Articulo de referencia

robot insectoide

Genghis , un robot de investigación de la década de 1990. Un robot insectoide es un robot, generalmente pequeño, que presenta algunas características propias de los insectos. Es...

Genghis , un robot de investigación de la década de 1990.

Un robot insectoide es un robot, generalmente pequeño, que presenta algunas características propias de los insectos. Estas pueden incluir métodos de locomoción (como el vuelo ), métodos de navegación e inteligencia artificial basada en modelos de insectos. Muchos de los problemas a los que se enfrentan los diseñadores de robots en miniatura se han resuelto gracias a la evolución de los insectos. Los investigadores, naturalmente, recurren a los insectos en busca de inspiración y soluciones.

Locomoción

Caminando

Un pequeño robot diseñado para imitar la funcionalidad de los insectos. Se usa frecuentemente como juguete.

La locomoción robótica se ha inspirado frecuentemente en la fisiología de los insectos. Estos robots suelen tener forma de hexápodo . La investigación se ha vuelto multidisciplinaria, involucrando no solo a ingenieros robóticos, sino también a biólogos, especialmente neurobiólogos . Los ingenieros se benefician de esta relación al comprender mejor el funcionamiento de los insectos que han utilizado para modelar sus robots. Los biólogos, a su vez, obtienen una plataforma sobre la cual pueden probar sus teorías sobre el control motor de los insectos. [ 1 ]

Construir un robot capaz de caminar sobre una superficie plana en el laboratorio es una tarea relativamente sencilla. Un robot hexápodo con patas articuladas mecánicamente lograría este objetivo. Sin embargo, un robot con ruedas podría ser aún más simple, pero podría ser incapaz de resolver el problema mucho más complejo de atravesar terrenos irregulares con obstáculos impredecibles. Para ello, se requieren articulaciones en las patas, como las de un insecto real, con un control sensor-motor similar a la neurología de un insecto. Un simple ciclo rítmico de las patas no basta. Las patas y las articulaciones deben controlarse individualmente y en combinación según la información recibida de los sensores de posición y carga de las extremidades. [ 2 ]

La marcha de los insectos cambia con la velocidad deseada. Las investigaciones han demostrado que estos patrones de marcha pueden generarse localmente en muchos insectos incluso cuando están completamente desconectados del sistema nervioso central . [ 3 ] En algunos insectos, como la cucaracha , la marcha cambia en un insecto que corre, en parte porque el sistema nervioso del insecto no puede responder con la suficiente rapidez. Una cucaracha que corre cambia su marcha empujando con las tres patas de un lado a la vez. El movimiento lateral característico del animal se encuentra en la frecuencia de resonancia biomecánica establecida por el peso del insecto y la rigidez elástica de las patas combinadas. Este modo no necesita entrada de un controlador externo y es eficiente y estable. [ 4 ] Los investigadores reconocen las ventajas de las características de los insectos reales, pero hasta 2004, "solo rara vez se han combinado en un robot..." [ 5 ]

Vuelo

El robot insectoide volador DelFly
Dos robots insectoides voladores diseñados utilizando el sistema de robótica BEAM de Mark Tilden.

Para aeronaves muy pequeñas, el vuelo de ala fija resulta poco práctico debido a la rápida disminución de la relación sustentación-resistencia con el tamaño. El vuelo de los insectos, por otro lado, es siempre ornitóptero, lo que sugiere un enfoque para robots insectoides. Ma et al., por ejemplo, desarrollaron una mosca robot con alas batientes, sujeta por un cable, construida con material piezoeléctrico . Ma eligió modelar el robot a partir de la mosca porque, según su artículo, es la criatura más ágil que existe y, por lo tanto, la más difícil de emular como robot. [ 6 ]

Inteligencia artificial

Los insectos tienen muy pocos recursos para dedicar a la inteligencia en el sentido humano de la capacidad de procesamiento cerebral . El número de neuronas en un insecto varía según la especie, desde un millón hasta tan solo diez mil. [ 7 ] En comparación, los humanos tenemos 86 mil millones de neuronas. [ 8 ] Además, los cerebros grandes consumen muchísima energía. Por lo tanto, los insectos deben encontrar otros métodos para desarrollar inteligencia, como la incorporación de inteligencia en hardware, conexiones sensor-motoras locales e inteligencia de enjambre . En un principio, se esperaba que los robots evitaran la necesidad de tales soluciones debido al rápido aumento de la capacidad de procesamiento y la disminución del tamaño de las computadoras, según la ley de Moore . Sin embargo, este proceso parece estar llegando a su límite y las soluciones basadas en insectos resultan cada vez más atractivas. [ 9 ]

Ya se han mencionado los ritmos de marcha independientes del sistema nervioso central en las cucarachas. Un gran avance en los robots insectoides voladores se logró aplicando los mismos principios a las alas. Los intentos de controlar el ángulo de ataque de las alas con un procesador central no tuvieron éxito porque no se pudo alcanzar una relación sustentación-peso mayor que la unidad. Al eliminar el procesador y permitir que las alas giraran pasivamente a la frecuencia natural del sistema mecánico, se redujo el peso lo suficiente como para permitir el vuelo controlado de insectos por primera vez [ 10 ] en 2008 con un robot similar a una mosca. Sin embargo, el robot se alimentaba externamente a través de un cable umbilical en lugar de volar completamente libre. [ 11 ]

Los enjambres de robots pueden resolver problemas que no se pueden solucionar con los recursos de procesamiento limitados de un solo robot. Son particularmente útiles en tareas de exploración. Se pueden usar para encontrar la ruta más corta a un destino y se han propuesto para buscar fuentes de gas en entornos peligrosos. Otra propuesta consiste en robots que se autoensamblan en una estructura para permitir que el enjambre cruce un hueco como las hormigas. [ 12 ]

Los insectos voladores tienen una resolución espacial visual deficiente, deben responder rápidamente y poseen poca o ninguna capacidad de procesamiento neuronal avanzado. Debido a las limitaciones de espacio y peso, los robots insectoides voladores presentan un conjunto de problemas muy similar. En 2003, Franceschini et al. investigaron la posibilidad de utilizar soluciones basadas en insectos para resolver problemas de navegación robótica. Franceschini construyó un robot de investigación basado en la fisiología neuronal de una mosca. El robot no era realmente un robot volador, sino un vehículo con ruedas. [ 13 ] El objetivo de la investigación era demostrar que un control sensor-motor simple, utilizando únicamente la detección de movimiento visual, podía navegar en un recorrido. [ 14 ]

El uso de la inteligencia de los insectos en la navegación robótica se remonta a 1986, pero inicialmente no fue adoptado por los ingenieros que construían robots. Se creía que, debido a que los insectos carecen de corteza visual y, por lo tanto, no pueden realizar un procesamiento visual avanzado ni formar imágenes, un robot basado en dicha tecnología no tendría mucho éxito. Franceschini argumenta que no es necesario poseer una corteza visual para la tarea de navegación, y que, de hecho, sería una carga innecesaria para un robot insecto (tanto el peso como el tiempo de procesamiento serían problemáticos). Franceschini señala que muchos de los sistemas visuales en los humanos tampoco pasan por la corteza visual. No siempre es necesario formar imágenes e identificar objetos. [ 15 ]

Véase también

Referencias

  1. Delcomyn, pág. 51.
  2. Delcomyn, pág. 52.
  3. Delcomyn, pág. 53.
  4. Delcomyn, pág. 56.
  5. Delcomyn, pág. 62.
  6. Ma et al. , pág. 603.
  7. de Croon et al. , pág. 1.
  8. Voytek.
  9. ^ de Croon et al. , págs. 1–2.
  10. de Croon et al. , pág. 2.
  11. Wood, pág. 341.
  12. de Croon et al. , pág. 3.
  13. ^ Franceschini y col. , pag. 36.
  14. ^ Franceschini y col. , pag. 31.
  15. ^ Franceschini y col. , págs. 31-32.

Bibliografía

  • GCHE de Croon, JJG Dupeyroux, SB Fuller, JAR Marshall, "IA inspirada en insectos para robots autónomos" , Science Robotics , vol. 7, núm. 67, 2022 doi : 10.1126/scirobotics.abl6334 .
  • Fred Delcomyn, "La marcha de los insectos y la robótica" , Annual Review of Entomology , vol. 49, pp.  51–70, 2004.
  • N. Franceschini, JM Pichon, C. Blanes, "De la visión de los insectos a la visión de los robots" , Philosophical Transactions of the Royal Society B , vol. 337, núm. 1281, 29 de septiembre de 1992 doi : 10.1098/rstb.1992.0106 .
  • Kevin Y. Ma, Pakpong Chirarattananon, Sawyer B. Fuller y Robert J. Wood, "Vuelo controlado de un robot a escala de insecto inspirado biológicamente" , Science , vol. 340, núm. 6132, págs.  603–607, 3 de mayo de 2013 doi : 10.1126/science.1231806 .
  • Bradley Voytek, "¿De verdad hay tantas neuronas en el cerebro humano como estrellas en la Vía Láctea?" , Scitable , 20 de mayo de 2013.
  • Robert J. Wood, "El primer despegue de un insecto robótico a escala inspirado biológicamente" , IEEE Transactions on Robotics , vol. 24, núm. 2, págs.  341–347, abril de 2008 {{doi:10.1109/TRO.2008.916997}} .