaz" de Google y diseñado para emular el comportamiento humano, [ 19 ] [ 16 ] [ 20 ] la compañía declaró que Gemini no estaría ampliamente disponible hasta el año siguiente debido a la necesidad de "pruebas de seguridad exhaustivas". [ 15 ] Gemini fue entrenado y alimentado por las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google, [ 15 ] [ 18 ] y el nombre hace referencia a la fusión DeepMind–Google Brain, así como al Proyecto Gemini de la NASA . [ 21 ]

Se dijo que Gemini Ultra había superado a GPT-4, Claude 2 de Anthropic , Inflection-2 de Inflection AI , LLaMA 2 de Meta y Grok 1 de xAI en una variedad de puntos de referencia de la industria, [ 22 ] [ 15 ] mientras que se dijo que Gemini Pro había superado a GPT-3.5 . [ 5 ] Gemini Ultra también fue el primer modelo de lenguaje en superar a los expertos humanos en la prueba Massive Multitask Language Understanding (MMLU) de 57 sujetos , obteniendo una puntuación del 90%. [ 5 ] [ 21 ] Gemini Pro se puso a disposición de los clientes de Google Cloud en AI Studio y Vertex AI el 13 de diciembre, mientras que Gemini Nano también estará disponible para los desarrolladores de Android . [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ] Hassabis reveló además que DeepMind estaba explorando cómo Gemini podría "combinarse con la robótica para interactuar físicamente con el mundo". [ 26 ] De conformidad con una orden ejecutiva firmada por el presidente estadounidense Joe Biden en octubre, Google declaró que compartiría los resultados de las pruebas de Gemini Ultra con el gobierno federal de los Estados Unidos . Asimismo, la empresa mantuvo conversaciones con el gobierno del Reino Unido para cumplir con los principios establecidos en la Cumbre de Seguridad de la IA en Bletchley Park en noviembre. [ 5 ]

En junio de 2025, Google presentó Gemini CLI, un agente de IA de código abierto que lleva las capacidades de Gemini directamente a la terminal, ofreciendo funciones avanzadas de codificación, automatización y resolución de problemas con generosos límites de uso gratuito para desarrolladores individuales. [ 27 ]

Actualizaciones

En enero de 2024, Google se asoció con Samsung para integrar Gemini Nano y Gemini Pro en su línea de teléfonos inteligentes Galaxy S24 . [ 28 ] [ 29 ] Al mes siguiente, Bard y Duet AI se unificaron bajo la marca Gemini, [ 30 ] [ 31 ] con el lanzamiento de "Gemini Advanced con Ultra 1.0" a través de un nuevo nivel "AI Premium" del servicio de suscripción Google One . [ 32 ] Gemini Pro también tuvo un lanzamiento global. [ 33 ]

En febrero de 2024, Google lanzó Gemini 1.5, describiéndolo como un modelo más potente y capaz que 1.0 Ultra. [ 34 ] [ 35 ] [ 36 ] Los cambios incluyen una nueva arquitectura, un enfoque de mezcla de expertos y una ventana de contexto más grande de un millón de tokens . [ 37 ] El mismo mes, Google presentó Gemma, una gama más pequeña, gratuita y de código abierto de modelos Gemini. Varias publicaciones describieron esto como una respuesta a Meta y otros que abrieron el código fuente de sus modelos de IA, y un cambio con respecto a la práctica anterior de Google de mantener su IA como propietaria. [ 38 ] [ 39 ] [ 40 ] Google anunció un modelo adicional, Gemini 1.5 Flash, el 14 de mayo en la conferencia magistral de I/O 2024. [ 41 ]

Dos modelos Gemini actualizados, Gemini-1.5-Pro-002 y Gemini-1.5-Flash-002, fueron lanzados el 24 de septiembre de 2024. [ 42 ]

El 11 de diciembre de 2024, Google anunció el nuevo modelo experimental Gemini 2.0 Flash. [ 43 ] Entre sus características se incluyen una API Multimodal Live para interacciones de audio y vídeo en tiempo real, generación nativa de imágenes y texto a voz controlable (con marca de agua), y la Búsqueda de Google integrada. [ 44 ] También introduce capacidades de agente mejoradas, un nuevo SDK de Google Gen AI y "Jules", un agente de codificación de IA experimental para GitHub. [ 45 ]

El 30 de enero de 2025, Google lanzó Gemini 2.0 Flash como el nuevo modelo predeterminado, aunque Gemini 1.5 Flash seguía estando disponible. Posteriormente, el 5 de febrero de 2025, se lanzó Gemini 2.0 Pro. Además, Google lanzó Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, que genera un resumen del proceso de razonamiento del modelo de lenguaje al responder a las indicaciones. [ 46 ]

El 12 de marzo de 2025, Google también anunció Gemini Robotics , un modelo de visión, lenguaje y acción basado en la familia de modelos Gemini 2.0. [ 47 ] Al día siguiente, Google anunció que Gemini en Android Studio podría comprender maquetas de interfaz de usuario simples y transformarlas en código Jetpack Compose funcional . [ 48 ]

Gemini 2.5 Pro Experimental se lanzó el 25 de marzo de 2025. [ 49 ] [ 50 ] [ 51 ] Este modelo ofrece indicaciones de cadena de pensamiento manteniendo la multimodalidad nativa . [ 49 ] [ 51 ] [ 52 ]

En Google I/O 2025, Google anunció que Gemini 2.5 Flash se convertiría en el modelo predeterminado. [ 53 ] Gemini 2.5 Pro se presentó como el modelo Gemini más avanzado, con mejores capacidades de codificación y otras mejoras. [ 54 ] Tanto 2.5 Pro como Flash admiten salida de audio nativa.

El 17 de junio de 2025, Google anunció la disponibilidad general de 2.5 Pro y Flash. Ese mismo día también presentaron Gemini 2.5 Flash-Lite, un modelo optimizado para la velocidad y la rentabilidad. [ 55 ]

El 18 de noviembre de 2025, Google anunció el lanzamiento de 3 Pro y 3 Deep Think. [ 56 ] Estos nuevos modelos reemplazan a 2.5 Pro y Flash. Este lanzamiento impulsó a OpenAI a acelerar el lanzamiento del modelo competidor GPT-5.2, que se lanzó el 11 de diciembre. [ 57 ] [ 58 ] [ 59 ] [ 60 ]

El 4 de diciembre de 2025, Google anunció que Deep Think comenzaría a implementarse para los suscriptores Ultra. [ 61 ]

El 17 de diciembre de 2025, Google anunció el lanzamiento de Flash 3, que reemplaza a la versión actual de Flash 2.5. [ 62 ]

El 12 de enero de 2026, Apple anunció sus planes de utilizar el modelo de IA Gemini en la próxima versión de Siri. [ 63 ]

El 11 de febrero de 2026, Gemini se asoció con la marca de moda femenina L'Agence para utilizar la tecnología de prueba virtual de la empresa tecnológica para la Semana de la Moda de Nueva York. [ 64 ]

El 19 de febrero de 2026, Google lanzó Gemini 3.1 Pro. [ 2 ] [ 65 ]

El 26 de febrero de 2026 se lanzó Nano Banana 2. Es una versión actualizada basada en la plataforma de imagen flash Gemini 3.1. [ 66 ]

El 3 de marzo de 2026, Google lanzó Gemini 3.1 Flash Lite para desarrolladores en la API de Google. [ 67 ] [ 68 ]

El 2 de abril de 2026, Google lanzó Gemma 4, diseñado específicamente para el razonamiento avanzado y los flujos de trabajo basados ​​en agentes. [ 69 ]

El 19 de mayo de 2026, Google lanzó Gemini 3.5 Flash, el primer lanzamiento público de la familia de modelos 3.5. [ 70 ]

El 21 de julio de 2026, Google lanzó Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.5 Flash-Lite. [ 71 ] [ 72 ]

Versiones del modelo

La siguiente tabla enumera las principales versiones del modelo Gemini, describiendo los cambios significativos incluidos en cada versión: [ 73 ] [ 74 ] [ 75 ]

Nano Banana

Arte abstracto generado por IA creado con Nano Banana 2 en Gemini
Arte abstracto generado por IA creado con Nano Banana 2 en Gemini

Nano Banana (oficialmente Gemini 2.5 Flash Image ), Nano Banana Pro (oficialmente Gemini 3 Pro Image ) y Nano Banana 2 (oficialmente Gemini 3.1 Flash Image ) son modelos de generación y edición de imágenes .

"Nano Banana" fue el nombre en clave utilizado para el modelo mientras se sometía a pruebas públicas secretas en Arena . Apareció públicamente por primera vez como un modelo anónimo en la plataforma de evaluación de IA colaborativa Arena el 12 de agosto de 2025. Fue lanzado públicamente el 26 de agosto de 2025 a través de la aplicación Gemini y los servicios de IA de Google relacionados . El apodo "Nano Banana" se originó a partir de los apodos dados a Naina Raisinghani, gerente de producto en Google DeepMind . [ 92 ] Google confirmó posteriormente su identidad como Gemini 2.5 Flash Image en un anuncio oficial tras su lanzamiento público. [ 93 ] [ 94 ] El 20 de noviembre de 2025, DeepMind lanzó Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) con renderizado de texto y conocimiento del mundo mejorados. [ 85 ] [ 95 ] [ 96 ] [ 94 ]

Tras su lanzamiento, Nano Banana se convirtió en un fenómeno viral en las redes sociales, especialmente por sus imágenes fotorrealistas de " figuras 3D ". Posteriormente, Nano Banana estuvo disponible en la aplicación Gemini, Google AI Studio y a través de Vertex AI. Según Google, contribuyó a atraer a más de 10 millones de nuevos usuarios a la aplicación Gemini y facilitó más de 200 millones de ediciones de imágenes en las semanas posteriores a su lanzamiento. [ 97 ] [ 98 ]

El modelo permite a los usuarios cambiar peinados, fondos y mezclar fotos con señales de lenguaje natural. La consistencia del sujeto permite que se reconozca a la misma persona u objeto en revisiones de una imagen. La fusión de múltiples imágenes une fotografías en una salida sin fisuras, y el conocimiento del mundo permite cambios que tienen en cuenta el contexto. También proporciona la marca de agua SynthID , que es una firma digital invisible en las salidas para identificar la información generada por IA. [ 94 ] [ 99 ] La fusión de múltiples imágenes une fotografías en una salida sin fisuras, y el conocimiento del mundo permite cambios que tienen en cuenta el contexto. La gente comenzó a conectar Nano Banana con una moda viral en la que la gente convertía sus selfies en figuras 3D que parecían juguetes. El evento circuló rápidamente en sitios como Instagram y X (anteriormente Twitter) . [ 100 ] [ 101 ] Al agregar el modelo a X, los usuarios podían etiquetar a Nano Banana directamente en las publicaciones para hacer fotos a partir de indicaciones, lo que lo hizo aún más popular. [ 100 ]

Una reseña de septiembre de 2025 en TechRadar informó que Nano Banana era más realista y consistente en múltiples indicaciones que la generación de imágenes de ChatGPT . [ 102 ] Una reseña en Tom's Guide elogió su capacidad para manejar ediciones de imágenes creativas y dinámicas. [ 103 ] Otra reseña en PC Gamer mencionó que el modelo no tenía algunas herramientas de edición básicas como el recorte , y que el producto a veces no aplicaba los cambios, sino que volvía a la imagen original. [ 99 ] Nano Banana mostró un buen rendimiento en la visualización arquitectónica , para producir imágenes a la escala correcta incluso con geometría compleja. [ 104 ] [ 99 ]

El 26 de febrero de 2026, Nano Banana 2 se lanzó e integró en el chatbot Gemini, el modo de IA de búsqueda y Lens. Es una versión más rápida basada en Gemini 3.1 Flash Image, con mejor seguimiento de instrucciones y renderizado de texto. [ 66 ] En la presentación principal de Google I/O 2026 en mayo, Google anunció una plataforma de generación de imágenes con tecnología Nano Banana llamada Google Pics , parte de la suite Google Workspace . [ 105 ]

Especificaciones técnicas

Como Gemini es multimodal, cada ventana de contexto puede contener múltiples formas de entrada. Los diferentes modos se pueden intercalar y no tienen que presentarse en un orden fijo, lo que permite una conversación multimodal. Por ejemplo, el usuario podría iniciar la conversación con una combinación de texto, imagen, vídeo y audio, presentados en cualquier orden, y Gemini podría responder con el mismo orden libre. Las imágenes de entrada pueden tener diferentes resoluciones , mientras que el vídeo se introduce como una secuencia de imágenes. El audio se muestrea a 16 kHz y luego se convierte en una secuencia de tokens mediante el Modelo Universal de Habla. El conjunto de datos de Gemini es multimodal y multilingüe, y consta de "documentos web, libros y código, e incluye datos de imagen, audio y vídeo". [ 106 ]

Los modelos Gemini y Gemma son transformadores solo decodificadores , con modificaciones para permitir un entrenamiento e inferencia eficientes en TPU. La generación 1.0 utiliza atención de consultas múltiples . [ 106 ] Sin embargo, no se publicaron documentos técnicos para Gemini 2.0, 2.5 y 3.

Recepción

MIT Technology Review describió la especulación sobre el lanzamiento de Gemini como "el colmo del bombo publicitario de la IA". [ 109 ] [ 22 ] Hugh Langley de Business Insider describió Gemini como un momento decisivo para Google, escribiendo: "Si Gemini deslumbra, ayudará a Google a cambiar la narrativa de que fue tomado por sorpresa por Microsoft y OpenAI. Si decepciona, envalentonará a los críticos que dicen que Google se ha quedado atrás". [ 110 ]

Reaccionando a su presentación en diciembre de 2023, el científico informático Oren Etzioni predijo una carrera armamentística entre Google Deepmind y OpenAI . El científico informático Alexei Efros elogió el potencial del enfoque multimodal de Gemini. [ 21 ] Los profesores Percy Liang , Emily Bender y Michael Madden advirtieron que era difícil interpretar las puntuaciones de referencia sin conocer los datos de entrenamiento utilizados. [ 109 ] [ 111 ] Escribiendo para Fast Company , Mark Sullivan opinó que Google tenía la oportunidad de desafiar la cuota de mercado dominante del iPhone, creyendo que era improbable que Apple tuviera la capacidad de desarrollar una funcionalidad similar a la de Gemini con su asistente virtual Siri . [ 112 ] Las acciones de Google aumentaron un 5,3 por ciento el día después del lanzamiento de Gemini. [ 113 ] [ 114 ] 

Google recibió críticas por un vídeo demostrativo de Gemini que se presentó como una demostración genuina de las capacidades de interacción en tiempo real del modelo, pero que en realidad fue editado para que lo pareciera. Sin embargo, Google incluyó avisos menores en otros lugares (fuera del vídeo), advirtiendo que no se había grabado en tiempo real. [ 115 ]

Gemini 2.5 Pro Experimental debutó en la primera posición de la clasificación de LMArena , un referente que mide la preferencia humana. [ 49 ] [ 51 ] El modelo logró altos resultados en varios referentes de IA, incluido Humanity's Last Exam . [ 49 ] [ 116 ] [ 51 ] [ 50 ] Las reseñas iniciales mencionan sus capacidades de razonamiento mejoradas y ganancias de rendimiento en comparación con versiones anteriores. [ 50 ] [ 52 ] Los referentes publicados también mostraron áreas donde los modelos contemporáneos de competidores como Anthropic , xAI u OpenAI tenían ventajas. [ 116 ] [ 51 ]

Véase también

Referencias

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  • Sitio web oficialEdita esto en Wikidata
  • Comunicado de prensa a través de The Keyword
  • Libro blanco para las versiones 1.0 y 1.5.
  • Libro blanco para Gemini 3 Pro