Sistema de mantenimiento inteligente

Un sistema de mantenimiento inteligente ( IMS ) es un sistema que utiliza datos recopilados de la maquinaria para predecir y prevenir posibles fallas. Las fallas en la maquinaria pueden ser costosas e incluso catastróficas. Para evitarlas, se necesita un sistema que analice el comportamiento de la máquina y proporcione alarmas e instrucciones para el mantenimiento preventivo . El análisis del comportamiento de las máquinas se ha hecho posible gracias a sensores avanzados, sistemas de recopilación de datos, capacidades de almacenamiento y transferencia de datos, y herramientas de análisis de datos . Estas son las mismas herramientas desarrolladas para el pronóstico . La integración de la recopilación, el almacenamiento, la transformación, el análisis y la toma de decisiones de datos para el mantenimiento inteligente se denomina sistema de mantenimiento inteligente (IMS).

Un sistema de mantenimiento inteligente es aquel que utiliza análisis de datos y herramientas de apoyo a la toma de decisiones para predecir y prevenir posibles fallos en las máquinas. Los recientes avances en tecnología de la información , informática y electrónica han facilitado el diseño e implementación de dichos sistemas.

Los elementos clave de la investigación de los sistemas de mantenimiento inteligente consisten en:

1. Transformación de datos en información y conocimiento, y sincronización de las decisiones con sistemas remotos.
2. Algoritmos de pronóstico inteligentes e integrados para evaluar la degradación y predecir el rendimiento en el futuro.
3. Plataformas de software y hardware para ejecutar modelos en línea
4. Servicios de producto integrados e información del ciclo de vida para diseños de productos de ciclo cerrado.

Con la evolución de las aplicaciones de las tecnologías de comunicación inalámbricas (por ejemplo, Internet ), la inteligencia electrónica está teniendo un mayor impacto en las industrias. Este impacto se ha convertido en un motor para que las empresas transformen sus operaciones de fabricación, pasando de las prácticas tradicionales de integración de fábricas a una filosofía de fábrica electrónica y cadena de suministro electrónica. Este cambio está llevando a las empresas de la automatización de fábricas locales a la automatización de negocios globales. El objetivo de la fabricación electrónica es predecir, a partir de los activos de la planta, las desviaciones en la calidad de los productos y las posibles pérdidas de cualquier equipo. Esto permite la capacidad de mantenimiento predictivo de las máquinas.

Las principales funciones y objetivos de la fabricación electrónica son: “(a) proporcionar un proceso de intercambio de información transparente, fluido y automatizado para permitir un entorno de manejo de información único (OHIO); (b) mejorar el uso de los activos de la planta utilizando un enfoque holístico que combine las herramientas de las técnicas de mantenimiento predictivo; (c) vincular toda la operación de gestión de la cadena de suministro (SCM) y la optimización de activos; y (d) brindar servicios al cliente utilizando los métodos de inteligencia predictiva más recientes y tecnologías sin ataduras”.

La infraestructura de mantenimiento electrónico consta de varios sectores de información: ^{[ 1 ] [ 2 ]}

• Sistemas de control y planificadores de producción
• Sistemas de gestión de datos de productos de ingeniería
• Sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP)
• Sistemas de monitoreo de estado
• Sistemas de programación de mantenimiento (CMMS/EAM)
• Sistemas de gestión de activos de planta (PAM)

• Big Data
• Fabricación cibernética
• sistema ciberfísico
• Sistemas de apoyo a la toma de decisiones
• Inteligencia artificial industrial
• Big Data Industrial
• Industria 4.0
• Internet de las cosas
• Transformación inteligente
• De máquina a máquina
• Mantenimiento, reparación y operaciones
• Mantenimiento predictivo
• mantenimiento preventivo
• Pronósticos
• Productos inteligentes y conectados

• MJ Ashby et al., “Asesor de mantenimiento inteligente para motores de turbina”, The Journal of the Operational Research Society, vol. 46, n.º 7 (julio de 1995), 831–853.
• AKS Jardine et al., “Una revisión sobre diagnóstico y pronóstico de maquinaria que implementa el mantenimiento basado en condiciones”, Mechanical Systems and Signal Processing 20 (2006) 1483–1510.
• RCM Yam et al., “Sistema inteligente de apoyo a la toma de decisiones predictivas para el mantenimiento basado en condiciones”, Int J Adv Manuf Technol (2001) 17:383–391
• A. Muller et al., “Sobre el concepto de mantenimiento electrónico: revisión e investigación actual”, Reliability Engineering and System Safety 93 (2008) 1165–1187
• A. Bos et al., “SCOPE: Un sistema de mantenimiento inteligente para apoyar las operaciones de la tripulación”, AUTOTESTCON 2004. Actas. IEEE, 2004.