Las pruebas de memoria indirecta evalúan la retención de información sin referencia directa a la fuente de información. A los participantes se les asignan tareas diseñadas para obtener conocimiento adquirido incidentalmente o inconscientemente, lo cual se evidencia cuando el desempeño muestra una mayor inclinación hacia los elementos presentados inicialmente que hacia los nuevos. [ 1 ] El desempeño en las pruebas indirectas puede reflejar contribuciones de la memoria implícita , los efectos del priming y una preferencia por responder a estímulos experimentados previamente sobre estímulos novedosos. [ 1 ] Los tipos de pruebas de memoria indirecta incluyen la prueba de asociación implícita , la tarea de decisión léxica , la tarea de completar raíces de palabras , el aprendizaje de gramática artificial , la tarea de completar fragmentos de palabras y la tarea de tiempo de reacción serial .
Prueba de asociación implícita (PAI)
La prueba de asociación implícita es un método de evaluación diseñado por Anthony Greenwald , Debbie McGhee y Jordan Schwartz, y se introdujo por primera vez en 1998. [ 2 ] La IAT mide la fuerza asociativa entre categorías (p. ej., Insecto, Flor) y atributos (p. ej., Malo, Bueno) al hacer que los participantes clasifiquen rápidamente estímulos que representan las categorías y atributos de interés en una computadora. [ 3 ] Durante cuatro de los siete bloques de ensayos en una IAT, las categorías y los atributos comparten una tecla de respuesta (p. ej., Insecto o Malo, Flor o Bueno), con la suposición subyacente de que los tiempos de respuesta de los participantes serán más rápidos cuando la categoría y el atributo estén más estrechamente asociados. [ 3 ]
Método/procedimiento

Los dos primeros bloques de prueba hacen que los participantes emparejen estímulos solo con categorías o atributos, para que puedan practicar la agrupación de los estímulos (Insecto, Flor). El tercer y cuarto bloque de prueba marcan la primera vez que una categoría y un atributo comparten una tecla de respuesta, y durante estos bloques, las categorías y los atributos se agrupan de manera asociativa congruente (p. ej., Insecto con Malo, Flor con Bueno). El quinto bloque de prueba hace que las etiquetas de las categorías cambien de lado, y da a los participantes la oportunidad de practicar la agrupación de estímulos de la categoría, con la nueva orientación de las etiquetas (p. ej., Flor, Insecto). Finalmente, el sexto y séptimo bloque de prueba tienen categorías y atributos que comparten una tecla de respuesta nuevamente, pero ahora, debido al cambio de lado de la categoría, las etiquetas se presentan de manera asociativa incongruente (Flor y Malo, Insecto y Bueno). [ 3 ]
Originalmente, el desempeño de un participante durante una prueba IAT se puntuaba en milisegundos, dependiendo del tiempo que tardaba en responder cada ensayo, pero desde entonces se ha creado un algoritmo de puntuación mejorado. [ 4 ] Se ha comprobado que la " medida D " resultante es superior en varios aspectos, como la creación de mayores correlaciones con medidas explícitas y la reducción de los efectos de la experiencia previa con la prueba IAT. [ 4 ] La interpretación de la medida D también es bastante sencilla: las puntuaciones positivas altas indican una preferencia implícita congruente, las puntuaciones negativas altas indican una preferencia implícita incongruente y las puntuaciones cercanas a cero indican una preferencia implícita relativamente neutral. [ 4 ]
Información sobre fiabilidad y validez
Las medidas implícitas, especialmente las basadas en la latencia, suelen tener dificultades para alcanzar un nivel satisfactorio de consistencia interna y fiabilidad test-retest . Sin embargo, el IAT posee niveles aceptables de ambas, y una revisión encontró que los valores de consistencia interna del IAT generalmente oscilaban entre 0,7 y 0,9. [ 5 ] En términos de fiabilidad test-retest, el IAT ha demostrado ser una medida relativamente estable; sin embargo, pocas investigaciones han examinado la fiabilidad test-retest del IAT con un intervalo de tiempo superior a un mes entre administraciones. [ 6 ]
El IAT también se ha establecido como una medida aceptablemente válida, y lo ha demostrado a través de su validez convergente , validez discriminante y validez predictiva . La validez convergente y discriminante del IAT se ha establecido a través de su comparación con medidas explícitas, donde se encontró que el IAT se relaciona con medidas explícitas dirigidas a los rasgos , y no con medidas explícitas dirigidas a rasgos no relacionados. [ 6 ] Además, estudios multirasgo-multimétodo han demostrado que, si bien el IAT y las medidas explícitas pueden estar relacionadas, parecen estar midiendo constructos diferentes. [ 3 ] [ 6 ] En general, se ha encontrado que el IAT es un predictor eficaz del comportamiento, y generalmente es superior a las medidas de autoinforme cuando se trata de temas de discriminación y estereotipos , especialmente cuando se examinan patrones de preferencia por el endogrupo (por ejemplo, preferir a los canadienses sobre los estadounidenses si uno es canadiense, y viceversa si uno es estadounidense). [ 3 ] [ 6 ]
Investigación actual
El IAT es un procedimiento aplicado a diversos temas de investigación, incluyendo estudios sobre autoestima , estudios del consumidor y sexualidad humana . [ 3 ] A menudo, es la capacidad del IAT para evitar los sesgos de respuesta socialmente deseables lo que lo convierte en un método atractivo, y se utiliza frecuentemente en lugar de, o junto con, medidas explícitas de autoinforme . [ 3 ]
autoestima implícita
Las pruebas IAT de autoestima implícita utilizan "yo" y "otro" como categorías, y "positivo" y "negativo" como atributos. [ 7 ] Los participantes que agrupan estímulos "propios" más rápido al compartir una respuesta con estímulos "positivos" muestran una autoestima implícita positiva. [ 7 ] Por otro lado, los participantes que agrupan estímulos "propios" más rápido al compartir una clave de respuesta con estímulos "negativos" muestran una autoestima implícita baja. [ 7 ] En un estudio IAT de autoestima implícita, se demostró que los estudiantes universitarios norteamericanos y asiáticos tienen niveles relativamente altos de autoestima implícita . [ 8 ] Esta es una diferencia considerable en comparación con las medidas explícitas de autoestima, ya que los participantes norteamericanos tendían a tener niveles mucho más altos de autoestima explícita que sus homólogos asiáticos, lo que destaca la autoestima implícita como un fenómeno posiblemente universal. [ 8 ] Investigaciones separadas que examinan la relación entre la autoestima implícita y explícita han determinado que son constructos separados, pero débilmente relacionados. [ 7 ]
Estudios de marketing y del consumidor
El IAT también se ha utilizado eficazmente en el ámbito del marketing y los estudios de consumo. En un estudio de este tipo, se compararon las actitudes de los participantes hacia los ordenadores Apple Macintosh y Microsoft Windows utilizando tanto una medida explícita como un IAT. [ 9 ] El IAT utilizó objetivos de "Windows" y "Mac" que se emparejaron con atributos de "positivo" y "negativo". Los investigadores encontraron que, si bien las correlaciones entre la preferencia de marca explícita y la preferencia de marca implícita eran altas, los usuarios de Mac tenían preferencias implícitas más fuertes por su marca que los usuarios de Windows. [ 9 ] Otras investigaciones sobre el IAT también han demostrado que el IAT puede predecir de forma fiable el comportamiento del consumidor , incluyendo la intención de compra, la preferencia de marca y la superioridad percibida de la marca. [ 10 ]
sexualidad humana
La investigación sobre la sexualidad humana ha sido un área donde el IAT ha tardado en popularizarse como método de estudio, ya que las actitudes sexuales implícitas no se han investigado a fondo [ 11 ] y la mayoría de las investigaciones se han centrado en las actitudes hacia el uso del preservativo y hacia las personas homosexuales [ 3 ] . En un estudio, los investigadores encontraron que , si bien las actitudes explícitas hacia las personas homosexuales eran generalmente positivas, las actitudes implícitas hacia los hombres homosexuales eran negativas, al igual que las actitudes implícitas de los hombres hacia las mujeres homosexuales [ 12 ] . Además, se ha demostrado que el IAT es extremadamente eficaz para predecir la orientación sexual de hombres homosexuales y heterosexuales [ 13 ] . Finalmente, una investigación que comparó a hombres y mujeres heterosexuales encontró que las mujeres heterosexuales albergan actitudes explícitas e implícitas más negativas hacia el sexo que los hombres [ 11 ] .
Críticas
Las críticas previas al IAT generalmente se centraban en la idea de que sus efectos eran producto de la familiaridad con los estímulos, en lugar de actitudes implícitas reales. Sin embargo, investigaciones adicionales parecen haber abordado esta preocupación, ya que varios estudios han demostrado que los efectos del IAT no se deben a la familiaridad. [ 3 ] [ 6 ] [ 14 ] Un estudio de este tipo encontró que las actitudes implícitas hacia los estadounidenses blancos eran mucho más positivas en comparación con los estadounidenses negros, incluso cuando se utilizaron estímulos igualmente desconocidos para representar estas categorías. [ 14 ]
Actualmente, la mayoría de las críticas al IAT se centran en la precisión de su propósito declarado, ya que algunos lo han interpretado como una especie de detector de mentiras para obtener actitudes que son "más verdaderas". [ 3 ] Sin embargo, los creadores del IAT afirman que las actitudes implícitas de los participantes pueden diferir de los autoinformes por varias razones, como que no sean conscientes de estos sesgos implícitos, sean conscientes de ellos pero los rechacen por ser incongruentes con sus creencias, o sean conscientes de ellos y simplemente intenten ocultarlos, y solo en el tercer caso el IAT se ajusta a la descripción de detectar creencias ocultas. [ 3 ] En conclusión, los autores afirman que la diferencia entre el IAT y las medidas de autoinforme de actitudes es que las medidas de autoinforme requieren introspección, mientras que el IAT no: simplemente miden cosas diferentes y una no está más asociada con la verdad que la otra. [ 3 ]
Tarea de decisión léxica (TDL)
Los primeros experimentadores en utilizar la tarea de decisión léxica (TDL) fueron Meyer y Schvaneveldt en 1971, quienes midieron las decisiones semánticas y demostraron que las personas responden más rápido a las palabras cuando ya se les ha mostrado un estímulo semánticamente relacionado; por ejemplo, confirman más rápido "enfermera" como palabra cuando va precedida de "médico" que cuando va precedida de "mantequilla". [ 15 ]
Método/procedimiento
La tarea de decisión léxica es una tarea de memoria implícita en la que se les da a los participantes un estímulo (una cadena de letras) y se les pide que decidan si esta cadena es una palabra o una pseudopalabra. Las pseudopalabras se forman reemplazando al menos una letra de una palabra por otra (por ejemplo, mark se convierte en marb). [ 15 ] Se usan vocales para reemplazar vocales y consonantes para reemplazar consonantes. Los tiempos de respuesta son la medida principal en estas tareas y se miden en función del significado de la cadena, la familiaridad y la frecuencia de la palabra. Los tiempos de respuesta también se miden para ver si reflejan lo que ha ocurrido previamente, como si el participante ha estado expuesto recientemente a estas palabras o si se relacionan con ideas en las que el participante ha estado pensando recientemente. [ 16 ] Se ha descubierto que las personas responden más rápido a las palabras a las que han estado expuestas recientemente, así como a las palabras que se relacionan con ideas en las que la persona ha estado pensando recientemente. [ 16 ] La tarea original consistía en un estímulo que involucraba un par de palabras, una palabra y una pseudopalabra, o un par de pseudopalabras. Se pide a los participantes que respondan "sí" si ambas cadenas son palabras, y "no" en las otras dos condiciones (si hay una palabra y una no palabra, o si hay dos no palabras). Otra variación de este esquema de respuesta es que los participantes respondan "igual" si las cadenas son ambas palabras o ambas no palabras, y "diferente" si una de las cadenas es una palabra y la otra es una no palabra. "Los estímulos se generaron en un sistema gráfico Stromberg Carlson SC4060, se fotografiaron en película de 16 mm y se presentaron en una pantalla de retroproyección mediante un Perceptoscopio Mark III de Perceptual Development Laboratories." [ 15 ] Se indicó a los participantes que miraran un cuadro de fijación que aparecía en la pantalla durante 1 segundo y, después de esto, se mostraba el estímulo. Los participantes utilizaron un panel con teclas para los dedos de sus manos derecha e izquierda para responder. El dedo índice derecho presionó el botón "sí" (o "igual") y el dedo índice izquierdo presionó el botón "no" (o "diferente"). Al contar los ciclos de un oscilador de 1000 Hz , se midieron los tiempos de reacción de los participantes con una precisión de milisegundos; los tiempos de respuesta se midieron desde el momento en que se presentó el estímulo hasta que el participante realizó la respuesta. [ 15 ]
En línea
La versión más reciente de la tarea de decisión léxica está disponible en línea . En estos experimentos, los estímulos suelen ser palabras de una serie de textos, que se presentan a los participantes de forma visual o auditiva, una palabra a la vez. A mitad de la presentación del texto, se muestra visualmente una secuencia de letras al participante, y su tarea consiste en decidir si se trata de una palabra o una pseudopalabra. [ 17 ] Los participantes responden pulsando la tecla correspondiente en su teclado. Normalmente, se utilizan las teclas "?" y "/" para "sí" y "z" para "no". Esta técnica mide el tiempo de reacción y la precisión , y se ha utilizado para examinar nuestra comprensión de los significados de las palabras y las estructuras sintácticas . [ 17 ]
Investigación actual
La investigación actual sobre la TLD ha aumentado el conocimiento de la comunicación interhemisférica en personas con y sin dificultades de lectura . [ 18 ] El hemisferio izquierdo del cerebro utiliza una estrategia fonológica , no léxica, que transforma grafemas en fonemas para pronunciar secuencias de letras. Personas con dificultades de lectura, específicamente dislexia fonológica , y personas sin dificultades de lectura participaron en una tarea de TLD y se encontró que la experiencia en la tarea mejora la asimetría hemisférica en el cerebro. [ 18 ] Además, hay una transformación de ninguna asimetría en condiciones de pseudopalabras a una clara ventaja del hemisferio izquierdo en condiciones de palabras. También se demostró que el hemisferio izquierdo se ve potenciado por la experiencia en condiciones de palabras familiares, lo que resulta en la supresión del hemisferio derecho en estas condiciones tanto para personas con como sin dificultades de lectura. Esto demuestra que la asimetría hemisférica para el procesamiento léxico no se ve alterada por tener una dificultad de lectura. Finalmente, las respuestas en la condición de pseudopalabras fueron más lentas cuando las personas con dislexia fonológica solo usaban su hemisferio izquierdo, lo que sugiere que hay una mayor dependencia del procesamiento léxico por parte del hemisferio derecho que del procesamiento no léxico por parte del hemisferio izquierdo. [ 18 ] Esta investigación ha ampliado el conocimiento de la comunicación interhemisférica en personas con dificultades de lectura, de modo que ahora la comunicación interhemisférica para el procesamiento de palabras desconocidas y pseudopalabras es todo lo que se necesita para ayudar a las personas con dislexia fonológica a desarrollar una estrategia no léxica. También es necesario identificar un período de tiempo crítico en el que se debe realizar una intervención. [ 18 ]
Teoría alternativa y críticas
En la LDT estándar, los participantes deben leer la secuencia de letras que tienen delante, decidir si es una palabra o no, y luego responder pulsando una tecla. Esta versión de la LDT ha sido criticada porque los participantes cometen más errores y tardan más en responder, debido a que tienen que recordar qué tecla pulsar (tecla "sí" si es una palabra y tecla "no" si no lo es) después de haber decidido si la secuencia es una palabra o no. La tarea "ir/no ir" [ 19 ] es una tarea alternativa que se ha propuesto para ver si la selección de respuesta realmente produce tiempos de respuesta más lentos y más errores en los participantes. Se realizó un estudio para analizar esto, utilizando tanto la LDT "sí/no" como la LDT "ir/no ir". En la tarea "ir/no ir", se pide a los participantes que pulsen el ratón con su mano dominante si la secuencia de letras que se les presenta en la pantalla es una palabra, y que no hagan nada si no lo es. Al comparar las dos tareas, se observó que los tiempos de respuesta de la tarea de ir/no ir eran más rápidos y precisos que los de la tarea de sí/no. Este resultado también se presentó en un experimento de priming asociativo, donde el efecto de priming fue mayor para la tarea de ir/no ir que para la de sí/no. [ 20 ] En ambos experimentos, también se observó una disminución drástica en el número de errores cometidos por las personas en la condición de ir/no ir, lo que implica que la tarea de ir/no ir tiene una ventaja sobre la de sí/no porque no requiere selección de respuesta, lo que reduce los tiempos de respuesta y los errores cometidos. [ 20 ]
Tarea de completar la raíz de la palabra (WSC, por sus siglas en inglés)
Uno de los primeros usos de la tarea de completar raíces de palabras (WSC, por sus siglas en inglés) fue realizado por Elizabeth K. Warrington y L. Weiskrantz en 1970. [ 21 ] Estos investigadores utilizaron la tarea WSC para examinar la memoria de material verbal en pacientes amnésicos . [ 21 ] Pidieron a los participantes amnésicos que leyeran una lista de palabras tres veces y luego los evaluaron en recuerdo , reconocimiento , palabras fragmentadas o una tarea WSC (se presentaron las primeras letras iniciales). [ 21 ] Encontraron que los participantes amnésicos tenían peores resultados que los controles en recuerdo y reconocimiento, pero se desempeñaron igual que los participantes de control en palabras fragmentadas y tareas WSC. [ 21 ] Esto sugirió que la memoria a largo plazo puede demostrarse en pacientes amnésicos utilizando la tarea WSC. [ 21 ]
Método/procedimiento
La tarea WSC es una prueba verbal de memoria implícita perceptiva. [ 22 ] En esta tarea, se le presentan al participante las primeras letras de una palabra y se le pide que complete la raíz de la palabra con la primera palabra que se le ocurra. [ 22 ] Los participantes generalmente no saben que tienen que completar estas tareas usando palabras que han visto previamente. [ 22 ] Un ejemplo de una tarea WSC sería presentar la palabra "lechuga" de tal manera que el participante no sepa que esta palabra le será útil más adelante. Después de un tiempo determinado, se le daría al participante la raíz de la palabra "LET____" y se le pediría que la complete con la primera palabra que le venga a la mente. Los participantes están usando su memoria implícita si completan la raíz de la palabra con la palabra presentada previamente, en este caso "lechuga". Para construir una tarea WSC para un estudio, los investigadores generalmente usarán un tesauro para generar un gran conjunto de palabras, que incluya tanto palabras generales como las palabras que se van a preparar. [ 23 ] Con el uso de un diccionario, este conjunto de palabras se reduce gradualmente a una cantidad menor. [ 23 ] Utilizando la información de las pruebas piloto, el conjunto más pequeño se reduce al número deseado de raíces de palabras para la prueba. [ 23 ]
Teoría
Algunos investigadores predicen que cuando a un individuo se le presenta una palabra, se activa un esquema en el cerebro, lo que produce una mayor activación de los componentes de ese esquema. [ 24 ] Esta activación fortalece la organización interna del esquema, haciendo que la palabra sea más accesible porque vendrá a la mente con mayor facilidad cuando solo se presenten algunos de sus componentes. [ 24 ] En la tarea WSC, esto es exactamente lo que sucede: se muestran las primeras letras, que activan los componentes del esquema. [ 24 ] El procesamiento de una palabra aumenta su accesibilidad y la probabilidad de que esta palabra se produzca incluso cuando solo se presentan algunos de sus componentes (es decir, las primeras letras de la palabra). [ 24 ] Dado que la tarea WSC mide la memoria implícita, todo esto sucede sin que el participante sea consciente de ello. [ 24 ]
Investigación actual
La tarea WSC se ha utilizado en los últimos años para medir si el aprendizaje puede ocurrir cuando un paciente está bajo anestesia . En un estudio, se reprodujeron 14 palabras, ya sea antes o durante la cirugía, a través de auriculares a pacientes anestesiados con propofol . [ 25 ] Una vez que los pacientes se recuperaron, su memoria fue evaluada mediante una prueba WSC auditiva. [ 25 ] Este procedimiento es el mismo que el de una tarea WSC que utiliza imágenes de las palabras, excepto que durante la prueba se escucha la primera parte de la palabra en lugar de verla. [ 25 ] Los pacientes también fueron evaluados para la memoria explícita de las palabras mediante una prueba de recuerdo. [ 25 ] Los investigadores encontraron que ninguno de los pacientes tenía un recuerdo explícito de las palabras escuchadas mientras estaban bajo anestesia. [ 25 ] Además, los pacientes bajo anestesia que escucharon las palabras antes de la cirugía no mostraron ningún aprendizaje implícito utilizando la tarea WSC. [ 25 ] Sin embargo, los pacientes bajo anestesia que escucharon las palabras durante la cirugía mostraron memoria implícita utilizando la tarea WSC. [ 25 ] La cantidad de aprendizaje es bastante pequeña y los resultados de este estudio son débiles. [ 25 ]
Los investigadores también han estado utilizando tareas WSC para investigar el impacto implícito de la exposición a imágenes relacionadas con la apariencia y el peso en los medios. [ 23 ] En un estudio, se pidió a dos grupos de participantes, un grupo de control que vio un video no relacionado con la apariencia y un grupo experimental que vio un video relacionado con la apariencia, que completaran veinte raíces de palabras con la primera palabra que les viniera a la mente. [ 23 ] Las raíces de palabras se crearon con la posibilidad de completarse con una palabra relacionada con la apariencia o una palabra no relacionada con la apariencia. [ 23 ] Por ejemplo, SLE___ podría completarse con slender, una palabra relacionada con la apariencia, o con sleep, una palabra no relacionada con la apariencia. [ 23 ] Tanto para mujeres como para hombres, los resultados mostraron que ver un video relacionado con la apariencia antes de completar una tarea WSC aumentó significativamente el número de respuestas relacionadas con la apariencia. [ 23 ] Este estudio muestra que la tarea WSC puede utilizarse con éxito para explorar las influencias implícitas de los medios. [ 23 ]
Limitaciones
Los investigadores compararon la tarea WSC con la prueba de identificación de palabras, la prueba de completar fragmentos de palabras y la prueba de solución de anagramas. [ 1 ] Utilizaron cuatro tipos diferentes de presentación para el estudio de palabras con el fin de probar y comparar estas tareas de memoria implícita. [ 1 ] Los cuatro tipos de presentación estudiados fueron: visual, donde la fuente era la misma que en la prueba; visual, con una fuente diferente a la de la prueba; auditiva y con imágenes. [ 1 ] Las conclusiones de este estudio indican que la tarea WSC obtiene mejores resultados cuando los participantes son preparados visualmente y peores resultados cuando son preparados mediante las condiciones auditiva y con imágenes. [ 1 ] Además, la investigación ha demostrado que los efectos de preparación para la tarea WSC generalmente desaparecen en dos horas. [ 22 ]
Aprendizaje de gramática artificial (AGL)
Método/procedimiento
El aprendizaje de gramática artificial (AGL) es una tarea diseñada para evaluar el proceso de aprendizaje implícito, que consiste en la adquisición inconsciente de conocimiento y su uso sin activación consciente. [ 26 ] Implica el uso de un "lenguaje de estado finito", que es un conjunto potencialmente infinito de elementos formados por símbolos que siguen un conjunto finito de reglas, lo que constituye una gramática . [ 27 ] Fue introducido por primera vez en 1967 por Arthur S. Reber. [ 28 ]
En el paradigma AGL estándar basado en el trabajo de Reber, se construye un " lenguaje " que consta de un vocabulario de letras (por ejemplo, Z, K, F, G y B) y reglas gramaticales para formar oraciones con estas letras. La gramática consta de varios estados, donde la adición de una letra provoca la transición de un estado a otro, hasta alcanzar el estado final. En la fase de aprendizaje de la tarea AGL, al grupo experimental se le proporcionan varias oraciones creadas con la gramática artificial. Al grupo de control se le proporcionan varias cadenas aleatorias formadas por las mismas letras, pero sin seguir las reglas de la gramática artificial. A ambos grupos se les indica que están realizando una tarea de memoria y que deben memorizar las cadenas de letras y luego reproducirlas. En la fase de prueba, a ambos grupos se les informa que cada cadena de letras era en realidad una oración creada con un conjunto complejo de reglas gramaticales. A cada grupo se le proporcionan varias oraciones nuevas, algunas gramaticalmente correctas y otras no, y se les pide que juzguen la gramaticalidad de cada una. [ 28 ] Los resultados muestran que la mayoría de los participantes pueden realizar evaluaciones gramaticales/no gramaticales precisas y consistentes de las nuevas oraciones, aunque pocos pueden articular correctamente las reglas que utilizan para realizar dichas evaluaciones. [ 28 ]
Investigación actual
AGL se utiliza en muchos estudios como medida de aprendizaje o memoria implícita junto con una prueba separada para aprendizaje o memoria explícita en respuesta a una variable determinada. Un estudio investigó la relación entre la edad y el estilo de aprendizaje, es decir, explícito versus implícito. [ 29 ] Se utilizó una tarea AGL debido a su capacidad para medir tanto el aprendizaje implícito como el explícito. A un grupo de participantes se le dieron cadenas formadas por una gramática compleja, sin mención en las instrucciones sobre las reglas subyacentes. Se pensó que esto aumentaría la cantidad de aprendizaje implícito, ya que las reglas más complejas son más difíciles de percibir y los participantes no intentaban encontrarlas. A otro grupo se le dieron cadenas formadas por una gramática simple, con instrucciones para intentar descifrar las reglas. Se pensó que esto aumentaría la cantidad de aprendizaje explícito, ya que los participantes intentaban conscientemente encontrar reglas que eran fáciles de percibir. Los resultados mostraron que los adultos mayores tuvieron un desempeño deficiente en la tarea que enfatizaba el aprendizaje explícito en comparación con los adultos jóvenes; sin embargo, ambos grupos tuvieron un desempeño similar en la tarea que enfatizaba el aprendizaje implícito. Esto demuestra que los efectos del envejecimiento observados en la memoria explícita no tienen efecto en la memoria implícita. [ 29 ]
En 2002 se realizó un estudio que investigó los correlatos neuronales de AGL. [ 30 ] Los datos de pacientes amnésicos con daño temporal medial cuyo rendimiento en tareas de AGL no difiere del de los controles muestran que esta área no está implicada en AGL. [ 31 ] La fase de aprendizaje se llevó a cabo como de costumbre para los participantes, y la fase de prueba se realizó con los participantes dentro de un escáner de fMRI. Los resultados mostraron una mayor actividad en la corteza occipital superior izquierda y el giro fusiforme derecho para los estímulos gramaticales, y una mayor actividad en el giro angular izquierdo durante los juicios de gramaticalidad, en comparación con una tarea de control de reconocimiento equivalente. [ 30 ]
Teorías alternativas y críticas
La teoría AGL original de Reber se basa en reglas; los participantes aprenden y aplican las reglas formales de la gramática artificial mediante la visualización de cadenas gramaticales. [ 28 ] Sin embargo, existen muchas teorías alternativas para describir el conocimiento que se obtiene al aprender una gramática artificial. [ 26 ]
Microrreglas
Esta teoría afirma que los participantes no adquieren las reglas abstractas tal como las plantea la gramática artificial. En cambio, desarrollan sus propias reglas basándose en pequeñas secciones de cada secuencia de letras. Por ejemplo, pueden observar que una F siempre va después de una M. El paradigma AGL existente es criticado por ofrecer solo dos respuestas: gramatical o no gramatical. En un estudio, se pidió a los participantes que indicaran por qué consideraban que una oración era gramatical o no gramatical. En la fase de prueba, se les indicó que tacharan la parte de cada secuencia que la hacía no gramatical o que subrayaran la parte que la hacía gramatical. Esto permitió identificar las microrreglas que cada participante aplicaba conscientemente. Los resultados mostraron que los participantes adquirieron un gran número de reglas imperfectas y limitadas; sin embargo, estas reglas condujeron a juicios consistentemente correctos sobre la gramaticalidad y la no gramaticalidad. [ 32 ]
Semejanza
La teoría de similitud específica establece que el aprendizaje ocurre mediante la codificación de cada cadena de letras en la fase de aprendizaje como un todo. Los juicios de gramaticalidad en la fase de prueba se realizan comparando la nueva cadena de letras con las que ya están en la memoria. Cuanto más similar sea una cadena a las cadenas recordadas, más gramatical se considera. [ 26 ] Una variante de esta teoría sugiere que la representación de cada cadena de letras se agrupa en una representación mayor de múltiples cadenas, y la gramaticalidad se evalúa comparando la similitud de los nuevos elementos con esta representación agrupada. [ 33 ] Otro modelo de similitud sugiere que las características superficiales más pequeñas de cada cadena se almacenan así como la cadena en su conjunto. Cada nueva cadena de letras se compara con el conjunto de características en la memoria y su similitud se utiliza para determinar la gramaticalidad. [ 34 ] La similitud también puede denominarse familiaridad en algunas teorías. [ 35 ]
Agrupación
En la hipótesis de segmentación competitiva , el conocimiento de una secuencia de letras se desarrolla a lo largo de una jerarquía de "fragmentos", comenzando con bigramas (dos letras), pasando por trigramas, tetragramas, y así sucesivamente. [ 36 ] La "fuerza del fragmento" se refiere a la frecuencia de aparición de cualquier fragmento dado durante la fase de aprendizaje. Cuanto mayor sea la fuerza del fragmento de un elemento, más probable es que se determine como gramatical. [ 37 ]
Teoría híbrida
Algunos investigadores no creen que la AGL pueda explicarse utilizando solo una de las teorías mencionadas anteriormente. [ 34 ] Una teoría híbrida afirma que el conocimiento de las reglas gramaticales abstractas, así como de las características superficiales de las cadenas de letras, se adquiere durante el aprendizaje de la gramática artificial, y que ambos se utilizan para determinar la gramaticalidad de nuevas cadenas de letras. [ 31 ] Un estudio que investigó una teoría híbrida demostró que no solo los participantes utilizaron ambos tipos de conocimiento en sus juicios de gramaticalidad, sino que los pacientes amnésicos que habían perdido el uso de su memoria explícita también fueron capaces de realizar juicios de gramaticalidad utilizando ambos tipos de conocimiento. Esto demuestra que tanto las reglas gramaticales abstractas como las características superficiales de las cadenas se aprenden e implementan implícitamente. [ 31 ]
Completar fragmentos de palabras (WFC)
La prueba de completar fragmentos de palabras (WFC, por sus siglas en inglés) es una prueba diseñada para medir la memoria de palabras presentadas a los participantes. Palabras que se mostraron previamente a los participantes se presentan nuevamente de forma fragmentada (es decir, con letras faltantes) con la tarea de recuperar las letras faltantes de la memoria para completarlas. [ 1 ] Esta tarea requiere memoria implícita porque en el momento de la presentación de las palabras, los participantes no han almacenado conscientemente los elementos en la memoria; simplemente han estado expuestos a ellos. [ 38 ] Para evitar que los participantes intenten conscientemente retener los elementos presentados, lo que resultaría en una prueba de memoria explícita , a menudo se les engaña sobre el propósito del estudio mediante tareas irrelevantes que se les asignan y que requieren su atención consciente. La memoria implícita se puede observar cuando los participantes obtienen mejores resultados en la prueba WFC para las palabras que se han presentado que para las que no. [ 1 ] [ 39 ] Este efecto se conoce como priming y es la demostración clave de esta prueba.
Método/procedimiento
Dado que el objetivo principal de esta prueba implícita es evaluar los efectos de priming, [ 40 ] la evaluación WFC se administra típicamente después de un período de presentación de las palabras que se van a evaluar. Los sujetos suelen recibir los elementos leídos directamente de una lista por un administrador de la prueba o por los propios participantes. Para asegurar que se mida la memoria implícita en lugar de la memoria explícita, se pueden dar a los participantes tareas irrelevantes en esta etapa para distraerlos de intentar memorizar las palabras que se van a evaluar (p. ej., ordenar varios cuadrados por tamaño). Los participantes en estudios de investigación a menudo intentan determinar los objetivos de los experimentadores y responden de maneras que apoyen sus hipótesis , lo que hace que las tareas distractoras sean cruciales para la validez de los estudios. [ 40 ] Otro paso para asegurar que los participantes no dependan de la memoria explícita es colocar un retraso de tiempo entre la fase de aprendizaje y la fase de prueba. Esto interfiere con los efectos de primacía y recencia porque interrumpe el ensayo activo de los elementos enumerados. [ 1 ] Después de estar expuestos a los elementos (fase de aprendizaje), los participantes entran en la fase de prueba. Se les presentan fragmentos de las palabras que se mostraron en la fase de aprendizaje, además de palabras nuevas que sirven como referencia de rendimiento (es decir, rendimiento en palabras no facilitadas). [ 40 ] Luego, se les indica a los participantes que completen los fragmentos con la primera palabra que les venga a la mente. [ 41 ] Los efectos de facilitación son evidentes cuando el rendimiento en las palabras presentadas originalmente supera el rendimiento en las palabras nuevas. [ 39 ] Los tipos de palabras que se presentan son típicamente palabras que se usan con poca frecuencia en el lenguaje cotidiano. [ 38 ] Las palabras que son menos frecuentes tienen más probabilidades de ser identificadas correctamente en la prueba WFC porque son más distintivas, lo que hace que sean más fáciles de recordar. [ 38 ] Las palabras presentadas también tienden a ser más largas (7 u 8 caracteres) que las palabras presentadas en otras pruebas de memoria implícita y los fragmentos se presentan de tal manera que solo existen 1 o 2 posibilidades para completarlos. [ 40 ]
Un ejemplo de una prueba WFC es el siguiente: Se presenta a los participantes una lista de palabras que incluye ASSASSIN, EMISSARY, MYSTERY, PENDULUM y THEOREM, entre otras. Se utiliza una tarea distractora para redirigir la atención del participante; se le pide que clasifique muestras de pintura en sus respectivas categorías de color (rojo, azul, verde, etc.). A continuación, se presenta a los participantes un fragmento de una palabra expuesta previamente, A_ _A_ _IN, junto con otros fragmentos de palabras preparadas y palabras nuevas. [ 40 ]
Investigación actual
Uno de los hallazgos de esta prueba es la distinción entre el rendimiento en palabras de alta y baja frecuencia. [ 38 ] Ya se entiende que existe una distinción para la frecuencia de las palabras con respecto a la memoria de recuerdo y reconocimiento, pero esta prueba en particular ayudó a construir evidencia de esta distinción en la memoria implícita en lugar de solo la memoria explícita. [ 38 ] Para las pruebas directas e indirectas (explícitas e implícitas, respectivamente), el rendimiento es mejor para el recuerdo libre de palabras de alta frecuencia y mejor para el reconocimiento de palabras de baja frecuencia. [ 38 ] Las palabras de baja frecuencia son más distintivas y destacan, por lo que cuando se presenta una, es más fácil determinar si se ha visto antes (es decir, si el elemento es reconocido) debido a su distintividad en la memoria. [ 38 ] Las pruebas de recuerdo y reconocimiento tienen diferentes tasas de rendimiento para diferentes tipos de pruebas porque involucran diferentes niveles de procesamiento (LOP). [ 42 ] Las pruebas de recuerdo requieren que uno genere la información en su totalidad, un LOP más profundo, mientras que las pruebas de reconocimiento requieren que uno determine si un estímulo se ha presentado previamente, un LOP superficial. [ 42 ] La investigación sobre LOP ha respaldado aún más el hallazgo de que los efectos de priming duran más en WFC que en otras pruebas de memoria implícita. El rendimiento en WFC se mantiene alto para las palabras presentadas en una fase de aprendizaje de un experimento hasta por una semana antes de descender a los niveles de referencia, mientras que el rendimiento en otras pruebas, como el Aprendizaje de Gramática Artificial, descendió después de solo unas pocas horas. [ 1 ] [ 40 ]
Un hallazgo interesante obtenido mediante esta prueba es que la primera letra de una palabra es particularmente importante en la capacidad de los participantes para determinar correctamente su identidad. [ 38 ] Un estudio presentó fragmentos de palabras con la primera letra eliminada (por ejemplo, _urse) y encontró que las tasas de rendimiento fueron significativamente más bajas que las palabras que tenían la primera letra intacta (por ejemplo, p_rse). Esto puede deberse a que la primera letra es la primera pista sobre cuál podría ser la palabra que sigue. [ 38 ] [ 39 ]
La prueba WFC evalúa la retención inconsciente de información, por lo que la mayoría de las nuevas investigaciones relacionadas con ella se centran en la memoria implícita. [ 39 ] Una aplicación de este tipo de pruebas es en pacientes con amnesia . Cuando se estableció la distinción entre memoria explícita e implícita, se planteó la hipótesis de que los amnésicos podrían no haber perdido toda su memoria. De hecho, al administrar pruebas que miden la memoria implícita a personas con amnesia, se observa que tienden a responder a los estímulos de forma correlacionada con información previamente presentada pero no recordada explícitamente. [ 39 ]
Otras pruebas de memoria implícita
Pruebas de percepción
- Tarea de identificación de palabras
- Degradación de la denominación de palabras
- Solución de anagramas
Pruebas no verbales
- Nomenclatura de fragmentos de imágenes
- Tarea de decisión sobre objetos
- Decisión sobre objeto posible/imposible
Pruebas conceptuales
- Prueba de asociación de palabras
- Generación de instancias de categoría
- Preguntas de cultura general
Referencias
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Rajaram, S., Roediger, H. (1993). Comparación directa de cuatro pruebas de memoria implícita. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 19 (4), 765-776
- ↑ Greenwald, AG, McGhee, DE, & Schwartz, JLK (1998). Medición de las diferencias individuales en la cognición implícita: La prueba de asociación implícita. Journal of Personality and Social Psychology, 74 (6), 1464-1480
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Lane, KA, Banaji, MR, Nosek, BA y Greenwald, AG (2007). Comprensión y uso de la Prueba de Asociación Implícita: IV. Lo que sabemos (hasta ahora) sobre el método (págs. 59-102). En B. Wittenbrink y NS Schwarz (eds.). Medidas implícitas de actitudes: procedimientos y controversias. Nueva York: Guillford Press.
- 1 2 3 Greenwald, AG, Nosek, BA, & Banaji, MR (2003). Comprensión y uso de la prueba de asociación implícita: I. Un algoritmo de puntuación mejorado. Journal of Personality and Social Psychology, 85 (2), 197-216
- ^ Greenwald, AG y Nosek, BA (2001). Salud del Test de Asociación Implícita a los 3 años. Zeitschrift für Experimentelle Psychologie, 48 , 85-93
- 1 2 3 4 5 Nosek, BA, Greenwald, AG, & Banaji, MR (2007). La prueba de asociación implícita a los 7 años: una revisión metodológica y conceptual (págs. 265-292). En JA Bargh (Ed.), Procesos automáticos en el pensamiento y el comportamiento social . Psychology Press.
- 1 2 3 4 Greenwald, AG, & Farnham, SD(2000). Uso de la prueba de asociación implícita para medir la autoestima y el autoconcepto. Journal of Personality and Social Psychology, 79 (6), 1022-1038
- 1 2 Yamaguchi, S., Greenwald, AG, Banaji, MR, Murakami, F., Chen, D., Shiomura, K., Kobayashi, C., Cai, H., & Krendl, A. (2007). Aparente universalidad de la autoestima implícita positiva. Psychological Science, 18 (6), 498-500
- 1 2 Brunel, FF, Tietje, BC, & Greenwald, AG (2004). ¿Es la Prueba de Asociación Implícita una medida válida y valiosa de la cognición social implícita del consumidor? Journal of Consumer Psychology, 14 (4), 385-404
- ↑ Perkins, A., Forehand, M., Greenwald, AG, & Maison, D. (2008). La influencia de la cognición social implícita en el comportamiento del consumidor: Midiendo lo inconsciente. En C. Haugtvedt, P. Herr, & F. Kardes (Eds.), Manual de psicología del consumidor (págs. 461-475). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
- 1 2 Geer, JH y Robertson, GG (2005). Actitudes implícitas en la sexualidad: diferencias de género. Archives of Sexual Behavior, 34 (6), 671-677
- ↑ Steffens, MC (2005). Actitudes implícitas y explícitas hacia las lesbianas y los hombres gay. Journal of Homosexuality, 49 (2), 39-66
- ↑ Snowden, RJ, Wichter, J., & Gray, NS (2008). Mediciones implícitas y explícitas de las preferencias sexuales en hombres homosexuales y heterosexuales: una comparación de las técnicas de priming y la prueba de asociación implícita. Archives of Sexual Behavior, 37 , 558-565
- 1 2 Dasgupta, N., McGhee, DE, Greenwald, AG, & Banaji, MR (2000). Preferencia automática por los estadounidenses blancos: Eliminando la explicación de la familiaridad. Journal of Experimental Social Psychology, (36) , 316-328.
- 1 2 3 4 Meyer, DE, & Schvaneveldt, RW (1971). Facilitación en el reconocimiento de pares de palabras: evidencia de una dependencia entre las operaciones de recuperación. Journal of Experimental Psychology, 90 (2), 227-234
- 1 2 Duchek, JM, & Neely, JH (1989). Una interacción disociada entre la frecuencia de las palabras y los niveles de procesamiento en tareas de reconocimiento episódico y decisión léxica. Memory and Cognition, 17 , 148-162
- 1 2 McKoon, G., Ratcliff, R., & Ward, G. (1994). Prueba de teorías del procesamiento del lenguaje: una investigación empírica de la tarea de decisión léxica en línea. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 20 (5), 1219-1228
- 1 2 3 4 Rutherford, BJ (2006). Discapacidad lectora e interacción hemisférica en una tarea de decisión léxica. Brain and Cognition 60 . 55-63.
- ↑ Nosek, BA, & Banaji, MR (2001). La tarea de asociación ir/no ir. Cognición social, 19 (6), 161-176.
- 1 2 Perea, M., Rosa, E., & Gomez, C. (2002). ¿Es la tarea de decisión léxica ir/no ir una alternativa a la tarea de decisión léxica sí/no? Memory & Cognition, 30 (1), 34-45.
- 1 2 3 4 5 Warrington, EK, & Weiskrantz L. (1970) Síndrome amnésico: ¿Consolidación o recuperación? Nature, 228 , 628-630.
- 1 2 3 4 Graf, P., Mandler, G., & Haden P. (1982). Simulación de síntomas amnésicos en sujetos normales. Science, 218 , 1243-1244.
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Tiggemann, M., Hargreaves D., Polivy, J., & McFarlane, T. (2004). Una tarea de completar raíces de palabras para acceder al procesamiento implícito de información relacionada con la apariencia. Journal of Psychosomatic Research, 57 , 73-78.
- 1 2 3 4 5 Graf, P., & Mandler, G. (1984). La activación hace que las palabras sean más accesibles, pero no necesariamente más fáciles de recuperar. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, 23 , 553-568
- 1 2 3 4 5 6 7 8 Deeprose, C., Andrade, J., Varma, S., & Edwards, N. (2004) Aprendizaje inconsciente durante la cirugía con anestesia de propofol. British Journal of Anaesthesia, 92 (2), 171-177.
- 1 2 3 Pothos, E. (2007). Teorías del aprendizaje de la gramática artificial. Psychological Bulletin, 133 (2), 227-244.
- ↑ Chomsky, N. y Miller, G. (1958). Lenguajes de estados finitos. Information and Control, 1, 91-112.
- 1 2 3 4 Reber, AS (1967). Aprendizaje implícito de gramáticas artificiales. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, 6, 855-863.
- 1 2 Midford, R., & Kirsner, K. (2005). Aprendizaje implícito y explícito en adultos jóvenes y mayores. Envejecimiento, Neuropsicología y Cognición, 12 , 359-387.
- ^ Skosnik , PD, Mirza, D., Gitelman, DR, Parrish, TB, Mesulam, MM. y Reber, PJ (2002). Correlatos neuronales del aprendizaje artificial de la gramática. NeuroImagen, 17, 1306-1314.
- 1 2 3 Knowlton, BJ, & Squire, LR (1996). El aprendizaje de la gramática artificial depende de la adquisición implícita de información tanto abstracta como específica de los ejemplos. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 22 (1), 169-181.
- ↑ Dulany, DE, Carlson, RA, & Dewey, GI (1984). Un caso de aprendizaje y juicio sintáctico: ¿Cuán consciente y cuán abstracto? Journal of Experimental Psychology, 113 (4), 541-555.
- ↑ Vokey, JR, & Brooks, LR (1992). Relevancia del conocimiento de los ítems en el aprendizaje de gramáticas artificiales. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 18, 2, 328-344.
- 1 2 Kinder, A., & Assmann, A. (2000). Aprendizaje de gramáticas artificiales: No hay evidencia de adquisición de reglas. Memory & Cognition, 28 (8), 1321-1332.
- ↑ Scott, RB, & Dienes, Z. (2008). Lo consciente, lo inconsciente y la familiaridad. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 34 (5), 1264-1288.
- ↑ Servan-Schreiber, E., & Anderson, JR (1990). Aprendizaje de gramáticas artificiales con segmentación competitiva. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 16 (4), 592-608.
- ↑ Robinson, P. (2005). Habilidades cognitivas, fuerza de los fragmentos y efectos de frecuencia en la gramática artificial implícita y el aprendizaje incidental de L2: Replicaciones de Reber, Walkenfeld y Hernstadt (1991) y Knowlton y Squire (1996) y su relevancia para la adquisición de segundas lenguas. Estudios sobre la adquisición de segundas lenguas, 27, 235-268.
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 MacLeod, CM, Kampe, KE (1996). Efectos de la frecuencia de las palabras en las pruebas de recuerdo, reconocimiento y completamiento de fragmentos de palabras. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 22 (1), 132-142
- 1 2 3 4 5 Schacter, DL (1987). Memoria implícita: historia y estado actual. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 13 (3), 501-518
- 1 2 3 4 5 6 Tulving, E., Schacter, DL y Stark, HA (1982). Los efectos de facilitación en la compleción de fragmentos de palabras son independientes de la memoria de reconocimiento. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 8 (4), 336-342
- ↑ Nelson, DL, Canas, JJ, Bajo, M. T, & Keelean, PD (1987). Comparación de la compleción de fragmentos de palabras y el recuerdo con claves mediante claves de letras. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 13 (4), 542-552
- 1 2 Challis, BH, & Brodbeck, DR (1992). El nivel de procesamiento afecta la facilitación en la compleción de fragmentos de palabras. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 18 (3), 595-607
Enlaces externos
- Proyecto Implicit: Una recopilación de estudios IAT en línea
- Sitio web del profesorado Dr. Anthony Greenwald
- Pruebas de memoria