Instituto de Computación Científica e Imágenes

El Instituto de Computación Científica e Imágenes (SCI) es un instituto de investigación permanente en la Universidad de Utah que se centra en el desarrollo de nuevas técnicas, herramientas y sistemas de computación científica y visualización con aplicaciones principales en ingeniería biomédica . ^{[ 1 ] [ 2 ]} El Instituto SCI es reconocido mundialmente en la comunidad de visualización por las contribuciones de su profesorado, exalumnos y personal. ^{[ 3 ]} El profesorado está asociado principalmente con la Escuela de Computación , el Departamento de Bioingeniería, el Departamento de Matemáticas y el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática, con profesorado auxiliar en la Facultad de Medicina y la Escuela de Arquitectura .

El Instituto de Computación Científica e Imágenes comenzó en 1992 como un grupo de investigación en la Escuela de Computación de la Universidad de Utah por Chris Johnson y Rob MacLeod. En 1994, este grupo se convirtió en el Centro de Computación Científica e Imágenes, y en 2000 su nombre cambió a Instituto de Computación Científica e Imágenes (SCI). En 2007, el Instituto SCI recibió financiación de USTAR para reclutar más profesorado en tecnología de imágenes médicas. El Instituto SCI fue reconocido como Centro de Excelencia NVIDIA CUDA en 2008. ^{[ 4 ]} En 2011, la financiación de USTAR permitió la contratación de profesorado para el procesamiento de señales genómicas y la visualización de información. En 2014, Intel se asoció con el Instituto SCI para formar el Centro de Computación Paralela de Intel para la Renderización Científica con el fin de investigar y desarrollar técnicas de visualización a gran escala e in situ para hardware de Intel. ^{[ 5 ]}

El objetivo principal de investigación del Instituto de Computación Científica e Imagenología es llevar a cabo investigación aplicada para la creación de nuevas técnicas, herramientas y sistemas de computación científica . Dada la proximidad y disponibilidad de la investigación realizada en la Facultad de Medicina de la Universidad de Utah , uno de los principales campos de aplicación es la medicina . Los investigadores del Instituto también aplican técnicas computacionales a subespecialidades científicas y de ingeniería, como la dinámica de fluidos , la biomecánica , la electrofisiología , los campos bioeléctricos, la visualización científica , la computación paralela , los problemas inversos y la neuroimagen .

El Instituto SCI publica paquetes de software de código abierto para muchos de los proyectos desarrollados por investigadores, destinados a las comunidades de visualización científica e imágenes médicas . Todos los proyectos se publican bajo la licencia de software MIT . Entre los proyectos más destacados publicados por SCI se incluyen:

• SCIRun - Entorno de resolución de problemas (PSE), para el modelado, simulación y visualización de problemas científicos.
• ImageVis3D: aplicación de renderizado volumétrico con soporte para visualización de funciones de transferencia multidimensionales.
• Seg3D : herramienta interactiva de segmentación de imágenes
• ViSUS : Flujos de visualización para una escalabilidad máxima.
• ShapeWorks : herramienta de análisis estadístico de formas que construye modelos estadísticos compactos basados ​​en puntos de conjuntos de formas similares que no dependen de ninguna parametrización de superficie específica.
• FluoRender : herramienta de renderizado interactiva para la visualización de datos de microscopía confocal .
• VisTrails - sistema de gestión de flujos de trabajo científicos .
• Cleaver : API y aplicación para el mallado tetraédrico multimaterial
• FEBio : solucionador de elementos finitos no lineal diseñado específicamente para aplicaciones biomecánicas.
• VISPACK - Biblioteca C++ que incluye objetos de matriz, imagen y volumen.
• Teem : colección de bibliotecas para representar, procesar y visualizar datos ráster científicos.
• Manta Interactive Ray Tracer : entorno interactivo de trazado de rayos diseñado tanto para estaciones de trabajo como para supercomputadoras.

• David M. Beazley escribió Python Essential Reference y fue galardonado conjuntamente con el Premio Gordon Bell en 1993 y en 1998.
• Juliana Freire - desarrolló VisTrails , miembro de la Association for Computing Machinery
• Amy Ashurst Gooch desarrolló el sombreado Gooch para la representación no fotorrealista (NPR, por sus siglas en inglés) y es autora del primer libro sobre NPR.
• Charles D. Hansen - coeditor de El manual de visualización
• Gordon Kindlmann - desarrolló glifos tensoriales
• Aaron Lefohn - Director de Investigación en NVIDIA
• Miriah Meyer , becaria de TED e incluida en la lista TR35 de MIT Technology Review , es pionera en la visualización interactiva para la investigación básica.
• Erik Reinhard , científico distinguido de Technicolor Research and Innovation , fundador y editor jefe de ACM Transactions on Applied Perception.
• Theresa-Marie Rhyne , directora fundadora del Proyecto de Visualización Cartográfica SIGGRAPH y del Centro de Visualización Científica de la Agencia de Protección Ambiental.
• Peter Shirley , científico distinguido de NVIDIA , es reconocido por sus contribuciones al trazado de rayos en tiempo real.
• Claudio Silva , presidente del Comité Técnico de Visualización y Gráficos de la IEEE Computer Society , desarrolló VisTrails.
• Peter-Pike Sloan desarrolló el método de renderizado por transferencia de radiancia precalculada.
• Ross Whitaker , director de la Escuela de Informática de la Universidad de Utah y miembro del IEEE.

• GitHub del Instituto SCI
• Instituto de Computación Científica e Imágenes: Una historia

40°46′3.72″N 111°50′42.00″W / 40.7677000°N 111.8450000°W / 40.7677000; -111.8450000