Articulo de referencia

odómetro de Markov

En matemáticas, un odómetro de Markov es un tipo particular de sistema dinámico topológico . Desempeña un papel fundamental en la teoría ergódica y, especialmente, en la teoría ...

En matemáticas, un odómetro de Markov es un tipo particular de sistema dinámico topológico . Desempeña un papel fundamental en la teoría ergódica y, especialmente, en la teoría de órbitas de sistemas dinámicos , ya que un teorema de H. Dye afirma que toda transformación ergódica no singular es equivalente a un odómetro de Markov en términos de órbitas. [ 1 ]

El ejemplo básico de dicho sistema es el "odómetro no singular", que es un grupo topológico aditivo definido en el espacio producto de espacios discretos , inducido por la adición definida comoincógnitaincógnita+1_{\displaystyle x\mapsto x+{\underline {1}}}, dónde1_:=(1,0,0,){\displaystyle {\underline {1}}:=(1,0,0,\dots )}. Este grupo puede ser dotado de la estructura de un sistema dinámico ; el resultado es un sistema dinámico conservativo .

La forma general, que se denomina "odómetro de Markov", se puede construir mediante el diagrama de Bratteli-Vershik para definir el espacio compacto de Bratteli-Vershik junto con una transformación correspondiente.

Odómetros no singulares

Se pueden definir varios tipos de odómetros no singulares. [ 2 ] A veces se les denomina máquinas de sumar . [ 3 ] El más simple se ilustra con el proceso de Bernoulli . Este es el conjunto de todas las cadenas infinitas en dos símbolos, aquí denotado porΩ={0,1}norte{\displaystyle \Omega =\{0,1\}^{\mathbb {N} }}dotado de la topología del producto . Esta definición se extiende naturalmente a un odómetro más general definido en el espacio del producto.

Ω=nortenorte(Z/knorteZ){\displaystyle \Omega =\prod _{n\in \mathbb {N} }\left(\mathbb {Z} /k_{n}\mathbb {Z} \right)}

para alguna secuencia de números enteros(knorte){\displaystyle (k_{n})}con cadaknorte2.{\displaystyle k_{n}\geq 2.}

El odómetro paraknorte=2{\displaystyle k_{n}=2}a pesar denorte{\displaystyle n}se denomina odómetro diádico , máquina de sumar von Neumann-Kakutani o máquina de sumar diádica .

La entropía topológica de toda máquina de sumar es cero. [ 3 ] Cualquier aplicación continua de un intervalo con una entropía topológica de cero es topológicamente conjugada a una máquina de sumar, cuando se restringe a su acción sobre el conjunto transitivo topológicamente invariante , con órbitas periódicas eliminadas. [ 3 ]

odómetro diádico

odómetro diádicoT{\displaystyle T}visualizado como una transformación de intercambio de intervalos con el mapeo(incógnita1,incógnita2,)norte=1incógnitanorte2norte.{\displaystyle (x_{1},x_{2},\cdots )\mapsto \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {x_{n}}{2^{n}}}.}
Odómetro diádico iterado dos veces; es decirT2.{\displaystyle T^{2}.}
Odómetro diádico repetido tres veces; es decirT3.{\displaystyle T^{3}.}
Odómetro diádico iterado cuatro veces; es decirT4.{\displaystyle T^{4}.}

El conjunto de todas las cadenas infinitas en cadenas de dos símbolosΩ={0,1}norte{\displaystyle \Omega =\{0,1\}^{\mathbb {N} }}tiene una topología natural , la topología producto , generada por los conjuntos de cilindros . La topología producto se extiende a un álgebra sigma de Borel ; seaB{\displaystyle {\mathcal {B}}}denotan que álgebra. Puntos individualesincógnitaΩ{\displaystyle x\in \Omega }se denotan comoincógnita=(incógnita1,incógnita2,incógnita3,).{\displaystyle x=(x_{1},x_{2},x_{3},\cdots ).}

El proceso de Bernoulli se dota convencionalmente de una colección de medidas , las medidas de Bernoulli, dadas porμpag(incógnitanorte=1)=pag{\displaystyle \mu _{p}(x_{n}=1)=p}yμpag(incógnitanorte=0)=1pag{\displaystyle \mu _{p}(x_{n}=0)=1-p}, para algunos0<pag<1{\displaystyle 0<p<1}independiente denorte{\displaystyle n}. El valor depag=1/2{\displaystyle p=1/2}es bastante especial; corresponde al caso especial de la medida de Haar , cuandoΩ{\displaystyle \Omega }se considera un grupo abeliano compacto . Nótese que la medida de Bernoulli no es la misma que la medida 2-ádica en los enteros diádicos . Formalmente, se puede observar queΩ{\displaystyle \Omega }es también el espacio base para los enteros diádicos; sin embargo, los enteros diádicos están dotados de una métrica , la métrica p-ádica, que induce una topología métrica distinta de la topología de producto utilizada aquí.

El espacioΩ{\displaystyle \Omega }puede dotarse de suma, definida como suma de coordenadas, con un bit de acarreo. Es decir, para cada coordenada, sea (incógnita+y)norte=incógnitanorte+ynorte+εnortemod2{\displaystyle (x+y)_{n}=x_{n}+y_{n}+\varepsilon _ {n}\,{\bmod {\,}}2} dóndeε0=0{\displaystyle \varepsilon _{0}=0}y

εnorte={0incógnitanorte1+ynorte1<21incógnitanorte1+ynorte1=2{\displaystyle \varepsilon _{n}={\begin{cases}0&x_{n-1}+y_{n-1}<2\\1&x_{n-1}+y_{n-1}=2\end{cases}}}

inductivamente. El incremento de uno se denomina entonces odómetro (diádico) . Es la transformaciónT:ΩΩ{\displaystyle T:\Omega \to \Omega }dado porT(incógnita)=incógnita+1_{\displaystyle T(x)=x+{\underline {1}}}, dónde1_:=(1,0,0,){\displaystyle {\underline {1}}:=(1,0,0,\dots )}Se le llama odómetro por su aspecto cuando "da la vuelta":T{\displaystyle T}es la transformaciónT(1,,1,0,incógnitak+1,incógnitak+2,)=(0,,0,1,incógnitak+1,incógnitak+2,){\displaystyle T\left(1,\dots ,1,0,x_{k+1},x_{k+2},\dots \right)=\left(0,\dots ,0,1,x_{k+1},x_{k+2},\dots \right)}. Tenga en cuenta queT1(0,0,)=(1,1,){\displaystyle T^{-1}(0,0,\cdots )=(1,1,\cdots )}y esoT{\displaystyle T}esB{\displaystyle {\mathcal {B}}}-medible, es decir,T1(σ)B{\displaystyle T^{-1}(\sigma )\in {\mathcal {B}}}a pesar deσB.{\displaystyle \sigma \in {\mathcal {B}}.}

La transformaciónT{\displaystyle T}es no singular para cadaμpag{\displaystyle \mu _{p}}. Recordemos que una transformación medibleτ:ΩΩ{\displaystyle \tau :\Omega \to \Omega } no es singular cuando, dadoσB{\displaystyle \sigma \in {\mathcal {B}}}, uno tiene esoμ(τ1σ)=0{\displaystyle \mu (\tau ^{-1}\sigma )=0}si y solo siμ(σ)=0{\displaystyle \mu (\sigma)=0}En este caso, se encuentra

dμpagTdμpag=(1pagpag)φ{\displaystyle {\frac {d\mu _{p}\circ T}{d\mu _{p}}}=\left({\frac {1-p}{p}}\right)^{\varphi }}

dóndeφ(incógnita)=min{nortenorteincógnitanorte=0}2{\displaystyle \varphi (x)=\min \left\{n\in \mathbb {N} \mid x_{n}=0\right\}-2}. Por esoT{\displaystyle T}es no singular con respecto aμpag{\displaystyle \mu _{p}}.

La transformaciónT{\displaystyle T}es ergódico . Esto se deduce porque, para cadaincógnitaΩ{\displaystyle x\in \Omega }y número naturalnorte{\displaystyle n}, la órbita deincógnita{\displaystyle x}bajoT0,T1,,T2norte1{\displaystyle T^{0},T^{1},\cdots ,T^{2^{n}-1}}es el conjunto{0,1}norte{\displaystyle \{0,1\}^{n}}Esto a su vez implica queT{\displaystyle T}es conservativo , puesto que toda transformación ergódica no singular invertible en un espacio no atómico es conservativa.

Tenga en cuenta que para el caso especial depag=1/2{\displaystyle p=1/2}, eso(Ω,B,μ1/2,T){\displaystyle \left(\Omega ,{\mathcal {B}},\mu _{1/2},T\right)}es un sistema dinámico que conserva la medida .

odómetros enteros

La misma construcción permite definir tal sistema para cada producto de espacios discretos . En general, se escribe:

Ω=nortenorteAnorte{\displaystyle \Omega =\prod _{n\in \mathbb {N} }A_{n}}

paraAnorte=Z/metronorteZ={0,1,,metronorte1}{\displaystyle A_{n}=\mathbb {Z} /m_{n}\mathbb {Z} =\{0,1,\dots ,m_{n}-1\}}conmetronorte2{\displaystyle m_{n}\geq 2}un número entero. La topología del producto se extiende naturalmente al álgebra sigma de Borel del producto.B{\displaystyle {\mathcal {B}}}enΩ{\displaystyle \Omega }. Una medida del producto enB{\displaystyle {\mathcal {B}}}se define convencionalmente comoμ=nortenorteμnorte,{\displaystyle \textstyle \mu =\prod _{n\in \mathbb {N} }\mu _{n},}dada alguna medidaμnorte{\displaystyle \mu _{n}}enAnorte{\displaystyle A_{n}}. El mapa correspondiente se define por

T(incógnita1,,incógnitak,incógnitak+1,incógnitak+2,)=(0,,0,incógnitak+1,incógnitak+1,incógnitak+2,){\displaystyle T(x_{1},\dots ,x_{k},x_{k+1},x_{k+2},\dots )=(0,\dots ,0,x_{k}+1,x_{k+1},x_{k+2},\dots )}

dóndek{\displaystyle k}es el índice más pequeño para el cualincógnitakmetrok1{\displaystyle x_{k}\neq m_{k}-1}. Este es nuevamente un grupo topológico.

Un caso especial de esto es el odómetro de Ornstein , que se define en el espacio

Ω=(Z/2Z)×(Z/3Z)×(Z/4Z)×{\displaystyle \Omega =\left(\mathbb {Z} /2\mathbb {Z} \right)\times \left(\mathbb {Z} /3\mathbb {Z} \right)\times \left(\mathbb {Z} /4\mathbb {Z} \right)\times \cdots }

con la medida un producto de

μnorte(j)={1/2 si j=01/2(norte+1) si j0{\displaystyle \mu _{n}(j)={\begin{cases}1/2&{\mbox{ if }}j=0\\1/2(n+1)&{\mbox{ if }}j\neq 0\\\end{cases}}}

Modelo de pila de arena

Un concepto estrechamente relacionado con el odómetro conservador es el del modelo de pila de arena abeliana . Este modelo reemplaza la secuencia lineal dirigida de grupos finitos construida anteriormente por un grafo no dirigido.(V,mi){\displaystyle (V,E)}de vértices y aristas. En cada vérticevV{\displaystyle v\in V}uno coloca un grupo finitoZ/norteZ{\displaystyle \mathbb {Z} /n\mathbb {Z} }connorte=dmigramo(v){\displaystyle n=deg(v)}el grado del vérticev{\displaystyle v}Las funciones de transición se definen mediante el laplaciano del grafo . Es decir, se puede incrementar cualquier vértice en uno; al incrementar el elemento más grande del grupo (de modo que vuelva a cero), cada uno de los vértices vecinos se incrementa en uno.

Los modelos de pila de arena difieren de la definición anterior de un odómetro conservador en tres aspectos. Primero, en general, no hay un vértice único designado como vértice inicial, mientras que en el modelo anterior, el primer vértice es el inicial; es el que se incrementa mediante la función de transición. Segundo, los modelos de pila de arena suelen usar aristas no dirigidas, de modo que el recorrido del odómetro se redistribuye en todas las direcciones. Una tercera diferencia es que los modelos de pila de arena no se suelen aplicar a un grafo infinito, sino que se designa un vértice especial, el "sumidero", que absorbe todos los incrementos y nunca se desborda. El sumidero equivale a eliminar las partes infinitas de un grafo infinito y reemplazarlas por él; o bien, a ignorar todos los cambios posteriores a ese punto de terminación.

odómetro de Markov

DejarB=(V,mi){\displaystyle B=(V,E)}sea ​​un diagrama de Bratteli-Vershik ordenado , que consiste en un conjunto de vértices de la formanortenorteV(norte){\displaystyle \textstyle \coprod _{n\in \mathbb {N} }V^{(n)}}(unión disjunta) dondeV0{\displaystyle V^{0}}es un elemento único y está en un conjunto de aristasnortenortemi(norte){\displaystyle \textstyle \coprod _{n\in \mathbb {N} }E^{(n)}}(unión disjunta).

El diagrama incluye mapeos de sobreyección de la fuente.snorte:mi(norte)V(norte1){\displaystyle s_{n}:E^{(n)}\to V^{(n-1)}}y mapeos de sobreyección de rangornorte:mi(norte)V(norte){\displaystyle r_{n}:E^{(n)}\to V^{(n)}}Suponemos quemi,mimi(norte){\displaystyle e,e'\in E^{(n)}}son comparables si y solo sirnorte(mi)=rnorte(mi){\displaystyle r_{n}(e)=r_{n}(e')}.

Para este diagrama, observamos el espacio de productos.mi:=nortenortemi(norte){\displaystyle \textstyle E:=\prod _{n\in \mathbb {N} }E^{(n)}}equipado con la topología del producto . Definimos "compacto de Bratteli-Vershik" como el subespacio de caminos infinitos,

incógnitaB:={incógnita=(incógnitanorte)nortenortemiincógnitanortemi(norte) y r(incógnitanorte)=s(incógnitanorte+1)}{\displaystyle X_{B}:=\left\{x=(x_{n})_{n\in \mathbb {N} }\in E\mid x_{n}\in E^{(n)}{\text{ and }}r(x_{n})=s(x_{n+1})\right\}}

Supongamos que existe un único camino infinito.incógnitamáximo=(incógnitanorte)nortenorte{\displaystyle x_{\max }=(x_{n})_{n\in \mathbb {N} }}para el cual cadaincógnitanorte{\displaystyle x_{n}}es máximo y de manera similar un camino infinitoincógnitamin{\displaystyle x_{\text{min}}}. Definir el "mapa Bratteli-Vershik"TB:incógnitaBincógnitaB{\displaystyle T_{B}:X_{B}\to X_{B}}porT(incógnitamáximo)=incógnitamin{\displaystyle T(x_{\max })=x_{\min }}y, para cualquierincógnita=(incógnitanorte)nortenorteincógnitamáximo{\displaystyle x=(x_{n})_{n\in \mathbb {N} }\neq x_{\max }}definirTB(incógnita1,,incógnitak,incógnitak+1,)=(y1,,yk,incógnitak+1,){\displaystyle T_{B}(x_{1},\dots ,x_{k},x_{k+1},\dots )=(y_{1},\dots ,y_{k},x_{k+1},\dots )}, dóndek{\displaystyle k}es el primer índice para el cualincógnitak{\displaystyle x_{k}}no es máximo y en consecuencia, deje(y1,,yk){\displaystyle (y_{1},\dots ,y_{k})}ser el camino único para el cualy1,,yk1{\displaystyle y_{1},\dots ,y_{k-1}}son todos máximos yyk{\displaystyle y_{k}}es el sucesor deincógnitak{\displaystyle x_{k}}. EntoncesTB{\displaystyle T_{B}}es homeomorfismo deincógnitaB{\displaystyle X_{B}}.

DejarPAG=(PAG(1),PAG(2),){\displaystyle P=\left(P^{(1)},P^{(2)},\dots \right)}sea ​​una secuencia de matrices estocásticasPAG(norte)=(pag(v,mi)Vnorte1×mi(norte)(norte)){\displaystyle P^{(n)}=\left(p_{(v,e)\in V^{n-1}\times E^{(}n)}^{(n)}\right)}de tal manera quepagv,mi(norte)>0{\displaystyle p_{v,e}^{(n)}>0}si y solo siv=snorte(mi){\displaystyle v=s_{n}(e)}. Defina "medida de Markov" en los cilindros deincógnitaB{\displaystyle X_{B}}porμPAG([mi1,,minorte])=pags1(mi1),mi1(1)pagsnorte(minorte),minorte(norte){\displaystyle \mu _{P}([e_{1},\dots ,e_{n}])=p_{s_{1}(e_{1}),e_{1}}^{(1)}\cdots p_{s_{n}(e_{n}),e_{n}}^{(n)}}Entonces el sistema(incógnitaB,B,μPAG,TB){\displaystyle \left(X_{B},{\mathcal {B}},\mu _{P},T_{B}\right)}Se denomina "odómetro de Markov".

Se puede demostrar que el odómetro no singular es un odómetro de Markov donde todos losV(norte){\displaystyle V^{(n)}}son elementos únicos.

Véase también

Referencias

  1. Dooley, AH; Hamachi, T. (2003). "Sistemas dinámicos no singulares, diagramas de Bratteli y odómetros de Markov" . Israel Journal of Mathematics . 138 : 93–123 . doi : 10.1007/BF02783421 .
  2. Danilenko, Alexander I.; Silva, Cesar E. (2011). "Teoría ergódica: transformaciones no singulares". En Meyers, Robert A. (ed.). Matemáticas de la complejidad y los sistemas dinámicos . Springer. arXiv : 0803.2424 . doi : 10.1007/978-1-4614-1806-1_22 .
  3. 1 2 3 Nicol, Matthew; Petersen, Karl (2009). "Teoría ergódica: ejemplos básicos y construcciones" (PDF) . Enciclopedia de la complejidad y la ciencia de sistemas . Springer. doi : 10.1007/978-0-387-30440-3_177 . ISBN 978-0-387-30440-3.

Lecturas adicionales

  • Aaronson, J. (1997). Introducción a la teoría ergódica infinita . Encuestas y monografías matemáticas. Vol.  50. Sociedad Matemática Americana . págs. 25–32 . ISBN  9781470412814.
  • Dooley, Anthony H. (2003). «Odómetros de Markov». En Bezuglyi, Sergey; Kolyada, Sergiy (eds.). Temas de dinámica y teoría ergódica. Artículos de revisión y minicursos presentados en la conferencia internacional y taller estadounidense-ucraniano sobre sistemas dinámicos y teoría ergódica, Katsiveli, Ucrania, 21-30 de agosto de 2000. Lond. Math. Soc. Lect. Note Ser. Vol.  310. Cambridge: Cambridge University Press . pp. 60-80 . ISBN  0-521-53365-1. Zbl 1063.37005 .