Articulo de referencia

Función W de Lambert

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La función W de Lambert del logaritmo del producto representada en el plano complejo desde −2 − 2i hasta 2 + 2i.
La función W de Lambert del logaritmo del producto representada en el plano complejo desde −2 − 2 i hasta 2 + 2 i
El gráfico dey=W(incógnita){\displaystyle y=W(x)}verdaderoincógnita<6{\displaystyle x<6}yy>4{\displaystyle y>-4}. La rama superior (azul) cony1{\displaystyle y\geq -1}es la gráfica de la funciónW0{\displaystyle W_{0}}(rama principal), la rama inferior (magenta) cony1{\displaystyle y\leq -1}es la gráfica de la funciónW1{\displaystyle W_{-1}}. El valor mínimo deincógnita{\displaystyle x}está en{1/mi,1}{\displaystyle \left\{-1/e,-1\right\}}.

En matemáticas , la función W de Lambert , también llamada función omega o logaritmo del producto , [ 1 ] es una función multivaluada , es decir, las ramas de la relación inversa de la funciónF(w)=wmiw{\displaystyle f(w)=we^{w}}, dóndew{\displaystyle w}es cualquier número complejo ymiw{\displaystyle e^{w}}es la función exponencial . La función recibe su nombre de Johann Lambert , quien consideró un problema relacionado en 1758. Basándose en el trabajo de Lambert, Leonhard Euler describió la función W propiamente dicha en 1783. [ 2 ] A pesar de sus orígenes tempranos y su amplio uso, sus propiedades no fueron ampliamente reconocidas hasta la década de 1990 gracias principalmente al trabajo de Rob Corless.

Para cada número enterok{\displaystyle k}Hay una rama, denotada porWk(z){\displaystyle W_{k}\left(z\right)}, que es una función de valor complejo de un argumento complejo.W0{\displaystyle W_{0}}se conoce como la rama principal . Estas funciones tienen la siguiente propiedad: siz{\displaystyle z}yw{\displaystyle w}son números complejos, entonces

wmiw=z{\displaystyle we^{w}=z}

se cumple si y solo si

w=Wk(z)   para algún número entero k.{\displaystyle w=W_{k}(z)\ \ {\text{ para algún número entero }}k.}

Cuando se trata solo de números reales, las dos ramasW0{\displaystyle W_{0}}yW1{\displaystyle W_{-1}}Basta: para números realesincógnita{\displaystyle x}yy{\displaystyle y}la ecuación

ymiy=incógnita{\displaystyle ye^{y}=x}

se puede resolvery{\displaystyle y}solo siincógnita1mi{\textstyle x\geq {\frac {-1}{e}}}; producey=W0(incógnita){\displaystyle y=W_{0}\left(x\right)}siincógnita0{\displaystyle x\geq 0}y los dos valoresy=W0(incógnita){\displaystyle y=W_{0}\left(x\right)}yy=W1(incógnita){\displaystyle y=W_{-1}\left(x\right)}si1miincógnita<0{\textstyle {\frac {-1}{e}}\leq x<0}.

Las ramas de la función W de Lambert no pueden expresarse en términos de funciones elementales . [ 3 ] Es útil en combinatoria , por ejemplo, en la enumeración de árboles . Puede utilizarse para resolver diversas ecuaciones que involucran exponenciales (por ejemplo, los máximos de las distribuciones de Planck , Bose-Einstein y Fermi-Dirac ) y también aparece en la solución de ecuaciones diferenciales con retardo , comoy(t)=a y(t1){\displaystyle y'\left(t\right)=a\ y\left(t-1\right)}En bioquímica , y en particular en cinética enzimática , una solución de forma abierta para el análisis cinético del curso temporal de la cinética de Michaelis-Menten se describe en términos de la función W de Lambert.

Rama principal de la función W de Lambert en el plano complejo, representada con coloración de dominio . Nótese el corte de rama a lo largo del eje real negativo, que termina en1mi{\textstyle -{\frac {1}{e}}}.
El módulo de la rama principal de la función W de Lambert, coloreado segúnargW(z){\displaystyle \arg W\left(z\right)}

Terminología

La convención de notación elegida aquí (conW0{\displaystyle W_{0}}yW1{\displaystyle W_{-1}}) sigue la referencia canónica sobre la función W de Lambert de Corless, Gonnet, Hare, Jeffrey y Knuth . [ 4 ]

El nombre "logaritmo del producto" puede entenderse de la siguiente manera: dado que la función inversa deF(w)=miw{\displaystyle f\left(w\right)=e^{w}}Se denomina logaritmo , por lo que tiene sentido llamar a la inversa "función" del producto.wmiw{\displaystyle nosotros^{w}}el "logaritmo del producto". (Nota técnica: al igual que el logaritmo complejo , es multivaluado y, por lo tanto, W se describe como una relación recíproca en lugar de una función inversa). Está relacionado con la constante omega , que es igual aW0(1){\displaystyle W_{0}\left(1\right)}.

Historia

Lambert consideró por primera vez la ecuación trascendental de Lambert relacionada en 1758, [ 5 ] lo que llevó a un artículo de Leonhard Euler en 1783 [ 2 ] que discutió el caso especial dewmiw{\displaystyle nosotros^{w}}.

La ecuación que Lambert consideró fue

incógnita=incógnitametro+q.{\displaystyle x=x^{m}+q.}

Euler transformó esta ecuación en la forma

incógnitaaincógnitab=(ab)doincógnitaa+b.{\displaystyle x^{a}-x^{b}=(ab)cx^{a+b}.}

Ambos autores obtuvieron una solución en serie para sus ecuaciones.

Una vez que Euler hubo resuelto esta ecuación, consideró el caso a=b{\displaystyle a=b}Tomando límites, derivó la ecuación .

lnincógnita=doincógnitaa.{\displaystyle \ln x=cx^{a}.}

Luego pusoa=1{\displaystyle a=1}y se obtuvo una solución en serie convergente para la ecuación resultante, que expresa :incógnita{\displaystyle x}en términos de do{\displaystyle c} .

Después de tomar derivadas con respecto a incógnita{\displaystyle x}y mediante algunas manipulaciones,se obtiene la forma estándar de la función de Lambert.

En 1993, se informó que el Lambert W{\displaystyle W}La función proporciona una solución exacta al modelo de función delta de Dirac de doble pozo cuánticopara cargas iguales [ 6 ] , un problema fundamental en física. Impulsados ​​por esto, Rob Corless y los desarrolladores del sistema de álgebra computacional Maple se dieron cuenta de que "la función W de Lambert se ha utilizado ampliamente en muchos campos, pero debido a la notación diferente y la ausencia de un nombre estándar, el conocimiento de la función no era tan alto como debería haber sido". [ 4 ] [ 7 ]

Otro ejemplo donde se encuentra esta función es en la cinética de Michaelis-Menten . [ 8 ]

Aunque se creía ampliamente que LambertW{\displaystyle W}La función no puede expresarse en términos de funciones elementales ( de Liouville ), la primera prueba publicada no apareció hasta 2008. [ 9 ]

Propiedades elementales, ramas y rango

El rango de la función W , mostrando todas las ramas. Las curvas negras (incluido el eje real) forman la imagen del eje real, las curvas naranjas son la imagen del eje imaginario. La curva y el círculo morados son la imagen de un círculo pequeño alrededor del punto z = 0 ; las curvas rojas son la imagen de un círculo pequeño alrededor del punto z = −1/e .
Gráfico de la parte imaginaria de W n ( x + iy ) para las ramas n = −2, −1, 0, 1, 2 . El gráfico es similar al de la función logaritmo complejo multivaluado excepto que el espaciado entre las hojas no es constante y la conexión de la hoja principal es diferente.

Hay una cantidad numerable de ramas de la función W , denotada por W k ( z ) , para k entero ; W 0 ( z ) es la rama principal. W 0 ( z ) está definida para todos los números complejos z mientras que W k ( z ) con k ≠ 0 está definida para todos los z distintos de cero , con W 0 (0) = 0 ylímitez0Wk(z)=,{\displaystyle \lim \limits _ {z\to 0}W_{k}(z)=\;-\infty,}para todo k ≠ 0 .

El punto de ramificación de la rama principal se encuentra enz=mi1{\displaystyle z=-e^{-1}}, con el corte de rama estándar extendiéndose a lo largo del eje real negativo hasta −∞+0i . Este corte de rama separa la rama principal de las dos ramas W −1 y W 1 . En todas las ramas W k con k ≠ 0 , hay un punto de ramificación en z = 0 y, convencionalmente, se toma un corte de rama a lo largo de todo el eje real negativo.

Las funciones W k ( z ), k Z son todas inyectivas y sus rangos son disjuntos. El rango de toda la función multivaluada W es el plano complejo. La imagen del eje real es la unión del eje real y la cuadratriz de Hipias , la curva paramétrica w = − t cot t + it .

Inverso

Regiones del plano complejo para las cuales Wnorte(z miz)=z ,{\displaystyle \ W_{n}(z\ e^{z})=z\ ,}¿ Dónde ? z=incógnita+i y .{\displaystyle \ z=x+i\ y~.}Los límites más oscuros de una región particular están incluidos en la región más clara del mismo color. El punto en (1, 0) {\displaystyle \ (-1,\ 0)\ } está incluido en ambos norte=1 {\displaystyle \ n=-1\ } (púrpura) región y el norte=0 {\displaystyle \ n=0\ }Región ( gris). Las líneas de la cuadrícula horizontal son múltiplos de π .{\displaystyle \ \pi ~.}

El gráfico de rango anterior también delimita las regiones en el plano complejo donde la relación inversa simple  Wnorte(z miz)=z {\displaystyle \ W_{n}(z\ e^{z})=z\ }Es cierto . F=z miz {\displaystyle \f=z\ e^{z}\ } implica que existe un norte {\displaystyle \ n\ }de tal manera que z=Wnorte(F)=Wnorte(z miz) ,{\displaystyle \ z=W_{n}(f)=W_{n}(z\ e^{z})\ ,}¿ Dónde ? norte {\displaystyle \ n\ }Depende del valor de z .{\displaystyle \ z~.}

Para valores reales de  z ,{\displaystyle \ z\ ,}el valor del número entero norte {\displaystyle \ n\ }cambia abruptamente cuando z miz {\displaystyle \ z\ e^{z}\ } está en el corte de la rama de Wnorte(z miz) ,{\displaystyle \ W_{n}(z\ e^{z})\ ,}lo que significa que z miz0 ,{\displaystyle \ z\ e^{z}\leq 0\ ,}excepto por norte=0 {\displaystyle \ n=0\ }donde está z miz1/mi .{\displaystyle \ z\ e^{z}\leq -1/e~.}

Para complejos z ,{\displaystyle \ z\ ,} definir z=incógnita+i y ,{\displaystyle \ z=x+i\ y\ ,}¿ Dónde ? incógnita {\displaystyle \ x\ }y y {\displaystyle \ y\ }son reales y expresan miz {\displaystyle \ e^{z}\ }En coordenadas polares, se observa que

z miz=(incógnita+i y) miincógnita (porquey+i pecadoy)=miincógnita(incógnita porquey  y pecadoy) + i miincógnita(incógnita pecadoy + y porquey){\displaystyle {\begin{aligned}z\ e^{z}&=(x+i\ y)\ e^{x}\ (\cos y+i\ \sin y)\\&=e^{x}(x\ \cos y\ -\ y\ \sin y)\ +\ i\ e^{x}(x\ \sin y\ +\ y\ \cos y)\\\end{aligned}}}

Para norte0 ,{\displaystyle \ n\neq 0\ ,}la rama cortada para Wnorte(z miz) {\displaystyle \ W_{n}(z\ e^{z})\ }es el eje real no positivo, de modo que

incógnita pecadoy + y porquey=0incógnita=y/broncearse(y) ,{\displaystyle x\ \sin y\ +\ y\ \cos y=0\quad \Rightarrow \quad x=-y/\tan(y)\ ,}

y

(incógnita porquey  y pecadoy) miincógnita  0 .{\displaystyle (x\ \cos y\ -\ y\ \sin y)\ e^{x}~\leq ~0~.}

Para norte=0 ,{\displaystyle \ n=0\ ,}la rama cortada para Wnorte(z miz) {\displaystyle \ W_{n}(z\ e^{z})\ }es el eje real con <z1/mi ,{\displaystyle \ -\infty <z\leq -1/e\ ,}de modo que la desigualdad se convierte en

(incógnita porqueyy pecadoy) miincógnita  1/mi{\displaystyle (x\ \cos y-y\ \sin y)\ e^{x}~\leq ~-1/e\quad }o(incógnita porqueyy pecadoy) miincógnita+1  1 .{\displaystyle \quad (x\ \cos y-y\ \sin y)\ e^{x+1}~\leq ~-1~.}

Dentro de las regiones delimitadas por lo anterior, no hay cambios discontinuos en Wnorte(z miz) ,{\displaystyle \ W_{n}(z\ e^{z})\ ,}y esas regiones especifican dónde el W {\displaystyle \ W\ }La función es simplemente invertible, es decir Wnorte(z miz)=z .{\displaystyle \ W_{n}(z\ e^{z})=z~.}

Trascendencia

Para cada número algebraicoz0{\displaystyle z\neq 0}los númerosWk(z){\displaystyle W_{k}(z)}son trascendentales. Esto se puede demostrar de la siguiente manera. Supongamos queWk(z){\displaystyle W_{k}(z)}es algebraico. Entonces, por el teorema de Lindemann-Weierstrass, tenemosmiWk(z){\displaystyle e^{W_{k}(z)}}es trascendental, peromiWk(z)=zWk(z){\displaystyle e^{W_{k}(z)}={\frac {z}{W_{k}(z)}}}lo cual es algebraico, lo que produce una contradicción.

Cálculo

Derivado

Mediante diferenciación implícita , se puede demostrar que todas las ramas de W satisfacen la ecuación diferencial.

z(1+W)dWdz=Wpara z1mi.{\displaystyle z(1+W){\frac {dW}{dz}}=W\quad {\text{for }}z\neq -{\frac {1}{e}}.}

( W no es diferenciable para z = − 1 / e . ) En consecuencia, se obtiene la siguiente fórmula para la derivada de W :

dWdz=W(z)z(1+W(z))para z{0,1mi}.{\displaystyle {\frac {dW}{dz}}={\frac {W(z)}{z(1+W(z))}}\quad {\text{for }}z\not \in \left\{0,-{\frac {1}{e}}\right\}.}

Utilizando la identidad e W ( z ) = z / W ( z ) , se obtiene la siguiente fórmula equivalente:

dWdz=1z+miW(z)para z1mi.{\displaystyle {\frac {dW}{dz}}={\frac {1}{z+e^{W(z)}}}\quad {\text{for }}z\neq -{\frac {1}{e}}.}

En el origen tenemos

W0(0)=1.{\displaystyle W'_{0}(0)=1.}

La n-ésima derivada de W tiene la forma:

dnorteWdznorte=PAGnorte(W(z))(z+miW(z))norte(W(z)+1)norte1para norte>0,z1mi.{\displaystyle {\frac {d^{n}W}{dz^{n}}}={\frac {P_{n}(W(z))}{(z+e^{W(z)})^{n}(W(z)+1)^{n-1}}}\quad {\text{for }}n>0,\,z\neq -{\frac {1}{e}}.}

Donde P n es una función polinómica con coeficientes definidos en A042977 . Si y solo si z es una raíz de P n , entonces ze z es una raíz de la n-ésima derivada de W.

Al derivar la n-ésima derivada de W se obtiene:

dnorte+1Wdznorte+1=(W(z)+1)PAGnorte(W(z))+(13nortenorteW(z))PAGnorte(W(z))(z+miW(z))norte+1(W(z)+1)nortepara norte>0,z1mi.{\displaystyle {\frac {d^{n+1}W}{dz^{n+1}}}={\frac {(W(z)+1)P_{n}'(W(z))+(1-3n-nW(z))P_{n}(W(z))}{(z+e^{W(z)})^{n+1}(W(z)+1)^{n}}}\quad {\text{for }}n>0,\,z\neq -{\frac {1}{e}}.}

Demostrar inductivamente la ecuación de la n-ésima derivada.

Integral

La función W ( x ) , y muchas otras expresiones que involucran W ( x ) , se pueden integrar usando la sustitución w = W ( x ) , es decir x = we w :

W(incógnita)dincógnita=incógnitaW(incógnita)incógnita+miW(incógnita)+do=incógnita(W(incógnita)1+1W(incógnita))+do.{\displaystyle {\begin{aligned}\int W(x)\,dx&=xW(x)-x+e^{W(x)}+C\\&=x\left(W(x)-1+{\frac {1}{W(x)}}\right)+C.\end{aligned}}}

(La última ecuación es más común en la literatura, pero no está definida en x = 0 ). Una consecuencia de esto (usando el hecho de que W 0 ( e ) = 1 ) es la identidad

0miW0(incógnita)dincógnita=mi1.{\displaystyle \int _{0}^{e}W_{0}(x)\,dx=e-1.}

Expansiones asintóticas

Según el teorema de inversión de Lagrange , la serie de Taylor de la rama principalW0(incógnita){\displaystyle W_{0}(x)}alrededorincógnita=0{\displaystyle x=0}es:

W0(incógnita)=norte=1(norte)norte1norte¡incógnitanorte=incógnitaincógnita2+32incógnita3166incógnita4+12524incógnita5.{\displaystyle W_{0}(x)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-n)^{n-1}}{n!}}x^{n}=x-x^{2}+{\tfrac {3}{2}}x^{3}-{\tfrac {16}{6}}x^{4}+{\tfrac {125}{24}}x^{5}-\cdots .}

El radio de convergencia es1/mi{\displaystyle 1/e}mediante la prueba de la razón , y la función definida por la serie puede extenderse a una función holomorfa definida en todos los números complejos excepto un corte de rama a lo largo del intervalo(,1/mi]{\displaystyle (-\infty ,-1/e]}.

Para valores grandesincógnita{\displaystyle x\to \infty }, la función realW0(incógnita){\displaystyle W_{0}(x)}es asintótico a

W0(incógnita)=L1L2+L2L1+L2(2+L2)2L12+L2(69L2+2L22)6L13+L2(12+36L222L22+3L23)12L14+=L1L2+=11L1metro=1(1)metro[metro+1]metro¡L2metro,{\displaystyle {\begin{aligned}W_{0}(x)&=L_{1}-L_{2}+{\frac {L_{2}}{L_{1}}}+{\frac {L_{2}\left(-2+L_{2}\right)}{2L_{1}^{2}}}+{\frac {L_{2}\left(6-9L_{2}+2L_{2}^{2}\right)}{6L_{1}^{3}}}+{\frac {L_{2}\left(-12+36L_{2}-22L_{2}^{2}+3L_{2}^{3}\right)}{12L_{1}^{4}}}+\cdots \\[5pt]&=L_{1}-L_{2}+\sum _{\ell =1}^{\infty }{\frac {1}{L_{1}^{\ell }}}\sum _{m=1}^{\ell }{\frac {(-1)^{\ell -m}\left[{\ell \atop \ell -m+1}\right]}{m!}}L_{2}^{m},\end{aligned}}}

donde L 1 = ln x , L 2 = ln ln x , y [ n k ] es un número de Stirling no negativo de primera especie . [ 4 ] Conservando solo los dos primeros términos de la expansión,

W0(incógnita)=lnincógnitalnlnincógnita+o(1).{\displaystyle W_{0}(x)=\ln x-\ln \ln x+{\mathcal {o}}(1).}

La otra rama real, W −1 , definida en el intervalo [1 / e , 0) , tiene una aproximación de la misma forma cuando x tiende a cero, en este caso con L 1 = ln(− x ) y L 2 = ln(−ln(− x )) . [ 4 ]

Potencias enteras y complejas

Las potencias enteras de W 0 también admiten expansiones simples en serie de Taylor (o Laurent ) en cero:

W0(incógnita)2=norte=22(norte)norte3(norte2)¡incógnitanorte=incógnita22incógnita3+4incógnita4253incógnita5+18incógnita6.{\displaystyle W_{0}(x)^{2}=\sum _{n=2}^{\infty }{\frac {-2\left(-n\right)^{n-3}}{(n-2)!}}x^{n}=x^{2}-2x^{3}+4x^{4}-{\tfrac {25}{3}}x^{5}+18x^{6}-\cdots .}

De forma más general, para rZ , la fórmula de inversión de Lagrange da como resultado:

W0(incógnita)r=norte=rr(norte)norter1(norter)¡incógnitanorte,{\displaystyle W_{0}(x)^{r}=\sum _{n=r}^{\infty }{\frac {-r\left(-n\right)^{n-r-1}}{(n-r)!}}x^{n},}

que es, en general, una serie de Laurent de orden r . Equivalentemente, esta última puede escribirse en forma de un desarrollo de Taylor de potencias de W 0 ( x ) / x :

(W0(incógnita)incógnita)r=mirW0(incógnita)=norte=0r(norte+r)norte1norte¡(incógnita)norte,{\displaystyle \left({\frac {W_{0}(x)}{x}}\right)^{r}=e^{-rW_{0}(x)}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {r\left(n+r\right)^{n-1}}{n!}}\left(-x\right)^{n},}

lo cual se cumple para cualquier rC y | x | < 1 / e .

Límites y desigualdades

Se conocen varios límites no asintóticos para la función de Lambert.

Rama principal

Hoorfar y Hassani [ 10 ] demostraron que se cumple la siguiente cota para xe :

lnincógnitalnlnincógnita+lnlnincógnita2lnincógnitaW0(incógnita)lnincógnitalnlnincógnita+mimi1lnlnincógnitalnincógnita.{\displaystyle \ln x-\ln \ln x+{\frac {\ln \ln x}{2\ln x}}\leq W_{0}(x)\leq \ln x-\ln \ln x+{\frac {e}{e-1}}{\frac {\ln \ln x}{\ln x}}.}

Roberto Iacono y John P. Boyd [ 11 ] mejoraron los límites para xe de la siguiente manera:

ln(incógnitalnincógnita)ln(incógnitalnincógnita)1+ln(incógnitalnincógnita)ln(1lnlnincógnitalnincógnita)W0(incógnita)ln(incógnitalnincógnita)ln((1lnlnincógnitalnincógnita)(1ln(1lnlnincógnitalnincógnita)1+ln(incógnitalnincógnita))).{\displaystyle \ln \left({\frac {x}{\ln x}}\right)-{\frac {\ln \left({\frac {x}{\ln x}}\right)}{1+\ln \left({\frac {x}{\ln x}}\right)}}\ln \left(1-{\frac {\ln \ln x}{\ln x}}\right)\leq W_{0}(x)\leq \ln \left({\frac {x}{\ln x}}\right)-\ln \left(\left(1-{\frac {\ln \ln x}{\ln x}}\right)\left(1-{\frac {\ln \left(1-{\frac {\ln \ln x}{\ln x}}\right)}{1+\ln \left({\frac {x}{\ln x}}\right)}}\right)\right).}

Hoorfar y Hassani [ 10 ] también mostraron el límite general

W0(incógnita)ln(incógnita+y1+ln(y)),{\displaystyle W_{0}(x)\leq \ln \left({\frac {x+y}{1+\ln(y)}}\right),}

por caday>1/mi{\displaystyle y>1/e}yincógnita1/mi{\displaystyle x\geq -1/e}, con igualdad solo paraincógnita=yln(y){\displaystyle x=y\ln(y)}. El límite permite derivar muchos otros límites, como tomary=incógnita+1{\displaystyle y=x+1}lo que da el límite

W0(incógnita)ln(2incógnita+11+ln(incógnita+1)).{\displaystyle W_{0}(x)\leq \ln \left({\frac {2x+1}{1+\ln(x+1)}}\right).}

Límites para la funciónW0(incógnitamiincógnita){\displaystyle W_{0}(-xe^{-x})}paraincógnita1{\displaystyle x\geq 1}son obtenidos por Stewart. [ 12 ]

Rama secundaria

La rama W −1 puede acotarse de la siguiente manera: [ 13 ]

12<W1(mi1)<1223para >0.{\displaystyle -1-{\sqrt {2u}}-u<W_{-1}\left(-e^{-u-1}\right)<-1-{\sqrt {2u}}-{\tfrac {2}{3}}u\quad {\text{for }}u>0.}

Identidades

Un gráfico de W j ( xe x ) donde el azul es para j = 0 y el rojo es para j = −1 . La línea diagonal representa los intervalos donde W j ( xe x ) = x .
La función W de Lambert del logaritmo del producto W 2(z) representada en el plano complejo desde -2-2i hasta 2+2i.
La función W de Lambert del logaritmo del producto W 2 ( z ) representada en el plano complejo desde −2 − 2 i hasta 2 + 2 i

De la definición se derivan algunas identidades:

W0(incógnitamiincógnita)=incógnitapara incógnita1,W1(incógnitamiincógnita)=incógnitapara incógnita1.{\displaystyle {\begin{aligned}W_{0}(xe^{x})&=x&{\text{for }}x&\geq -1,\\W_{-1}(xe^{x})&=x&{\text{for }}x&\leq -1.\end{aligned}}}

Dado que f ( x ) = xe x no es inyectiva , no siempre se cumple que W ( f ( x )) = x , al igual que con las funciones trigonométricas inversas . Para x < 0 y x ≠ −1 fijos , la ecuación xe x = ye y tiene dos soluciones reales en y , una de las cuales es, por supuesto, y = x . Entonces, para i = 0 y x < −1 , así como para i = −1 y x ∈ (−1, 0) , y = W i ( xe x ) es la otra solución.

Otras identidades: [ 14 ]

W(incógnita)miW(incógnita)=incógnita,por lo tanto:miW(incógnita)=incógnitaW(incógnita),miW(incógnita)=W(incógnita)incógnita,minorteW(incógnita)=(incógnitaW(incógnita))norte.{\displaystyle {\begin{aligned}&W(x)e^{W(x)}=x,\quad {\text{therefore:}}\\[5pt]&e^{W(x)}={\frac {x}{W(x)}},\qquad e^{-W(x)}={\frac {W(x)}{x}},\qquad e^{nW(x)}=\left({\frac {x}{W(x)}}\right)^{n}.\end{aligned}}}
lnW0(incógnita)=lnincógnitaW0(incógnita)para incógnita>0.{\displaystyle \ln W_{0}(x)=\ln x-W_{0}(x)\quad {\text{for }}x>0.}[ 15 ]
W0(incógnitalnincógnita)=lnincógnitaymiW0(incógnitalnincógnita)=incógnitapara 1miincógnita.{\displaystyle W_{0}\left(x\ln x\right)=\ln x\quad {\text{and}}\quad e^{W_{0}\left(x\ln x\right)}=x\quad {\text{for }}{\frac {1}{e}}\leq x.}
W1(incógnitalnincógnita)=lnincógnitaymiW1(incógnitalnincógnita)=incógnitapara 0<incógnita1mi.{\displaystyle W_{-1}\left(x\ln x\right)=\ln x\quad {\text{and}}\quad e^{W_{-1}\left(x\ln x\right)}=x\quad {\text{for }}0<x\leq {\frac {1}{e}}.}
W(incógnita)=lnincógnitaW(incógnita)para incógnita1mi,W(norteincógnitanorteW(incógnita)norte1)=norteW(incógnita)para norte,incógnita>0{\displaystyle {\begin{aligned}&W(x)=\ln {\frac {x}{W(x)}}&&{\text{for }}x\geq -{\frac {1}{e}},\\[5pt]&W\left({\frac {nx^{n}}{W\left(x\right)^{n-1}}}\right)=nW(x)&&{\text{for }}n,x>0\end{aligned}}}
(que puede extenderse a otros n y x si se elige la rama correcta).
W(incógnita)+W(y)=W(incógnitay(1W(incógnita)+1W(y)))para incógnita,y>0.{\displaystyle W(x)+W(y)=W\left(xy\left({\frac {1}{W(x)}}+{\frac {1}{W(y)}}\right)\right)\quad {\text{for }}x,y>0.}

Sustituyendo −ln x en la definición: [ 16 ]

W0(lnincógnitaincógnita)=lnincógnitapara 0<incógnitami,W1(lnincógnitaincógnita)=lnincógnitapara incógnita>mi.{\displaystyle {\begin{aligned}W_{0}\left(-{\frac {\ln x}{x}}\right)&=-\ln x&{\text{for }}0&<x\leq e,\\[5pt]W_{-1}\left(-{\frac {\ln x}{x}}\right)&=-\ln x&{\text{for }}x&>e.\end{aligned}}}

Con la exponencial iterada de Euler h ( x ) :

h(incógnita)=miW(lnincógnita)=W(lnincógnita)lnincógnitapara incógnita1.{\displaystyle {\begin{aligned}h(x)&=e^{-W(-\ln x)}\\&={\frac {W(-\ln x)}{-\ln x}}\quad {\text{for }}x\neq 1.\end{aligned}}}

do[1mi,0),dejar t=W1(do)W0(do)1W0(do)=lnt1t,W1(do)=tlnt1t{\displaystyle \forall c\in \left[-{\frac {1}{e}},0\right),{\text{let }}t={\frac {W_{-1}(c)}{W_{0}(c)}}\geq 1\implies W_{0}(c)={\frac {\ln t}{1-t}},W_{-1}(c)={\frac {t\ln t}{1-t}}}

Valores especiales

Los siguientes [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] son ​​valores especiales de la rama principal: W0(π2)=iπ2{\displaystyle W_{0}\left(-{\frac {\pi }{2}}\right)={\frac {i\pi }{2}}}W0(1mi)=1{\displaystyle W_{0}\left(-{\frac {1}{e}}\right)=-1}W0(2ln2)=ln2{\displaystyle W_{0}\left(2\ln 2\right)=\ln 2}W0(incógnitalnincógnita)=lnincógnita(incógnita1mi0,36788){\displaystyle W_{0}\left(x\ln x\right)=\ln x\quad \left(x\geqslant {\tfrac {1}{e}}\approx 0.36788\right)}W0(incógnitaincógnita+1lnincógnita)=incógnitalnincógnita(incógnita>0){\displaystyle W_{0}\left(x^{x+1}\ln x\right)=x\ln x\quad \left(x>0\right)}W0(0)=0{\displaystyle W_{0}(0)=0}

W0(1)=Ω0,56714329{\displaystyle W_{0}(1)=\Omega \approx 0.56714329\quad }(la constante omega )

W0(1)=miW0(1)=ln1W0(1)=lnW0(1){\displaystyle W_{0}(1)=e^{-W_{0}(1)}=\ln {\frac {1}{W_{0}(1)}}=-\ln W_{0}(1)}W0(mi)=1{\displaystyle W_{0}(e)=1}W0(mi1+mi)=mi{\displaystyle W_{0}\left(e^{1+e}\right)=e}W0(mi2)=12{\displaystyle W_{0}\left({\frac {\sqrt {e}}{2}}\right)={\frac {1}{2}}}W0(minortenorte)=1norte{\displaystyle W_{0}\left({\frac {\sqrt[{n}]{e}}{n}}\right)={\frac {1}{n}}}W0(1)0,31813+1.33723i{\displaystyle W_{0}(-1)\approx -0.31813+1.33723i}

Valores especiales de la rama W −1 : W1(ln22)=ln4{\displaystyle W_{-1}\left(-{\frac {\ln 2}{2}}\right)=-\ln 4}

Representaciones

La rama principal de la función de Lambert puede representarse mediante una integral propia, debido a Poisson: [ 20 ]

π2W0(incógnita)=0πpecado(32t)incógnitamiporquetpecado(52tpecadot)12incógnitamiporquetporque(tpecadot)+incógnita2mi2porquetpecado(12t)dtpara |incógnita|<1mi.{\displaystyle -{\frac {\pi }{2}}W_{0}(-x)=\int _{0}^{\pi }{\frac {\sin \left({\tfrac {3}{2}}t\right)-xe^{\cos t}\sin \left({\tfrac {5}{2}}t-\sin t\right)}{1-2xe^{\cos t}\cos(t-\sin t)+x^{2}e^{2\cos t}}}\sin \left({\tfrac {1}{2}}t\right)\,dt\quad {\text{for }}|x|<{\frac {1}{e}}.}

Otra representación de la rama principal fue encontrada por Kalugin–Jeffrey–Corless: [ 21 ]

W0(incógnita)=1π0πln(1+incógnitapecadottmitcunat)dt.{\displaystyle W_{0}(x)={\frac {1}{\pi }}\int _{0}^{\pi }\ln \left(1+x{\frac {\sin t}{t}}e^{t\cot t}\right)dt.}

La siguiente representación de fracción continua también es válida para la rama principal: [ 22 ]

W0(incógnita)=incógnita1+incógnita1+incógnita2+5incógnita3+17incógnita10+133incógnita17+1927incógnita190+13582711incógnita94423+.{\displaystyle W_{0}(x)={\cfrac {x}{1+{\cfrac {x}{1+{\cfrac {x}{2+{\cfrac {5x}{3+{\cfrac {17x}{10+{\cfrac {133x}{17+{\cfrac {1927x}{190+{\cfrac {13582711x}{94423+\ddots }}}}}}}}}}}}}}}}.}

Además, si | W 0 ( x ) | < 1 : [ 23 ]

W0(incógnita)=incógnitaexpincógnitaexpincógnita.{\displaystyle W_{0}(x)={\cfrac {x}{\exp {\cfrac {x}{\exp {\cfrac {x}{\ddots }}}}}}.}

A su vez, si | W 0 ( x ) | > 1 , entonces

W0(incógnita)=lnincógnitalnincógnitalnincógnita.{\displaystyle W_{0}(x)=\ln {\cfrac {x}{\ln {\cfrac {x}{\ln {\cfrac {x}{\ddots }}}}}}.}

Otras fórmulas

Integrales definidas

Existen varias fórmulas integrales definidas útiles que involucran la rama principal de la función W , entre las que se incluyen las siguientes:

0πW0(2cuna2incógnita)segundo2incógnitadincógnita=4π,0W0(incógnita)incógnitaincógnitadincógnita=22π,0W0(1incógnita2)dincógnita=2π, y de forma más general0W0(1incógnitanorte)dincógnita=norte11norteΓ(11norte)para norte>1{\displaystyle {\begin{aligned}&\int _{0}^{\pi }W_{0}\left(2\cot ^{2}x\right)\sec ^{2}x\,dx=4{\sqrt {\pi }},\\[5pt]&\int _{0}^{\infty }{\frac {W_{0}(x)}{x{\sqrt {x}}}}\,dx=2{\sqrt {2\pi }},\\[5pt]&\int _{0}^{\infty }W_{0}\left({\frac {1}{x^{2}}}\right)\,dx={\sqrt {2\pi }},{\text{ and more generally}}\\[5pt]&\int _{0}^{\infty }W_{0}\left({\frac {1}{x^{N}}}\right)\,dx=N^{1-{\frac {1}{N}}}\Gamma \left(1-{\frac {1}{N}}\right)\qquad {\text{for }}N>1\end{aligned}}}

dóndeΓ{\displaystyle \Gamma }denota la función gamma .

La primera identidad se puede encontrar escribiendo la integral gaussiana en coordenadas polares .

La segunda identidad se puede derivar haciendo la sustitución u = W 0 ( x ) , lo que da como resultado

incógnita=mi,dincógnitad=(+1)mi.{\displaystyle {\begin{aligned}x&=ue^{u},\\[5pt]{\frac {dx}{du}}&=(u+1)e^{u}.\end{aligned}}}

De este modo

0W0(incógnita)incógnitaincógnitadincógnita=0mimi(+1)mid=0+1mid=0+11mid=012mi2d+012mi2d=20(2w)12miwdw+20(2w)12miwdw(=2w)=220w12miwdw+20w12miwdw=22Γ(32)+2Γ(12)=22(12π)+2(π)=22π.{\displaystyle {\begin{aligned}\int _{0}^{\infty }{\frac {W_{0}(x)}{x{\sqrt {x}}}}\,dx&=\int _{0}^{\infty }{\frac {u}{ue^{u}{\sqrt {ue^{u}}}}}(u+1)e^{u}\,du\\[5pt]&=\int _{0}^{\infty }{\frac {u+1}{\sqrt {ue^{u}}}}du\\[5pt]&=\int _{0}^{\infty }{\frac {u+1}{\sqrt {u}}}{\frac {1}{\sqrt {e^{u}}}}du\\[5pt]&=\int _{0}^{\infty }u^{\tfrac {1}{2}}e^{-{\frac {u}{2}}}du+\int _{0}^{\infty }u^{-{\tfrac {1}{2}}}e^{-{\frac {u}{2}}}du\\[5pt]&=2\int _{0}^{\infty }(2w)^{\tfrac {1}{2}}e^{-w}\,dw+2\int _{0}^{\infty }(2w)^{-{\tfrac {1}{2}}}e^{-w}\,dw&&\quad (u=2w)\\[5pt]&=2{\sqrt {2}}\int _{0}^{\infty }w^{\tfrac {1}{2}}e^{-w}\,dw+{\sqrt {2}}\int _{0}^{\infty }w^{-{\tfrac {1}{2}}}e^{-w}\,dw\\[5pt]&=2{\sqrt {2}}\cdot \Gamma \left({\tfrac {3}{2}}\right)+{\sqrt {2}}\cdot \Gamma \left({\tfrac {1}{2}}\right)\\[5pt]&=2{\sqrt {2}}\left({\tfrac {1}{2}}{\sqrt {\pi }}\right)+{\sqrt {2}}\left({\sqrt {\pi }}\right)\\[5pt]&=2{\sqrt {2\pi }}.\end{aligned}}}

La tercera identidad se puede derivar de la segunda haciendo la sustitución u = x −2 y la primera también se puede derivar de la tercera mediante la sustitución z = 1 / 2 tan x . Derivar su generalización, la cuarta identidad, es solo un poco más complicado y se puede hacer sustituyendo, a su vez,=1incógnitanorte{\displaystyle u={\frac {1}{x^{N}}}},t=W0(){\displaystyle t=W_{0}(u)}, yz=tnorte{\displaystyle z={\frac {t}{N}}}, observando que se obtienen dos integrales que coinciden con la definición de la función gamma, y ​​finalmente utilizando las propiedades de la función gamma para agrupar términos y simplificar.

Excepto para z a lo largo del corte de rama (−∞, − 1 / e ] (donde la integral no converge), la rama principal de la función W de Lambert se puede calcular mediante la siguiente integral: [ 24 ]

W0(z)=z2πππ(1νcunaν)2+ν2z+νcsc(ν)miνcunaνdν=zπ0π(1νcunaν)2+ν2z+νcsc(ν)miνcunaνdν,{\displaystyle {\begin{aligned}W_{0}(z)&={\frac {z}{2\pi }}\int _{-\pi }^{\pi }{\frac {\left(1-\nu \cot \nu \right)^{2}+\nu ^{2}}{z+\nu \csc \left(\nu \right)e^{-\nu \cot \nu }}}\,d\nu \\[5pt]&={\frac {z}{\pi }}\int _{0}^{\pi }{\frac {\left(1-\nu \cot \nu \right)^{2}+\nu ^{2}}{z+\nu \csc \left(\nu \right)e^{-\nu \cot \nu }}}\,d\nu ,\end{aligned}}}

donde las dos expresiones integrales son equivalentes debido a la simetría del integrando.

Integrales indefinidas

W(incógnita)incógnitadincógnita=W(incógnita)22+W(incógnita)+do{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;{\frac {W(x)^{2}}{2}}+W(x)+C}

Primera prueba

Introducir variable de sustitución=W(incógnita)mi=incógnitaddmi=(+1)mi{\displaystyle u=W(x)\rightarrow ue^{u}=x\;\;\;\;{\frac {d}{du}}ue^{u}=(u+1)e^{u}}

W(incógnita)incógnitadincógnita=mi(+1)mid{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;\int {\frac {u}{ue^{u}}}(u+1)e^{u}\,du}
W(incógnita)incógnitadincógnita=mi(+1)mid{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;\int {\frac {\cancel {\color {OliveGreen}{u}}}{{\cancel {\color {OliveGreen}{u}}}{\cancel {\color {BrickRed}{e^{u}}}}}}\left(u+1\right){\cancel {\color {BrickRed}{e^{u}}}}\,du}
W(incógnita)incógnitadincógnita=(+1)d{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;\int (u+1)\,du}
W(incógnita)incógnitadincógnita=22++do{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;{\frac {u^{2}}{2}}+u+C}
=W(incógnita){\displaystyle u=W(x)}
W(incógnita)incógnitadincógnita=W(incógnita)22+W(incógnita)+do{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;{\frac {W(x)^{2}}{2}}+W(x)+C}
Segunda prueba

W(incógnita)miW(incógnita)=incógnitaW(incógnita)incógnita=miW(incógnita){\displaystyle W(x)e^{W(x)}=x\rightarrow {\frac {W(x)}{x}}=e^{-W(x)}}

W(incógnita)incógnitadincógnita=miW(incógnita)dincógnita{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;\int e^{-W(x)}\,dx}

=W(incógnita)mi=incógnitaddmi=(+1)mi{\displaystyle u=W(x)\rightarrow ue^{u}=x\;\;\;\;{\frac {d}{\,du}}ue^{u}=\left(u+1\right)e^{u}}

W(incógnita)incógnitadincógnita=mi(+1)mid{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;\int e^{-u}(u+1)e^{u}\,du}

W(incógnita)incógnitadincógnita=mi(+1)mid{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;\int {\cancel {\color {OliveGreen}{e^{-u}}}}\left(u+1\right){\cancel {\color {OliveGreen}{e^{u}}}}\,du}

W(incógnita)incógnitadincógnita=(+1)d{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;\int (u+1)\,du}

W(incógnita)incógnitadincógnita=22++do{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;{\frac {u^{2}}{2}}+u+C}

=W(incógnita){\displaystyle u=W(x)}

W(incógnita)incógnitadincógnita=W(incógnita)22+W(incógnita)+do{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x}}\,dx\;=\;{\frac {W(x)^{2}}{2}}+W(x)+C}

W(AmiBincógnita)dincógnita=W(AmiBincógnita)22B+W(AmiBincógnita)B+do{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {W\left(Ae^{Bx}\right)^{2}}{2B}}+{\frac {W\left(Ae^{Bx}\right)}{B}}+C}

Prueba

W(AmiBincógnita)dincógnita=W(AmiBincógnita)dincógnita{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;\int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx}

=BincógnitaB=incógnitaddB=1B{\displaystyle u=Bx\rightarrow {\frac {u}{B}}=x\;\;\;\;{\frac {d}{du}}{\frac {u}{B}}={\frac {1}{B}}}

W(AmiBincógnita)dincógnita=W(Ami)1Bd{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;\int W\left(Ae^{u}\right){\frac {1}{B}}du}

v=miln(v)=ddvln(v)=1v{\displaystyle v=e^{u}\rightarrow \ln \left(v\right)=u\;\;\;\;{\frac {d}{dv}}\ln \left(v\right)={\frac {1}{v}}}

W(AmiBincógnita)dincógnita=1BW(Av)vdv{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {1}{B}}\int {\frac {W\left(Av\right)}{v}}dv}

w=AvwA=vddwwA=1A{\displaystyle w=Av\rightarrow {\frac {w}{A}}=v\;\;\;\;{\frac {d}{dw}}{\frac {w}{A}}={\frac {1}{A}}}

W(AmiBincógnita)dincógnita=1BAW(w)w1Adw{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {1}{B}}\int {\frac {{\cancel {\color {OliveGreen}{A}}}W(w)}{w}}{\cancel {\color {OliveGreen}{\frac {1}{A}}}}dw}

t=W(w)tmit=wddttmit=(t+1)mit{\displaystyle t=W\left(w\right)\rightarrow te^{t}=w\;\;\;\;{\frac {d}{dt}}te^{t}=\left(t+1\right)e^{t}}

W(AmiBincógnita)dincógnita=1Bttmit(t+1)mitdt{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {1}{B}}\int {\frac {t}{te^{t}}}\left(t+1\right)e^{t}dt}

W(AmiBincógnita)dincógnita=1Bttmit(t+1)mitdt{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {1}{B}}\int {\frac {\cancel {\color {OliveGreen}{t}}}{{\cancel {\color {OliveGreen}{t}}}{\cancel {\color {BrickRed}{e^{t}}}}}}\left(t+1\right){\cancel {\color {BrickRed}{e^{t}}}}dt}

W(AmiBincógnita)dincógnita=1B(t+1)dt{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {1}{B}}\int (t+1)dt}

W(AmiBincógnita)dincógnita=t22B+tB+do{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {t^{2}}{2B}}+{\frac {t}{B}}+C}

t=W(w){\displaystyle t=W\left(w\right)}

W(AmiBincógnita)dincógnita=W(w)22B+W(w)B+do{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {W\left(w\right)^{2}}{2B}}+{\frac {W\left(w\right)}{B}}+C}

w=Av{\displaystyle w=Av}

W(AmiBincógnita)dincógnita=W(Av)22B+W(Av)B+do{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {W\left(Av\right)^{2}}{2B}}+{\frac {W\left(Av\right)}{B}}+C}

v=mi{\displaystyle v=e^{u}}

W(AmiBincógnita)dincógnita=W(Ami)22B+W(Ami)B+do{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {W\left(Ae^{u}\right)^{2}}{2B}}+{\frac {W\left(Ae^{u}\right)}{B}}+C}

=Bincógnita{\displaystyle u=Bx}

W(AmiBincógnita)dincógnita=W(AmiBincógnita)22B+W(AmiBincógnita)B+do{\displaystyle \int W\left(Ae^{Bx}\right)\,dx\;=\;{\frac {W\left(Ae^{Bx}\right)^{2}}{2B}}+{\frac {W\left(Ae^{Bx}\right)}{B}}+C}

W(incógnita)incógnita2dincógnita=Ei(W(incógnita))miW(incógnita)+do{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x^{2}}}\,dx\;=\;\operatorname {Ei} \left(-W(x)\right)-e^{-W(x)}+C}

Prueba

Introducir variable de sustitución=W(incógnita){\displaystyle u=W(x)}, lo que nos dami=incógnita{\displaystyle ue^{u}=x}yddmi=(+1)mi{\displaystyle {\frac {d}{du}}ue^{u}=\left(u+1\right)e^{u}}

W(incógnita)incógnita2dincógnita=(mi)2(+1)mid=+1mid=mid+1mid=mid+mid{\displaystyle {\begin{aligned}\int {\frac {W(x)}{x^{2}}}\,dx\;&=\;\int {\frac {u}{\left(ue^{u}\right)^{2}}}\left(u+1\right)e^{u}du\\&=\;\int {\frac {u+1}{ue^{u}}}du\\&=\;\int {\frac {u}{ue^{u}}}du\;+\;\int {\frac {1}{ue^{u}}}du\\&=\;\int e^{-u}du\;+\;\int {\frac {e^{-u}}{u}}du\end{aligned}}}

v=v=ddvv=1{\displaystyle v=-u\rightarrow -v=u\;\;\;\;{\frac {d}{dv}}-v=-1}

W(incógnita)incógnita2dincógnita=miv(1)dv+mid{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x^{2}}}\,dx\;=\;\int e^{v}\left(-1\right)dv\;+\;\int {\frac {e^{-u}}{u}}du}

W(incógnita)incógnita2dincógnita=miv+Ei()+do{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x^{2}}}\,dx\;=\;-e^{v}+\operatorname {Ei} \left(-u\right)+C}

v={\displaystyle v=-u}

W(incógnita)incógnita2dincógnita=mi+Ei()+do{\displaystyle \int {\frac {W(x)}{x^{2}}}\,dx\;=\;-e^{-u}+\operatorname {Ei} \left(-u\right)+C}

=W(incógnita){\displaystyle u=W(x)}

W(incógnita)incógnita2dincógnita=miW(incógnita)+Ei(W(incógnita))+do=Ei(W(incógnita))miW(incógnita)+do{\displaystyle {\begin{aligned}\int {\frac {W(x)}{x^{2}}}\,dx\;&=\;-e^{-W(x)}+\operatorname {Ei} \left(-W(x)\right)+C\\&=\;\operatorname {Ei} \left(-W(x)\right)-e^{-W(x)}+C\end{aligned}}}

Aplicaciones

Resolver ecuaciones

Funciones lineales y exponenciales

La función W de Lambert se utiliza para resolver ecuaciones en las que la incógnita aparece tanto en la base como en el exponente, o tanto dentro como fuera de un logaritmo. La estrategia consiste en convertir dicha ecuación en una de la forma ze z = w y, a continuación, despejar z utilizando la función W.

Por ejemplo, la ecuación

2incógnita+2=3incógnita{\displaystyle 2x+2=3^{x}}

(donde x es un número real desconocido ) se puede resolver reescribiéndolo como

(incógnita+1) 3incógnita=12(multiplicar por 3incógnita/2) (incógnita1) 3incógnita1=16(multiplicar por 1/3) (ln3)(incógnita1) mi(ln3)(incógnita1)=ln36(multiplicar por ln3){\displaystyle {\begin{aligned}&(x+1)\ 3^{-x}={\frac {1}{2}}&({\mbox{multiply by }}3^{-x}/2)\\\Leftrightarrow \ &(-x-1)\ 3^{-x-1}=-{\frac {1}{6}}&({\mbox{multiply by }}{-}1/3)\\\Leftrightarrow \ &(\ln 3)(-x-1)\ e^{(\ln 3)(-x-1)}=-{\frac {\ln 3}{6}}&({\mbox{multiply by }}\ln 3)\end{aligned}}}

Esta última ecuación tiene la forma deseada y las soluciones para valores reales de x son:

(ln3)(incógnita1)=W0(ln36)   o   (ln3)(incógnita1)=W1(ln36){\displaystyle (\ln 3)(-x-1)=W_{0}\left({\frac {-\ln 3}{6}}\right)\ \ \ {\textrm {or}}\ \ \ (\ln 3)(-x-1)=W_{-1}\left({\frac {-\ln 3}{6}}\right)}

y por lo tanto:

incógnita=1W0(ln36)ln3=0,79011  o  incógnita=1W1(ln36)ln3=1.44456{\displaystyle x=-1-{\frac {W_{0}\left(-{\frac {\ln 3}{6}}\right)}{\ln 3}}=-0.79011\ldots \ \ {\textrm {or}}\ \ x=-1-{\frac {W_{-1}\left(-{\frac {\ln 3}{6}}\right)}{\ln 3}}=1.44456\ldots }

Generalmente, la solución a

incógnita=a+bmidoincógnita{\displaystyle x=a+b\,e^{cx}}

es:

incógnita=a1doW(bdomiado){\displaystyle x=a-{\frac {1}{c}}W(-bc\,e^{ac})}

donde a , b y c son constantes complejas, con b y c distintos de cero, y la función W es de cualquier orden entero.

Similarmente,La solución general a la intersección de funciones lineales y exponenciales.

aincógnita+b=midoincógnita{\displaystyle a\,x+b=e^{cx}}

se puede deducir que es:

incógnita=ba1doW(doaexp(bdoa)){\displaystyle x=-{\frac {b}{a}}-{\frac {1}{c}}\,W\left(-{\frac {c}{a}}\,\exp \left(-{\frac {bc}{a}}\right)\right)}

donde a y c deben ser distintos de cero, y son necesarias otras consideraciones de dominio y de rama W. [ 25 ] [ 4 ]

Súper raíz

Junto con el tema del llamado sueño del estudiante de segundo año, la función tetraciónF(incógnita)=incógnitaincógnita{\displaystyle f(x)=x^{x}}Se convirtió en una función muy conocida. Su función inversa es un caso especial de la llamada superraíz y se puede determinar y mostrar de la siguiente manera:

incógnitaincógnita=y{\displaystyle x^{x}=y}

La regla de la potencia da como resultado la siguiente expresión:

exp[incógnitaln(incógnita)]=y{\displaystyle \exp[x\ln(x)]=y}

Se toma el logaritmo natural de eso:

incógnitaln(incógnita)=ln(y){\displaystyle x\ln(x)=\ln(y)}

Ahora se utiliza la función W de Lambert:

ln(incógnita)=W0[ln(y)]{\displaystyle \ln(x)=W_{0}[\ln(y)]}

Y en el último paso, la penúltima ecuación se dividirá entre la última ecuación:

incógnita=ln(y)W0[ln(y)]{\displaystyle x={\frac {\ln(y)}{W_{0}[\ln(y)]}}}

Se muestra un ejemplo de cálculo:

incógnitaincógnita=2{\displaystyle x^{x}=2}
incógnita=ln(2)÷W0[ln(2)]1.559610469462369349970388768765{\displaystyle x=\ln(2)\div W_{0}[\ln(2)]\approx 1.559610469462369349970388768765}

Conteo de árboles y combinatoria

La fórmula de Cayley establece que el número de grafos de árbol en n vértices etiquetados esnortenorte2{\displaystyle n^{n-2}}, de modo que el número de árboles con un vértice raíz designado esnortenorte1{\displaystyle n^{n-1}}La función generadora exponencial de esta secuencia de conteo es:

T(incógnita)=norte=0nortenorte1norte¡incógnitanorte.{\displaystyle T(x)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {n^{n-1}}{n!}}x^{n}.}

La clase de árboles enraizados tiene una recurrencia natural: un árbol enraizado es equivalente a un vértice raíz conectado a un conjunto de árboles enraizados más pequeños. Usando la fórmula exponencial para clases combinatorias etiquetadas, [ 26 ] esto se traduce en la ecuación:

T(incógnita)=incógnitamiT(incógnita),{\displaystyle T(x)=xe^{T(x)},}

lo cual implicaT(incógnita)miT(incógnita)=incógnita{\displaystyle -T(-x)e^{-T(-x)}=x}y

W0(incógnita)=T(incógnita){\displaystyle W_{0}(x)=-T(-x)}.

Invirtiendo el argumento, la serie de Maclaurin deW0(incógnita){\displaystyle W_{0}(x)}alrededorincógnita=0{\displaystyle x=0}se puede encontrar directamente utilizando el teorema de inversión de Lagrange :

W0(incógnita)=norte=1(norte)norte1norte¡incógnitanorte,{\displaystyle W_{0}(x)=\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {(-n)^{n-1}}{n!}}x^{n},}

y esto proporciona la demostración analítica estándar de la fórmula de Cayley. Pero el radio de convergencia de la serie de Maclaurin está limitado a|incógnita|<1/mi{\displaystyle |x|<1/e}debido al punto de ramificación enincógnita=1/mi{\displaystyle x=-1/e}.

flujos no viscosos

Aplicando el inusual Ansatz de onda viajera acelerada en forma de ρ(η)=ρ(incógnitaat22){\displaystyle \rho (\eta )=\rho {\big (}x-{\frac {at^{2}}{2}}{\big )}} (dóndeρ{\displaystyle \rho },η{\displaystyle \eta }, a, x y t son la densidad, la variable reducida, la aceleración, las variables espacial y temporal) la densidad del fluido de la ecuación de Euler correspondiente se puede dar con la ayuda de la función W. [ 27 ]

Flujos viscosos

Los frentes y depósitos de flujos granulares y de detritos , así como los frentes de fluidos viscosos en eventos naturales y en experimentos de laboratorio, pueden describirse utilizando la función omega de Lambert-Euler de la siguiente manera:

H(incógnita)=1+W((H(0)1)mi(H(0)1)incógnitaL),{\displaystyle H(x)=1+W\left((H(0)-1)e^{(H(0)-1)-{\frac {x}{L}}}\right),}

donde H ( x ) es la altura del flujo de detritos, x es la posición aguas abajo del canal, L es el parámetro del modelo unificado que consta de varios parámetros físicos y geométricos del flujo, la altura del flujo y el gradiente de presión hidráulica.

En el flujo en tuberías , la función W de Lambert forma parte de la formulación explícita de la ecuación de Colebrook para hallar el factor de fricción de Darcy . Este factor se utiliza para determinar la caída de presión a través de un tramo recto de tubería cuando el flujo es turbulento . [ 28 ]

Flujo dependiente del tiempo en sistemas hidráulicos de ramales simples

La rama principal de la función W de Lambert se emplea en el campo de la ingeniería mecánica , en el estudio de la transferencia dependiente del tiempo de fluidos newtonianos entre dos depósitos con diferentes niveles de superficie libre , utilizando bombas centrífugas. [ 29 ] La función W de Lambert proporcionó una solución exacta para el caudal del fluido tanto en régimen laminar como turbulento: Qturbina=QiζiW0[ζimi(ζi+βt/b)]Qjusticia=QiξiW0[ξimi(ξi+βt/(bΓ1))]{\displaystyle {\begin{aligned}Q_{\text{turb}}&={\frac {Q_{i}}{\zeta _{i}}}W_{0}\left[\zeta _{i}\,e^{(\zeta _{i}+\beta t/b)}\right]\\Q_{\text{lam}}&={\frac {Q_{i}}{\xi _{i}}}W_{0}\left[\xi _{i}\,e^{\left(\xi _{i}+\beta t/(b-\Gamma _{1})\right)}\right]\end{aligned}}} dóndeQi{\displaystyle Q_{i}}es el caudal inicial yt{\displaystyle t}es el tiempo.

Neuroimagen

La función W de Lambert se emplea en el campo de la neuroimagen para vincular los cambios en el flujo sanguíneo cerebral y el consumo de oxígeno dentro de un vóxel cerebral con la señal dependiente del nivel de oxigenación sanguínea (BOLD) correspondiente. [ 30 ]

Ingeniería química

La función W de Lambert se emplea en el campo de la ingeniería química para modelar el espesor de la película de electrodo poroso en un supercondensador de carbono vítreo para el almacenamiento electroquímico de energía. La función W de Lambert proporciona una solución exacta para un proceso de activación térmica en fase gaseosa donde el crecimiento de la película de carbono y la combustión de la misma compiten entre sí. [ 31 ] [ 32 ]

Crecimiento de cristales

En el crecimiento de cristales , el principal negativo de la función W de Lambert se puede utilizar para calcular el coeficiente de distribución,k{\textstyle k}y la concentración de soluto en el fundido,doL{\textstyle C_{L}}, [ 33 ] [ 34 ] de la ecuación de Scheil :

k=W0(Z)ln(1Fs)doL=do0(1Fs)miW0(Z)Z=doSdo0(1Fs)ln(1Fs){\displaystyle {\begin{aligned}&k={\frac {W_{0}(Z)}{\ln(1-fs)}}\\&C_{L}={\frac {C_{0}}{(1-fs)}}e^{W_{0}(Z)}\\&Z={\frac {C_{S}}{C_{0}}}(1-fs)\ln(1-fs)\end{aligned}}}

Ciencias de los materiales

La función W de Lambert se emplea en el campo del crecimiento de películas epitaxiales para determinar el espesor crítico de la película en el que se inician las dislocaciones . Este es el espesor calculado de una película epitaxial en el que, debido a principios termodinámicos, la película desarrollará dislocaciones cristalográficas para minimizar la energía elástica almacenada en ella. Antes de aplicar la función W de Lambert a este problema, el espesor crítico debía determinarse resolviendo una ecuación implícita. La función W de Lambert la transforma en una ecuación explícita para facilitar su tratamiento analítico. [ 35 ]

Dispositivos semiconductores

Se demostró que una función W describe la relación entre voltaje, corriente y resistencia en un diodo. [ 36 ]

El uso de la función W de Lambert para resolver analítica y exactamente la corriente y el voltaje de los terminales como funciones explícitas entre sí en un modelo de circuito de un diodo con resistencias en serie y en paralelo se informó por primera vez en el año 2000. [ 37 ]

La función W de Lambert se introdujo en el modelado compacto de MOSFETs en 2003 como una herramienta matemática útil para describir explícitamente el potencial de superficie en canales no dopados. [ 38 ]

La solución analítica explícita basada en la función W de Lambert del modelo de diodo único de celda solar fotovoltaica iluminada con resistencia en serie y en paralelo parásita se publicó en 2004. [ 39 ]

Medios porosos

La función W de Lambert se ha empleado en el campo del flujo de fluidos en medios porosos para modelar la inclinación de una interfaz que separa dos fluidos segregados gravitacionalmente en un lecho poroso homogéneo inclinado de inclinación y espesor constantes, donde el fluido más denso, inyectado en el extremo inferior, desplaza al fluido más ligero que se produce a la misma velocidad desde el extremo superior. La rama principal de la solución corresponde a desplazamientos estables, mientras que la rama -1 se aplica si el desplazamiento es inestable y el fluido más denso fluye por debajo del fluido más ligero. [ 40 ]

Números de Bernoulli y género de Todd

La ecuación (vinculada con las funciones generadoras de los números de Bernoulli y el género de Todd ):

Y=incógnita1miincógnita{\displaystyle Y={\frac {X}{1-e^{X}}}}

se puede resolver mediante las dos ramas reales W 0 y W −1 :

incógnita(Y)={W1(YmiY)W0(YmiY)=YW0(YmiY)para Y<1,W0(YmiY)W1(YmiY)=YW1(YmiY)para 1<Y<0.{\displaystyle X(Y)={\begin{cases}W_{-1}\left(Ye^{Y}\right)-W_{0}\left(Ye^{Y}\right)=Y-W_{0}\left(Ye^{Y}\right)&{\text{for }}Y<-1,\\W_{0}\left(Ye^{Y}\right)-W_{-1}\left(Ye^{Y}\right)=Y-W_{-1}\left(Ye^{Y}\right)&{\text{for }}-1<Y<0.\end{cases}}}

Esta aplicación muestra que la diferencia de rama de la función W puede emplearse para resolver otras ecuaciones trascendentales. [ 41 ]

Estadística

El centroide de un conjunto de histogramas definido con respecto a la divergencia de Kullback-Leibler simetrizada (también llamada divergencia de Jeffreys [ 42 ] ) tiene una forma cerrada utilizando la función W de Lambert . [ 43 ]

Agrupación de pruebas para enfermedades infecciosas

La determinación del tamaño óptimo del grupo para combinar las pruebas de manera que al menos un individuo esté infectado implica la función W de Lambert. [ 44 ] [ 45 ]

Soluciones exactas de la ecuación de Schrödinger

La función W de Lambert aparece en un potencial cuántico-mecánico, que proporciona la quinta solución exacta —junto con las del oscilador armónico más centrífugo, el de Coulomb más el inverso del cuadrado, el de Morse y el de raíz cuadrada inversa— a la ecuación de Schrödinger unidimensional estacionaria en términos de las funciones hipergeométricas confluentes . El potencial se expresa como:

V=V01+W(miincógnitaσ).{\displaystyle V={\frac {V_{0}}{1+W\left(e^{-{\frac {x}{\sigma }}}\right)}}.}

Una peculiaridad de la solución es que cada una de las dos soluciones fundamentales que componen la solución general de la ecuación de Schrödinger viene dada por una combinación de dos funciones hipergeométricas confluentes de un argumento proporcional a [ 46 ].

z=W(miincógnitaσ).{\displaystyle z=W\left(e^{-{\frac {x}{\sigma }}}\right).}

La función W de Lambert también aparece en la solución exacta para la energía del estado ligado de la ecuación de Schrödinger unidimensional con un potencial doble delta .

Solución exacta de la constante de acoplamiento de QCD

En cromodinámica cuántica , la teoría cuántica de campos de la interacción fuerte , la constante de acoplamientoαs{\displaystyle \alpha _{\text{s}}}se calcula perturbativamente, correspondiendo el orden n a diagramas de Feynman que incluyen n bucles cuánticos. [ 47 ] La solución de primer orden, n = 1 , es exacta (en ese orden) y analítica. En órdenes superiores, n > 1 , no existe una solución exacta y analítica, y normalmente se utiliza un método iterativo para obtener una solución aproximada. Sin embargo, para el segundo orden, n = 2 , la función de Lambert proporciona una solución exacta (aunque no analítica). [ 47 ]

Soluciones exactas de las ecuaciones de vacío de Einstein

En la solución métrica de Schwarzschild de las ecuaciones de vacío de Einstein, la función W es necesaria para pasar de las coordenadas de Eddington-Finkelstein a las de Schwarzschild . Por esta razón, también aparece en la construcción de las coordenadas de Kruskal-Szekeres .

Resonancias del potencial de la capa delta

Las resonancias de onda s del potencial de la capa delta se pueden escribir exactamente en términos de la función W de Lambert. [ 48 ]

Equilibrio termodinámico

Si una reacción involucra reactivos y productos con capacidades caloríficas que son constantes con la temperatura, entonces la constante de equilibrio K obedece

lnK=aT+b+dolnT{\displaystyle \ln K={\frac {a}{T}}+b+c\ln T}

para algunas constantes a , b y c . Cuando c (igual a Δ C p / R ) no es cero, el valor o los valores de T se pueden encontrar donde K es igual a un valor dado de la siguiente manera, donde L se puede usar para ln T.

a=(blnK)T+doTlnT=(blnK)miL+doLmiLado=(blnKdo+L)miLadomiblnKdo=(L+blnKdo)miL+blnKdoL=W(adomiblnKdo)+lnKbdoT=exp(W(adomiblnKdo)+lnKbdo).{\displaystyle {\begin{aligned}-a&=(b-\ln K)T+cT\ln T\\&=(b-\ln K)e^{L}+cLe^{L}\\[5pt]-{\frac {a}{c}}&=\left({\frac {b-\ln K}{c}}+L\right)e^{L}\\[5pt]-{\frac {a}{c}}e^{\frac {b-\ln K}{c}}&=\left(L+{\frac {b-\ln K}{c}}\right)e^{L+{\frac {b-\ln K}{c}}}\\[5pt]L&=W\left(-{\frac {a}{c}}e^{\frac {b-\ln K}{c}}\right)+{\frac {\ln K-b}{c}}\\[5pt]T&=\exp \left(W\left(-{\frac {a}{c}}e^{\frac {b-\ln K}{c}}\right)+{\frac {\ln K-b}{c}}\right).\end{aligned}}}

Si a y c tienen el mismo signo , habrá dos soluciones o ninguna (o una si el argumento de W es exactamente 1 / e ) . (La solución anterior puede no ser relevante). Si tienen signos opuestos, habrá una solución.

Separación de fases de mezclas de polímeros

En el cálculo del diagrama de fases de mezclas de polímeros termodinámicamente incompatibles según el modelo de Edmond-Ogston , las soluciones para las líneas binodales y de enlace se formulan en términos de funciones W de Lambert. [ 49 ]

Ley de desplazamiento de Wien en un universo de D dimensiones

La ley de desplazamiento de Wien se expresa comoνmáximo/T=α=doonortest{\displaystyle \nu _{\max }/T=\alpha =\mathrm {const} }. Conincógnita=hνmáximo/kBT{\displaystyle x=h\nu _{\max }/k_{\mathrm {B} }T}ydρT(incógnita)/dincógnita=0{\displaystyle d\rho _{T}\left(x\right)/dx=0}, dóndeρT{\displaystyle \rho _{T}}es la densidad de energía espectral, uno encuentramiincógnita=1incógnitaD{\displaystyle e^{-x}=1-{\frac {x}{D}}}, dóndeD{\displaystyle D}es el número de grados de libertad para la traslación espacial. La soluciónincógnita=D+W(DmiD){\displaystyle x=D+W\left(-De^{-D}\right)}muestra que la densidad de energía espectral depende de la dimensionalidad del universo. [ 50 ]

Correspondencia AdS/CFT

Las correcciones clásicas de tamaño finito a las relaciones de dispersión de magnones gigantes , picos individuales y cuerdas GKP pueden expresarse en términos de la función W de Lambert. [ 51 ] [ 52 ]

Epidemiología

En el límite t → ∞ del modelo SIR , la proporción de individuos susceptibles y recuperados tiene una solución en términos de la función W de Lambert . [ 53 ]

Determinación del tiempo de vuelo de un proyectil

El tiempo total del recorrido de un proyectil que experimenta una resistencia del aire proporcional a su velocidad puede determinarse de forma exacta utilizando la función W de Lambert. [ 54 ]

Propagación de ondas electromagnéticas superficiales

La ecuación trascendental que aparece en la determinación del número de onda de propagación de una onda superficial electromagnética axialmente simétrica (un modo TM01 único de baja atenuación) que se propaga en un alambre metálico cilíndrico da lugar a una ecuación como u ln u = v (donde u y v agrupan los factores geométricos y físicos del problema), que se resuelve mediante la función W de Lambert . La primera solución a este problema, debida a Sommerfeld alrededor de 1898, ya contenía un método iterativo para determinar el valor de la función W de Lambert . [ 55 ]

Trayectorias ortogonales de elipses reales

La familia de las elipsisincógnita2+(1ε2)y2=ε2{\displaystyle x^{2}+(1-\varepsilon ^{2})y^{2}=\varepsilon ^{2}}centrado en(0,0){\displaystyle (0,0)}está parametrizado por la excentricidadε{\displaystyle \varepsilon }Las trayectorias ortogonales de esta familia vienen dadas por la ecuación diferencial.(1y+y)dy=(1incógnitaincógnita)dincógnita{\displaystyle \left({\frac {1}{y}}+y\right)dy=\left({\frac {1}{x}}-x\right)dx}cuya solución general es la familiay2={\displaystyle y^{2}=}W0(incógnita2exp(2doincógnita2)){\displaystyle W_{0}(x^{2}\exp(-2C-x^{2}))}.

Generalizaciones

La función W de Lambert estándar expresa soluciones exactas a ecuaciones algebraicas trascendentales (en x ) de la forma:

donde a 0 , c y r son constantes reales. Según la solución general para la intersección de funciones lineales y exponenciales anterior, [ 25 ] [ 4 ] la solución es incógnita=r+1doW(domidora0).{\displaystyle x=r+{\frac {1}{c}}W\left({\frac {c\,e^{-cr}}{a_{0}}}\right).} Las generalizaciones de la función W de Lambert [ 56 ] [ 57 ] [ 58 ] incluyen:

  • Una aplicación a la relatividad general y la mecánica cuántica ( gravedad cuántica ) en dimensiones inferiores, de hecho un vínculo (desconocido antes de 2007 [ 59 ] ) entre estas dos áreas, donde el lado derecho de ( 1 ) se reemplaza por un polinomio cuadrático en x :

    donde r 1 y r 2 son constantes reales distintas, las raíces del polinomio cuadrático. Aquí, la solución es una función que tiene un solo argumento x, pero los términos como r i y a 0 son parámetros de esa función. En este sentido, la generalización se asemeja a la función hipergeométrica y a la función G de Meijer , pero pertenece a una clase diferente de funciones. Cuando r 1 = r 2 , ambos lados de ( 2 ) pueden factorizarse y reducirse a ( 1 ) y, por lo tanto, la solución se reduce a la de la función W estándar . La ecuación ( 2 ) expresa la ecuación que rige el campo dilatón , de la cual se deriva la métrica del problema de gravedad de dos cuerpos R = T o lineal  en 1 + 1 dimensiones (una dimensión espacial y una dimensión temporal) para el caso de masas en reposo desiguales, así como las autoenergías del modelo de función delta de Dirac de doble pozo  cuántico-mecánico para cargas desiguales en una dimensión.

  • Soluciones analíticas de las autoenergías de un caso especial del problema cuántico de tres cuerpos , a saber, la molécula-ión de hidrógeno (tridimensional) . [ 60 ] Aquí el lado derecho de ( 1 ) se reemplaza por una razón de polinomios de orden infinito en x :

    donde r i y s i son constantes reales distintas y x es una función de la autoenergía y la distancia internuclear R. La ecuación ( 3 ), con sus casos especializados expresados ​​en ( 1 ) y ( 2 ), está relacionada con una amplia clase de ecuaciones diferenciales con retardo . La noción de "derivada falsa" de GH Hardy proporciona raíces múltiples exactas a casos especiales de ( 3 ). [ 61 ]

Las aplicaciones de la función W de Lambert en problemas físicos fundamentales no se han agotado ni siquiera para el caso estándar expresado en ( 1 ), como se ha visto recientemente en el área de la física atómica, molecular y óptica . [ 62 ]

parcelas

Evaluación numérica

La función W puede aproximarse utilizando el método de Newton , con aproximaciones sucesivas a w = W ( z ) (de modo que z = we w ) siendo

wj+1=wjwjmiwjzwjmiwj+miwj.{\displaystyle w_{j+1}=w_{j}-{\frac {w_{j}e^{w_{j}}-z}{w_{j}e^{w_{j}}+e^{w_{j}}}}.}

Se puede obtener una convergencia más rápida utilizando el método de Halley .

wj+1=wjwjmiwjzwjmiwj+miwj(wj+2)(wjmiwjz)2wj+2{\displaystyle w_{j+1}=w_{j}-{\frac {w_{j}e^{w_{j}}-z}{w_{j}e^{w_{j}}+e^{w_{j}}-{\dfrac {\left(w_{j}+2\right)\left(w_{j}e^{w_{j}}-z\right)}{2w_{j}+2}}}}}

dado en Corless et al. [ 4 ] Debido a que el tiempo de cálculo está dominado por la función exponencial, esto es solo un poco más costoso que el método de Newton.

Verdaderoincógnita1/mi{\displaystyle x\geq -1/e}, puede aproximarse mediante la fórmula recursiva de tasa cuadrática de R. Iacono y JP Boyd: [ 11 ]

wnorte+1(incógnita)=wnorte(incógnita)1+wnorte(incógnita)(1+registro(incógnitawnorte(incógnita))).{\displaystyle w_{n+1}(x)={\frac {w_{n}(x)}{1+w_{n}(x)}}\left(1+\log \left({\frac {x}{w_{n}(x)}}\right)\right).}

Lajos Lóczi demuestra [ 63 ] que al usar esta iteración con un valor inicial apropiadow0(incógnita){\displaystyle w_{0}(x)},

  • Para la rama principalW0:{\displaystyle W_{0}:}
    • siincógnita(mi,){\displaystyle x\in (e,\infty )}:w0(incógnita)=registro(incógnita)registro(registro(incógnita)),{\displaystyle w_{0}(x)=\log(x)-\log(\log(x)),}
    • siincógnita(0,mi):{\displaystyle x\in (0,e):}w0(incógnita)=incógnita/mi,{\displaystyle w_{0}(x)=x/e,}
    • siincógnita(1/mi,0):{\displaystyle x\in (-1/e,0):}w0(incógnita)=miincógnitaregistro(1+1+miincógnita)1+miincógnita+1+miincógnita,{\displaystyle w_{0}(x)={\frac {ex\log(1+{\sqrt {1+ex}})}{1+ex+{\sqrt {1+ex}}}},}
  • Para la ramaW1:{\displaystyle W_{-1}:}
    • siincógnita(1/4,0):{\displaystyle x\in (-1/4,0):}w0(incógnita)=registro(incógnita)registro(registro(incógnita)),{\displaystyle w_{0}(x)=\log(-x)-\log(-\log(-x)),}
    • siincógnita(1/mi,1/4]:{\displaystyle x\in (-1/e,-1/4]:}w0(incógnita)=121+miincógnita,{\displaystyle w_{0}(x)=-1-{\sqrt {2}}{\sqrt {1+ex}},}

Se puede determinar de antemano el número máximo de pasos de iteración para cualquier nivel de precisión:

  • siincógnita(mi,){\displaystyle x\in (e,\infty )}(Teorema 2.4):0<W0(incógnita)wnorte(incógnita)<(registro(1+1/mi))2norte,{\displaystyle 0<W_{0}(x)-w_{n}(x)<\left(\log(1+1/e)\right)^{2^{n}},}
  • siincógnita(0,mi){\displaystyle x\in (0,e)}(Teorema 2.9):0<W0(incógnita)wnorte(incógnita)<(11/mi)2norte15,{\displaystyle 0<W_{0}(x)-w_{n}(x)<{\frac {\left(1-1/e\right)^{2^{n}-1}}{5}},}
  • siincógnita(1/mi,0):{\displaystyle x\in (-1/e,0):}
    • para la rama principalW0{\displaystyle W_{0}}(Teorema 2.17):0<wnorte(incógnita)W0(incógnita)<(1/10)2norte,{\displaystyle 0<w_{n}(x)-W_{0}(x)<\left(1/10\right)^{2^{n}},}
    • para la ramaW1{\displaystyle W_{-1}}(Teorema 2.23):0<W1(incógnita)wnorte(incógnita)<(1/2)2norte.{\displaystyle 0<W_{-1}(x)-w_{n}(x)<\left(1/2\right)^{2^{n}}.}

Toshio Fukushima ha presentado dos métodos rápidos para calcular las partes reales de las ramas principal y secundaria de la función W. El primero [ 64 ] no necesita evaluar ninguna función trascendental y es una combinación de una expansión en serie alrededor del punto de ramificación enz=1/mi{\displaystyle z=-1/e}y un esquema iterativo para encontrar una solución aproximada basada en constantes numéricas precalculadas. El segundo método no utiliza ninguna iteración [ 65 ] y es más rápido que el primero, aunque se necesitan más constantes precalculadas, y estas deben precalcularse para cada tamaño de bit de punto flotante que se admita. En este método, la función W se evalúa como un cambio condicional de funciones racionales minimax en variables transformadas: W0(z)={incógnitak(incógnita),(zk1z<zk,k=1,2,,17),Uk(),(zk1z<zk,k=18,19),{\displaystyle W_{0}(z)={\begin{cases}X_{k}(x),&(z_{k-1}\leq z<z_{k},\quad k=1,2,\ldots ,17),\\U_{k}(u),&(z_{k-1}\leq z<z_{k},\quad k=18,19),\end{cases}}}W1(z)={Yk(y),(zk1z<zk,k=1,2,,7),Vk(v),(zk1z<zk,k=8,9,10),{\displaystyle W_{-1}(z)={\begin{cases}Y_{k}(y),&(z_{k-1}\leq z<z_{k},\quad k=-1,-2,\ldots ,-7),\\V_{k}(v),&(z_{k-1}\leq z<z_{k},\quad k=-8,-9,-10),\end{cases}}} donde u , v , x e y son transformaciones de z :

=lnz,v=ln(z),incógnita=z+1/mi,y=z/(incógnita+1/mi){\displaystyle u=\ln {z},\quad v=\ln(-z),\quad x={\sqrt {z+1/e}},\quad y=-z/(x+1/{\sqrt {e}})}.

AquíUk(){\displaystyle U_{k}(u)},Vk(v){\displaystyle V_{k}(v)},incógnitak(incógnita){\displaystyle X_{k}(x)}, yYk(y){\displaystyle Y_{k}(y)}son funciones racionales cuyos coeficientes para diferentes valores de k se enumeran en el artículo de referencia junto con elzk{\displaystyle z_{k}}valores que determinan sus subdominios. Con polinomios de mayor grado en estas funciones racionales, el método puede aproximar la función W con mayor precisión.

Por ejemplo, cuando1/miz2.0082178115844727{\displaystyle -1/e\leq z\leq 2.0082178115844727},W0(z){\displaystyle W_{0}(z)}se puede aproximar a una precisión de 24 bits en valores de punto flotante de 64 bits comoW0(z)incógnita1(incógnita)=i4PAGiincógnitaii3Qiincógnitai{\displaystyle W_{0}(z)\approx X_{1}(x)={\frac {\sum _{i}^{4}P_{i}x^{i}}{\sum _{i}^{3}Q_{i}x^{i}}}}donde x se define con la transformación anterior y los coeficientesPAGi{\displaystyle P_{i}}yQi{\displaystyle Q_{i}}se muestran en la tabla a continuación.

Fukushima también ofrece una aproximación con una precisión de 50 bits en números de coma flotante de 64 bits que utiliza polinomios de octavo y séptimo grado.

Software

La función W de Lambert está implementada en muchos lenguajes de programación. Algunos de ellos se enumeran a continuación:

Véase también

Notas

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  16. Eberl, Manuel (abril de 2020). "La función W de Lambert en los números reales" . Archivo de pruebas formales .Nota: aunque una de las suposiciones del lema correspondiente establece que x debe ser > 1/ e , la inspección de dicho lema revela que esta suposición no se utiliza. El límite inferior es, de hecho, x > 0. La razón del cambio de rama en e es simple: para x > 1 siempre hay dos soluciones, −ln x y otra que se obtendría del x del otro lado de e que alimentaría el mismo valor a W ; estas deben cruzarse en x = e : W n no puede distinguir un valor de ln x/x de un x < e del mismo valor del otro x > e , por lo que no puede invertir el orden de sus valores de retorno . 
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