Esperanza de vida

La esperanza de vida humana es una medida estadística de la estimación del promedio de años de vida restantes a una edad determinada. La medida más utilizada es la esperanza de vida al nacer ( EVN , o en notación demográfica e ₀ , donde e _x denota el promedio de vida restante a la edad x ). Esto se puede definir de dos maneras. La EVN de cohorte es la duración media de vida de una cohorte de nacimiento (en este caso, todos los individuos nacidos en un año determinado) y se puede calcular solo para cohortes nacidas hace tanto tiempo que todos sus miembros han fallecido. La EVN de período es la duración media de vida de una cohorte hipotética ^{[ 3 ] [ 4 ]} que se supone expuesta, desde el nacimiento hasta la muerte, a las tasas de mortalidad observadas en un año determinado. ^{[ 5 ]} Las cifras nacionales de EVN reportadas por agencias nacionales y organizaciones internacionales para poblaciones humanas son estimaciones de la EVN de período .

Restos humanos de la Edad del Bronce temprana indican una LEB de 24. ^{[ 6 ]} En 2019, la LEB mundial fue de 73,3. ^{[ 7 ]} Una combinación de alta mortalidad infantil y muertes en la adultez temprana por accidentes, epidemias , plagas, guerras y partos, antes de que la medicina moderna estuviera ampliamente disponible, reduce significativamente la LEB. Por ejemplo, una sociedad con una LEB de 40 tendría relativamente pocas personas muriendo exactamente a los 40: la mayoría morirá antes de los 30 o después de los 55. En poblaciones con altas tasas de mortalidad infantil, la LEB es muy sensible a la tasa de muerte en los primeros años de vida. Debido a esta sensibilidad, la LEB puede ser malinterpretada gravemente, lo que lleva a creer que una población con una LEB baja tendría una pequeña proporción de personas mayores. ^{[ 8 ]} Se puede utilizar una medida diferente, como la esperanza de vida a los 5 años (e ₅ ), para excluir el efecto de la mortalidad infantil y proporcionar una medida simple de las tasas de mortalidad generales, excepto en la primera infancia. Por ejemplo, en una sociedad con una esperanza de vida de 30 años, puede ser común tener una esperanza de vida restante de 40 años a la edad de 5 años.

Las medidas poblacionales agregadas —como la proporción de la población en distintos grupos de edad— también se utilizan junto con medidas individuales —como la esperanza de vida formal— al analizar la estructura y la dinámica de la población. Las sociedades premodernas presentaban tasas de mortalidad más elevadas y una menor esperanza de vida en todas las edades, tanto para hombres como para mujeres.

La esperanza de vida, la longevidad y la esperanza de vida máxima no son sinónimos. La longevidad se refiere a la vida relativamente larga de algunos miembros de una población. La esperanza de vida máxima es la edad de muerte del individuo más longevo de una especie. Matemáticamente, la esperanza de vida se denota como${\displaystyle e_{x}}$^{[ a ]} ​​y es el número medio de años de vida restantes a una edad determinada.${\displaystyle x}$, con una mortalidad particular . ^{[ 9 ]} Debido a que la esperanza de vida es un promedio, una persona en particular puede morir muchos años antes o después de la supervivencia esperada.

La esperanza de vida también se utiliza en ecología vegetal o animal ^{[ 10 ]} y en tablas de vida (también conocidas como tablas actuariales ). El concepto de esperanza de vida también puede utilizarse en el contexto de objetos manufacturados ^{[ 11 ]} , aunque el término relacionado « vida útil» se utiliza comúnmente para productos de consumo, y los términos «tiempo medio hasta la avería» y « tiempo medio entre fallos » se utilizan en ingeniería.

El trabajo documentado más antiguo sobre la esperanza de vida fue realizado en la década de 1660 por John Graunt , ^{[ 12 ]} Christiaan Huygens y Lodewijck Huygens . ^{[ 13 ]}

Varias especies de plantas y animales, incluidos los humanos, tienen diferentes esperanzas de vida. La teoría evolutiva afirma que los organismos que, gracias a sus defensas o estilo de vida, viven durante largos periodos y evitan accidentes, enfermedades, depredación, etc., probablemente tengan genes que codifican un envejecimiento lento, lo que a menudo se traduce en una buena reparación celular. Una teoría plantea que si la depredación o las muertes accidentales impiden que la mayoría de los individuos alcancen una edad avanzada, habrá menos selección natural para aumentar la esperanza de vida intrínseca. ^{[ 148 ]} Este hallazgo fue respaldado en un estudio clásico sobre zarigüeyas realizado por Austad; ^{[ 149 ]} sin embargo, se encontró la relación opuesta en un estudio igualmente destacado sobre guppies realizado por Reznick. ^{[ 150 ] [ 151 ]}

Una teoría prominente y muy popular afirma que la esperanza de vida puede prolongarse mediante un presupuesto ajustado de energía alimentaria llamado restricción calórica . ^{[ 152 ]} La restricción calórica observada en muchos animales (sobre todo ratones y ratas) muestra una casi duplicación de la esperanza de vida a partir de una ingesta calórica muy limitada. El apoyo a la teoría se ha visto reforzado por varios estudios nuevos que vinculan una tasa metabólica basal más baja con una mayor esperanza de vida. ^{[ 153 ] [ 154 ] [ 155 ]} Esa es la clave de por qué animales como las tortugas gigantes pueden vivir tanto tiempo. ^{[ 156 ]} Estudios de humanos con esperanzas de vida de al menos 100 han mostrado un vínculo con la disminución de la actividad tiroidea, lo que resulta en su tasa metabólica más baja.

Se midió la capacidad de los fibroblastos de la piel para realizar la reparación del ADN después de la irradiación UV en musarañas , ratones , ratas , hámsteres , vacas , elefantes y humanos . ^{[ 157 ]} Se encontró que la capacidad de reparación del ADN aumentaba sistemáticamente con la esperanza de vida de la especie . Desde este estudio original en 1974, se realizaron al menos 14 estudios adicionales en mamíferos para probar esta correlación. ^{[ 158 ]} En todos estos estudios, excepto en dos, la esperanza de vida se correlacionó con los niveles de reparación del ADN, lo que sugiere que la capacidad de reparación del ADN contribuye a la esperanza de vida. ^{[ 158 ]} Véase la teoría del daño del ADN del envejecimiento .

En un amplio estudio de animales de zoológico, no se encontró relación entre la inversión del animal en la reproducción y su esperanza de vida. ^{[ 159 ]}

En notación actuarial , la probabilidad de sobrevivir desde la edad${\displaystyle x}$envejecer${\displaystyle x+n}$se denota${\displaystyle \,_{n}p_{x}\!}$y la probabilidad de morir durante la edad${\displaystyle x}$(es decir, entre edades${\displaystyle x}$y${\displaystyle x+1}$) se denota${\displaystyle q_{x}\!}$Por ejemplo, si el 10% de un grupo de personas vivas al cumplir 90 años mueren antes de cumplir 91, la probabilidad de muerte específica por edad a los 90 años sería del 10%. Esta probabilidad describe la probabilidad de morir a esa edad, y no es la tasa a la que mueren las personas de esa edad. ^{[ c ]} Se puede demostrar que

La vida futura acortada , denotada${\displaystyle K(x)}$es una variable aleatoria discreta que representa la vida restante a la edad${\displaystyle x}$, redondeado a la baja a años enteros. La esperanza de vida, más técnicamente llamada vida útil esperada abreviada y denotada${\displaystyle \,e_{x}\!}$, ^{[ a ]} ​​es la media de${\displaystyle K(x)}$—es decir, el número esperado de años completos de vida restantes, suponiendo la supervivencia hasta la edad${\displaystyle x}$. ^{[ 160 ]} Entonces,

Sustituyendo ( 1 ) en la suma y simplificando se obtiene el resultado final ^{[ 161 ]}

Si se asume que, en promedio, las personas viven medio año en el año de su muerte, la esperanza de vida completa a la edad${\displaystyle x}$sería${\displaystyle e_{x}+1/2}$, que se denota por e̊ _x , y es la definición intuitiva de esperanza de vida.

Por definición, la esperanza de vida es una media aritmética . También se puede calcular integrando la curva de supervivencia desde 0 hasta el infinito positivo (o, equivalentemente, hasta la esperanza de vida máxima, a veces denominada «omega»). Para una cohorte extinta o completa (por ejemplo, todas las personas nacidas en 1850), se puede calcular simplemente promediando las edades al fallecer. Para cohortes con algunos supervivientes, se estima utilizando la mortalidad de los últimos años. Estas estimaciones se denominan esperanzas de vida de cohorte de período.

El punto de partida para calcular la esperanza de vida son las tasas de mortalidad específicas por edad de los miembros de la población. Si se dispone de una gran cantidad de datos, se puede crear una población estadística que permita tomar las tasas de mortalidad específicas por edad simplemente como las tasas de mortalidad experimentadas realmente en cada edad (el número de muertes dividido por el número de años "expuestos al riesgo" en cada celda de datos). Sin embargo, es habitual aplicar un suavizado para eliminar (en la medida de lo posible) las fluctuaciones estadísticas aleatorias de un año de edad a otro. En el pasado, un modelo muy simple utilizado para este propósito era la función de Gompertz , pero ahora se utilizan métodos más sofisticados. ^{[ 162 ]} Los métodos modernos más comunes incluyen:

• ajustar una fórmula matemática (como la función de Gompertz, o una extensión de la misma) a los datos.
• Se examina una tabla de mortalidad ya establecida , derivada de una población mayor, y se le realiza un ajuste sencillo (como multiplicarla por un factor constante) para adaptarla a los datos. (En casos de cantidades de datos relativamente pequeñas).
• Analizar las tasas de mortalidad reales en cada edad y aplicar un modelo por partes (como el de splines cúbicos ) para ajustar los datos. (En casos de cantidades de datos relativamente grandes).

Las tasas de mortalidad específicas por edad se calculan por separado para distintos grupos de datos que se cree que tienen diferentes tasas de mortalidad (como hombres y mujeres, o fumadores y no fumadores) y luego se utilizan para calcular una tabla de vida a partir de la cual se puede calcular la probabilidad de sobrevivir hasta cada edad. Si bien los datos necesarios se identifican fácilmente en el caso de los humanos, el cálculo de la esperanza de vida de los productos industriales y los animales salvajes implica técnicas más indirectas. La esperanza de vida y la demografía de los animales salvajes a menudo se estiman capturándolos, marcándolos y recapturándolos. ^{[ 163 ]} La vida de un producto, más comúnmente denominada vida útil , también se calcula utilizando métodos similares. En el caso de componentes de larga duración, como los utilizados en aplicaciones críticas (por ejemplo, aeronaves), se utilizan métodos como el envejecimiento acelerado para modelar la esperanza de vida de un componente. ^{[ 11 ]}

La estadística de esperanza de vida se basa generalmente en la experiencia de mortalidad pasada y asume que las tasas de mortalidad específicas por edad se mantendrán. Por lo tanto, estas cifras de esperanza de vida deben ajustarse a las tendencias temporales antes de calcular cuánto tiempo se espera que viva una persona de una edad determinada. La esperanza de vida por período sigue siendo una estadística de uso común para resumir el estado de salud actual de una población. Sin embargo, para algunos fines, como el cálculo de pensiones, es habitual ajustar la tabla de mortalidad utilizada asumiendo que las tasas de mortalidad específicas por edad seguirán disminuyendo con el paso de los años, como ha ocurrido habitualmente en el pasado. Esto se suele hacer simplemente extrapolando las tendencias pasadas, pero existen algunos modelos para tener en cuenta la evolución de la mortalidad, como el modelo de Lee-Carter . ^{[ 164 ]}

Como se mencionó anteriormente, a nivel individual, algunos factores se correlacionan con una mayor longevidad. Entre los factores asociados con variaciones en la esperanza de vida se incluyen los antecedentes familiares, el estado civil, la situación económica, la constitución física, el ejercicio, la dieta, el consumo de drogas (incluido el tabaquismo y el consumo de alcohol), la predisposición, la educación, el entorno, el sueño, el clima y la atención médica. ^{[ 14 ]} A partir de 2025, algunas aplicaciones de IA afirman poder predecir la esperanza de vida y las fechas de fallecimiento individuales mediante una combinación de estadísticas demográficas y factores individuales. ^{[ 165 ] [ 166 ]}

Para evaluar la calidad de estos años adicionales de vida, se ha calculado la «esperanza de vida saludable» para los últimos 30 años. Desde 2001, la Organización Mundial de la Salud ha publicado estadísticas llamadas esperanza de vida saludable ( HALE ), definida como el número promedio de años que una persona puede esperar vivir con «plena salud», excluyendo los años vividos con una salud inferior a la plena debido a enfermedades y/o lesiones. ^{[ 167 ] [ 168 ]} Desde 2004, Eurostat publica estadísticas anuales llamadas Años de Vida Saludable (HLY) basadas en las limitaciones de actividad reportadas. Estados Unidos utiliza indicadores similares en el marco del plan nacional de promoción de la salud y prevención de enfermedades « Healthy People 2010 ». Cada vez más países utilizan indicadores de esperanza de vida saludable para monitorear la salud de su población.

La búsqueda constante de una vida más larga llevó en la década de 2010 a centrarse en aumentar la esperanza de vida saludable (HALE, por sus siglas en inglés), también conocida como la "longevidad saludable" de una persona. Además de los beneficios de mantener a las personas más sanas durante más tiempo, un objetivo es reducir los gastos sanitarios relacionados con las numerosas enfermedades asociadas a la senescencia celular . Entre los enfoques que se están explorando se incluyen el ayuno , el ejercicio y los fármacos senolíticos . ^{[ 169 ]}

La predicción de la esperanza de vida y la mortalidad constituye una rama importante de la demografía . Las tendencias futuras en la esperanza de vida tienen enormes implicaciones para los programas de apoyo a la tercera edad (como la Seguridad Social y las pensiones en Estados Unidos ), ya que el flujo de efectivo en estos sistemas depende del número de beneficiarios que aún viven (junto con la tasa de retorno de las inversiones o el tipo impositivo en los sistemas de reparto ). Con una mayor esperanza de vida, los sistemas experimentan un mayor desembolso de efectivo; si subestiman el aumento de la esperanza de vida, no estarán preparados para los grandes pagos que se producirán a medida que las personas vivan más y más tiempo.

La predicción de la esperanza de vida se basa generalmente en uno de dos enfoques diferentes:

1. La predicción de la esperanza de vida se realiza directamente, generalmente mediante ARIMA u otros procedimientos de extrapolación de series temporales. Si bien esto tiene la ventaja de la simplicidad, no permite considerar los cambios en la mortalidad a edades específicas, y el valor predicho no puede utilizarse para obtener otros resultados de tablas de mortalidad . Los análisis y pronósticos que utilizan este enfoque pueden realizarse con cualquier paquete de software estadístico/matemático común, como EViews , R , SAS , Stata , Matlab o SPSS .
2. Pronosticar las tasas de mortalidad específicas por edad y calcular la esperanza de vida a partir de los resultados con métodos de tablas de vida. Esto suele ser más complejo que simplemente pronosticar la esperanza de vida porque el analista debe lidiar con tasas de mortalidad específicas por edad correlacionadas, pero parece ser más robusto que los enfoques simples de series temporales unidimensionales . También produce un conjunto de tasas específicas por edad que pueden usarse para derivar otras medidas, como curvas de supervivencia o esperanzas de vida a diferentes edades. El enfoque más importante en este grupo es el modelo Lee-Carter , ^{[ 170 ]} que utiliza la descomposición en valores singulares en un conjunto de tasas de mortalidad específicas por edad transformadas para reducir su dimensionalidad a una sola serie temporal, pronostica esa serie temporal y luego recupera un conjunto completo de tasas de mortalidad específicas por edad a partir de ese valor pronosticado. El software incluye el paquete R del profesor Rob J. Hyndman llamado 'demography' y el sistema LCFIT de UC Berkeley Archivado el 18 de abril de 2022 en Wayback Machine .

La esperanza de vida es uno de los factores que se utilizan para medir el Índice de Desarrollo Humano (IDH) de cada nación, junto con la alfabetización de adultos, la educación y el nivel de vida. ^{[ 171 ]}

La esperanza de vida se utiliza para describir la calidad de vida física de una zona. También se emplea para una persona cuando se determina el valor de una indemnización por fallecimiento, es decir, cuando se vende una póliza de seguro de vida a cambio de efectivo.

Las disparidades en la esperanza de vida se citan a menudo como evidencia de la necesidad de una mejor atención médica o un mayor apoyo social. Una medida indirecta fuertemente asociada es la desigualdad de ingresos . Para los 21 países industrializados más desarrollados, si se considera a cada persona por igual, la esperanza de vida es menor en los países con mayor desigualdad (r = −0,907). ^{[ 172 ]} Existe una relación similar entre los estados de EE. UU. (r = −0,620). ^{[ 173 ]}

La esperanza de vida puede confundirse con la edad promedio que un adulto podría esperar vivir, lo que genera la idea errónea de que la longevidad de un adulto difícilmente superaría su esperanza de vida al nacer. Esto no es así, ya que la esperanza de vida es un promedio de la longevidad de todos los individuos, incluidos aquellos que fallecen antes de la edad adulta. Se puede comparar la esperanza de vida del período posterior a la infancia para estimar también la esperanza de vida de un adulto. ^{[ 175 ]}

Como medida de los años de vida restantes, la esperanza de vida disminuye con la edad después de aumentar inicialmente en la primera infancia, pero la edad promedio a la que una persona probablemente vivirá aumenta a medida que sobrevive a edades sucesivamente mayores. ^{[ 176 ]} En la tabla anterior, la esperanza de vida promedio estimada de los cazadores-recolectores modernos al nacer de 33 años (a menudo considerada un límite superior para las poblaciones paleolíticas) equivale a una esperanza de vida a los 15 años de 39 años, de modo que aquellos que sobreviven hasta los 15 años morirán en promedio a los 54.

En Inglaterra, entre los siglos XIII y XIX, con una esperanza de vida al nacer que pasó de quizás 25 años a más de 40, la esperanza de vida a los 30 años se ha estimado en 20-30 años, ^{[ 177 ]} dando una edad media de muerte de unos 50-60 años para aquellos (una minoría al comienzo del período, pero dos tercios al final) que sobrevivieron más allá de los veinte años.

La tabla anterior indica que la esperanza de vida al nacer entre los nobles ingleses del siglo XIII era de 30 a 33 años, pero si un miembro masculino de la aristocracia inglesa sobrevivía hasta los 21 años, podía esperar vivir:

• 1200–1300: hasta los 64 años.
• 1300–1400: hasta los 45 años (debido a la peste bubónica )
• 1400–1500: hasta los 69 años.
• 1500–1550: hasta los 71 años ^{[ 41 ]}

Otro concepto es el de edad modal al morir, la edad única en la que las muertes en una población son más numerosas que en cualquier otra edad. En todas las sociedades premodernas, la edad más común al morir es el primer año de vida: solo cuando la mortalidad infantil cae por debajo de alrededor de 33-34 por mil (aproximadamente una décima parte de los niveles estimados en la antigüedad y la Edad Media) las muertes en un año posterior de vida (generalmente alrededor de los 80 años) se vuelven más numerosas. Si bien la edad más común de muerte en la edad adulta entre los cazadores-recolectores modernos (a menudo tomada como guía de la experiencia demográfica paleolítica probablemente más favorable) se estima en un promedio de 72 años, ^{[ 178 ]} el número de personas que mueren a esa edad es insignificante en comparación con las que (más de una quinta parte de todos los bebés) mueren en el primer año de vida, y solo alrededor de una cuarta parte suele sobrevivir hasta la edad más avanzada.

La esperanza de vida máxima es un concepto individual y, por lo tanto, un límite superior en lugar de un promedio. ^{[ 175 ]} El autor de divulgación científica Christopher Wanjek escribe: «¿Ha aumentado la esperanza de vida de la raza humana? En absoluto. Esta es una de las mayores ideas erróneas sobre la vejez: no vivimos más». La esperanza de vida máxima, o la edad más avanzada que puede vivir un ser humano, puede ser constante. ^{[ 175 ]} Además, existen muchos ejemplos de personas que vivieron significativamente más que la esperanza de vida promedio de su época, como Sócrates (71), San Antonio Abad (105), Miguel Ángel (88) y John Adams (90). ^{[ 175 ]}

Sin embargo, el antropólogo John D. Hawks critica la confusión popular entre la esperanza de vida y la longevidad máxima, cuando los divulgadores científicos dan a entender erróneamente que el adulto promedio no vive más que sus antepasados. Escribe: «Las tasas de mortalidad por edad han disminuido a lo largo de la vida adulta. Una menor proporción de adultos muere a los 20, 30, 40, 50 años, y así sucesivamente. Como resultado, vivimos más tiempo en promedio... En todos los sentidos que podemos medir, la esperanza de vida humana es mayor hoy que en el pasado inmediato, y mayor que hace 2000 años... las tasas de mortalidad por edad en adultos se han reducido sustancialmente». ^{[ 179 ]}