
En estadística , existe una relación negativa o inversa entre dos variables si los valores más altos de una variable tienden a asociarse con valores más bajos de la otra. Una relación negativa entre dos variables generalmente implica que la correlación entre ellas es negativa, o —lo que en algunos contextos es equivalente— que la pendiente en la gráfica correspondiente es negativa. Una correlación negativa entre variables también se denomina correlación inversa .
La correlación negativa puede observarse geométricamente cuando dos vectores aleatorios normalizados se consideran puntos en una esfera, y la correlación entre ellos es el coseno del arco circular que separa los puntos en un círculo máximo de la esfera. [ 1 ] Cuando este arco es mayor que un cuarto de círculo (θ > π/2), el coseno es negativo. Los puntos diametralmente opuestos representan una correlación de –1 = cos(π), llamada anticorrelación . Cualquier par de puntos que no se encuentren en el mismo hemisferio presenta una correlación negativa.
Un ejemplo sería una relación transversal negativa entre enfermedad y vacunación, si se observa que donde la incidencia de una es superior a la media, la incidencia de la otra tiende a ser inferior a la media. De manera similar, existiría una relación temporal negativa entre enfermedad y vacunación si se observa en un lugar que los períodos con una incidencia superior a la media de una tienden a coincidir con una incidencia inferior a la media de la otra.
Una relación inversa particular se llama proporcionalidad inversa y viene dada pordonde k > 0 es una constante . En un plano cartesiano, esta relación se representa como una hipérbola con y disminuyendo a medida que x aumenta. [ 2 ]
En finanzas , una correlación inversa entre la rentabilidad de dos activos diferentes mejora el efecto de reducción de riesgos que supone la diversificación al mantenerlos ambos en la misma cartera.
Véase también
Referencias
- ↑ RJ Rummel , Comprensión de la correlación, de la Universidad de Hawái
- ↑ La derivadaes negativo para números reales positivos x y también para números reales negativos. Por lo tanto, la pendiente es negativa en todas partes excepto en la singularidad x = 0.
Enlaces externos
- Michael Palmer realiza pruebas de correlación en la Universidad Estatal de Oklahoma-Stillwater.
- Independencia (teoría de la probabilidad)