Los modelos como mediadores

Models as Mediators: Perspectives on Natural and Social Science ^{[ 1 ]} es un libro de varios autores editado por Mary S. Morgan y Margaret Morrison y publicado en 1999 por Cambridge University Press .

El volumen examina el funcionamiento de los modelos en las ciencias sociales y naturales, con especial atención a la economía y la física . ^{[ 2 ]} El libro ilustra el concepto de modelos como mediadores entre la teoría y el mundo, y a la vez independientes de ambos. ^{[ 2 ]} Ofrece una discusión histórica y filosófica sobre qué son los modelos y qué hacen, con ejemplos detallados escritos por los mismos editores y académicos como Ursula Klein , Marcel Boumans, RIG Hughes, Mauricio Suárez , Geert Reuten , Nancy Cartwright , Adrienne van den Boogard y Stephan Hartmann .

Los modelos y las teorías están relacionados, de modo que una evolución en la percepción de lo que es una teoría científica también cambia la percepción de lo que son los modelos. ^{[ 2 ]} El concepto de teoría científica ha pasado de la « visión recibida » —en la que una teoría puede verse como un sistema axiomático que debe tratarse en el contexto de la disciplina de la lógica— a una nueva concepción de la teoría enmarcada en términos de semántica, en la que los modelos adquieren una nueva prominencia como «unidad fundamental de la teorización científica, siendo las teorías mismas familias de modelos». ^{[ 2 ]} La mayoría de los ejemplos del libro están bastante articulados y son pertinentes a la física o la economía , con uno ofrecido por la historiadora de la ciencia Ursula Klein , en Química .

La introducción, escrita por Margaret Morrison y Mary S. Morgan, analiza la perspectiva sintáctica frente a la semántica de las teorías y cómo estas consideran los modelos. El segundo capítulo, de las mismas autoras, titulado «Los modelos como instrumentos mediadores» —un capítulo clave en la estructura del volumen—, ^{[ 2 ]} introduce el tema unificador de la obra: el concepto de modelos como mediadores entre la teoría y el mundo. Los modelos pueden representar «algún aspecto de nuestras teorías sobre el mundo». ^{[ 1 ]} {rp|11}. Si bien pueden actuar como mediadores entre la teoría y el mundo, se sitúan fuera del eje teoría-mundo. ^{[ 1 ]} {rp|11}

Creemos que existe una conexión significativa entre la autonomía de los modelos y su capacidad para funcionar como instrumentos. Es precisamente porque los modelos son parcialmente independientes tanto de las teorías como del mundo que poseen este componente autónomo y, por lo tanto, pueden utilizarse como instrumentos de exploración en ambos ámbitos. [ 1 ] : 10

El capítulo también detalla lo que se ha denominado una articulación «funcionalista» ^{[ 2 ]} de la diferencia entre modelos y teoría, concretamente en cuatro funciones que cumplen los modelos: la primera es cómo se construyen, derivando elementos de una o más teorías, otros modelos y el mundo. La segunda función es el uso de modelos como instrumentos para la exploración y el desarrollo de la teoría o para el diseño de mejores experimentos. La tercera es su uso para «representar» más allá de lo que una teoría por sí sola puede ofrecer. La cuarta función es la capacidad del modelo para mejorar el aprendizaje, aunque esta función también está presente en los tres pasos anteriores. ^{[ 1 ] : 10-37} Morrison y Morgan enfatizan que los modelos pueden considerarse, por lo tanto, como «tecnologías para la investigación»: se aprende manipulándolos y jugando con ellos. ^{[ 3 ]} Modelos

poseen la cualidad de una tecnología; el poder del modelo solo se hace evidente en el contexto de su uso. [ 1 ] : 12

El capítulo 3 de Margaret Morrison, titulado «Los modelos como agentes autónomos», profundiza en la autonomía de los modelos con un ejemplo de la física. El capítulo 4, «Justificación incorporada», es de Marcel Boumans. Utilizando ejemplos de la economía, Boumans muestra que los modelos «integran una gama más amplia de ingredientes que solo teoría y datos»: nociones teóricas, conceptos y técnicas matemáticas, hechos estilizados, datos empíricos, perspectivas políticas, analogías y metáforas. ^{[ 1 ] : 93 [ 3 ]}

El capítulo 5 de RIG Hughes analiza cómo el desarrollo de las computadoras y la simulación transformó la relación entre modelos y teoría. Fue el uso de la simulación por computadora lo que permitió la aceptación del modelo de Ising . En el capítulo 6, Ursula Klein presenta las fórmulas químicas desarrolladas por Jöns Jacob Berzelius en 1813 como «herramientas en papel» que permiten la representación y la construcción de modelos. En el capítulo 6, Mauricio Suárez analiza cómo una característica esencial de los modelos como mediadores es la posibilidad de reemplazar al fenómeno mismo como objeto de investigación científica, e ilustra esta característica con un ejemplo de la superconductividad en física.

El capítulo 8 de Geert Reuten , «Modelado de caricaturas al filo de la navaja: el caso del esquema de reproducción de Marx», es una «reconstrucción histórica detallada» o exégesis de la economía marxista , con poca teoría general de modelos. ^{[ 2 ]} El capítulo 9 de Nancy Cartwright , «Modelos y el límite de la teoría: hamiltonianos cuánticos y el modelo BCS de superconductividad», distingue lo que ella llama modelos representativos , que son precisos para los fenómenos, de modelos más internos a la teoría, modelos que conectan elementos de la teoría entre sí y que se denominan modelos interpretativos , especialmente en campos como la mecánica cuántica, la electrodinámica cuántica , la mecánica clásica y la teoría electromagnética clásica. ^{[ 1 ] : 242–243} Por ejemplo, un concepto abstracto como la fuerza «solo puede existir en modelos mecánicos particulares». ^{[ 1 ] : 257}

Adrienne van den Boogard señala que «el modelo es también un instrumento social y político» ^{[ 1 ] : 283} y muestra cómo las instituciones pueden verse «influenciadas (pero también condicionadas) por el uso de diferentes modelos y técnicas estadísticas» ^{[ 2 ]} . Van den Boogard ofrece una ilustración basada en modelos económicos e índices desarrollados en los Países Bajos. Al analizar, por ejemplo, las estadísticas de desempleo:

Incluso la cifra más simple, es decir, los números absolutos, reflejan una estructura institucional, encarnan el trabajo de las personas (que rellenan cuestionarios) como consecuencia del cual las cifras reales representan a un grupo específico de desempleados, a saber, aquellos que encontraron su trabajo a través de las oficinas oficiales de empleo.

Para Stephan Hartmann, la adecuación empírica y la coherencia lógica no son los únicos criterios de aceptación de los modelos. ^{[ 1 ] : 326} La historia que cuenta un modelo influye en su aceptabilidad y, por lo tanto, en su función y calidad. Este argumento se desarrolla en el último capítulo del volumen titulado «Modelos e historias en física hadrónica».

Una reseña señala que, si bien el título parece prometer una teoría unificada de los modelos, los capítulos apuntan en cambio a un universo de posibles maneras de caracterizar la naturaleza y el uso de los modelos. ^{[ 2 ]} Al actuar como mediadores, los modelos son parcialmente independientes tanto de la teoría como del mundo, y esta independencia, que garantiza la versatilidad de los «modelos como agentes autónomos», ^{[ 1 ] : 10} es también la razón por la que se resisten a un intento de una «teoría unificada de los modelos». ^{[ 2 ]}

Pero los capítulos individuales dejan claro por qué Modelos como mediadores no puede ofrecer tal teoría: los modelos tratados en el libro son tan diversos y dispares que realmente no pueden abarcarse con una descripción general. [ 2 ]

El enfoque «funcionalista» —en lugar del filosófico— de la obra, es decir, más sobre lo que hace un modelo que sobre lo que es, deja varias preguntas sin respuesta (o las responde de diferentes maneras en distintos capítulos). ^{[ 2 ]} Además, los ejemplos son bastante técnicos y detallados, lo que dificulta su lectura para quienes no están familiarizados con el tema. ^{[ 2 ]} Quedan abiertas importantes cuestiones epistemológicas, como por ejemplo, por qué los modelos individuales se construyen con determinados grados de independencia de la teoría y la experimentación. ^{[ 4 ]} Al centrarse en modelos de física, química y economía, el libro omite los modelos biológicos. ^{[ 3 ]}

El libro sienta las bases para un programa de investigación para estudiar modelos desde el punto de vista de la práctica científica, proporcionando «un puente potencial entre la teorización filosófica y el enfoque más orientado a la práctica de los estudios de ciencia, tecnología y sociedad ( CTS )». ^{[ 5 ]}

• Sociología de la cuantificación
• Frigg, R. y Hartman, S., Modelos en la ciencia, Enciclopedia de Stanford, 2006. ^{[ 6 ]}