Nicolás Ayache

Nicholas Ayache , nacido el 1 de noviembre de 1958 en París, es un científico informático francés y director de investigación en INRIA , Sophia Antipolis - Centro Mediterráneo. ^{[ 1 ]} Anteriormente, fue director científico del Institut hospitalo-universitaire de Strasbourg (2012–2015) y profesor visitante en el Collège de France (2014). ^{[ 2 ] [ 3 ]} También es miembro de la Academia Francesa de Ciencias .

Nicholas Ayache es Ingeniero Civil de la École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne (1980), tiene una Maestría en Ciencias de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA, 1981), un Doctorado y una Tesis de Estado (Habilitación) de la Universidad de Paris Sud (1983 y 1988).

Es director de investigación en Inria (Institut national de recherche en informatique et mathématiques appliquées), ^{[ 4 ]} donde dirige el equipo de investigación EPIONE ^{[ 5 ]} , dedicado al paciente digital ^{[ 6 ]} y la medicina digital . ^{[ 7 ] [ 8 ]} Desde 2019, también es el Director Científico del Instituto Interdisciplinario de Inteligencia Artificial (3IA) de la Costa Azul . ^{[ 9 ]}

Fue profesor visitante en el Collège de France , donde ocupó la cátedra anual de Informática y Ciencias Digitales durante el curso académico 2013-2014.

Fue investigador visitante en el MIT y en Harvard en 2007.

Fue director científico del Institut Hospitalo-Universitaire (IHU) de Estrasburgo (2012-2015).

Es cofundador y coeditor de la revista científica Medical Image Analysis .

De 1981 a 1988, Nicholas Ayache buscó dotar a los robots autónomos de nuevas capacidades de visión artificial (reconocimiento de objetos en masa, visión estereoscópica bi- y trinocular, navegación a partir de mapas visuales). ^{[ 10 ] [ 11 ]} Desde 1988, se ha dedicado a la investigación pionera en el campo del análisis computarizado de imágenes médicas , la terapia guiada por imágenes y la simulación quirúrgica. Un enfoque central de su trabajo ha sido la introducción de modelos geométricos, estadísticos, físicos o funcionales del cuerpo humano para el análisis y la simulación de imágenes médicas. Su investigación actual se centra en la introducción de algoritmos de inteligencia artificial para guiar el diagnóstico, el pronóstico y el manejo terapéutico de los pacientes basándose en imágenes médicas y todos los datos disponibles del paciente (clínicos, biológicos, conductuales, etc.).

La labor de investigación de Ayache y sus colaboradores ha contribuido decisivamente al desarrollo de la medicina digital en todo el mundo.

•    Q Zheng, H Delingette, N Duchateau y N Ayache. Segmentación 3D consistente y robusta de imágenes cardíacas mediante aprendizaje profundo con propagación espacial. IEEE Transactions on Medical Imaging, abril de 2018.
•    Chloé Audigier, T Mansi, H Delingette, S Rapaka, T Passerini, V Mihalef, MP Jolly, R Pop, M Diana, L Soler, A Kamen, D Comaniciu y N Ayache. Evaluación preclínica integral de un modelo multifísico de ablación por radiofrecuencia de tumores hepáticos. Revista Internacional de Radiología y Cirugía Asistida por Computadora, 2016.
•    Nicolás Ayache. De las imágenes médicas a los pacientes digitales, lecciones inaugurales del Collège de France. Colegio de Francia / Fayard, 2015
•    Nikos Paragios, Jim Duncan y Nicholas Ayache. Manual de imágenes biomédicas: metodologías e investigación clínica. Springer, 2015.
•    M. Lorenzi, X. Pennec, GB. Frisoni y N. Ayache. Diferenciando el envejecimiento normal de la enfermedad de Alzheimer en imágenes de resonancia magnética estructural. Neurobiología del envejecimiento, 2014.
•    H. Lombaert, J.M. Peyrat, P. Croisille, S. Rapacchi, L. Fanton, F. Cheriet, P. Clarysse, I. Magnin, H. Delingette y N. Ayache. Atlas humano de la arquitectura de las fibras cardíacas: estudio en una población sana. IEEE Trans. on Medical Imaging, 2012.
•    N. Ayache, H. Delingette y M. Sermesant. El núcleo digital personalizado. Boletín de la Academia Nacional de Medicina, 195(8), 1855-1868, 2011.
•    N. Ayache, O. Clatz, H. Delingette, G. Malandain, X. Pennec y M. Sermesant. Asclepios: un proyecto-equipo de investigación del INRIA para el análisis y simulación de imágenes biomédicas. En Y. Bertot, G. Huet, J.-J. Lévy y G. Plotkin, editores, De la semántica a la informática: ensayos en honor a Gilles Kahn, páginas 415-436. Prensa de la Universidad de Cambridge, 2009.
•    S. Durrleman, X. Pennec, A. Trouvé y N. Ayache. Modelos estadísticos sobre conjuntos de curvas y superficies basados ​​en corrientes. Medical Image Analysis, 13(5):793-808, 2009.
•    T. Vercauteren, X. Pennec, A. Perchant, N. Ayache, Demonios difeomorfos: registro eficiente de imágenes no paramétricas, NeuroImage, 45 (1), 2009.
•    X. Pennec, P. Fillard, N. Ayache, Un marco riemanniano para el cálculo tensorial, International Journal of Computer Vision, 66 (1), 41-66, 2006.
•    V. Arsigny, P. Fillard, X. Pennec y N. Ayache. Métricas logarítmicas euclidianas para un cálculo rápido y sencillo de tensores de difusión. Magnetic Resonance in Medicine, 56(2):411-421, 2006.
•    O. Clatz, M. Sermesant, P.-Y. Bondiau, H. Delingette, S. Warfield, G. Malandain, N. Ayache, Simulación realista del crecimiento 3-D de tumores cerebrales en resonancia magnética acoplando difusión con deformación biomecánica, IEEE Tr. on Medical Imaging, 24 (10), 1334-1346, 2005.
•    N. Ayache (director, con J.L. Lions y P. Ciarlet ). Modelos computacionales para el cuerpo humano, Manual de análisis numérico, 670 páginas. Elsevier, 2004.
• N. Ayache. Visión artificial para robots móviles: visión estéreo y percepción multisensorial. MIT-Press, 1991. 342 páginas.
• N. Ayache. Visión estereoscópica y percepción multisensorial: aplicación a la robótica móvil. Inter-Editions (MASSON), 1989. 314 páginas.

Ha publicado 12 libros (incluida una monografía) y más de 400 artículos. ^{[ 12 ]} Es coautor de 12 patentes. ^{[ 13 ]}

Nicholas Ayache ha dirigido (o codirigido) las tesis de 80 estudiantes de doctorado, la mayoría de los cuales trabajan en el campo de la imagen digital, principalmente en el ámbito médico. Nueve de sus estudiantes de doctorado recibieron un premio a la tesis, incluyendo dos segundos premios Gilles Kahn y un segundo premio Cor Baayen.

2020  : Laureado del Premio Internacional Steven Hoogendijk 2020. ^{[ 14 ]}

2019: Gran Premio de la ciudad de Niza

2018: Miembro libre de la Academia Francesa de Cirugía ^{[ 15 ]}

2017: Caballero de la Ordre des Palmes Académiques

2015: Medalla científica de la Universidad de la Costa Azul.

2014: Miembro de la Academia Francesa de Ciencias ^{[ 16 ]}

2014  : Ganador del Gran Premio Inria - Academia de Ciencias ^{[ 17 ]}

2013  : Ganador del Premio MICCAI 2013 al Impacto Duradero ( Nagoya , Japón )

2012: Nombrado Director Científico del Institut Hospitalo-Universitaire de Strasbourg ^{[ 18 ]}

2011: Ganador del Consejo Europeo de Investigación ERC (2,5 millones de euros) ^{[ 19 ]}

2009: Elegido miembro de la Sociedad MICCAI (Londres)

2008: Ganador del Premio Microsoft ^{[ 20 ]} de Ciencia en Europa, otorgado por la Royal Society (Londres) y la Academia Francesa de Ciencias (París) ^{[ 19 ].}

2008: Elegido miembro del Instituto Americano de Ingeniería Médica y Biológica (Academia Nacional de Ciencias, Washington D.C.). 2007: Nombrado Investigador del Año por Le Nouvel Economiste.

2006: Ganador del Premio de Ciencias de la Información de la Fundación EADS.

2001-2015: 11 artículos científicos premiados (incluidos 6 importantes congresos internacionales).

1999: Premio Virtual Laval por la introducción de la realidad virtual en la cirugía.

1996: Premio ECCV de Visión por Computadora por su transferencia a la industria.