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Kelvyn Jones

Kelvyn Jones , (nacido el 31 de octubre de 1953 ) [ 1 ] [ 2 ] es un profesor británico emérito de geografía cuantitativa humana en la Universidad de Bristol . [ 3 ] Se centra en...

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Kelvyn Jones , (nacido el 31 de octubre de 1953 ) [ 1 ] [ 2 ] es un profesor británico emérito de geografía cuantitativa humana en la Universidad de Bristol . [ 3 ] Se centra en el modelado cuantitativo de datos de ciencias sociales con estructura compleja mediante la aplicación de modelos multinivel ; especialmente en relación con el cambio y los resultados de salud. Es miembro electo de la Academia Británica, la Academia de Ciencias Sociales y la Sociedad Científica de Gales. [ 4 ]

Controversias académicas

Ha estado involucrado en varias controversias académicas, y estos debates han sido de naturaleza metodológica y sustantiva. Entre ellas se incluyen:

  • Ha discrepado de la hipótesis de desigualdad de Wilkinson , según la cual las diferencias dentro de un país en salud y mortalidad se deben a comparaciones odiosas; argumentando en cambio que existe un argumento materialista basado en la pobreza incluso en economías avanzadas. [ 5 ] El argumento se basa en la crítica al uso que hace Wilkinson de datos agregados y apoya las ideas de Hugh Gravelle de que si existe una relación individual no lineal entre ingresos y mala salud, entonces la relación agregada necesariamente implicará la "dispersión" (desviación estándar) del ingreso del país, que es la desigualdad. [ 6 ] Un metaanálisis de 2025 de 168 estudios que utilizaron datos multinivel (11.389.871 participantes de 38.335 unidades geográficas) no encontró ningún efecto de la desigualdad económica en el bienestar o la salud mental. [ 7 ]
  • Ha argumentado en contra de la tesis del crecimiento en tiempos de deuda y (junto con Andy Bell) reanalizó los datos de Reinhart y Rogoff para demostrar que la evidencia para muchos condados indica que la relación es justo la contraria: la falta de crecimiento produce deuda, [ 8 ] y que la relación entre deuda y crecimiento varía significativamente entre países, lo que significa que una "regla" promedio, como la sugerida por Reinhart y Rogoff, tiene poco significado o relevancia política. [ 9 ]
  • Junto con sus colegas, ha argumentado en contra de Trevor Phillips que el Reino Unido está «caminando sonámbulo hacia la segregación», constatando que la segregación residencial étnica en Londres, por ejemplo, está disminuyendo. [ 10 ] Rebaten que se estén desarrollando guetos musulmanes en las ciudades británicas, [ 11 ] y que los suburbios australianos estén siendo «inundados» por asiáticos y musulmanes. [ 12 ]
  • Ha argumentado que el análisis cuantitativo, en forma de geografía cuantitativa, desempeña un papel importante en la geografía humana emancipadora (véase geografía crítica ). Sostiene que esto implica adoptar una filosofía realista de la ciencia, distinguida como realismo crítico y no positivismo . Estos argumentos se exponen en «The Practice of Quantitative Methods» [ 13 ] y se desarrollan y ejemplifican con mayor profundidad junto a colegas en «Mutual misunderstanding and avoidance, misrepresentations and disciplinary politics: spatial science and quantitative analysis in (United Kingdom) geographic curricula» [ 14 ] y en una posterior respuesta ampliada a las críticas en «One step forward but two steps back to the proper appreciation of spatial science» [ 15 ] . Un comentarista lo describió como «una contribución extraordinaria. Se trata de un panorama general del legado de medio siglo de innovación en la ciencia espacial, puesto en un diálogo crítico y constructivo con medio siglo de innovación en la teoría social crítica» [ 16 ] .
  • Él (junto con colegas) ha cuestionado el "estándar de oro" que establece que los efectos fijos deben ser el enfoque estándar para el análisis de datos de panel y que una prueba de Hausman es una forma apropiada de elegir entre un modelo de efectos fijos y un modelo de efectos aleatorios . De manera algo controvertida, argumentan que una forma particular del modelo de efectos aleatorios (el modelo intra-intermedio o el modelo similar de Mundlak) ofrece todo lo que los efectos fijos pueden proporcionar y más. [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] También cuestionan el modelo de descomposición vectorial de efectos fijos (FEVD) de Plumper y Troeger. [ 20 ] Una reacción fue: "Este artículo y la instructiva controversia sobre FEVD me han demostrado que mi formación en econometría no me había enseñado, como una vez supuse, todo lo que hay que saber sobre la estimación de efectos fijos. En particular, el tratamiento que hacen los autores del 'sesgo de heterogeneidad' aclara la importancia de abordar tanto la variación 'dentro' como la 'entre' en los datos y presentan un argumento convincente para considerar tanto las influencias 'individuales' como las 'ecológicas'". [ 21 ] Otra fue: "Artículo extraño y a menudo incorrecto de dos politólogos sobre las virtudes de los efectos aleatorios sobre los efectos fijos". a "Puedes y debes usar un modelo de efectos aleatorios bien especificado. Siempre". [ 22 ] Estos modelos se muestran algebraicamente en la tabla para un modelo de panel de dos niveles.
    Daniel Lüdecke [ 23 ] los analiza e ilustra con fragmentos de código R, y Jacob Long creó un paquete de R (panelr) para el análisis de datos de panel que facilita su implementación. [ 24 ] [ 25 ] Una revisión exhaustiva del potencial de este enfoque en economía concluyó que ha sido "ignorado injustificadamente" debido en parte al "aislamiento disciplinario" del tema. [ 26 ] En la literatura psicológica, Hamaker y Muthén (2020) [ 27 ] informan que “El tratamiento más elaborado y animado de la conexión [entre los modelos FE versus RE y el centrado en modelos multinivel] se puede encontrar en el reciente artículo de Bell y Jones (2015). Construyen un argumento convincente a favor del modelado multinivel, argumentando que, si bien el problema de la endogeneidad es muy real, la cuestión es que simplemente debemos usar el modelo multinivel correcto para abordarlo (es decir, basado en el centrado de la media de la persona de la covariable que varía en el tiempo y/o incluyendo estas medias como un predictor en el nivel entre)”
  • Él y sus colegas argumentan que el centrado de la media grupal en modelos multinivel puede ser un procedimiento útil en modelos de coeficientes aleatorios, [ 28 ] por lo que no están de acuerdo en que sea un procedimiento "peligroso". [ 29 ] Las reacciones a esta crítica incluyen "que los Santos y Ángeles nos protejan de que un artículo sea desmantelado tan completamente" [ 30 ] y "En serio, si les interesa el modelado multinivel, les recomiendo encarecidamente este artículo breve, instructivo y francamente bastante atrevido". [ 31 ] La esencia del argumento es que en un modelo de dos niveles, el parámetro de pendiente asociado con la variable de nivel 1 es una mezcla potencialmente ininterpretable de efectos dentro y entre grupos. La solución es descentrar la variable de nivel 1 restando la media del clúster de nivel 2 e incluyendo estas medias de nivel 2 en el modelo. El argumento se presenta en términos de variables continuas y Yaremych et al (2021) lo extienden a predictores multicategóricos. [ 32 ]
  • Sostiene que, incluso con datos de población (por ejemplo, un censo completo de todos los alumnos en todas las escuelas de un país), se requiere un enfoque de inferencia estadística para abordar la variación estocástica o natural. Los resultados observados se consideran el resultado de un proceso estocástico que podría producir resultados diferentes bajo las mismas circunstancias. Es este proceso subyacente el que interesa, y los valores observados reales solo proporcionan una estimación imprecisa del mismo. [ 33 ] [ 34 ] [ 35 ]
  • Trabajando con Andy Bell, ha argumentado que el modelo multinivel (en la forma del modelo jerárquico de edad, período y cohorte (HAPC)) no es una solución automática al problema de identificación del modelo de edad, período y cohorte. Este sitio de terceros considera algunos trabajos anteriores en el intercambio entre Bell y Jones y Yang y Land, [ 36 ] mientras que este trabajo más reciente presenta en la Tabla 1 los trabajos clave (y los argumentos presentados); [ 37 ] la lista completa de trabajos que Bell y Jones han escrito está disponible para su descarga en ResearchGate. [ 38 ] Barker, KM et al (2020) presentan una revisión del debate en su artículo «Modelos multinivel de clasificación cruzada (CCMM) en la investigación en salud: una revisión sistemática de estudios empíricos publicados y recomendaciones para las mejores prácticas», publicado en SSM - Population Health, Volumen 12. [ 39 ] Concluyen: «Bell y Jones (2018) han contribuido significativamente a explicar el debate, el "problema de identificación" y las preocupaciones metodológicas. A pesar de ello, la gran mayoría de los investigadores siguen empleando CCMM para el análisis de APC sin hacer referencia al problema de identificación, a la controversia en sí misma ni a ninguna de las últimas recomendaciones para las mejores prácticas. Quienes sí se refieren al problema de identificación suelen mencionarlo únicamente en la sección de limitaciones del manuscrito. Sin embargo, a la luz del debate en curso en torno a estos métodos, recomendamos extremar la precaución al realizar análisis de APC y profundizar en la lógica subyacente a la controversia».

Trabajos y proyectos académicos

Investiga en tres áreas principales: [ 40 ]

  • Geografía de la salud: en particular, las desigualdades geográficas en la mortalidad en las economías avanzadas;
  • Diseño de la investigación: especialmente para desarrollar investigaciones basadas en la evidencia en estudios observacionales no experimentales;
  • Modelización realista y compleja: este trabajo de investigación se centra en el análisis cuantitativo de datos de ciencias sociales con una estructura compleja, especialmente cuando existen muchos niveles de análisis, como paneles, series espaciales y series espacio-temporales.

Su trabajo sustantivo y metodológico es muy amplio e incluye los siguientes conjuntos de trabajos:

Investigación sustantiva

  • Geografía de la salud [ 41 ]
  • Macrodeterminantes de la salud; [ 42 ]
  • Modelado multinivel de comportamientos y resultados relacionados con la salud [ 43 ]
  • Modelado multinivel de resultados de salud mental [ 44 ]
  • Modelado multinivel del capital social, la confianza y el voluntariado [ 45 ]
  • Modelado multinivel de comportamientos de votación y resultados electorales [ 46 ]
  • Pronóstico de variaciones geográficas en el referéndum de la UE [ 47 ]
  • Modelado multinivel de la variación sociodemográfica en China [ 48 ]
  • Modelado de la segregación: aplicación de las nuevas metodologías [ 49 ]
  • Modelado multinivel de precios de propiedades (casas) [ 50 ]
  • Modelado multinivel de resultados deportivos [ 51 ]

Investigación metodológica

  • Geografía cuantitativa [ 52 ]
  • Análisis de datos estadísticos en las ciencias sociales [ 53 ]
  • Modelado multinivel: alcance, modelos y problemas [ 54 ]
  • Análisis multinivel, software, manuales y datos [ 55 ]
  • Análisis de efectos fijos y aleatorios [ 56 ]
  • Modelado nacional para predecir localmente (regresión multinivel con postestratificación) [ 57 ]
  • Modelado de la segregación: desarrollos metodológicos; [ 58 ] esto incluye el trabajo sobre el problema de la unidad areal modificable ; [ 59 ]
  • Modelado de interacciones: análisis de grandes tablas de recuentos utilizando un modelo de efectos aleatorios de Poisson [ 60 ]
  • Análisis de cohortes por período de edad [ 61 ] Una revisión reciente, Modelos multinivel de clasificación cruzada (CCMM) en la investigación en salud: una revisión sistemática de estudios empíricos publicados y recomendaciones para las mejores prácticas, [ 39 ] el artículo dice: "Bell y Jones (2018) han hecho mucho para explicar el debate, el 'problema de identificación' y las preocupaciones metodológicas. A pesar de esto, la gran mayoría de los investigadores continúan empleando CCMM para el análisis APC sin hacer referencia al problema de identificación, la controversia en sí misma o cualquiera de las últimas recomendaciones para las mejores prácticas."

Acceso a publicaciones y citas

  • Un perfil de Google Scholar ofrece citas actualizadas de su trabajo; a enero de 2025, su índice H es de 70. [ 62 ]
  • Él pone a disposición gran parte de su producción académica en ResearchGate , [ 63 ] donde frecuentemente responde preguntas sobre modelado estadístico (especialmente multinivel). [ 64 ] También ha explicado sus razones para hacerlo en respuesta a una pregunta en el sitio. [ 65 ] A febrero de 2022, tiene más de 1,4 millones de "lecturas" en ResearchGate y esto se acumula a una tasa de alrededor de 1000 por semana. [ 66 ]
  • También hay un sitio ResearcherID , [ 67 ] un sitio ORCID [ 68 ] y una base de datos de publicaciones en la Universidad de Bristol. [ 69 ]

Puestos ocupados

Universidad de Newcastle, 1978-1979, Profesor de Geografía,; [ 70 ] University College Swansea, 1979-1980, Profesor de Geografía; Universidad de Reading, 1980-1981 Becario postdoctoral SSRC; Politécnico de Portsmouth (posterior a 1992, Universidad de Portsmouth ) 1981- 1994, Profesor, Profesor titular, Lector; Universidad de Portsmouth, 1994-2000, Profesor de Geografía (Cátedra personal), Director de la escuela (1997-2000); Universidad Católica de Bruselas, 1992-2011, Profesor de Metodología de Ciencias Sociales; Universidad de Bristol, 2001-2018 Profesor de Geografía, (Cátedra personal) (Director de la escuela, 2005-2009); Universidad de Bristol, 2018- Profesor emérito de Geografía; Universidad de Lovaina, 2011-2018. Profesor en el Centro de Investigación Estadística de Lovaina (LStat).

Sus reflexiones y las de otros sobre su tiempo en Portsmouth (Politécnico y Universidad) se publicaron con motivo de su elección a la Academia Británica [ 71 ].

Entre los cargos voluntarios se incluyen: Miembro del panel de la RAE para Geografía 2001; [ 72 ] Miembro del panel de la RAE para Geografía y Estudios Ambientales 2008; [ 73 ] Miembro de la junta directiva de Bristol University Press, 2018-; [ 74 ] Miembro del Comité Asesor Científico de Understanding Society, 2018-; [ 75 ] Comité de escrutinio para la membresía de la Learned Society of Wales (Ciencias Económicas y Sociales, Educación y Derecho), 2016-. [ 76 ]

Reconocimientos y premios

La elección como miembro de la Academia Británica tuvo lugar en 2016, siendo elegido tanto para Sociología, Demografía y Estadística Social (Sección 4) como para Antropología y Geografía (Sección 3). La mención de su elección dice: «Kelvyn Jones es un científico social cuantitativo líder a nivel internacional. Ha realizado importantes contribuciones al análisis e interpretación de conjuntos de datos grandes y complejos en un amplio campo de las ciencias sociales cuantitativas, incluida la geografía, y es extremadamente activo en la promoción de la formación en análisis cuantitativo en las ciencias sociales». [ 77 ] También es miembro de la Sociedad Científica de Gales, habiendo sido elegido en 2013, [ 78 ] y académico de las Ciencias Sociales, elegido en 2008. [ 79 ] Recibió el Premio Murchison de la Real Sociedad Geográfica en 2013 por su contribución a la geografía cuantitativa; [ 80 ] un relato de la ceremonia fue publicado en The Geographical Journal . [ 81 ]

Medalla de Plata de la Market Research Society 2019: formó parte del equipo (Ron Johnston, David Rossiter, Todd Hartman, Charles Pattie, David Manley y Kelvyn Jones) que ganó este premio al mejor artículo de investigación, "Explorando las estimaciones a nivel de circunscripción para las elecciones generales británicas de 2017", que analiza las implicaciones de las encuestas de opinión a nivel de circunscripción a medida que mejora su capacidad predictiva. [ 82 ]

A partir de 2009, fue incluido en la lista de los 20 geógrafos humanos más citados del último medio siglo. [ 83 ] [ 84 ] y desde entonces su índice h , medido por Web of Science Researcher ID (Publons), ha aumentado de 20 a 44 en 2024; [ 85 ] cifras comparables para diferentes ciencias sociales pueden encontrarse en el blog de impacto de la LSE. [ 86 ] Su puntuación Rgate a mayo de 2022 es superior a 400, [ 87 ] y eso se compara con las puntuaciones altas atípicas de más de 100 identificadas por E. Oduna-Malea et al., 2017 [ 88 ] lo que refleja su disposición a responder preguntas.

Docencia y supervisión de posgrado

Ha impartido anualmente un curso sobre modelado multinivel en la Escuela de Verano de Essex sobre Análisis de Datos en Ciencias Sociales desde 1992 [ 89 ] y es un colaborador habitual de la Maestría en Estadística y la Maestría en Ciencias Sociales Cuantitativas en el Centro de Investigación Estadística de Lovaina. [ 90 ] También dirigió dos talleres de cinco días (2009 y 2011) en la Universidad Estatal de Pensilvania y la UC Santa Bárbara bajo los auspicios de GISpopsci.org. [ 91 ]

Ha supervisado a varios estudiantes en sus tesis doctorales; entre ellos se incluyen:

Publicaciones importantes

Las publicaciones de extensión de libro incluyen:

  • Jones, Kelvyn y Moon, Graham (1987). Salud, enfermedad y sociedad: una geografía médica crítica, Routledge & Kegan Paul Ltd, Londres. [ 141 ]
  • Jones Kelvyn (1991). Modelos multinivel para la investigación geográfica, Publicaciones ambientales, Norwich. [ 142 ]
  • Moon, Graham; Gould, Myles; Jones, Kelvyn et al. (2000). Epidemiología, Open University Press, Buckingham. [ 143 ]
  • Mohan, John; Barnard, Steve; Jones, Kelvyn y Twigg, Lizbeth (2004). Capital social, lugar y salud: creación, validación y aplicación de indicadores de áreas pequeñas en la modelización de resultados de salud, Agencia de Desarrollo de la Salud. [ 144 ]
  • Jones, Kelvyn y Subramanian, SV (2014). Desarrollo de modelos multinivel para analizar la contextualidad, la heterogeneidad y el cambio utilizando MLwiN, Volumen 1, Centro de Modelado Multinivel, Universidad de Bristol, Reino Unido. [ 145 ]
  • Jones, Kelvyn y Subramanian, SV (2013). Desarrollo de modelos multinivel para el análisis de la contextualidad, la heterogeneidad y el cambio utilizando MLwiN, Volumen 2, Centro de Modelado Multinivel, Universidad de Bristol, Reino Unido. [ 146 ]

Vida personal

Se casó con Christina Thrush en 1979; Tina falleció de cáncer de mama en 2020. Sus aficiones son escuchar música clásica, especialmente ópera y canciones; la jardinería y el cultivo de hortalizas, la cocina, la cata de vinos y ver los partidos de rugby del Bristol. Tienen un hijo, Alex, nacido en 1987, que es miembro del Real Colegio de Anestesistas. [ 147 ] [ 70 ]

Referencias

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  3. ↑ Sitio web de Kelvyn Jones en la Universidad de BristolUniversidad de Bristol. Consultado el 9 de febrero de 2021.
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