efecto Mateo

El efecto Mateo , a veces llamado principio de Mateo o ventaja acumulativa , ^{[ 1 ]} es la tendencia de los individuos a acumular éxito social o económico en proporción a su nivel inicial de popularidad, amigos y riqueza. A veces se resume con el adagio o tópico « los ricos se hacen más ricos y los pobres más pobres ». ^{[ 2 ] [ 3 ]} También denominado «efecto Mateo de ventaja acumulativa», tomando su nombre de la parábola de los talentos en el Evangelio bíblico de Mateo , fue acuñado por los sociólogos Robert K. Merton y Harriet Zuckerman en 1968. ^{[ 4 ] [ 5 ]}

Los primeros estudios sobre el efecto Mateo se centraron principalmente en la desigualdad en el reconocimiento del trabajo científico. Sin embargo, Norman W. Storer, de la Universidad de Columbia, impulsó una nueva línea de investigación. Creía haber descubierto que la desigualdad existente en las ciencias sociales también existía en otras instituciones. ^{[ 6 ]}

Más tarde, en la ciencia de redes , se descubrió una forma del efecto Mateo en las redes de internet, denominada apego preferencial . Las matemáticas utilizadas para este análisis de redes de internet se reaplicaron posteriormente al efecto Mateo en general, según el cual la riqueza o el crédito se distribuyen entre los individuos en función de la cantidad que ya poseen. Esto tiene como resultado que a los individuos de menor rango les resulte cada vez más difícil aumentar sus totales, ya que disponen de menos recursos para arriesgar con el tiempo, y que a los individuos de alto rango les resulte cada vez más fácil mantener un total elevado, dado que disponen de una gran cantidad para arriesgar. ^{[ 7 ]}

El concepto recibe su nombre de dos de las parábolas de Jesús en los Evangelios sinópticos (Tabla 2, de los Cánones Eusebianos ). El concepto concluye ambas versiones sinópticas de la parábola de los talentos :

Porque a todo aquel que tiene, se le dará más, y tendrá en abundancia; pero al que no tiene, aun lo que tiene se le quitará.

Yo os digo que a todo aquel que tiene, más se le dará; pero al que no tiene, aun lo que tiene se le quitará.

Este concepto concluye dos de las tres versiones sinópticas de la parábola de la lámpara bajo el celemín (ausente en la versión de Mateo):

Porque al que tiene, más se le dará; y al que no tiene, aun lo que tiene se le quitará.

Así pues, prestad atención a lo que oís; porque al que tiene, más se le dará; y al que no tiene, aun lo que cree tener se le quitará.

El concepto se presenta nuevamente en Mateo fuera de una parábola durante la explicación de Cristo a sus discípulos sobre el propósito de las parábolas:

Y él les respondió: «A vosotros se os ha concedido conocer los misterios del reino de los cielos, pero a ellos no. Porque al que tiene, más se le dará, y tendrá en abundancia; pero al que no tiene, aun lo que tiene se le quitará».

En educación, el término «efecto Mateo» fue adoptado por el psicólogo Keith Stanovich ^{[ 11 ]} y popularizado por el teórico de la educación Anthony Kelly para describir un fenómeno observado en la investigación sobre cómo los nuevos lectores adquieren las habilidades de lectura. En efecto, el éxito temprano en la adquisición de habilidades de lectura suele conducir a éxitos posteriores en la lectura a medida que el alumno crece, mientras que no aprender a leer antes del tercer o cuarto año de escolarización puede ser indicativo de problemas de por vida para aprender nuevas habilidades. ^{[ 12 ]}

Esto se debe a que los niños que se rezagan en la lectura leen menos, lo que aumenta la brecha entre ellos y sus compañeros. Más adelante, cuando los estudiantes necesitan "leer para aprender" (cuando antes aprendían a leer), su dificultad lectora crea dificultades en la mayoría de las demás materias. De esta manera, se rezagan cada vez más en la escuela, abandonando los estudios a un ritmo mucho mayor que sus compañeros. ^{[ 13 ]} Este efecto se ha utilizado en casos legales, como Brody v. Dare County Board of Education . ^{[ 14 ]} Estos casos argumentan que la intervención educativa temprana es esencial para los niños con discapacidades y que no hacerlo impacta negativamente a esos niños. ^{[ 15 ]}

Una revisión de 2014 sobre el efecto Mateo en la educación encontró evidencia empírica mixta, donde el efecto Mateo tiende a describir el desarrollo de habilidades en la escuela primaria, mientras que se encontró un patrón compensatorio para habilidades con efectos de techo. ^{[ 16 ]} Un estudio de 2016 sobre evaluaciones de comprensión lectora para más de 99 000 estudiantes encontró un patrón de diferencias estables, con cierta reducción de la brecha para estudiantes con discapacidades de aprendizaje. ^{[ 17 ]}

En la ciencia de redes , el efecto Mateo se observó como una conexión preferencial de los primeros nodos en una red, lo que explica que estos nodos tienden a atraer más enlaces al principio. ^{[ 18 ]}

La aplicación del apego preferencial al crecimiento de la World Wide Web fue propuesta por Barabási y Albert en 1999. ^{[ 19 ]} Barabási y Albert también acuñaron el término "apego preferencial" y sugirieron que el proceso podría aplicarse también al crecimiento de otras redes. Para redes en crecimiento, la forma funcional precisa del apego preferencial puede estimarse mediante la estimación de máxima verosimilitud . ^{[ 20 ]}

Debido a la conexión preferencial, Matjaž Perc escribe: «Un nodo que adquiere más conexiones que otro aumentará su conectividad a un ritmo mayor, y por lo tanto, una diferencia inicial en la conectividad entre dos nodos aumentará aún más a medida que la red crece, mientras que el grado de los nodos individuales crecerá proporcionalmente con la raíz cuadrada del tiempo». ^{[ 7 ]} El efecto Mateo explica, por lo tanto, el crecimiento de algunos nodos en redes vastas como Internet. ^{[ 21 ]}

La inestabilidad gravitacional de grandes cantidades de gas hidrógeno en el cosmos provoca su agrupamiento en áreas locales de mayor densidad, lo que da lugar a la formación de estrellas y a su agrupamiento en galaxias. La concentración de masa en las estrellas reduce la concentración en las áreas circundantes. Este proceso general se conoce como el "efecto Mateo". ^{[ 22 ]}

Un modelo para el progreso profesional incorpora cuantitativamente el Efecto Mateo para predecir la distribución de la duración de las carreras individuales en profesiones competitivas. Las predicciones del modelo se validan analizando las distribuciones empíricas de la duración de las carreras en ciencia y deportes profesionales (por ejemplo, las Grandes Ligas de Béisbol ). ^{[ 23 ]} Como resultado, la disparidad entre el gran número de carreras cortas y el número relativamente pequeño de carreras extremadamente largas puede explicarse por el mecanismo de "los ricos se hacen más ricos", que, en este marco, proporciona a las personas más experimentadas y con mayor reputación una ventaja competitiva para obtener nuevas oportunidades profesionales.

Bask (2024) revisó la investigación teórica sobre la progresión de la carrera académica y encontró que Feichtinger et al. desarrollaron un modelo donde la reputación de un investigador crece a través del esfuerzo científico pero disminuye sin actividad continua ^{[ 24 ].} Su modelo incorpora el efecto Mateo, en el que los investigadores con alta reputación inicial se benefician más de sus esfuerzos, mientras que aquellos con baja reputación pueden ver disminuir la suya incluso con un esfuerzo similar. Demostraron que si un investigador comienza con baja reputación, es probable que su carrera disminuya y eventualmente termine, mientras que los investigadores que comienzan con alta reputación pueden mantener una carrera exitosa o enfrentar una salida temprana dependiendo de su esfuerzo a lo largo del tiempo. ^{[ 24 ]}

Los experimentos que manipulan el número de descargas o las listas de los libros más vendidos de música y libros han demostrado que la actividad del consumidor sigue la popularidad aparente. ^{[ 25 ] [ 26 ] [ 27 ]}

La influencia social a menudo induce un fenómeno de enriquecimiento personal donde los productos populares tienden a volverse aún más populares. ^{[ 28 ]} Un ejemplo del papel del Efecto Mateo en la influencia social es un experimento de Salganik, Dodds y Watts en el que crearon un mercado virtual experimental llamado MUSICLAB. En MUSICLAB, las personas podían escuchar música y elegir descargar las canciones que más les gustaban. Las opciones de canciones eran canciones desconocidas producidas por bandas desconocidas. Se probaron dos grupos; a un grupo no se le dio ninguna información adicional sobre las canciones y al otro se le dijo la popularidad de cada canción y la cantidad de veces que se había descargado previamente. ^{[ 29 ]} Como resultado, el grupo que vio qué canciones eran las más populares y más descargadas luego se inclinó a elegir también esas canciones. Las canciones que eran más populares y más descargadas se mantuvieron en la parte superior de la lista y recibieron consistentemente la mayor cantidad de reproducciones. Para resumir los hallazgos del experimento, las clasificaciones de rendimiento tuvieron el mayor efecto, impulsando más las descargas esperadas. Las clasificaciones de descargas tuvieron un efecto decente; sin embargo, no tan impactante como las clasificaciones de rendimiento. ^{[ 30 ]} Abeliuk et al. (2016) también demostraron que al utilizar "clasificaciones de rendimiento", se creará un monopolio para las canciones más populares. ^{[ 31 ]}

Las ideas de esta teoría fueron desarrolladas por Kenneth Ferraro y sus colegas como una teoría integradora o de alcance medio . Originalmente especificada en cinco axiomas y diecinueve proposiciones, la teoría de la desigualdad acumulativa incorpora elementos de las siguientes teorías y perspectivas, varias de las cuales están relacionadas con el estudio de la sociedad:

• Robert Merton articuló el efecto Mateo para explicar la acumulación de ventajas.
• La perspectiva del ciclo vital de Glen Elder
• teoría del proceso de estrés
• teoría de la estratificación por edad

Ferraro y Shippee (2009) desarrollaron aún más este marco, afirmando que "los sistemas sociales generan desigualdad, que se manifiesta a lo largo del curso de la vida a través de procesos demográficos y de desarrollo". ^{[ 32 ]}

McDonough et al. (2015) estudiaron la desventaja acumulativa en las generaciones de desigualdad en salud entre madres en Gran Bretaña y Estados Unidos. El estudio examinó si "las circunstancias adversas al principio del curso de la vida se acumulan como patrones biográficos perjudiciales para la salud a lo largo de los años de trabajo y cuidado familiar". ^{[ 33 ]} También se examinó si el contexto institucional moderaba los efectos acumulativos de los procesos a nivel micro. Los resultados mostraron que las disparidades de salud existentes de las mujeres en la mediana edad, durante el tiempo de trabajo y crianza familiar, se intensificaron por las desventajas acumulativas causadas por las adversidades en la vida temprana.

McLean (2010) estudió a veteranos estadounidenses, tanto de combate como civiles, desde la perspectiva de la desventaja acumulativa. Descubrió que las consecuencias negativas derivadas de la discapacidad y el desempleo tenían mayor probabilidad de afectar la vida de los veteranos de combate, quienes a menudo sufrían traumas físicos y emocionales que les impedían encontrar empleo.

Woolredge et al. (2015) estudiaron las sentencias de prisión en distintos grupos raciales, centrándose específicamente en hombres afroamericanos con condenas previas por delitos graves. Examinaron cómo los procesos previos al juicio afectan los resultados del juicio, determinando que existía una desventaja acumulativa para los hombres afroamericanos y los hombres jóvenes. El efecto se observó en los montos de las fianzas, la detención preventiva y la probabilidad de sentencias de prisión; sin embargo, no se encontró ningún efecto significativo con respecto a las reducciones de cargos o la duración de la sentencia. ^{[ 34 ]}

Ferraro y Moore (2003) aplicaron la teoría a las consecuencias a largo plazo de la obesidad temprana en la salud y el logro socioeconómico en la mediana edad. El estudio muestra que la obesidad experimentada en la infancia conduce a discapacidad en las extremidades inferiores y aumenta los factores de riesgo para la salud. ^{[ 35 ]} La investigación también relaciona la obesidad en la infancia con el estigma social y encontró que impacta negativamente en la posición en el mercado laboral y los salarios. ^{[ 36 ] [ 37 ]}

Crystal et al. (2016) utilizaron el coeficiente de Gini para analizar cómo la ventaja acumulativa influyó en la desigualdad económica dentro de las cohortes de edad entre 1980 y 2010. El estudio reveló que la desigualdad era mayor entre las personas de 65 años o más, observándose incrementos significativos durante las recesiones económicas, los tiempos de guerra y entre la generación del baby boom. Los investigadores utilizaron estos patrones para estimar cómo los posibles cambios en la Seguridad Social podrían afectar a los adultos mayores en Estados Unidos.

Las teorías de la desigualdad acumulativa y la desventaja acumulativa proporcionan un marco para examinar cómo diversos factores sociales y demográficos se entrecruzan a lo largo del tiempo para influir en las políticas públicas y en los roles individuales dentro de la sociedad.

El concepto de ventaja acumulativa, basado en el efecto Mateo de Merton y Zuckerman, se ha aplicado ampliamente al estudio de la desigualdad a lo largo del ciclo vital . ^{[ 38 ] [ 39 ]} Dannefer (2003) argumentó que las desigualdades en recursos, salud y estatus social se amplían sistemáticamente con el tiempo, moldeadas por las instituciones sociales, las estructuras económicas y factores psicosociales como la agencia percibida y la autoeficacia. Las ventajas o desventajas tempranas se amplifican, produciendo disparidades crecientes a medida que los individuos envejecen. Pallas (2009) destacó además cómo la ventaja acumulativa implica cambios entre diferentes tipos de capital, como el humano, el económico y el simbólico, lo que complica los esfuerzos para medir la desigualdad a lo largo del tiempo. ^{[ 40 ]}

La investigación ha extendido el concepto de ventaja acumulativa más allá del envejecimiento a ámbitos como la educación, el trabajo, la salud y la riqueza. ^{[ 39 ]} En educación, las diferencias académicas tempranas conducen a un mayor acceso a oportunidades y recursos, que se acumulan con el tiempo. En el ámbito laboral, los primeros empleos y los logros profesionales iniciales crean trayectorias divergentes en los ingresos y la movilidad ocupacional. Los antecedentes familiares y el contexto del vecindario también influyen, reforzando las disparidades tempranas a lo largo de la vida. ^{[ 39 ]}

La Ciencia Abierta es «el movimiento para hacer que la investigación científica (incluidas publicaciones, datos, muestras físicas y software) y su difusión sean accesibles a todos los niveles de la sociedad, tanto aficionados como profesionales». Una de sus principales motivaciones es aumentar la equidad en las actividades científicas. Sin embargo, Ross-Hellauer, T. et al. (2022) argumentan que la ambición de la Ciencia Abierta de reducir las desigualdades en el ámbito académico puede perpetuar o exacerbar inadvertidamente las disparidades existentes causadas por la ventaja acumulativa. ^{[ 41 ]} A medida que la Ciencia Abierta avanza, se enfrenta al reto de equilibrar sus objetivos de apertura y accesibilidad con el riesgo de que sus prácticas puedan reforzar los privilegios de los más aventajados, particularmente en términos de acceso al conocimiento, la tecnología y la financiación. Los autores hacen esta crítica para instar a los profesionales a reflexionar «sobre las formas en que la implementación puede ir en contra de los ideales». ^{[ 41 ]}