Kimberly Weems

Kimberly Sherrille Weems es una estadística estadounidense, dedicada a la mentoría de mujeres y miembros de grupos minoritarios subrepresentados en estadística, animándolos a cursar estudios avanzados en esta disciplina. Es profesora asociada de estadística en la Universidad Central de Carolina del Norte . ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]} Sus intereses de investigación incluyen datos de conteo y dispersión estadística . ^{[ 2 ] [ 3 ]} Fue reconocida por Mathematically Gifted & Black como homenajeada del Mes de la Historia Negra 2019. ^{[ 4 ]}

Weems es afroamericana y creció en Cartersville, Georgia, hija de una maestra. Se especializó en matemáticas en Spelman College , con una subespecialización en español, y allí se interesó por la estadística gracias a la tutoría de Nagambal Shah . ^{[ 3 ]}

Obtuvo su doctorado en matemáticas aplicadas en la Universidad de Maryland, College Park, en 2000. ^{[ 2 ] [ 3 ]} Junto con Sherry Scott y Tasha Inniss , fue una de las tres primeras mujeres afroamericanas en lograrlo. ^{[ 5 ]} Su disertación, Sobre la robustez frente a la distribución de mezcla mal especificada en modelos lineales mixtos generalizados , trataba sobre las estadísticas robustas de los modelos lineales mixtos generalizados y fue dirigida por Paul John Smith. ^{[ 6 ]}

Después de una pasantía en la Agencia de Seguridad Nacional [ ^{2 ]} y una investigación postdoctoral en la Universidad Estatal de Carolina del Norte ^, Weems se convirtió en miembro del profesorado de la Universidad Estatal de Carolina del Norte y se trasladó a la Universidad Central de Carolina del Norte en 2015. ^{[ 3 ]}

Además de su madre, Nagambal Shah, y Paul John Smith, otros estadísticos mencionados por Weems como influyentes en su investigación y carrera incluyen a Kimberly Sellers , Dennis Boos , Jacqueline Hughes-Oliver y Sastry Pantula . ^{[ 3 ]}