Ciencias de la administración

La ciencia de la gestión (o ciencia gerencial ) es un estudio interdisciplinario de la resolución de problemas complejos y la toma de decisiones estratégicas en lo que respecta a instituciones, corporaciones, gobiernos y otros tipos de entidades organizativas. Está estrechamente relacionada con la gestión , la economía , los negocios , la ingeniería , la consultoría de gestión y otros campos. Utiliza diversos principios , estrategias y métodos analíticos basados ​​en la investigación científica, incluyendo el modelado matemático , la estadística y los algoritmos numéricos , y tiene como objetivo mejorar la capacidad de una organización para tomar decisiones de gestión racionales y precisas, llegando a soluciones óptimas o casi óptimas para problemas de decisión complejos. ^{[ 1 ] : 113}

La ciencia de la gestión busca ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos mediante diversos métodos científicos. Inicialmente, este campo surgió de las matemáticas aplicadas , donde los primeros desafíos se centraban en la optimización de sistemas que podían modelarse linealmente, es decir, determinar los óptimos ( máximo beneficio , rendimiento de la línea de producción, rendimiento de los cultivos , ancho de banda, etc. , o mínimo de pérdidas, riesgos, costes, etc.) de alguna función objetivo. Hoy en día, la disciplina de la ciencia de la gestión abarca una amplia gama de actividades gerenciales y organizativas relacionadas con problemas estructurados matemáticamente u otros métodos cuantitativos para obtener información y soluciones relevantes para la gestión. ^{[ 2 ] [ 3 ]}

La ciencia de la gestión se ocupa de varias áreas de estudio:

• Desarrollar y aplicar modelos y conceptos que puedan resultar útiles para esclarecer cuestiones de gestión y resolver problemas administrativos. Los modelos utilizados suelen representarse matemáticamente, pero a veces también se emplean, o se sustituyen, por representaciones visuales , verbales o basadas en ordenador. ^{[ 4 ]}
• Diseñar y desarrollar modelos nuevos y mejores de excelencia organizacional.
• Ayudar a mejorar, estabilizar o gestionar de otro modo los márgenes de beneficio en las empresas.

La investigación en ciencias de la gestión se puede realizar en tres niveles: ^{[ 5 ]}

• El nivel fundamental reside en tres disciplinas matemáticas: probabilidad , optimización y teoría de sistemas dinámicos .
• El nivel de modelado consiste en construir modelos, analizarlos matemáticamente, recopilar y analizar datos, implementarlos en computadoras, resolverlos y experimentar con ellos ; todo esto forma parte de la investigación en ciencias de la gestión a nivel de modelado. Este nivel es principalmente instrumental y se basa sobre todo en la estadística y la econometría .
• El nivel de aplicación, al igual que en cualquier otra disciplina de ingeniería y economía , busca generar un impacto práctico y ser un motor de cambio en el mundo real.

El mandato del científico de la administración es utilizar técnicas racionales, sistemáticas y basadas en la ciencia para fundamentar y mejorar decisiones de todo tipo. Las técnicas de la ciencia de la administración no se limitan a las aplicaciones empresariales, sino que pueden aplicarse a los ámbitos militar , médico, de la administración pública , de organizaciones benéficas, de grupos políticos o comunitarios. Lo habitual para los investigadores en ciencia de la administración es centrar su trabajo en un área o subcampo específico de la administración, como la administración pública, las finanzas , el cálculo , la informática , etc. ^{[ 6 ]}

Aunque la ciencia de la administración, tal como existe hoy, abarca una miríada de temas relacionados con la búsqueda de soluciones que aumenten la eficiencia de una empresa, no era un campo de estudio en un pasado no muy lejano. Existen varios empresarios y especialistas en administración a quienes se les puede atribuir la creación de la idea de la ciencia de la administración. Sin embargo, comúnmente se considera que el fundador de este campo fue Frederick Winslow Taylor a principios del siglo XX. Asimismo, el experto en administración Luther Gulick y el experto en administración Peter Drucker influyeron en el desarrollo de la ciencia de la administración en las décadas de 1930 y 1940. Se cita a Drucker diciendo que "el propósito de la corporación es ser económicamente eficiente". Este proceso de pensamiento es fundamental para la ciencia de la administración. Incluso antes de la influencia de estos hombres, existió Louis Brandeis , conocido como "el abogado del pueblo". En 1910, Brandeis fue el creador de un nuevo enfoque empresarial que denominó "administración científica", un término que a menudo se atribuye erróneamente al mencionado Frederick Winslow Taylor. ^{[ 7 ]}

Estos hombres representan algunas de las primeras ideas de la ciencia de la administración en sus inicios. Tras el surgimiento de la idea, se exploró más a fondo en torno a la Segunda Guerra Mundial. Fue entonces cuando la ciencia de la administración dejó de ser una mera idea para convertirse en práctica. Este tipo de experimentación fue fundamental para el desarrollo del campo tal como se conoce hoy en día. ^{[ 8 ]}

Los orígenes de la ciencia de la administración se remontan a la investigación operativa , que cobró gran influencia durante la Segunda Guerra Mundial cuando las fuerzas aliadas reclutaron a científicos de diversas disciplinas para colaborar en las operaciones militares. En estas primeras aplicaciones, los científicos utilizaron modelos matemáticos sencillos para aprovechar de forma eficiente tecnologías y recursos limitados. La aplicación de estos modelos al sector empresarial se conoció como ciencia de la administración. ^{[ 9 ]}

En 1967, Stafford Beer caracterizó el campo de la ciencia de la administración como "el uso empresarial de la investigación operativa". ^{[ 10 ]}

Entre las contribuciones más influyentes al campo se encuentran la teoría de la empresa de Ronald Coase , la teoría conductual de la empresa de Richard Cyert y James G. March , y el trabajo de Alfred D. Chandler Jr. sobre estrategia y estructura. El análisis de los mercados y las jerarquías de Oliver E. Williamson , junto con la teoría de la empresa de Michael C. Jensen y William H. Meckling , también moldearon el campo. El trabajo de Michael Porter sobre estrategia competitiva, la perspectiva basada en los recursos de Jay Barney y la teoría institucional de Paul DiMaggio y Walter W. Powell son igualmente fundamentales. Además, la investigación de Kathleen M. Eisenhardt sobre la toma de decisiones y el trabajo de Henry Mintzberg sobre la formulación de estrategias han sido de gran influencia. ^{[ 11 ]}

Algunos de los campos que abarca la ciencia de la gestión incluyen:

Las aplicaciones de la ciencia de la administración son diversas, lo que permite su uso en muchos campos. ^{[ 12 ]} A continuación se presentan ejemplos de las aplicaciones de la ciencia de la administración.

En finanzas , la ciencia de la gestión es fundamental para la optimización de carteras, la gestión de riesgos y las estrategias de inversión. Mediante el uso de modelos matemáticos, los analistas pueden evaluar las tendencias del mercado, optimizar la asignación de activos y mitigar los riesgos financieros , lo que contribuye a una toma de decisiones más informada y estratégica.

En el ámbito sanitario, la ciencia de la gestión desempeña un papel fundamental en la optimización de la asignación de recursos, la programación de citas de pacientes y la administración de las instalaciones . Los modelos matemáticos ayudan a los profesionales sanitarios a optimizar las operaciones, reducir los tiempos de espera y mejorar la eficiencia general en la prestación de cuidados.

La logística y la gestión de la cadena de suministro se benefician significativamente de las aplicaciones de la ciencia de la gestión. Los algoritmos de optimización ayudan en la planificación de rutas, la gestión de inventarios y la previsión de la demanda , mejorando la eficiencia de toda la cadena de suministro .

En la industria manufacturera, la ciencia de la gestión respalda la optimización de procesos, la planificación de la producción y el control de calidad . Los modelos matemáticos ayudan a identificar cuellos de botella, reducir los costos de producción y mejorar la productividad general.

Además, la ciencia de la gestión contribuye a la toma de decisiones estratégicas en la gestión de proyectos , el marketing y los recursos humanos . Mediante el uso de técnicas cuantitativas, las organizaciones pueden tomar decisiones basadas en datos, asignar recursos de manera eficaz y mejorar el rendimiento general en diversas áreas funcionales.

• Kenneth R. Baker, Dean H. Kropp (1985). Ciencia de la gestión: Introducción al uso de modelos de decisión.
• David Charles Heinze (1982). Ciencia de la gestión: conceptos introductorios y aplicaciones.
• Lee J. Krajewski, Howard E. Thompson (1981). "Ciencia de la gestión: métodos cuantitativos en contexto"
• Thomas W. Knowles (1989). Ciencia de la gestión: Construcción y uso de modelos.
• Kamlesh Mathur, Daniel Solow (1994). Ciencia de la gestión: El arte de tomar decisiones.
• Laurence J. Moore, Sang M. Lee, Bernard W. Taylor (1993). Ciencias de la gestión .
• William Thomas Morris (1968). Ciencia de la gestión: una introducción bayesiana .
• William E. Pinney, Donald B. McWilliams (1987). Ciencia de la gestión: Una introducción al análisis cuantitativo para la gestión.
• Gerald E. Thompson (1982). Ciencia de la gestión: Una introducción al análisis cuantitativo moderno y la toma de decisiones . Nueva York  : McGraw-Hill Publishing Co.