red de área de Internet

Una red de área de Internet ( IAN ) es un concepto para una red de comunicaciones ^{[ 1 ]} que conecta puntos finales de voz y datos dentro de un entorno de nube a través de IP, reemplazando una red de área local (LAN), una red de área amplia (WAN) o la red telefónica pública conmutada (PSTN) existente .

Una IAN conecta de forma segura los puntos finales a través de la Internet pública para comunicarse e intercambiar información y datos sin estar vinculada a una ubicación física.

La IAN elimina la necesidad de una configuración geográfica específica para toda la red, ya que las aplicaciones y los servicios de comunicación se han virtualizado. Los dispositivos finales solo necesitan conectarse mediante una conexión de banda ancha a través de Internet. A diferencia de la IAN, la LAN interconecta ordenadores en un área limitada, como un hogar, una escuela, un laboratorio informático o un edificio de oficinas. La WAN también se diferencia de la IAN porque es una red que abarca una amplia área, como cualquier red de telecomunicaciones que conecta áreas metropolitanas , regionales o nacionales, utilizando redes de transporte públicas o privadas.

Alojada en la nube por un proveedor de servicios gestionados , la plataforma IAN ofrece a los usuarios acceso seguro a la información desde cualquier lugar y en cualquier momento, a través de una conexión a Internet. Los usuarios pueden acceder a servicios de telefonía, correo de voz, correo electrónico y fax desde cualquier dispositivo conectado. El modelo de alojamiento reduce los gastos de TI y comunicaciones para las empresas, protege contra la pérdida de datos y las interrupciones del servicio por desastres, y permite obtener un mayor retorno de la inversión gracias al aumento de la productividad de los empleados y la reducción de los costes de telecomunicaciones.

La IAN tiene sus raíces en el auge de la computación en la nube . El concepto subyacente se remonta a la década de 1950, cuando los grandes mainframes estuvieron disponibles en el ámbito académico y empresarial, accesibles a través de clientes ligeros y terminales . ^{[ 2 ]} Debido al alto costo de adquirir un mainframe, se hizo esencial encontrar formas de obtener el mayor retorno de la inversión, permitiendo que múltiples usuarios compartieran tanto el acceso físico a la computadora desde múltiples terminales como el tiempo de CPU , eliminando los períodos de inactividad, lo que se conoció en la industria como tiempo compartido . ^{[ 3 ]}

La creciente demanda y el uso de computadoras en universidades y laboratorios de investigación a finales de la década de 1960 generaron la necesidad de interconexiones de alta velocidad entre sistemas informáticos. Un informe de 1970 del Laboratorio de Radiación Lawrence, que detallaba el crecimiento de su red "Octopus", ofreció una buena indicación de la situación. ^{[ 4 ]}

A medida que los ordenadores se hicieron más comunes, los científicos y tecnólogos exploraron formas de poner la potencia informática a gran escala a disposición de más usuarios mediante el tiempo compartido, experimentando con algoritmos para proporcionar un uso óptimo de la infraestructura, la plataforma y las aplicaciones con acceso prioritario a la CPU y eficiencia para los usuarios finales.

John McCarthy opinó en la década de 1960 que "la computación podría algún día organizarse como un servicio público ". ^{[ 5 ]} Casi todas las características actuales de la computación en la nube (provisión elástica, proporcionada como un servicio público, en línea, ilusión de suministro infinito), la comparación con la industria eléctrica y el uso de formas públicas, privadas, gubernamentales y comunitarias fueron exploradas exhaustivamente en el libro de Douglas Parkhill de 1966, El desafío de la utilidad informática. ^{[ 6 ]} Otros académicos han demostrado que las raíces de la computación en la nube se remontan a la década de 1950 ^{[ 7 ]} cuando el científico Herb Grosch (el autor de la ley de Grosch ) postuló que el mundo entero operaría en terminales tontas alimentadas por unos 15 grandes centros de datos. ^{[ 8 ]} Debido al costo de estas potentes computadoras, muchas corporaciones y otras entidades podían aprovechar la capacidad de computación a través del tiempo compartido, y varias organizaciones, como GEISCO de GE , la subsidiaria de IBM The Service Bureau Corporation ( SBC , fundada en 1957), Tymshare (fundada en 1966), National CSS (fundada en 1967 y comprada por Dun & Bradstreet en 1979), Dial Data (comprada por Tymshare en 1968) y Bolt, Beranek y Newman (BBN) comercializaron el tiempo compartido como una iniciativa comercial. ^{[ 3 ]}

El desarrollo de Internet, desde estar centrado en documentos a través de datos semánticos hacia cada vez más servicios, se describió como una " Web dinámica ". ^{[ 9 ]} Esta contribución se centró en la necesidad de mejores metadatos para explicar los detalles de implementación y los detalles conceptuales de las aplicaciones basadas en modelos.

En la década de 1990, las compañías de telecomunicaciones que anteriormente ofrecían principalmente circuitos de datos punto a punto dedicados comenzaron a ofrecer servicios de red privada virtual (VPN) con una calidad de servicio comparable, pero a un costo mucho menor. Al redirigir el tráfico para equilibrar la utilización según sus necesidades, lograron optimizar el uso general de su red. ^{[ 10 ]} El símbolo de la nube se utilizaba para denotar el punto de demarcación entre la responsabilidad del proveedor y la de los usuarios. La computación en la nube extiende este límite para abarcar los servidores y la infraestructura de red.

Después de la burbuja de las puntocom , Amazon desempeñó un papel crucial en el desarrollo de la computación en la nube al modernizar sus centros de datos , que, como la mayoría de las redes informáticas , utilizaban tan solo el 10 % de su capacidad en cualquier momento para dejar margen para picos ocasionales. Habiendo descubierto que la nueva arquitectura de la nube resultó en mejoras significativas de eficiencia interna, donde pequeños y rápidos "equipos de dos pizzas" (equipos lo suficientemente pequeños como para ser alimentados con dos pizzas ^{[ 11 ]} ) podían agregar nuevas funciones de manera más rápida y eficiente, Amazon inició un nuevo esfuerzo de desarrollo de productos para brindar computación en la nube a clientes externos y lanzó Amazon Web Services (AWS) como computación de utilidad en 2006. ^{[ 12 ]}

A principios de 2008, Eucalyptus se convirtió en la primera plataforma de código abierto compatible con la API de AWS para el despliegue de nubes privadas. También a principios de 2008, OpenNebula , mejorada en el proyecto RESERVOIR financiado por la Comisión Europea , se convirtió en el primer software de código abierto para el despliegue de nubes privadas e híbridas y para la federación de nubes. ^{[ 13 ]} Ese mismo año, los esfuerzos se centraron en proporcionar garantías de calidad de servicio (como las que requieren las aplicaciones interactivas en tiempo real) a las infraestructuras basadas en la nube en el marco del proyecto IRMOS financiado por la Comisión Europea, lo que dio como resultado un entorno de nube en tiempo real . ^{[ 14 ]} A mediados de 2008, Gartner vio una oportunidad para que la computación en la nube "moldeara la relación entre los consumidores de servicios de TI, los usuarios de servicios de TI y los vendedores" y observó que "las organizaciones están pasando de activos de hardware y software propiedad de la empresa a modelos basados ​​en servicios por uso" de modo que "el cambio proyectado a la computación... dará como resultado un crecimiento espectacular en los productos de TI en algunas áreas y reducciones significativas en otras". ^{[ 15 ]}

En 2011, RESERVOIR se estableció en Europa para crear tecnologías de código abierto que permiten a los proveedores de nube construir una nube avanzada equilibrando las cargas de trabajo, reduciendo costos y moviendo cargas de trabajo entre ubicaciones geográficas a través de una federación de nubes. ^{[ 16 ]} También en 2011, IBM anunció que el marco de Computación Inteligente respaldaría un Planeta Inteligente . ^{[ 17 ]} La computación en la nube es una pieza fundamental entre los diversos componentes de la base de Computación Inteligente.

Actualmente, la disponibilidad generalizada de redes de alta capacidad, computadoras de bajo costo y dispositivos de almacenamiento, así como la adopción generalizada de la virtualización de hardware , la arquitectura orientada a servicios y la computación autónoma y de utilidad, han dado lugar a un crecimiento tremendo en la computación en la nube. Los mundos virtuales ^{[ 18 ]} y las arquitecturas peer-to-peer han allanado el camino para el concepto de una IAN.

iAreaNet fue fundada en 1999 por su director ejecutivo, James DeCrescenzo, como una empresa llamada Internet Area Network, dedicada a proporcionar almacenamiento de datos externo y prevención de desastres antes de que la nube se generalizara comercialmente. Fue pionera en el concepto de IAN (Red de Área de Internet). Desde entonces, ha fortalecido sus operaciones y ha realizado importantes inversiones en el desarrollo de una infraestructura robusta para ofrecer a las empresas una amplia gama de soluciones tecnológicas, incluyendo iAreaOffice (pendiente de patente), que comercializa el concepto de IAN al eliminar la necesidad de sistemas LAN, WAN o telefónicos tradicionales para las comunicaciones empresariales.

• Comparación de computación en la nube
• base de datos en la nube
• Almacenamiento en la nube
• Colaboración en la nube
• VPN

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• Declaración de visión de iAreaNetwork
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• Acerca de iAreaNet