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Inteligencia

La inteligencia ( / ˌ ɪ n t ɛ l ɪ ˈ dʒ ən s / ) se ha definido de muchas maneras: la capacidad de abstracción , lógica , comprensión , autoconciencia , aprendizaje , conocimient...

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La inteligencia ( / ˌ ɪ n t ɛ l ɪ ˈ dʒ ən s / ) se ha definido de muchas maneras: la capacidad de abstracción , lógica , comprensión , autoconciencia , aprendizaje , conocimiento emocional , razonamiento , planificación , creatividad , pensamiento crítico y resolución de problemas . Puede describirse como la capacidad de percibir o inferir información y retenerla como conocimiento para aplicarla a comportamientos adaptativos dentro de un entorno o contexto. [ 1 ]

El término cobró relevancia a principios del siglo XX. [ 2 ] [ 3 ] La mayoría de los psicólogos creen que la inteligencia se puede dividir en varios dominios o competencias. [ 4 ]

La inteligencia se ha estudiado durante mucho tiempo en humanos y en numerosas disciplinas. También se ha observado en la cognición de animales no humanos . [ 5 ] Algunos investigadores han sugerido que las plantas exhiben formas de inteligencia, aunque esto sigue siendo controvertido. [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]

Etimología

La palabra inteligencia deriva de los sustantivos latinos intelligentia o intellēctus , que a su vez provienen del verbo intelligere , comprender o percibir. En la Edad Media , la palabra intellectus se convirtió en el término técnico académico para entendimiento y en una traducción del término filosófico griego nous . Sin embargo, este término estaba fuertemente vinculado a las teorías metafísicas y cosmológicas de la escolástica teleológica , incluyendo las teorías de la inmortalidad del alma y el concepto del intelecto activo (también conocido como inteligencia activa). Este enfoque del estudio de la naturaleza fue rechazado rotundamente por filósofos de la Edad Moderna como Francis Bacon , Thomas Hobbes , John Locke y David Hume , quienes prefirieron «entendimiento» (en lugar de « intelectus » o «inteligencia») en sus obras filosóficas en inglés. [ 9 ] [ 10 ] Hobbes, por ejemplo, en su obra latina De Corpore , utilizó « intelectus intelligit », traducido en la versión inglesa como «el entendimiento entiende», como un ejemplo típico de absurdo lógico . [ 11 ] Por consiguiente, el término «inteligencia» se ha vuelto menos común en la filosofía en lengua inglesa, pero posteriormente se ha retomado (con las teorías escolásticas que ahora implica) en la psicología más contemporánea . [ 12 ]

Definiciones

Existe controversia sobre cómo definir la inteligencia. Los académicos describen sus capacidades constitutivas de diversas maneras y difieren en el grado en que conciben la inteligencia como algo cuantificable. [ 13 ]

Un informe de consenso titulado Inteligencia: lo que se sabe y lo que se desconoce , publicado en 1995 por la Junta de Asuntos Científicos de la Asociación Americana de Psicología , afirma:

Los individuos difieren entre sí en su capacidad para comprender ideas complejas, adaptarse eficazmente al entorno, aprender de la experiencia, participar en diversas formas de razonamiento y superar obstáculos mediante la reflexión. Si bien estas diferencias individuales pueden ser sustanciales, nunca son del todo consistentes: el desempeño intelectual de una persona variará en diferentes ocasiones, en diferentes ámbitos y según distintos criterios. Los conceptos de «inteligencia» son intentos de clarificar y organizar este complejo conjunto de fenómenos. Aunque se ha logrado una claridad considerable en algunas áreas, ninguna conceptualización ha respondido aún a todas las preguntas importantes, ni cuenta con el consenso universal. De hecho, cuando recientemente se pidió a dos docenas de teóricos prominentes que definieran la inteligencia, ofrecieron dos docenas de definiciones, algo diferentes entre sí. [ 14 ]

Los psicólogos e investigadores del aprendizaje también han sugerido definiciones de inteligencia como las siguientes:

Humano

La inteligencia humana es el poder intelectual de los humanos, que se caracteriza por proezas cognitivas complejas y altos niveles de motivación y autoconciencia . [ 23 ] [ 24 ] La inteligencia permite a los humanos recordar descripciones de cosas y utilizarlas en comportamientos futuros. Les otorga las capacidades cognitivas para aprender , formar conceptos , comprender y razonar , incluyendo las capacidades para reconocer patrones , innovar, planificar , resolver problemas y emplear el lenguaje para comunicarse . Estas capacidades cognitivas pueden organizarse en marcos como fluidas frente a cristalizadas y el modelo unificado de Cattell-Horn-Carroll, [ 4 ] que contiene capacidades como el razonamiento fluido, la velocidad perceptiva, las habilidades verbales y otras.

La inteligencia es diferente del aprendizaje . El aprendizaje se refiere a la capacidad de retener hechos, información o habilidades y recordarlos para su uso futuro. La inteligencia, en cambio, es la capacidad cognitiva de una persona para realizar estos y otros procesos.

Coeficiente intelectual (CI)

Se han realizado diversos intentos para cuantificar la inteligencia mediante pruebas psicométricas . Entre ellos destacan las diversas pruebas de coeficiente intelectual (CI), desarrolladas a principios del siglo XX para detectar la discapacidad intelectual en niños . [ 25 ] Con el tiempo, las pruebas de CI se generalizaron y se utilizaron para evaluar a inmigrantes, reclutas militares y solicitantes de empleo. [ 26 ] A medida que las pruebas se popularizaron, se extendió la creencia de que las pruebas de CI miden un atributo fundamental e inmutable que poseen todos los seres humanos. [ 25 ]

Una teoría influyente que promovió la idea de que el CI mide una cualidad fundamental que posee toda persona es la teoría de la Inteligencia General, o factor g . [ 27 ] El factor g es un constructo que resume las correlaciones observadas entre las puntuaciones de un individuo en una variedad de pruebas cognitivas.

Hoy en día, la mayoría de los psicólogos coinciden en que el CI mide al menos algunos aspectos de la inteligencia humana, en particular la capacidad de sobresalir en un contexto académico. [ 28 ] Sin embargo, muchos psicólogos cuestionan la validez de las pruebas de CI como medida de la inteligencia en su conjunto. [ 28 ] [ 29 ] Los estudios en los que las personas completan evaluaciones cognitivas repetidas durante 36 a 93 días indican que los resultados de los estudios que utilizan evaluaciones puntuales de la función cognitiva deben interpretarse con precaución. [ 30 ]

Existe un debate sobre la heredabilidad del CI , es decir, qué proporción de las diferencias en el rendimiento en las pruebas de CI entre individuos se explica por factores genéticos o ambientales . [ 31 ] [ 32 ] El consenso científico es que la genética no explica las diferencias promedio en el rendimiento en las pruebas de CI entre grupos raciales. [ 33 ] [ 34 ] [ 35 ]

Emocional

Se considera que la inteligencia emocional es la capacidad de transmitir emociones a los demás de forma comprensible, así como de interpretar con precisión las emociones ajenas. [ 36 ] Algunas teorías sugieren que una mayor inteligencia emocional también podría conducir a una generación y procesamiento más rápidos de las emociones, además de una mayor precisión. [ 37 ] Asimismo, se cree que una mayor inteligencia emocional nos ayuda a gestionar las emociones, lo cual resulta beneficioso para nuestra capacidad de resolución de problemas. La inteligencia emocional es importante para nuestra salud mental y está relacionada con la inteligencia social. [ 36 ]

Social

La inteligencia social es la capacidad de comprender las señales sociales y las motivaciones de los demás y de uno mismo en situaciones sociales. Se considera distinta de otros tipos de inteligencia, pero guarda relación con la inteligencia emocional. La inteligencia social ha coincidido con otros estudios que se centran en cómo juzgamos a los demás, la precisión con la que lo hacemos y por qué se percibe que las personas tienen un carácter social positivo o negativo . Existe un debate sobre si estos estudios y la inteligencia social provienen de las mismas teorías o si existe una distinción entre ellos, y generalmente se consideran pertenecientes a dos escuelas de pensamiento diferentes . [ 38 ]

Moral

La inteligencia moral es la capacidad de discernir entre el bien y el mal y de comportarse según el valor que se considera correcto. [ 39 ] Se considera una forma distinta de inteligencia, independiente tanto de la inteligencia emocional como de la cognitiva. [ 40 ]

Conocimientos teóricos y astucia callejera.

Los conceptos de "inteligencia académica" e "inteligencia práctica" son visiones contrapuestas basadas en la premisa de que algunas personas poseen conocimientos adquiridos mediante estudios académicos, pero pueden carecer de la experiencia necesaria para aplicarlos de manera sensata, mientras que otras poseen conocimientos adquiridos mediante la experiencia práctica, pero pueden carecer de la información precisa, generalmente obtenida a través del estudio, para aplicarlos eficazmente. El investigador de inteligencia artificial Hector Levesque ha señalado que:

Dada la importancia del aprendizaje a través de textos en nuestra vida personal y en nuestra cultura, resulta sorprendente la tendencia a menospreciarlo. A veces se lo ridiculiza como mero «conocimiento de libros», y poseerlo se considera sinónimo de «inteligencia académica». En contraste, el conocimiento adquirido mediante la experiencia directa y el aprendizaje práctico se denomina «conocimiento de la calle», y poseerlo se considera sinónimo de «inteligencia de la calle». [ 41 ]

animal no humano

Un macaco cangrejero usando una piedra

Aunque los humanos han sido el foco principal de los investigadores de la inteligencia, los científicos también han intentado investigar la inteligencia animal o, más ampliamente, la cognición animal. Estos investigadores están interesados ​​en estudiar tanto la capacidad mental en una especie en particular como en comparar las capacidades entre especies. Estudian diversas medidas de resolución de problemas, así como las habilidades de razonamiento numérico y verbal. Algunos desafíos incluyen definir la inteligencia de manera que tenga el mismo significado en todas las especies y operacionalizar una medida que compare con precisión la capacidad mental entre especies y contextos. [ 42 ]

La investigación de Wolfgang Köhler sobre la inteligencia de los simios es un ejemplo de investigación en esta área, al igual que el libro de Stanley Coren, La inteligencia de los perros . [ 43 ] Entre los animales no humanos particularmente conocidos y estudiados por su inteligencia se incluyen los chimpancés , los bonobos (en particular el Kanzi , que utiliza el lenguaje ) y otros grandes simios , delfines , elefantes y, en cierta medida , loros , ratas y cuervos . [ 44 ]

La inteligencia de los cefalópodos ofrece un importante estudio comparativo. Los cefalópodos parecen exhibir características de inteligencia significativa, aunque sus sistemas nerviosos difieren radicalmente de los de los animales con columna vertebral. Los vertebrados, como mamíferos , aves , reptiles y peces, han demostrado un grado de inteligencia bastante elevado que varía según la especie. Lo mismo ocurre con los artrópodos . [ 45 ]

factor g en animales no humanos

Se han observado indicios de un factor general de inteligencia en animales no humanos. Descrito inicialmente en humanos , el factor g se ha identificado posteriormente en varias especies no humanas. [ 46 ]

La capacidad cognitiva y la inteligencia no pueden medirse utilizando las mismas escalas, en gran medida dependientes del lenguaje, desarrolladas para humanos. En cambio, la inteligencia se mide mediante una variedad de herramientas interactivas y observacionales que se centran en la innovación , la reversión de hábitos , el aprendizaje social y las respuestas a la novedad . Los estudios han demostrado que el factor g es responsable del 47 % de la varianza individual en las medidas de capacidad cognitiva en primates [ 46 ] y entre el 55 % y el 60 % de la varianza en ratones (Locurto, Locurto). Estos valores son similares a la varianza aceptada en el CI explicada por el factor g en humanos (40-50 %). [ 47 ]

Planta

Se ha argumentado que las plantas también deberían clasificarse como inteligentes en función de su capacidad para percibir y modelar entornos externos e internos y ajustar su morfología , fisiología y fenotipo en consecuencia para asegurar su autopreservación y reproducción. [ 48 ] [ 49 ]

Un contraargumento es que la inteligencia se entiende comúnmente como la creación y el uso de recuerdos persistentes, en contraposición a la computación que no implica aprendizaje. Si esto se acepta como definición de inteligencia, entonces incluye la inteligencia artificial de los robots capaces de "aprendizaje automático", pero excluye las respuestas puramente automáticas de sentido-reacción que se pueden observar en muchas plantas. Sin embargo, las plantas no se limitan a respuestas sensoriomotoras automatizadas; son capaces de discriminar experiencias positivas y negativas y de "aprender" (registrar recuerdos) de sus experiencias pasadas. También son capaces de comunicarse, calcular con precisión sus circunstancias, utilizar análisis sofisticados de costo-beneficio y tomar medidas estrictamente controladas para mitigar y controlar los diversos factores de estrés ambiental. [ 7 ] [ 8 ] [ 50 ]

Artificial

Los investigadores que estudian la inteligencia artificial han propuesto definiciones de inteligencia que incluyen la inteligencia demostrada por las máquinas. Algunas de estas definiciones pretenden ser lo suficientemente generales como para abarcar también la inteligencia humana y de otros animales. Un agente inteligente puede definirse como un sistema que percibe su entorno y toma acciones que maximizan sus posibilidades de éxito. [ 51 ] Kaplan y Haenlein definen la inteligencia artificial como "la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, aprender de dichos datos y utilizar esos aprendizajes para lograr objetivos y tareas específicas mediante una adaptación flexible". [ 52 ] El progreso en inteligencia artificial puede demostrarse en puntos de referencia que van desde juegos hasta tareas prácticas como el plegamiento de proteínas . [ 53 ] La IA existente está por detrás de los humanos en términos de inteligencia general, que a veces se define como la "capacidad de aprender a llevar a cabo una amplia gama de tareas". [ 54 ]

El matemático Olle Häggström define la inteligencia en términos de "poder de optimización", la capacidad de un agente para la optimización eficiente entre dominios del mundo según las preferencias del agente, o más simplemente la capacidad de "dirigir el futuro hacia regiones de posibilidad  clasificadas en un alto orden de preferencia". En este marco de optimización, Deep Blue tiene el poder de "dirigir el futuro de un tablero de ajedrez hacia un subespacio de posibilidad que etiqueta como 'ganador', a pesar de los intentos de Garry Kasparov de dirigir el futuro hacia otro lado". [ 55 ] Hutter y Legg , después de revisar la literatura, definen la inteligencia como "la capacidad de un agente para lograr objetivos en una amplia gama de entornos". [ 56 ] [ 57 ] Si bien la capacidad cognitiva a veces se mide como un parámetro unidimensional, también podría representarse como una " hipersuperficie en un espacio multidimensional" para comparar sistemas que son buenos en diferentes tareas intelectuales. [ 58 ] Algunos escépticos creen que no hay una forma significativa de definir la inteligencia, aparte de "simplemente señalarnos a nosotros mismos". [ 59 ]

Véase también

Referencias

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  53. ↑ "¿Cómo una empresa conocida principalmente por los videojuegos logró resolver uno de los enigmas más complejos de la ciencia?" Fortune . 2020. Consultado el 21 de febrero de 2021 .
  54. ↑ Heath, Nick (2018). "¿Qué es la inteligencia artificial general?" . ZDNet . Consultado el 21 de febrero de 2021 .
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  56. ↑ Gary Lea (2015). "La lucha por definir qué significa realmente la inteligencia artificial" . Popular Science . Consultado el 21 de febrero de 2021 .
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  58. ↑ Bostrom, Nick (2014). Superinteligencia: Caminos, peligros, estrategias . Oxford: Oxford University Press. «Capítulo 4: La cinética de una explosión de inteligencia», nota al pie 9. ISBN 978-0-19-967811-2.
  59. ↑ "Superinteligencia: La idea que devora a la gente inteligente" . idlewords.com . Consultado el 21 de febrero de 2021 .

Lecturas adicionales

  • Gleick, James , «El destino del libre albedrío» (reseña de Kevin J. Mitchell , Free Agents: How Evolution Gave Us Free Will , Princeton University Press, 2023, 333 págs.), The New York Review of Books , vol. LXXI, n.º 1 (18 de enero de 2024), págs.  27-28, 30. « La capacidad de decisión es lo que nos distingue de las máquinas. Para los seres biológicos, la razón y el propósito provienen de actuar en el mundo y experimentar las consecuencias. Las inteligencias artificiales —desencarnadas, ajenas a la sangre, el sudor y las lágrimas— no tienen ocasión de ello». (pág.  30) .
  • Hughes-Castleberry, Kenna , «Un enigma de misterio: El enigma literario La mandíbula de Caín , que ha desconcertado a la humanidad durante décadas, revela las limitaciones de los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural», Scientific American , vol. 329, n.º 4 (noviembre de 2023), págs.  81-82. «Esta competición de misterio ha revelado que, si bien los modelos de PLN ( procesamiento del lenguaje natural ) son capaces de hazañas increíbles, sus capacidades están muy limitadas por la cantidad de contexto que reciben. Esto [...] podría causar [dificultades] a los investigadores que esperan utilizarlos para tareas como el análisis de lenguas antiguas . En algunos casos, existen pocos registros históricos de civilizaciones desaparecidas que sirvan como datos de entrenamiento para tal propósito». (pág.  82).
  • Immerwahr, Daniel , «Tus ojos mentirosos: La gente ahora usa IA para generar videos falsos indistinguibles de los reales. ¿Cuánto importa?», The New Yorker , 20 de noviembre de 2023, pp.  54-59. «Si por " deepfakes " entendemos videos realistas producidos con inteligencia artificial que realmente engañan a la gente, entonces apenas existen. Los falsificados no son profundos, y los profundos no son falsos. [...] Los videos generados por IA no funcionan, en general, en nuestros medios como evidencia falsificada. Su función se asemeja más a la de los dibujos animados , especialmente los obscenos.» (p.  59).
  • Press, Eyal , "Delante de sus caras: ¿Lleva la tecnología de reconocimiento facial a la policía a ignorar pruebas contradictorias?", The New Yorker , 20 de noviembre de 2023, págs.  20-26.
  • Roivainen, Eka , "El CI de la IA: ChatGPT superó con éxito una prueba [de inteligencia estándar], pero demostró que la inteligencia no se puede medir solo con el CI ", Scientific American , vol. 329, n.º 1 (julio/agosto de 2023), pág.  7. "A pesar de su alto CI, ChatGPT falla en tareas que requieren un razonamiento humano real o una comprensión del mundo físico y social... ChatGPT parecía incapaz de razonar lógicamente e intentó basarse en su vasta base de datos de... hechos derivados de textos en línea."
  • Cukier, Kenneth , «¿Preparados para los robots? Cómo pensar sobre el futuro de la IA», Foreign Affairs , vol. 98, n.º 4 (julio/agosto de 2019), págs.  192-198. George Dyson , historiador de la informática, escribe (en lo que podría llamarse la «Ley de Dyson») que «cualquier sistema lo suficientemente simple como para ser comprensible no será lo suficientemente complejo como para comportarse de forma inteligente, mientras que cualquier sistema lo suficientemente complejo como para comportarse de forma inteligente será demasiado complejo para ser comprendido» (pág.  197). El científico informático Alex Pentland escribe: « Los algoritmos actuales de aprendizaje automático de IA son, en esencia, increíblemente simples. Funcionan, pero funcionan por fuerza bruta» (pág. 198) . 
  • Domingos, Pedro , «Nuestros dobles digitales: la IA servirá a nuestra especie, no la controlará», Scientific American , vol. 319, n.º 3 (septiembre de 2018), pp.  88-93. «Las IA son como sabios autistas y lo seguirán siendo en el futuro previsible... Carecen de sentido común y pueden cometer fácilmente errores que un humano jamás cometería... También son propensas a interpretar nuestras instrucciones demasiado literalmente, dándonos precisamente lo que pedimos en lugar de lo que realmente queríamos». (p.  93).
  • Marcus, Gary , "¿Soy humano?: Los investigadores necesitan nuevas formas de distinguir la inteligencia artificial de la natural", Scientific American , vol. 316, n.º 3 (marzo de 2017), pp.  61-63. Marcus señala un obstáculo hasta ahora insuperable para la inteligencia artificial: la incapacidad para la desambiguación fiable . "[Prácticamente] cada oración [que generan las personas] es ambigua , a menudo de múltiples maneras. Nuestro cerebro es tan bueno para comprender el lenguaje que normalmente no lo notamos". Un ejemplo destacado es el "problema de desambiguación de pronombres" ("PDP"): una máquina no tiene forma de determinar a quién o a qué se refiere un pronombre en una oración, como "él", "ella" o "ello".
  • Sternberg, Robert J .; Kaufman, Scott Barry, eds. (2011). The Cambridge Handbook of Intelligence . Cambridge: Cambridge University Press. doi : 10.1017/9781108770422 . ISBN 978-0-521-73911-5. S2CID 241027150 . 
  • Mackintosh, NJ (2011). CI e inteligencia humana (segunda  edición). Oxford: Oxford University Press. ISBN 978-0-19-958559-5.
  • Flynn, James R. (2009). ¿Qué es la inteligencia?: Más allá del efecto Flynn (edición ampliada en rústica  ). Cambridge: Cambridge University Press . ISBN 978-0-521-74147-7.
    • Resumen divulgativo en: C. Shalizi (27 de abril de 2009). "¿Qué es la inteligencia? Más allá del efecto Flynn" . Universidad de Michigan (Reseña). Archivado del original el 14 de junio de 2010.
  • Stanovich, Keith (2009). Lo que no detectan las pruebas de inteligencia: La psicología del pensamiento racional . New Haven (CT): Yale University Press. ISBN 978-0-300-12385-2.
    • Resumen divulgativo en: Jamie Hale. «Lo que no detectan las pruebas de inteligencia» . Psych Central (Reseña). Archivado del original el 24 de diciembre de 2013.
  • Blakeslee, Sandra; Hawkins, Jeff (2004). Sobre la inteligencia . Nueva York: Times Books. ISBN 978-0-8050-7456-7OCLC 55510125​​ 
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  • Información sobre " En nuestro tiempo" en la BBC
  • Historia de las influencias en el desarrollo de la teoría y la evaluación de la inteligencia . Archivado el 11 de noviembre de 2007 en Wayback Machine . Desarrollado por Jonathan Plucker en la Universidad de Indiana .
  • Los límites de la inteligencia: Las leyes de la física bien podrían impedir que el cerebro humano evolucione hacia una máquina pensante cada vez más poderosa . Por Douglas Fox en Scientific American , 14 de junio de 2011.
  • Una colección de definiciones de inteligencia