Inteligencia geoespacial

En Estados Unidos, la inteligencia geoespacial ( GEOINT ) es la información sobre la actividad humana en la Tierra derivada de la explotación y el análisis de imágenes, señales o firmas con información geoespacial . GEOINT describe, evalúa y representa visualmente características físicas y actividades geográficamente referenciadas en la Tierra. GEOINT, según se define en el Código de los Estados Unidos, consta de imágenes, inteligencia de imágenes (IMINT) e información geoespacial . ^{[ 1 ]}

Hoy en día, el conocimiento y las técnicas de GEOINT no se limitan al gobierno de EE . UU ., ni siquiera a las principales potencias militares del mundo. Además, países como India organizan conferencias específicas sobre GEOINT. Si bien otros países pueden definir la inteligencia geoespacial de forma algo diferente a como lo hace EE. UU., el uso de los datos y servicios de GEOINT es el mismo. ^{[ 2 ]}

La inteligencia geoespacial también puede denominarse "inteligencia de localización". Si bien el término GEOINT es inclusivo, se prefiere utilizar HIDROESPACIAL para referirse a los elementos espaciales de las zonas acuáticas y costeras, centrándose en ellos.

GEOINT abarca todas las formas de imágenes, incluidas las capacidades anteriormente denominadas Inteligencia Geoespacial Avanzada y MASINT derivada de imágenes, así como información y servicios geoespaciales (antes conocidos como cartografía, elaboración de cartas y geodesia). Incluye, entre otros, datos que van desde el ultravioleta hasta las microondas del espectro electromagnético, así como información derivada del análisis de imágenes literales; datos geoespaciales; redes sociales georreferenciadas ; e información técnicamente derivada del procesamiento, explotación y análisis literal y no literal de datos espectrales, espaciales, temporales, radiométricos, de historial de fase, polarimétricos, productos fusionados (productos creados a partir de dos o más fuentes de datos) y los datos auxiliares necesarios para el procesamiento y la explotación de datos, e información de firma (que incluye desarrollo, validación, simulación, archivo y difusión de datos). Este tipo de datos se pueden recopilar en objetivos estacionarios y en movimiento mediante sistemas electroópticos (incluidos IR , MWIR , SWIR , TIR [rango infrarrojo térmico], espectral , MSI , HSI , HD ), SAR (incluido MTI ), programas de sensores relacionados (tanto activos como pasivos) y medios no técnicos (incluida la información geoespacial adquirida por personal en el campo). ^{[ 3 ]}

Aquí, la Inteligencia Geoespacial, o el término frecuentemente utilizado GEOINT , es una disciplina de inteligencia que comprende la explotación y el análisis de datos e información geoespaciales para describir, evaluar y representar visualmente características físicas (tanto naturales como construidas) y referenciar geográficamente actividades en la Tierra. Las fuentes de datos de Inteligencia Geoespacial incluyen imágenes y datos cartográficos, ya sean recopilados por satélites comerciales, satélites gubernamentales, aeronaves (como vehículos aéreos no tripulados [UAV] o aeronaves de reconocimiento), o por otros medios, tales como mapas y bases de datos comerciales, información censal, puntos de referencia GPS , esquemas de servicios públicos o cualquier dato discreto que tenga ubicaciones en la Tierra. Existe un reconocimiento creciente de que la geografía humana, ^{[ 4 ]} la inteligencia sociocultural, ^{[ 5 ]} y otros aspectos del dominio humano ^{[ 6 ]} son ​​un dominio crítico de los datos GEOINT debido a la ahora generalizada georreferenciación de datos demográficos, etnográficos y de estabilidad política. Existe un reconocimiento creciente de que "esta definición legal pinta con pinceladas amplias una idea de la amplitud y profundidad de la GEOINT" ^{[ 7 ]} y "la GEOINT debe evolucionar aún más para integrar formas de inteligencia e información más allá de las fuentes tradicionales de información e imágenes geoespaciales, y debe pasar de un énfasis en los datos y el análisis a un énfasis en el conocimiento". ^{[ 8 ]}

Términos clave, como GEOINT y NGA , se desarrollaron con fines de política pública. La Ley NIMA de 1996 estableció la Agencia Nacional de Imágenes y Cartografía. Esto dio como resultado la integración de múltiples fuentes de información, inteligencia y técnicas comerciales en NIMA, que posteriormente se convirtió en NGA. El entonces director James Clapper (2001-2006) designó esta disciplina como GEOINT, al igual que IMINT , SIGINT , MASINT y HUMINT .

En ocasiones se plantea la pregunta de en qué se diferencia la GEOINT de otras actividades de análisis geoespacial. Bacastow ^{[ 9 ] [ 10 ]} sugirió los siguientes Primeros Principios como marcadores que definen el dominio profesional en términos de singularidad y valor. Estos son:

• GEOINT, arraigada en las ciencias geoespaciales, las tecnologías geoespaciales y una práctica que busca el conocimiento para obtener una ventaja en la toma de decisiones. Lograr una ventaja en la toma de decisiones puede implicar o requerir la negación de información y el engaño (D&D) .
• El análisis se lleva a cabo mediante la colaboración entre humanos y máquinas.
• GEOINT revela cómo la acción humana está limitada por el paisaje físico y las percepciones humanas de la Tierra.
• GEOINT busca anticipar patrones de vida a lo largo del tiempo.
• Los datos y los sistemas técnicos reflejan sesgos humanos.

Las definiciones y el uso de los términos datos geoespaciales, información geoespacial y conocimiento geoespacial no son consistentes ni inequívocos, lo que agrava aún más la situación. Los datos geoespaciales suelen aplicarse a la salida de un sistema de recolección o recopilación antes de su procesamiento, es decir, datos captados por sensores. La información geoespacial son datos geoespaciales procesados ​​o a los que se les ha añadido valor mediante un proceso humano o automático. El conocimiento geoespacial es una estructuración de la información geoespacial, acompañada de una interpretación o análisis. Los términos Datos, Información, Conocimiento y Sabiduría ( pirámide DIKW ) son difíciles de definir, pero no pueden usarse indistintamente.

En términos generales, la inteligencia geoespacial se define como el conjunto de datos, información y conocimientos recopilados sobre entidades que pueden vincularse a una ubicación específica en la superficie terrestre, ya sea en la superficie, por encima o por debajo de ella. Los métodos de recopilación de inteligencia pueden incluir imágenes, señales, mediciones, firmas y fuentes humanas, como IMINT, SIGINT, MASINT y HUMINT, siempre que se pueda asociar una geolocalización a la información.

Por lo tanto, en lugar de ser un equivalente a la otra "INT", la inteligencia geoespacial podría considerarse mejor como la estructura unificadora de las características naturales y construidas de la Tierra (incluidas las elevaciones y las profundidades), ya sea como capas individuales en un SIG o como compuestas en un mapa o gráfico, representaciones de imágenes de la Tierra, Y, la presentación de la existencia de datos, información y conocimiento derivados del análisis de IMINT , SIGINT , MASINT , HUMINT y otras fuentes y disciplinas de inteligencia.

Se ha sugerido que GEOINT es simplemente un término nuevo para identificar una amplia gama de resultados de organizaciones de inteligencia que utilizan diversas habilidades y disciplinas espaciales existentes, como fotogrametría , cartografía , análisis de imágenes , teledetección y análisis del terreno . Sin embargo, GEOINT es más que la suma de estas partes. El pensamiento espacial, aplicado en la Inteligencia Geoespacial, permite sintetizar cualquier inteligencia u otros datos que puedan conceptualizarse en un contexto geográfico-espacial. La Inteligencia Geoespacial puede derivarse de forma totalmente independiente de cualquier imagen satelital o aérea y se diferencia claramente de IMINT (inteligencia de imágenes). La confusión y la disensión se deben a la separación que establece el Título 10 del Código de los Estados Unidos, §467, entre "imágenes" o "información satelital" e "información geoespacial", ya que las imágenes generalmente se consideran solo una de las formas que puede adoptar o de las que puede derivarse la información geoespacial.

También se ha sugerido que la inteligencia geoespacial puede describirse como un producto que se genera en el momento de su entrega, es decir, por la cantidad de análisis que se realiza para resolver problemas específicos, y no por el tipo de datos utilizados. Por ejemplo, una base de datos que contiene una lista de mediciones de puentes obtenidas a partir de imágenes es «información», mientras que el desarrollo de un resultado mediante análisis para determinar qué puentes pueden utilizarse para fines específicos podría denominarse «inteligencia». Del mismo modo, la simple medición de perfiles de playa es una actividad clásica de recopilación de información geográfica, mientras que el proceso de seleccionar una playa que coincida con un perfil determinado para un propósito específico es una actividad analítica, y el resultado podría denominarse producto de inteligencia. En esta forma, se considera que generalmente la utilizan las agencias que requieren definiciones de sus resultados con fines descriptivos y de desarrollo de capacidades (o, de forma más cínica, como estrategia de marketing ).

El análisis de inteligencia geoespacial se ha definido informalmente como «ver lo que todos han visto y pensar lo que nadie ha pensado» o como «anticipar el mapa mental de un objetivo». ^{[ 11 ]} Sin embargo, estas perspectivas afirman que la creación de conocimiento geoespacial es un proceso cognitivo laborioso que emprende el analista; es un esfuerzo intelectual que llega a una conclusión mediante el razonamiento. El razonamiento geoespacial crea la conexión objetiva entre la representación de un problema geoespacial y la evidencia geoespacial. Aquí, un conjunto de actividades, la búsqueda de información , se centra en encontrar información, mientras que otro conjunto de actividades, la interpretación , se centra en dar significado a la información. Las actividades de búsqueda e interpretación en el análisis geoespacial se han incorporado al Método Analítico Geoespacial Estructurado . ^{[ 12 ]}

Una definición de facto de inteligencia geoespacial, que refleja mejor la amplia naturaleza internacional de la disciplina, difiere enormemente de la definición de jure expresada en el Código de los Estados Unidos. Esta definición de facto es:

La inteligencia geoespacial es un campo de conocimiento, un proceso y una profesión. Como conocimiento, es información integrada en un contexto espacio-temporal coherente que sustenta descripciones, explicaciones o pronósticos de actividades humanas con las que los responsables de la toma de decisiones actúan. Como proceso, es el medio por el cual se recopilan, manipulan, razonan geoespacialmente y difunden datos e información a los responsables de la toma de decisiones. La profesión de inteligencia geoespacial establece el alcance de las actividades, las asociaciones interdisciplinarias, las competencias y los estándares en el ámbito académico, gubernamental y el sector privado. ^{[ 13 ]}

Se ha sugerido esta como una definición operativa de Inteligencia Geoespacial que podría utilizar el nombre de GeoIntel para distinguirla de la definición más restrictiva que se ofrece en el Título 10, §467 del Código de los Estados Unidos.

• Australia: Organización Australiana de Inteligencia Geoespacial (AGO), anteriormente conocida como Organización de Imágenes y Geoespacial de Defensa (DIGO).
• Canadá: Centro Conjunto de Imágenes de las Fuerzas Canadienses , un componente del Comando de Inteligencia de las Fuerzas Canadienses (CFINTCOM).
• Unión Europea: Centro de Satélites de la Unión Europea (EUSC)
• Nueva Zelanda: GEOINT Nueva Zelanda (GNZ), anteriormente conocida como Joint Geospatial Support Facility (JGSF).
• Portugal: Centro de Inteligencia Geoespacial del Ejército (CIGeoE)
• Reino Unido: Centro Geográfico de Defensa (DGC) y Centro de Fusión de Inteligencia Geoespacial de Defensa (DGIFC)
• Estados Unidos: Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial (NGA)

• EE. UU.: Centro Geoespacial del Ejército (AGC)
• EE. UU.: Centro Nacional de Inteligencia Aeroespacial (NASIC)
• EE. UU.: Centro Nacional de Inteligencia Terrestre (NGIC)
• EE. UU.: Oficina Nacional de Inteligencia e Integración Marítima (NMIO)

• Ejército australiano : 1.er Escuadrón de Levantamiento Topográfico (1 TOPO SVY SQN) ^{[ 14 ]} (Seguridad Nacional: Capacidades de Información Espacial del Ejército)
• Ejército de los Estados Unidos : Comando de Defensa Espacial y de Misiles del Ejército de los Estados Unidos – Comando Estratégico de las Fuerzas del Ejército – Nodo de Inteligencia Geoespacial Avanzada (AGI) ^{[ 15 ]}
• Cuerpo de Marines de los Estados Unidos : 1.er Pelotón Topográfico (1.er TOPO) ^{[ 16 ]} ( 1.ª Fuerza Expedicionaria de Marines – Grupo del Cuartel General de Marines – 1.er Batallón de Inteligencia – Compañía de Producción y Análisis )
• Cuerpo de Marines de los Estados Unidos : 2.º Pelotón Topográfico (2.º TOPO) ^{[ 17 ]} ( 2.ª Fuerza Expedicionaria de Marines – Grupo del Cuartel General de Marines – 2.º Batallón de Inteligencia – Compañía de Producción y Análisis )
• Cuerpo de Marines de los Estados Unidos : 3.er Pelotón Topográfico (3.er TOPO) ^{[ 18 ]} ( 3.ª Fuerza Expedicionaria de Marines – Grupo del Cuartel General de Marines – 3.er Batallón de Inteligencia – Compañía de Producción y Análisis )

• Inteligencia de todas las fuentes
• Dino A. Brugioni – pionero de la inteligencia de imágenes (ahora llamada inteligencia geoespacial)
• ELINT – inteligencia electrónica
• Ingeniería geomática
• Ingeniería geoespacial
• SIG en inteligencia geoespacial
• HUMINT – inteligencia humana
• IMINT – inteligencia de imágenes
• MASINT – Inteligencia de medición y firma
• Sensible (sistema de análisis de inteligencia)
• SIGINT – inteligencia de señales
• USGIF – Fundación de Inteligencia Geoespacial de Estados Unidos
• OSINT - Inteligencia de fuentes abiertas
• SOCMINT - Inteligencia de redes sociales

• Conferencia de Inteligencia Geoespacial de Defensa (DGI)
• Simposio GEOINT 2008 Archivado el 18 de mayo de 2021 en Wayback Machine
• Simposio GEOINT 2007
• Simposio GEOINT 2006
• Simposio GEOINT 2005 Archivado el 10/06/2019 en Wayback Machine
• Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial (NGA)
• Colegio de Inteligencia de Defensa, Real Escuela de Topografía Militar (DCI RSMS)
• Centro de Inteligencia Geoespacial
• Organización Australiana de Imágenes y Datos Geoespaciales de Defensa (DIGO)
• Certificado de posgrado en inteligencia geoespacial de Penn State
• Universidad de Missouri - Programa de Certificación GEOINT para Estudiantes de Pregrado
• Un mapa global de elevación de 30 m con bosques y edificios eliminados.