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capital de información

El capital de información es un concepto que afirma que la información tiene un valor intrínseco que puede compartirse y aprovecharse dentro y entre las organizaciones. El capit...

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El capital de información es un concepto que afirma que la información tiene un valor intrínseco que puede compartirse y aprovecharse dentro y entre las organizaciones. El capital de información implica que compartir información es un medio para compartir poder, apoyar al personal y optimizar los procesos de trabajo. [ 1 ] El capital de información son las piezas de información que permiten el intercambio de capital de conocimiento .

Descripción general

En la gestión , el capital de información se describe generalmente como un conjunto de datos valiosos para la organización , accesibles a través de diferentes sistemas de almacenamiento, como sistemas de Internet , bases de datos , bibliotecas y redes de intercambio de información . [ 2 ] El capital de información puede ser utilizado no solo por organizaciones, sino también por individuos. Por ejemplo, si el uso del capital de información permite a un individuo analizar su gasto en un determinado tipo de productos y compararlo con su gasto en otros productos o con el de otras personas, esto podría influir en sus futuras decisiones de compra. [ 3 ] En la Era de la Información , el uso eficiente del capital de información depende en gran medida de su preparación con las TI , ya que el capital de información se deriva de la preparación de los sistemas de información. Por lo tanto, las empresas que invierten más en sistemas de TI podrían obtener una ventaja competitiva sobre otras empresas. [ 4 ]

Mercado de capitales de información

Los mercados de capital de información son mercados comerciales para la compra y venta de información y datos. Estos mercados conectan a agregadores de datos con organizaciones e individuos que necesitan información para fines comerciales, científicos o de cualquier otra índole. Se imponen leyes reguladoras como la Ley de Protección de Datos de 1998 y la Directiva de Protección de Datos para controlar el mercado de capital de información y prevenir el uso indebido de información personal por parte de los agregadores de datos u otros individuos y organizaciones. Si bien la información se ha comprado y vendido desde la antigüedad, la idea de un mercado de información es relativamente reciente. [ 5 ] El primer mercado de información se formó en torno a una organización tipo buró de crédito para el intercambio de información personal en la industria financiera. [ 6 ] Pero desde entonces, los mercados de información han cambiado radicalmente. Hoy en día, los mercados de información se alojan principalmente en sistemas electrónicos de agregación de datos. La gran mayoría de ellos son accesibles tanto para gobiernos como para organizaciones dentro de los sectores corporativos o de cualquier otro tipo. [ 7 ] Algunas plataformas de mercado de capital de información pueden ser accedidas directamente por el público, por ejemplo SocialSafe Ltd , que es una herramienta de copia de seguridad de redes sociales que también permite a los usuarios descargar su contenido de varias redes sociales a su propio almacenamiento de datos personales y luego vender esta información directamente. [ 8 ]

La era del Big Data

Los macrodatos son grandes cantidades de información tan masivas y complejas que resultan imposibles de analizar con las tecnologías de procesamiento de datos tradicionales, requiriendo en su lugar tecnologías especiales. [ 9 ] Los recientes avances en el análisis de macrodatos tienen el potencial de cambiar la forma en que opera el mercado de capitales de la información en la actualidad, ya que si las organizaciones comerciales pueden analizar y estructurar información sobre millones de personas en cualquier parte del mundo, esto anulará el valor de la información proveniente de un solo individuo u organización, y permitirá a las empresas tomar decisiones basadas en datos más rápidas y precisas. Algunos científicos incluso predicen que los avances en el análisis de macrodatos tendrán un impacto aún mayor en el mercado de capitales de la información que la creación de internet. [ 10 ]

Lista de empresas que operan en el análisis de macrodatos:

IBM - IBM ofrece software de bases de datos DB2 , Informix e InfoSphere , aplicaciones analíticas Cognos y SPSS , y una división de Servicios Globales. [ 11 ]

HP - HP es un importante proveedor de herramientas de software para el análisis de big data.

Oracle desarrolla productos de hardware y software para el procesamiento de big data. Entre ellos se incluyen Oracle NoSQL Database , Apache Hadoop , Oracle Data Integrator y muchos otros.

SAP - SAP es el mayor proveedor de aplicaciones de software para el manejo y análisis de big data. [ 12 ]

Microsoft , en colaboración con Hortonworks, ofrece la herramienta HDInsights, que se utiliza para analizar información no estructurada proporcionada por agregadores de datos.

Google está trabajando en el desarrollo de BigQuery , la primera plataforma de procesamiento de big data basada en la nube.

Véase también

Referencias

  1. ^ Albert Wee Kwan Tan; Petros Theodorou (1 de enero de 2009). Tecnologías de la Información Estratégicas y Gestión de Portafolios . Idea Group Inc (IGI). págs.  254–. ISBN 978-1-59904-689-1.
  2. ↑ Robert Kaplan; David P. Norton (30 de diciembre de 2013). Mapas estratégicos: Convirtiendo activos intangibles en resultados tangibles . Harvard Business Press. págs. 179–. ISBN  978-1-4221-6349-8.
  3. ↑ "¿Estás maximizando tu capital de información? | Perspectivas de innovación | WIRED" . www.wired.com . Archivado del original el 7 de abril de 2014.
  4. ^ Masanobu Kosuga, Yasuhiro Monden; Yasuhiro Monden (1 de enero de 2007). La contabilidad de gestión japonesa en la actualidad . Científico mundial. págs.125– . ISBN  978-981-277-973-1.
  5. ↑ Alessandro Ludovico (2012). Impresión posdigital: La mutación de la edición desde 1894. Onomatopee. ISBN 978-90-78454-87-8.
  6. ↑ Estados Unidos. Congreso. Senado. Comité Selecto sobre la Pequeña Empresa (1980). El impacto de las prácticas de informes de crédito comercial en la pequeña empresa: Audiencias ante el Comité Selecto sobre la Pequeña Empresa, Senado de los Estados Unidos, Nonagésimo sexto Congreso, Primera Sesión... 31 de octubre y 1 de noviembre de 1979. Oficina de Imprenta del Gobierno de los Estados Unidos.{{cite book}}: |author=tiene nombre genérico ( ayuda )
  7. ↑ Comisión de Ciencias Físicas, Matemáticas y Aplicaciones; Junta de Ciencias de la Computación y Telecomunicaciones; Comité sobre Internet en la Infraestructura de Información en Evolución; Consejo Nacional de Investigación, División de Ingeniería y Ciencias Físicas (22 de enero de 2001). La mayoría de edad de Internet . National Academies Press. págs. 136 –. ISBN  978-0-309-06992-2.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  8. ↑ Fernando Francisco Padró (1 de enero de 2004). Manual estadístico sobre la red de seguridad social . Greenwood Publishing Group. pp. 1–. ISBN  978-1-57356-516-5.
  9. ↑ Anand Rajaraman; Jeffrey David Ullman (27 de octubre de 2011). Minería de conjuntos de datos masivos . Cambridge University Press. ISBN 978-1-139-50534-5.
  10. ↑ Viktor Mayer-Schönberger; Kenneth Cukier (2013). Big Data: Una revolución que transformará nuestra forma de vivir, trabajar y pensar . Houghton Mifflin Harcourt. ISBN 978-0-544-00269-2.
  11. ↑ Paul Zikopoulos (1 de octubre de 2011). Comprensión del Big Data: Análisis para Hadoop de clase empresarial y datos en tiempo real . McGraw Hill Professional. ISBN 978-0-07-179054-3.
  12. ↑ Financial Times (29 de enero de 2013). Decodificando el Big Data . Penguin Books Limited. págs. 13–. ISBN  978-0-670-92384-7.
  • http://www.informationcapital.co.za/
  • https://www.wired.com/2013/03/are-you-maximizing-your-information-capital/
  • http://www.webopedia.com/TERM/B/big_data.html
  • http://www.sas.com/en_us/insights/big-data/what-is-big-data.html
  • http://www.socialsafe.net/
  • http://searchcloudcomputing.techtarget.com/definition/big-data-Big-Data
  • https://www.oracle.com/bigdata/index.html
  • http://www.datamation.com/applications/30-big-data-companies-leading-the-way-1.html