Articulo de referencia

Jill DeMatteis

Jill Marie Montaquila DeMatteis es una estadística estadounidense especializada en metodología de encuestas . Ha trabajado como estadística en la Oficina de Estadísticas Laboral...

Jill Marie Montaquila DeMatteis es una estadística estadounidense especializada en metodología de encuestas . Ha trabajado como estadística en la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU . y es profesora asociada de investigación en la Universidad de Maryland, College Park [ 1 ] y vicepresidenta del Grupo de Ciencias Estadísticas y de Evaluación de Westat [ 2 ] .

Educación y carrera

DeMatteis se graduó de Ashland College en 1989, con especialización en matemáticas y economía; [ 1 ] atribuye al profesor de matemáticas de Ashland, Alan G. Poorman, su decisión de estudiar matemáticas allí. [ 3 ] Después de obtener una maestría en estadística de la Universidad de Miami en Ohio, se convirtió en investigadora de la Oficina de Estadísticas Laborales de 1991 a 1995. [ 1 ]

Se mudó a Westat en 1995 y retomó sus estudios de posgrado, obteniendo su doctorado en la American University en 1998. [ 1 ] Su tesis doctoral, All-Cases Imputation Variance Estimator: A New Approach to Variance Estimation for Imputed Data , fue dirigida por Robert Jernigan. [ 3 ]

Servicio y reconocimiento

DeMatteis fue presidente de la Sociedad Estadística de Washington durante 2006-2007, [ 1 ] [ 4 ] presidió la Sección de Métodos de Investigación de Encuestas de la Asociación Estadounidense de Estadística (ASA) en 2013, [ 1 ] y presidió la Sección de Estadísticas Gubernamentales de la ASA en 2014. [ 5 ]

Fue nombrada miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2008. [ 1 ] En 2016, la Sección de Estadísticas Gubernamentales le otorgó el Premio Pat Doyle. [ 6 ]

Referencias

  1. 1 2 3 4 5 6 7 Currículum vitae (PDF) , Universidad de Maryland, College Park, 2014 , consultado el 27 de junio de 2020
  2. COVID-19: ¿Cómo ha cambiado las actitudes y comportamientos de los estadounidenses?, Westat , consultado el 27 de junio de 2020.
  3. 1 2 Montaquila, Jill Marie (1998), Estimador de varianza de imputación de todos los casos: un nuevo enfoque para la estimación de la varianza para datos imputados (tesis), American University, doi : 10.57912/23867076.v1 , hdl : 1961/thesesdissertations:2640
  4. "Presidentes de la WSS, 1981–", Washington Statistical Society Past and Present: 1896 to 2012 (PDF) , Washington Statistical Society, 2012, pág. 8 , consultado el 27 de junio de 2020. 
  5. Funcionarios de la Sección de Estadísticas Gubernamentales , Asociación Estadounidense de Estadística , consultado el 27 de junio de 2020.
  6. 3 estadísticos de Westat homenajeados en JSM 2016 , Westat, 24 de agosto de 2016, archivado del original el 30 de junio de 2020 , consultado el 27 de junio de 2020.