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Modelo mental

Un modelo mental es una representación interna de la realidad externa ; es decir, una forma de representar la realidad en la mente . Se postula que estos modelos desempeñan un p...

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Un modelo mental es una representación interna de la realidad externa ; es decir, una forma de representar la realidad en la mente . Se postula que estos modelos desempeñan un papel fundamental en la cognición , el razonamiento y la toma de decisiones . El término fue acuñado en 1943 por Kenneth Craik , quien sugirió que la mente construye " modelos a pequeña escala " de la realidad que utiliza para anticipar eventos. Los modelos mentales pueden influir en el comportamiento , incluyendo la manera de resolver problemas y realizar tareas.

En psicología , el término modelos mentales se utiliza a veces para referirse a las representaciones mentales o a la simulación mental en general. Los conceptos de esquema y modelos conceptuales están cognitivamente relacionados. En otros contextos, se utiliza para referirse a la teoría del razonamiento basada en modelos mentales desarrollada por Philip Johnson-Laird y Ruth MJ Byrne .

Historia

Se cree que el término modelo mental se originó con Kenneth Craik en su libro de 1943, La naturaleza de la explicación . [ 1 ] [ 2 ] Georges-Henri Luquet en Le dessin enfantin (Dibujos infantiles), publicado en 1927 por Alcan, París, argumentó que los niños construyen modelos internos, una visión que influyó, entre otros, en el psicólogo infantil Jean Piaget .

Jay Wright Forrester definió los modelos mentales generales de la siguiente manera:

La imagen del mundo que nos rodea, que albergamos en nuestra mente, es solo un modelo. Nadie imagina en su mente el mundo entero, ni el gobierno ni el país. Simplemente ha seleccionado algunos conceptos y las relaciones entre ellos, y los utiliza para representar el sistema real (Forrester, 1971).

Philip Johnson-Laird publicó Modelos mentales: Hacia una ciencia cognitiva del lenguaje, la inferencia y la conciencia en 1983. Ese mismo año, Dedre Gentner y Albert Stevens editaron una colección de capítulos en un libro también titulado Modelos mentales . La primera línea de su libro explica la idea con más detalle: «Una de las funciones de este capítulo es recalcar lo obvio: la visión que las personas tienen del mundo, de sí mismas, de sus propias capacidades y de las tareas que se les pide que realicen, o de los temas que se les pide que aprendan, depende en gran medida de las conceptualizaciones que aportan a la tarea». [ 3 ]

Desde entonces, se ha debatido mucho sobre esta idea y se ha utilizado en la interacción persona-ordenador y la usabilidad por parte de investigadores como Donald Norman y Steve Krug (en su libro No me hagas pensar ). Walter Kintsch y Teun A. van Dijk , utilizando el término modelo de situación (en su libro Estrategias de comprensión del discurso , 1983), demostraron la relevancia de los modelos mentales para la producción y comprensión del discurso .

Charlie Munger popularizó el uso de modelos mentales multidisciplinarios para la toma de decisiones empresariales y de inversión. [ 4 ]

Modelos mentales y razonamiento

Una perspectiva sobre el razonamiento humano sostiene que depende de modelos mentales. Según esta perspectiva, los modelos mentales pueden construirse a partir de la percepción, la imaginación o la comprensión del discurso (Johnson-Laird, 1983). Dichos modelos mentales son similares a los modelos arquitectónicos o a los diagramas físicos, ya que su estructura es análoga a la estructura de la situación que representan, a diferencia, por ejemplo, de la estructura de las formas lógicas utilizadas en las teorías formales de reglas del razonamiento. En este sentido, se asemejan un poco a las imágenes en la teoría pictórica del lenguaje descrita por el filósofo Ludwig Wittgenstein en 1922. Philip Johnson-Laird y Ruth MJ Byrne desarrollaron su teoría de los modelos mentales del razonamiento, que parte del supuesto de que el razonamiento depende, no de la forma lógica, sino de los modelos mentales (Johnson-Laird y Byrne, 1991).

Principios de los modelos mentales

Los modelos mentales se basan en un pequeño conjunto de supuestos fundamentales ( axiomas ), que los distinguen de otras representaciones propuestas en la psicología del razonamiento (Byrne y Johnson-Laird, 2009). Cada modelo mental representa una posibilidad. Un modelo mental representa una posibilidad, capturando lo que es común a todas las diferentes maneras en que puede ocurrir la posibilidad (Johnson-Laird y Byrne, 2002). Los modelos mentales son icónicos, es decir, cada parte de un modelo corresponde a cada parte de lo que representa (Johnson-Laird, 2006). Los modelos mentales se basan en un principio de verdad: generalmente representan solo aquellas situaciones que son posibles, y cada modelo de una posibilidad representa solo lo que es verdadero en esa posibilidad según la proposición. Sin embargo, los modelos mentales pueden representar lo que es falso, asumido temporalmente como verdadero, por ejemplo, en el caso de condicionales contrafactuales y pensamiento contrafactual (Byrne, 2005).

Razonamiento con modelos mentales

People infer that a conclusion is valid if it holds in all the possibilities. Procedures for reasoning with mental models rely on counter-examples to refute invalid inferences; they establish validity by ensuring that a conclusion holds over all the models of the premises. Reasoners focus on a subset of the possible models of multiple-model problems, often just a single model. The ease with which reasoners can make deductions is affected by many factors, including age and working memory (Barrouillet, et al., 2000). They reject a conclusion if they find a counterexample, i.e., a possibility in which the premises hold, but the conclusion does not (Schroyens, et al. 2003; Verschueren, et al., 2005).

Criticisms

Scientific debate continues about whether human reasoning is based on mental models, versus formal rules of inference (e.g., O'Brien, 2009), domain-specific rules of inference (e.g., Cheng & Holyoak, 2008; Cosmides, 2005), or probabilities (e.g., Oaksford and Chater, 2007). Many empirical comparisons of the different theories have been carried out (e.g., Oberauer, 2006).

Mental models of dynamics systems: mental models in system dynamics

Characteristics

A mental model is generally:

  • founded on unquantifiable, impugnable, obscure, or incomplete facts;
  • flexible – considerably variable in positive as well as in negative sense;
  • an information filter that causes selective perception, perception of only selected parts of information;
  • very limited, compared with the complexities of the world, and even when a scientific model is extensive and in accordance with a certain reality in the derivation of logical consequences of it, it must take into account such restrictions as working memory; i.e., rules on the maximum number of elements that people are able to remember, gestaltisms or failure of the principles of logic, etc.;
  • dependent on sources of information, which one cannot find anywhere else, are available at any time and can be used.[5][6][7]

Mental models are a fundamental way to understand organizational learning. Mental models, in popular science parlance, have been described as "deeply held images of thinking and acting".[8] Mental models are so basic to understanding the world that people are hardly conscious of them.

Expression of mental models of dynamic systems

S.N. Groesser and M. Schaffernicht (2012) describe three basic methods which are typically used:

  • Causal loop diagrams – displaying tendency and a direction of information connections and the resulting causality and feedback loops
  • Diagramas de estructura del sistema: otra forma de expresar la estructura de un sistema dinámico cualitativo.
  • Diagramas de existencias y flujos: una forma de cuantificar la estructura de un sistema dinámico.

Estos métodos permiten mostrar un modelo mental de un sistema dinámico, como un modelo explícito y escrito sobre un sistema determinado basado en creencias internas. El análisis de estas representaciones gráficas ha sido un área de investigación cada vez más frecuente en muchos campos de las ciencias sociales. [ 9 ] Además, recientemente se han desarrollado y utilizado herramientas de software que intentan capturar y analizar las propiedades estructurales y funcionales de los modelos mentales individuales, como Mental Modeler, "una herramienta de modelado participativo basada en el mapeo cognitivo de lógica difusa", [ 10 ] para recopilar/comparar/combinar representaciones de modelos mentales recopiladas de individuos para su uso en la investigación en ciencias sociales, la toma de decisiones colaborativa y la planificación de recursos naturales.

Modelo mental en relación con la dinámica de sistemas y el pensamiento sistémico.

En la simplificación de la realidad, la creación de un modelo puede encontrar un sentido de la realidad, buscando superar el pensamiento sistémico y la dinámica del sistema .

Estas dos disciplinas pueden ayudar a construir una mejor coordinación con la realidad de los modelos mentales y simularla con precisión. Aumentan la probabilidad de que las consecuencias de cómo decidir y actuar se ajusten a cómo planificar. [ 5 ]

  • Dinámica de sistemas : ampliación de los modelos mentales mediante la creación de modelos explícitos, que sean claros, fáciles de comunicar y que puedan compararse entre sí.
  • Pensamiento sistémico : buscar los medios para mejorar los modelos mentales y, por lo tanto, mejorar la calidad de las decisiones dinámicas que se basan en modelos mentales.

Estudios experimentales llevados a cabo en ingravidez [ 11 ] y en la Tierra utilizando neuroimágenes [ 12 ] demostraron que los humanos están dotados de un modelo mental de los efectos de la gravedad en el movimiento de los objetos.

Aprendizaje de bucle simple y doble

Tras analizar las características básicas, es necesario abordar el proceso de modificación de los modelos mentales, es decir, el proceso de aprendizaje. El aprendizaje es un proceso de retroalimentación , que puede representarse como aprendizaje de bucle simple o de bucle doble.

Aprendizaje de bucle único

Los modelos mentales influyen en la forma en que las personas procesan la información y en cómo toman la decisión final. La decisión en sí cambia, pero los modelos mentales permanecen. Es el método de aprendizaje predominante, ya que resulta muy práctico.

Aprendizaje de doble bucle

El aprendizaje de doble bucle ( véase el diagrama a continuación ) se utiliza cuando es necesario cambiar el modelo mental del que depende una decisión. A diferencia de los bucles simples, este modelo implica un cambio en la comprensión, pasando de lo simple y estático a lo más amplio y dinámico, como tener en cuenta los cambios en el entorno y la necesidad de expresar cambios en los modelos mentales. [ 6 ]

Véase también

Notas

  1. ↑ Nersessian, Nancy J. (1992). "En el laboratorio del teórico: la experimentación mental como modelado mental" (PDF) . PSA: Actas de la Reunión Bienal de la Asociación de Filosofía de la Ciencia . 1992 (2): 291–301 . doi : 10.1086/psaprocbienmeetp.1992.2.192843 . S2CID 141149408. Recuperado el 17 de julio de 2014. La noción contemporánea de que el modelado mental juega un papel significativo en el razonamiento humano fue formulada, inicialmente, por Kenneth Craik en 1943 . 
  2. ↑ Staggers, Nancy; Norcio, AF (1993). "Modelos mentales: conceptos para la investigación de la interacción humano-computadora" (PDF) . International Journal of Man-Machine Studies . 38 (4): 587– 605. doi : 10.1006/imms.1993.1028 . Recuperado el 17 de julio de 2014. Aunque a Johnson-Laird (1989) generalmente se le atribuye haber acuñado el término modelo mental, la historia del concepto puede rastrearse hasta el trabajo de Craik (1943) titulado The Nature of Explanation .
  3. ↑ "Modelos mentales" Archivado el 18 de mayo de 2011 en Wayback Machine , informe en www.lauradove.info.
  4. ↑ "La psicología del error de juicio humano" , discurso de Charlie Munger
  5. ^ Šusta , Marek. "Několik slov o systémovédynamice a systémovém myšlení" (PDF) (en checo). Proverbios, págs. 3 a 9 . Consultado el 15 de enero de 2009 . 
  6. ^ Mildeova , S., Vojtko V. (2003). Systémová dynamika (en checo). Praga: Oeconomica. págs. 19 a 24. ISBN  978-80-245-0626-5.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  7. ↑ Ford, David N.; Sterman, John D. "Expert Knowledge Elicitation to Improve Mental and Formal Models" (PDF) . Cambridge, Massachusetts: Instituto Tecnológico de Massachusetts. págs. 18–23 . Consultado el 11 de enero de 2009 . 
  8. ↑ "Liderando para el cambio", Ralph Jacobson, 2000, Capítulo 5, Página 102
  9. ↑ Jones, Natalie A.; Ross, Helen; Lynam, Timothy; Perez, Pascal; Leitch, Anne (2011). "Modelos mentales: una síntesis interdisciplinaria de teoría y métodos" (PDF) . Ecology and Society . 16 (1). doi : 10.5751/ES-03802-160146 .
  10. ↑ "Mental Modeler: Una herramienta de modelado de mapeo cognitivo de lógica difusa para la gestión ambiental adaptativa" (PDF) . mentalmodeler.com . Consultado el 28 de mayo de 2019 .
  11. ↑ McIntyre J, Zago M, Berthoz A, Lacquaniti F (2001). "¿El cerebro modela las leyes de Newton?". Nature Neuroscience . 4 (7): 693– 694. doi : 10.1038/89477 . PMID 11426224. S2CID 30444364 .  
  12. ↑ Indovina I, et al. (2005). "Representación del movimiento gravitacional visual en la corteza vestibular humana". Science . 308 (5720): 416– 419. Bibcode : 2005Sci...308..416I . doi : 10.1126/science.1107961 . hdl : 2108/19501 . PMID 15831760 . S2CID 22179461 .   

Referencias

  • Barrouillet, P. et al. (2000). Razonamiento condicional mediante modelos mentales: evidencia cronométrica y del desarrollo . Cognit. 75, pp. 237–266.
  • Byrne, RMJ (2005). La imaginación racional: cómo las personas crean alternativas contrafactuales a la realidad . Cambridge, Massachusetts: MIT Press.
  • Byrne, RMJ y Johnson-Laird, PN (2009). 'If' y los problemas del razonamiento condicional. Trends in Cognitive Sciences . 13, pp. 282–287.
  • Cheng, PC y Holyoak, KJ (2008) Esquemas de razonamiento pragmático. En Razonamiento: estudios de inferencia humana y sus fundamentos (Adler, JE y Rips, LJ, eds), pp.  827–842, Cambridge University Press.
  • Cosmides, L. et al. (2005) Detección de tramposos. Tendencias en Ciencias Cognitivas . 9, pp. 505–506.
  • Forrester, JW (1971) Comportamiento contraintuitivo de los sistemas sociales . Technology Review, Cambridge, Massachusetts: MIT Press.
  • Gentner, D. y Stevens, AL (eds.) (1983). Modelos mentales . Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Groesser, SN y Schaffernicht, M. (2012). Modelos mentales de sistemas dinámicos: extensiones de los conceptos de dinámica de sistemas. Systems Research and Behavioral Science, 29(6), pp. 607–626.
  • Johnson-Laird, PN (1983). Modelos mentales: Hacia una ciencia cognitiva del lenguaje, la inferencia y la conciencia. Cambridge, Inglaterra: Cambridge University Press.
  • Johnson-Laird, PN (2006) Cómo razonamos . Oxford University Press.
  • Johnson-Laird, PN y Byrne, RMJ (1991). Deducción . Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Johnson-Laird, PN y Byrne, RMJ (2002) Condicionales: una teoría del significado, la inferencia y la pragmática. Psychology Review, 109, pp. 646–678.
  • Kintsch, W. y van Dijk, TA (1983). Estrategias de comprensión del discurso . Nueva York: Academic Press.
  • Krug, S. (2000). No me hagas pensar: Un enfoque de sentido común para la usabilidad web . Indianápolis: New Riders Publishing.
  • Luquet, G.-H. (1927). El dibujo infantil . París: Alcan.
  • Norman, DA (1988). El diseño de las cosas cotidianas . Nueva York: Doubleday.
  • Oaksford, M. y Chater, N. (2007) Racionalidad bayesiana . Oxford University Press.
  • Oberauer K. (2006) Razonamiento con condicionales: una prueba de modelos formales de cuatro teorías . Psicología Cognitiva, 53: 238–283.
  • O'Brien, D. (2009). El razonamiento humano incluye una lógica mental. Behav. Brain Science, 32, pp. 96–97.
  • Schroyens, W. et al. (2003). En busca de contraejemplos: racionalidad deductiva en el razonamiento humano . Quart. J. Exp. Psychology, 56(A), pp. 1129–1145.
  • Verschueren, N. et al. (2005). Razonamiento condicional cotidiano: una compensación dependiente de la memoria de trabajo entre el uso de contraejemplos y probabilidades . Mem. Cognit . 33, pp. 107–119.
  • Wittgenstein, L. (1922). Tractatus Logico-Philosophicus . Londres: Kegan Paul.

Lecturas adicionales

  • Chater, N. et al. (2006) Modelos probabilísticos de la cognición: fundamentos conceptuales. Trends in Cognitive Science, 10(7): 287-91. doi : 10.1016/j.tics.2006.05.007 .
  • Caballero, Dedre; Stevens, Albert L., eds. (1983). Modelos mentales . Hillsdale: Erlbaum 1983.
  • Groesser, SN (2012). Modelo mental de sistemas dinámicos . En NM Seel (Ed.). La enciclopedia de las ciencias del aprendizaje (Vol. 5, pp.  2195–2200). Nueva York: Springer.
  • Groesser, SN y Schaffernicht, M. (2012). Modelos mentales de sistemas dinámicos: balance y perspectivas de futuro . System Dynamics Review, 28(1): 46-68, Wiley.
  • Johnson-Laird, PN 2005. La historia de los modelos mentales .
  • Jones, NA et al. (2011). " Modelos mentales: una síntesis interdisciplinaria de teoría y métodos " Ecología y Sociedad. 16 (1): 46.
  • Jones, NA et al. (2014). " Obtención de modelos mentales: una comparación de procedimientos de entrevista en el contexto de la gestión de recursos naturales " Ecología y Sociedad. 19 (1): 13.
  • Luquet, Georges-Henri (2001). Dibujos infantiles . Free Association Books . ISBN 1-85343-516-3.
  • Prediger, S. (2008). « Discontinuidades en los modelos mentales: una fuente de dificultades en la multiplicación de fracciones ». Actas de ICME-11, Grupo de Estudio Temático 10, Investigación y Desarrollo de Sistemas Numéricos y Aritmética . (Véanse también las referencias de Prediger a Fischbein 1985 y Fischbein 1989, «Modelos tácitos y razonamiento matemático»).
  • Robles-De-La-Torre, G. y Sekuler, R. (2004). " Estimación numérica de modelos internos de objetos virtuales dinámicos . Archivado el 17 de mayo de 2008 en Wayback Machine ". En: ACM Transactions on Applied Perception 1(2) , pp.  102–117.
  • Sterman, John D., Guía escéptica de modelos informáticos, Instituto Tecnológico de Massachusetts .
  • Laboratorio de Modelos Mentales y Razonamiento
  • Grupo de Análisis, Modelado y Predicción de Sistemas, Universidad de Oxford
  • Sociedad de Dinámica de Sistemas