El Método Analítico Geoespacial Estructurado ( SGAM ) es tanto un método analítico como una pedagogía para el profesional de la Inteligencia Geoespacial . [ 1 ] Este modelo se derivó e incorpora aspectos tanto del proceso de construcción de sentido de Pirolli y Card [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] y del modelo de Análisis de Hipótesis Competitivas de Richards Heuer . [ 8 ] [ 9 ] Esta es una visión simplificada del proceso analítico geoespacial dentro del ciclo de inteligencia más amplio .
El SGAM tiene como objetivo avanzar en la práctica de la inteligencia geoespacial al proporcionar un enfoque que no solo enseña al analista cómo recopilar y reempaquetar datos, sino también cómo analizarlos de manera significativa. Se sabe desde hace tiempo que, sin indicaciones específicas, las personas pueden desconocer los patrones espaciales de un entorno [ 10 ] y, al igual que en otras áreas del análisis de inteligencia, el analista geoespacial tiene la tendencia humana a: [ 11 ]
- Desestiman inconscientemente gran parte de la información relevante.
- simplificar mentalmente la tarea y probablemente simplificar demasiado los resultados
- emitir juicios que están sujetos a sesgos inconscientes, puntos ciegos y limitaciones de la memoria de trabajo.
El pensamiento espacial, que va más allá de la simple identificación de ubicaciones, es fundamental para aplicar el SGAM. Este pensamiento implica comparar ubicaciones, considerar la influencia de las características cercanas, agrupar regiones y jerarquías, e identificar lugares distantes con condiciones similares. También implica considerar el cambio, el movimiento y la difusión a través del tiempo y el espacio. [ 12 ] El pensamiento espacial procede entonces a examinar los lugares y compararlos en el contexto del espacio y el tiempo.
El método está organizado en dos bucles principales:
- Un ciclo de búsqueda destinado a recolectar información , buscarla, filtrarla, leerla y extraerla.
- Un ciclo de construcción de significado que implica el desarrollo iterativo de un modelo mental a partir del esquema que mejor se ajuste a la evidencia.

El ciclo de búsqueda reconoce que los analistas tienden a buscar datos comenzando con un conjunto amplio y luego procediendo a reducirlo a conjuntos más pequeños y precisos, antes de analizar la información. Las tres acciones de búsqueda (explorar nueva información, reducir el conjunto de elementos recopilados y explotar los elementos del conjunto reducido) se contraponen bajo la presión de los plazos o la sobrecarga de datos. Gran parte del trabajo de inteligencia geoespacial puede no apartarse nunca del ciclo de búsqueda y consistir simplemente en extraer información y reorganizarla sin un análisis profundo, ya que la producción de mapas suele ser la función principal del analista.
La capacidad de generar significado es la habilidad de crear conciencia situacional y comprensión en situaciones de alta complejidad o incertidumbre para tomar decisiones. Es “un esfuerzo continuo y motivado para comprender las conexiones (que pueden darse entre personas, lugares y eventos) para anticipar sus trayectorias y actuar con eficacia”. [ 14 ] Pirolli analiza la importancia de utilizar un enfoque cooperativo para generar significado, ya que produce una mayor diversidad de conocimiento y reduce el riesgo de omitir información relevante. [ 15 ] Este elemento colaborativo es esencial para el SGAM, ya que el trabajo en equipo se identifica como uno de los pasos dentro del método general. La visión del Director de Inteligencia Nacional (DNI) para 2015 es aquella en la que el análisis de inteligencia se convierte cada vez más en una empresa colaborativa, con el enfoque de la colaboración cambiando “de la coordinación de productos preliminares hacia la discusión regular de datos e hipótesis al comienzo de la fase de investigación”. [ 16 ] Este es un cambio importante con respecto al concepto tradicional de análisis geoespacial como una actividad principalmente individual, y requiere que el analista geoespacial sea hábil en la creación, el liderazgo, la asignación de recursos y la gestión de equipos para obtener resultados eficaces.
El flujo de datos representa la conversión de información bruta a un formato que permita aplicar conocimientos especializados y, posteriormente, a otro formato adecuado para la comunicación. El procesamiento de la información puede realizarse mediante procesos ascendentes (de los datos a la teoría) o descendentes (de la teoría a los datos). La siguiente tabla ofrece más detalles sobre los pasos a seguir.
A menudo, a un analista le resulta difícil determinar el siguiente paso en un proceso analítico o conceptualizar cómo se combinan las distintas técnicas y herramientas. El SGAM proporciona los medios para relacionar el paso analítico con la Técnica Analítica Estructurada (SAT) adecuada y, posteriormente, con la operación geoespacial correspondiente. La siguiente tabla resume esta correspondencia:
Existen varios beneficios: [ 17 ]
- El SGAM es un marco completo que guía al analista a través de los pasos importantes del proceso analítico.
- Dos o más analistas pueden seguir los pasos del proceso de forma independiente y luego comparar sus observaciones.
- La inclusión de Técnicas Analíticas Estructuradas en el SGAM aborda los sesgos que pueden imponer una estructura, una mentalidad o una imagen mental incorrectas.
Referencias
- ↑ Bacastow, TS y Bellafiore, DJ (2008-2010). Guía del estudiante para el análisis geoespacial. Universidad Estatal de Pensilvania. https://www.e-education.psu.edu/sgam/
- ↑ Pirolli, P. y Card, SK (2005). El ciclo de construcción de significado y los puntos de influencia para la tecnología del analista identificados mediante el análisis de tareas cognitivas. En Proc. Int'l Conf. on Intelligence Analysis'05, 2-4.
- ↑ Klein, G., Moon, B., y Hoffman, R. (2006). Dar sentido a la construcción de sentido 1: Perspectivas alternativas. Vol. 21 (4). IEEE Intelligent Systems.70-73.
- ↑ Perry, J., Janneck, CD, Umoja, C., y Pottenger, WM (2009). Apoyo a los modelos cognitivos de construcción de significado en sistemas analíticos. Informe técnico de DIMACS 2009-12. http://dimacs.rutgers.edu/TechnicalReports/TechReports/2009/2009-12.pdf
- ↑ Russell, DM, Stefik, MJ, Pirolli, P., & Card, SK (1993). La estructura de costos de la construcción de significado. Ponencia presentada en la Conferencia INTERCHI '93 sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos, Ámsterdam.
- ↑ Sieck, W., Klein, G., Peluso, DA, Smith, JL y Harris-Thompson, D. (2007). FOCUS: Un modelo de construcción de significado. Instituto de Investigación del Ejército de los Estados Unidos para las Ciencias del Comportamiento y Sociales.
- ↑ Zhang, P., Soergel, D., Klavans, JL, & Oard, DW (2008). Ampliación del modelo de construcción de significado con ideas de las teorías de la cognición y el aprendizaje. En las actas de la Conferencia Anual ASIS&T 08. (Octubre de 2008, Columbus, Ohio). http://terpconnect.umd.edu/~pengyi/files/zhang-08-asist-sense-making-final.pdf
- ↑ Heuer, RJ (1999). Psicología del análisis de la inteligencia. Centro para el Estudio de la Inteligencia, Washington, DC.
- ↑ Wheaton, KJ y Chido, DE (2006) Análisis estructurado de hipótesis en competencia: Mejora de una metodología de inteligencia probada. Competitive Intelligence Magazine; vol. 9 (6). 12-15.
- ↑ Golledge, RG (1992). ¿Comprenden las personas los conceptos espaciales?: El caso de las primitivas de primer orden. Universidad de California en Santa Bárbara. Presentado en la Conferencia Internacional de SIG, Pisa, Italia. pp. 1-22.
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- ↑ Gershmehl, PJ y Gershmehl, CA (2006). Se busca: una lista concisa de habilidades de pensamiento espacial neurológicamente defendibles y evaluables. Research in Geographic Education, 8, 5-38.
- ↑ Bacastow, TS y Bellafiore, DJ (2008-2010). El método analítico geoespacial estructurado. Universidad Estatal de Pensilvania, Métodos analíticos avanzados en inteligencia geoespacial.
- ↑ Klein, G., Moon, B., y Hoffman, R. (2006). Dar sentido a la construcción de sentido 1: Perspectivas alternativas. IEEE Intelligent Systems, 21 (4), 70-73.
- ↑ Pirolli, P. (2009). Un modelo elemental de búsqueda de información social. CHI 2009, Conferencia ACM sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos, (págs. 605-614). Boston: Association for Computing Machinery.
- ↑ Director de Inteligencia Nacional. (2008). Visión 2015: Una empresa de inteligencia integrada y conectada globalmente. http://www.dni.gov/Vision_2015.pdf
- ↑ Bridges, Donna M. (2010). Un método analítico geoespacial estructurado y pedagogía para la comunidad de inteligencia. Revista de la Asociación Internacional de Analistas de Inteligencia de las Fuerzas del Orden (IALEIA). 19 (1).
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