La inteligencia de red ( NI ) es una tecnología que se basa en los conceptos y capacidades de la inspección profunda de paquetes (DPI), la captura de paquetes y la inteligencia empresarial (BI). Examina, en tiempo real, los paquetes de datos IP que cruzan las redes de comunicaciones identificando los protocolos utilizados y extrayendo el contenido de los paquetes y los metadatos para un análisis rápido de las relaciones de datos y los patrones de comunicación. También se la conoce a veces como aceleración de red o piratería.
NI se utiliza como middleware para capturar y proporcionar información a las aplicaciones de los operadores de red para la gestión del ancho de banda , la modelación del tráfico , la gestión de políticas, la facturación (incluida la facturación basada en el uso y el contenido), la garantía del servicio , la garantía de los ingresos , el análisis de megapaneles de investigación de mercado, la interceptación legal y la seguridad cibernética. Actualmente, NI se está incorporando a una amplia gama de aplicaciones por parte de proveedores que proporcionan soluciones tecnológicas a los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) , los gobiernos y las grandes empresas. NI amplía los controles de red, las capacidades comerciales, las funciones de seguridad y la minería de datos para nuevos productos y servicios necesarios desde la aparición de la Web 2.0 y las tecnologías inalámbricas 3G y 4G . [1] [2] [3] [4]
Fondo
La evolución y el crecimiento de Internet y las tecnologías inalámbricas ofrecen posibilidades para nuevos tipos de productos y servicios, [4] [5] así como oportunidades para que los piratas informáticos y las organizaciones criminales exploten las debilidades y perpetren delitos cibernéticos . [6] [7] [8] Por lo tanto, las soluciones de optimización y seguridad de la red deben abordar los aumentos exponenciales en el tráfico IP, los métodos de acceso, los tipos de actividad y el volumen de contenido generado. [9] [10] Las herramientas DPI tradicionales de proveedores establecidos han abordado históricamente aplicaciones de infraestructura de red específicas, como la gestión del ancho de banda , la optimización del rendimiento y la calidad del servicio (QoS).
DPI se centra en reconocer distintos tipos de tráfico IP como parte de la infraestructura de un CSP. NI proporciona un análisis más granular. Permite a los proveedores crear una capa de información con metadatos del tráfico IP para alimentar múltiples aplicaciones y lograr una visibilidad más detallada y amplia de la actividad basada en la red.
La tecnología de NI va más allá de la DPI tradicional, ya que no solo reconoce protocolos sino que también extrae una amplia gama de metadatos valiosos. El valor agregado de NI a las soluciones tradicionalmente basadas en DPI ha atraído la atención de los analistas de la industria que se especializan en la investigación de mercado de DPI. Por ejemplo, Heavy Reading ahora incluye a las empresas de NI en su Deep Packet Inspection Semi-Annual Market Tracker. [4]
Inteligencia de negocios para redes de datos
De la misma manera que la tecnología de BI sintetiza datos de aplicaciones empresariales de una variedad de fuentes para lograr visibilidad empresarial y una mejor toma de decisiones, la tecnología de NI correlaciona datos de tráfico de red de una variedad de vehículos de comunicación de datos para lograr visibilidad de la red, lo que permite una mejor seguridad cibernética y servicios IP. Con los cambios constantes en las redes de comunicaciones y en la forma en que se puede intercambiar información, las personas ya no están vinculadas exclusivamente a líneas de abonado físicas. La misma persona puede comunicarse de múltiples maneras ( FTP , correo web , VoIP , mensajería instantánea , chat en línea , blogs , redes sociales ) y desde diferentes puntos de acceso a través de computadoras de escritorio, portátiles y dispositivos móviles.
NI proporciona los medios para identificar, examinar y correlacionar rápidamente las interacciones que involucran a usuarios de Internet, aplicaciones y protocolos, ya sea que los protocolos estén tunelizados o sigan el modelo OSI . La tecnología permite una comprensión global del tráfico de red para aplicaciones que necesitan correlacionar información como quién se comunica con quién, cuándo, dónde y cómo, o quién accede a qué base de datos, cuándo y qué información visualiza. Cuando se combina con herramientas de BI tradicionales que examinan la calidad del servicio y la atención al cliente, NI crea un poderoso nexo de datos de suscriptores y de red.
Uso en telecomunicaciones
Las empresas de telecomunicaciones, los proveedores de servicios de Internet (ISP) y los operadores de redes móviles (MNO) se encuentran bajo una presión competitiva cada vez mayor para adoptar modelos de negocio de tuberías inteligentes . Los ahorros de costos y las oportunidades de ingresos que impulsan las estrategias de tuberías inteligentes también se aplican a los proveedores de equipos de red , los proveedores de software y los integradores de sistemas que prestan servicios a la industria.
Debido a que NI captura información detallada de cientos de aplicaciones IP que cruzan redes móviles, proporciona la visibilidad y el análisis necesarios de la demanda de los usuarios para crear y brindar servicios diferenciadores, así como administrar el uso una vez implementados.
Irlanda del Norte como tecnología facilitadora para aplicaciones de tuberías inteligentes
Las métricas de los clientes son especialmente importantes para que las empresas de telecomunicaciones comprendan los comportamientos de los consumidores y creen servicios de IP personalizados. NI permite una medición de audiencia más rápida y sofisticada , análisis del comportamiento de los usuarios, segmentación de clientes y servicios personalizados.
Las métricas de red en tiempo real son igualmente importantes para que las empresas presten y administren servicios. NI clasifica los protocolos y las aplicaciones de las capas 2 a 7, genera metadatos para las sesiones de comunicación y correlaciona la actividad entre todas las capas, lo que se aplica para la optimización del ancho de banda y los recursos , la calidad de servicio, la facturación basada en contenido, la calidad de la experiencia , el monitoreo de fraudes de VoIP y el cumplimiento normativo .
Uso en computación en la nube
La economía y la velocidad de implementación de la computación en la nube están impulsando una rápida adopción por parte de empresas y agencias gubernamentales. [11] [12] [13] Sin embargo, entre las preocupaciones se encuentran los riesgos de seguridad de la información , e-discovery , cumplimiento normativo y auditoría . [14] [15] [16] NI mitiga los riesgos al proporcionar a los proveedores de Infraestructura como Servicio (IaaS) , Plataforma como Servicio (PaaS) y Software como Servicio (SaaS) conocimiento de la situación en tiempo real de la actividad de la red y transparencia crítica para disipar los temores de los clientes potenciales. Un proveedor puede demostrar una seguridad de red reforzada para evitar la fuga de datos o el robo de datos y un registro de auditoría irrefutable de todas las transacciones de red (comunicación y contenido) relacionadas con la cuenta de un cliente, asumiendo el cumplimiento de la regulación y los estándares.
Uso en el gobierno
NI extrae y correlaciona información como quién contacta a quién, cuándo, dónde y cómo, brindando conocimiento de la situación para la interceptación legal y la ciberseguridad . La captura, extracción y análisis de datos en tiempo real permite a los especialistas en seguridad tomar medidas preventivas y proteger los activos de la red en tiempo real como complemento del análisis post mortem después de un ataque.
Uso en los negocios
Dado que NI combina la monitorización de la red en tiempo real con la extracción de metadatos de IP, mejora la eficacia de las aplicaciones para la seguridad de bases de datos , la auditoría de bases de datos y la protección de la red. La visibilidad de la red que ofrece NI también se puede utilizar para crear mejoras y soluciones de última generación para la gestión del rendimiento de la red , la optimización de la WAN , la gestión de la experiencia del cliente , el filtrado de contenido y la facturación interna de las aplicaciones en red.
Referencias
- ^ Jessica Schieve (23 de febrero de 2011). "Informe Light Reading: Aceleración de la red: gestión del crecimiento de los datos". Light Reading. Archivado desde el original el 11 de mayo de 2011. Consultado el 15 de marzo de 2011 .
- ^ Brian Partridge (17 de mayo de 2010). "La inteligencia de red es la clave para aprovechar la demanda en cualquier lugar". Informe de Yankee Group Anchor . Consultado el 15 de junio de 2010 .
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- ^ abc Simon Sherrington. "Deep Packet Inspection Semi-Annual Market Tracker". Lectura pesada . Consultado el 15 de junio de 2010 .
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- ^ Stacey Higginbotham (21 de julio de 2009). "¿Será pronto el P2P el azote de las redes móviles?". GigaOM . Consultado el 27 de julio de 2009 .
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