Articulo de referencia

espectro de Markov

En matemáticas , el espectro de Markov , ideado por Andrey Markov , es un conjunto complejo de números reales que surge en las ecuaciones diofánticas de Markov y también en la t...

En matemáticas , el espectro de Markov , ideado por Andrey Markov , es un conjunto complejo de números reales que surge en las ecuaciones diofánticas de Markov y también en la teoría de la aproximación diofántica .

Caracterización de la forma cuadrática

Consideremos una forma cuadrática dada por f ( x , y ) = ax 2 + bxy + cy 2 y supongamos que su discriminante es fijo, digamos igual a −1/4. En otras palabras, b 2  4 ac =  1.

Se puede pedir el valor mínimo alcanzado por|F(incógnita,y)|{\displaystyle \left\vert f(x,y)\right\vert }cuando se evalúa en vectores distintos de cero de la cuadrícula Z2{\displaystyle \mathbb {Z} ^{2}}y si este mínimo no existe, para el ínfimo .

El espectro de Markov M es el conjunto obtenido al repetir esta búsqueda con diferentes formas cuadráticas con discriminante fijo a −1/4:METRO={(inf(incógnita,y)Z2{(0,0)}|F(incógnita,y)|)1:F(incógnita,y)=aincógnita2+bincógnitay+doy2, b24ado=1}{\displaystyle M=\left\{\left(\inf _{(x,y)\in \mathbb {Z} ^{2}\smallsetminus \{(0,0)\}}|f(x,y)|\right)^{-1}:f(x,y)=ax^{2}+bxy+cy^{2},\ b^{2}-4ac=1\right\}}

espectro de Lagrange

Partiendo del teorema de Hurwitz sobre la aproximación diofántica, que cualquier número realξ{\displaystyle \xi }tiene una secuencia de aproximaciones racionales m / n que tienden a ella con

|ξmetronorte|<15norte2,{\displaystyle \left|\xi -{\frac {m}{n}}\right|<{\frac {1}{{\sqrt {5}}\,n^{2}}},}

es posible preguntar para cada valor de 1/ c con 1/ c 5 sobre la existencia de algúnξ{\displaystyle \xi }para qué

|ξmetronorte|<donorte2{\displaystyle \left|\xi -{\frac {m}{n}}\right|<{\frac {c}{n^{2}}}}

Para tal secuencia, para la cual c es el mejor valor posible (máximo). Dichos 1/ c conforman el espectro de Lagrange L , un conjunto de números reales al menos √5 (que es el valor más pequeño del espectro). La formulación con el recíproco es engorrosa, pero la definición tradicional la invita a ello; al observar el conjunto de c, en cambio , se permite una definición mediante un límite inferior . Para ello, consideremos

límite inferiornortenorte2|ξmetronorte|,{\displaystyle \liminf _{n\to \infty }n^{2}\left|\xi -{\frac {m}{n}}\right|,}

donde m se elige como una función entera de n para minimizar la diferencia. Esta es una función deξ{\displaystyle \xi }y el recíproco del espectro de Lagrange es el rango de valores que toma en los números irracionales .

Relación con el espectro de Markov

El espectro de Lagrange es un subconjunto propio del espectro de Markov. [ 1 ] La parte inicial del espectro de Lagrange, es decir, la parte que se encuentra en el intervalo [ 5 , 3) ​​, es también la parte inicial del espectro de Markov. Los primeros valores son 5 , 8 , 221 /5, 1517 /13, ... [ 2 ] y el n -ésimo número de esta secuencia (es decir, el n -ésimo número de Lagrange ) se puede calcular a partir del n -ésimo número de Markov mediante la fórmulaLnorte=94metronorte2.{\displaystyle L_{n}={\sqrt {9-{4 \over {m_{n}}^{2}}}}.}La constante de Freiman es el nombre que se le da al final del último hueco en el espectro de Lagrange, a saber:

F=2221564096+283748462491993569=4.5278295661{\displaystyle F={\frac {2\,221\,564\,096+283\,748{\sqrt {462}}}{491\,993\,569}}=4.5278295661\dots }(secuencia A118472 en el OEIS ) .

Todos los números reales en [F,{\displaystyle {F},\infty }) - conocidos como rayos de Hall - son miembros del espectro de Lagrange. [ 3 ]

Geometría del espectro de Markov y Lagrange

Por un lado, la parte inicial del espectro de Markov y Lagrange que se encuentra en el intervalo [ 5 , 3) ​​es igual y constituye un conjunto discreto. Por otro lado, la parte final de estos conjuntos, que se encuentra después de la constante de Freiman, también es igual, pero constituye un conjunto continuo. La geometría de la parte entre la parte inicial y la parte final tiene una estructura fractal y puede considerarse como una transición geométrica entre la parte inicial discreta y la parte final continua. Esto se enuncia con precisión en el siguiente teorema: [ 4 ]

Teorema DadotR{\displaystyle t\in \mathbb {R} }, la dimensión de Hausdorff deL(,t){\displaystyle L\cap (-\infty,t)}es igual a la dimensión de Hausdorff deMETRO(,t){\displaystyle M\cap (-\infty ,t)}. Además, si d es la función definida comod(t):=oscuroH(METRO(,t)){\displaystyle d(t):=\dim _{H}(M\cap (-\infty ,t))}, donde dim H denota la dimensión de Hausdorff, entonces d es continua y mapea R en [0,1].

Véase también

Referencias

  1. Cusick, Thomas; Flahive, Mary (1989). «Comparación de los espectros de Markoff y Lagrange». Los espectros de Markoff y Lagrange . Mathematical Surveys and Monographs. Vol.  30. pp. 35–45 . doi : 10.1090/surv/030/03 . ISBN  9780821815311.
  2. Cassels (1957) pág. 18
  3. Constante de Freiman Weisstein, Eric W. "Constante de Freiman". De MathWorld ( un recurso web de Wolfram), consultado el 26 de agosto de 2008.
  4. Moreira, Carlos Gustavo (julio de 2018). "Propiedades geométricas de los espectros de Markov y Lagrange". Annals of Mathematics . 188 (1): 145– 170. arXiv : 1612.05782 . doi : 10.4007/annals.2018.188.1.3 . ISSN 0003-486X . JSTOR 10.4007/annals.2018.188.1.3 . S2CID 15513612 .   

Lecturas adicionales

  • Aigner, Martin (2013). El teorema de Markov y 100 años de la conjetura de unicidad  : un viaje matemático desde los números irracionales hasta las correspondencias perfectas . Nueva York: Springer. ISBN 978-3-319-00887-5OCLC 853659945 
  • Conway, JH y Guy, RK El libro de los números. Nueva York: Springer-Verlag, págs.  188-189 , 1996.
  • Cusick, TW y Flahive, ME Los espectros de Markov y Lagrange. Providence, RI: Amer. Math. Soc., 1989.
  • Cassels, JWS (1957). Una introducción a la aproximación diofántica . Cambridge Tracts in Mathematics and Mathematical Physics. Vol.  45. Cambridge University Press . Zbl 0077.04801 .