Parque Haesun

Haesun Park ( coreano : 박혜선 ) es profesora y directora de Ciencias Computacionales e Ingeniería en el Instituto de Tecnología de Georgia . ^{[1] [2]} Es miembro del IEEE , miembro de la ACM y miembro de la Society for Industrial and Applied Mathematics . ^{[3] [4] [5]} Las principales áreas de investigación de Park son algoritmos numéricos, análisis de datos, analítica visual y computación paralela . Es coautora de más de 100 artículos en revistas y conferencias revisadas por pares. ^[6]

Park se graduó en 1981 de la Universidad Nacional de Seúl con una licenciatura en matemáticas y continuó estudios de posgrado en informática en la Universidad de Cornell , obteniendo una maestría en 1985 y un doctorado en 1987 bajo la supervisión de Franklin Tai-Cheung Luk. ^{[2] [7]}

Park comenzó su carrera docente en la Universidad de Minnesota como profesora adjunta y más tarde se convirtió en profesora asociada en la universidad. De 1998 a 2005, fue profesora en el departamento de ciencias de la computación e ingeniería de la Universidad de Minnesota . Park fue directora de programas en la Fundación Nacional de Ciencias desde 2003 hasta 2005, antes de mudarse a Georgia Tech en 2005. También ha estado afiliada al Instituto Coreano de Estudios Avanzados desde 2008. Park dirigió el centro Fundamentos de Datos y Análisis Visual (FODAVA) y recibió una subvención de $3 millones para apoyar el campo emergente del análisis de datos masivos y el análisis visual. Actualmente, forma parte del Comité de Selección de Análisis de Datos de SDM/IBM (SIAM Data Mining) y fue miembro del Comité de Selección de Becarios de SIAM de 2015 a 2017. ^[2] Park fue nombrada presidenta de la Escuela de Ciencias Computacionales e Ingeniería de Georgia Tech en 2020. ^[1]

En 2013 se convirtió en miembro de la Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas "por sus contribuciones al análisis numérico y las ciencias de datos". En 2020, se convirtió en miembro de la Asociación de Maquinaria Computacional (ACM) "por sus contribuciones a los algoritmos numéricos, el análisis de datos y el liderazgo en la ciencia y la ingeniería computacionales". ^[5] Parks también forma parte del consejo editorial de BIT Numerical Mathematics y del International Journal of Bioinformatics Research and Applications. Parks también desempeña funciones de liderazgo en: International Journal of Bioinformatics Research and Applications, SDM, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, BIT Numerical Mathematics y otros. Se le concedió la patente de Método y aparato para visualización de datos de alta dimensión junto con otras tres.

• 2004-Presente: Miembro fundador del consejo editorial de la Revista Internacional de Investigación y Aplicaciones de la Bioinformática
• 2010-2014: Miembro del consejo editorial, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
• 2004-2010: Miembro del consejo editorial de la Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas
• 2002-2009: Miembro del consejo editorial, BIT Numerical Mathematics
• 1999-2005: Miembro del consejo editorial de la American Mathematical Society
• 1993-1999: Miembro del consejo editorial, Revista SIAM sobre Computación Científica

• Ding, Chris; Li, Tao; Peng, Wei; Park, Haesun (2006). "Factorizaciones t de matrices no negativas ortogonales para agrupamiento". Actas de la 12.ª conferencia internacional ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimiento y minería de datos . KDD '06. Nueva York, NY, EE. UU.: ACM. págs. 126–135. doi :10.1145/1150402.1150420. ISBN . 978-1595933393.S2CID165018  .​
• Kim, H.; Park, H. (15 de junio de 2007). "Factorizaciones de matrices dispersas no negativas mediante mínimos cuadrados alternativos no restringidos por negatividad para el análisis de datos de microarrays". Bioinformática . 23 (12): 1495–1502. doi : 10.1093/bioinformatics/btm134 . ISSN  1367-4803. PMID  17483501.
• Kim, H.; Golub, GH; Park, H. (15 de enero de 2005). "Estimación de valores faltantes para datos de expresión génica de microarrays de ADN: imputación de mínimos cuadrados locales". Bioinformática . 21 (2): 187–198. doi : 10.1093/bioinformatics/bth499 . ISSN  1367-4803. PMID  15333461.
• Kim, H.; Park, H. (1 de enero de 2008). "Factorización de matrices no negativas basada en mínimos cuadrados con restricciones de no negatividad alternada y método de conjuntos activos". Revista SIAM sobre análisis de matrices y aplicaciones . 30 (2): 713–730. CiteSeerX  10.1.1.70.3485 . doi :10.1137/07069239X. ISSN  0895-4798.
• Howland, P.; Park, H. (agosto de 2004). "Generalización del análisis discriminante mediante la descomposición generalizada en valores singulares". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 26 (8): 995–1006. CiteSeerX  10.1.1.67.9793 . doi :10.1109/TPAMI.2004.46. ISSN  0162-8828. PMID  15641730. S2CID  206763885.
• Kim, J.; Park, H. (1 de enero de 2011). "Factorización rápida de matrices no negativas: un método similar a un conjunto activo y comparaciones". Revista SIAM de informática científica . 33 (6): 3261–3281. Bibcode :2011SJSC...33.3261K. CiteSeerX  10.1.1.419.798 . doi :10.1137/110821172. ISSN  1064-8275.
• Ye, Jieping; Janardan, R.; Park, CH; Park, H. (agosto de 2004). "Un criterio de optimización para el análisis discriminante generalizado en problemas con submuestreo". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 26 (8): 982–994. CiteSeerX  10.1.1.2.438 . doi :10.1109/TPAMI.2004.37. ISSN  0162-8828. PMID  15641729. S2CID  1378528.
• Hyunsoo, Kim; Peg, Howland; Haesun, Park (2005). "Reducción de dimensión en la clasificación de texto con máquinas de vectores de soporte". Journal of Machine Learning Research . 6 (enero). ISSN  1533-7928.
• Kim, H.; Park, H. (1 de agosto de 2003). "Predicción de la estructura secundaria de proteínas basada en un enfoque mejorado de máquinas de vectores de soporte". Diseño e ingeniería de proteínas . 16 (8): 553–560. CiteSeerX  10.1.1.411.6185 . doi :10.1093/protein/gzg072. ISSN  1741-0126. PMID  12968073.
• Rosen, J.; Park, H.; Glick, J. (1996-01-01). "Formulación y solución de la norma mínima total para problemas estructurados". Revista SIAM sobre análisis de matrices y aplicaciones . 17 (1): 110–126. doi :10.1137/S0895479893258802. ISSN  0895-4798.
• Howland, P.; Jeon, M.; Park, H. (1 de enero de 2003). "Reducción de dimensión que preserva la estructura para datos de texto agrupados basados ​​en la descomposición en valores singulares generalizada". Revista SIAM sobre análisis de matrices y aplicaciones . 25 (1): 165–179. CiteSeerX  10.1.1.69.4580 . doi :10.1137/S0895479801393666. ISSN  0895-4798.
• Luk, Franklin T.; Park, Haesun (1988-04-01). "Análisis de técnicas de tolerancia a fallos basadas en algoritmos". Journal of Parallel and Distributed Computing . 5 (2): 172–184. doi :10.1016/0743-7315(88)90027-5.
• Park, Haesun; Jeon, Moongu; Rosen, J. Ben (1 de junio de 2003). "Representación de datos de texto en dimensiones inferiores basada en centroides y mínimos cuadrados". BIT Numerical Mathematics . 43 (2): 427–448. doi :10.1023/A:1026039313770. ISSN  0006-3835. S2CID  9629383.
• Kuang, D.; Ding, C.; Park, H. (26 de abril de 2012). Actas de la Conferencia internacional SIAM de 2012 sobre minería de datos . Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas. págs. 106–117. doi :10.1137/1.9781611972825.10. ISBN 9781611972320.

• Publicaciones de Haesun Park indexadas por Google Scholar
• Página de inicio de Georgia Tech