Nigel G. Stocks

Nigel Geoffrey Stocks (nacido el 6 de septiembre de 1964) es un ingeniero y físico , conocido por descubrir la resonancia estocástica supraliminal (SSR) y su aplicación a la tecnología de implantes cocleares . ^{[ 1 ]}

Asistió a la escuela secundaria Bingley Grammar School antes de obtener una licenciatura en Física Aplicada y Electrónica (1987) y un doctorado (1991), bajo la dirección de Peter VE McClintock , en la Universidad de Lancaster , Reino Unido , con una tesis titulada Experimentos en Dinámica No Lineal Estocástica. ^{[ 2 ]}

Sus primeros trabajos de investigación se llevaron a cabo en el Grupo de Sistemas No Lineales de Lancaster y se centraron en el desarrollo de la teoría de sistemas dinámicos fuera del equilibrio y, en particular, en la resonancia estocástica . Stocks se trasladó a la Universidad de Warwick en 1993, donde se unió al Centro de Investigación de Dinámica de Fluidos y realizó estudios sobre la transición a la turbulencia. En 1996, recibió una beca TMR de la UE y trabajó con Riccardo Mannella en la Universidad de Pisa antes de regresar a Warwick como investigador asociado. Fue ascendido a profesor titular en 2002, a catedrático en 2005 y a catedrático en 2007. Los intereses de investigación de Stocks se centran en el área general de sistemas no lineales estocásticos y biomimética . En particular, su investigación se ha centrado en los mecanismos de codificación neuronal para implantes cocleares y en el desarrollo de técnicas de procesamiento de señales biomiméticas. En 2012 fue nombrado director de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Warwick, una de las mayores facultades de ingeniería integradas del Reino Unido.

• Mark D. McDonnell , Nigel G. Stocks, Charles EM Pearce y Derek Abbott , Resonancia estocástica , Cambridge University Press , 2008, ISBN 978-0-521-88262-0.

• Resonancia estocástica
• Resonancia estocástica supraliminal
• Resonancia estocástica (libro)

• Página principal de Stocks. Archivada el 15 de abril de 2008 en la Wayback Machine.
• La genealogía matemática de Stocks