The obesity paradox is the finding in some studies of a lower mortality rate for overweight or obese people within certain subpopulations.[1][2][3] The paradox has been observed in people with cardiovascular disease and cancer. Explanations for the paradox range from excess weight being protective to the statistical association being caused by methodological flaws such as confounding, detection bias, reverse causality, or selection bias.[1]
Description
The terminology "reverse epidemiology" was first proposed by Kamyar Kalantar-Zadeh in the journal Kidney International in 2003[4] and in the Journal of the American College of Cardiology in 2004.[5] It is a contradiction to prevailing medical concepts of prevention of atherosclerosis and cardiovascular disease; however, active prophylactic treatment of heart disease in otherwise healthy, asymptomatic people has been and is controversial in the medical community for several years.[6][7]
The mechanism responsible for this reversed association is unknown, but it has been theorized that, in chronic kidney disease patients, "The common occurrence of persistent inflammation and protein energy wasting in advanced CKD [chronic kidney disease] seems to a large extent to account for this paradoxical association between traditional risk factors and CV [cardiovascular] outcomes in this patient population."[8] Other research has proposed that the paradox also may be explained by adipose tissue storing lipophilic chemicals that would otherwise be toxic to the body.[9]
La paradoja de la obesidad (excluyendo la paradoja del colesterol) se describió por primera vez en 1999 en personas con sobrepeso y obesidad sometidas a hemodiálisis , [ 10 ] y posteriormente se ha encontrado en personas con insuficiencia cardíaca , [ 5 ] [ 11 ] [ 12 ] infarto de miocardio , [ 13 ] síndrome coronario agudo , [ 14 ] enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), [ 15 ] embolias pulmonares , [ 16 ] y en residentes mayores de residencias de ancianos . [ 17 ]
Si bien las personas obesas tienen el doble de riesgo de desarrollar insuficiencia cardíaca en comparación con las personas con un IMC normal, [ 18 ] una vez que una persona experimenta insuficiencia cardíaca, aquellos con un IMC entre 30,0 y 34,9 tuvieron menor mortalidad que aquellos con un IMC normal. Esta observación encaja en el concepto más amplio de la paradoja de Cuomo , en la que un factor asociado con la aparición de la enfermedad tiene la asociación opuesta con la mortalidad entre las personas con la enfermedad. [ 19 ] La paradoja de la obesidad se ha atribuido al hecho de que las personas a menudo pierden peso cuando tienen una enfermedad grave y crónica (un síndrome llamado caquexia ). [ 20 ] Se han hecho hallazgos similares en otros tipos de enfermedad cardíaca. Entre las personas con enfermedad cardíaca, aquellos con obesidad de clase I no tienen mayores tasas de problemas cardíacos adicionales que las personas de peso normal. Sin embargo, en personas con mayores grados de obesidad, el riesgo de eventos adicionales está aumentado. [ 21 ] [ 22 ] Incluso después de la cirugía de bypass cardíaco , no se observa un aumento en la mortalidad en los sobrepeso y la obesidad. [ 23 ] [ 24 ] Un estudio encontró que la mejor supervivencia podría explicarse por el tratamiento más agresivo que reciben las personas obesas después de un evento cardíaco. [ 25 ] Otro encontró que si se tiene en cuenta la EPOC en aquellos con enfermedad arterial periférica , el beneficio de la obesidad ya no existe. [ 26 ]
La paradoja de la obesidad también es relevante en el debate sobre la pérdida de peso como medida preventiva de salud: el ciclo de peso (un patrón repetido de pérdida y posterior recuperación de peso) es más común en personas obesas y tiene efectos en la salud que comúnmente se atribuyen a la obesidad, como hipertensión , resistencia a la insulina y enfermedades cardiovasculares. [ 27 ]
Críticas
Metodología
La paradoja de la obesidad ha sido criticada por ser un artefacto derivado de sesgos en estudios observacionales . Varios investigadores han señalado una fuerte confusión por el tabaquismo , [ 28 ] [ 29 ] aunque otros han sugerido que el tabaquismo no explica los patrones observados. [ 30 ] [ 31 ] Dado que los fumadores, que están sujetos a tasas de mortalidad más altas, también tienden a ser más delgados, un ajuste inadecuado para el tabaquismo llevaría a subestimaciones de las razones de riesgo asociadas con las categorías de IMC de sobrepeso y obesidad entre los no fumadores. En un análisis de 1,46 millones de individuos, la restricción a participantes que nunca fumaron redujo en gran medida las estimaciones de mortalidad en el grupo de bajo peso, así como fortaleció las estimaciones en los grupos de sobrepeso y obesidad. [ 32 ] Este estudio concluyó que, para adultos blancos no hispanos que nunca han fumado, el rango de IMC de 20,0 a 24,9 se asoció con las tasas de mortalidad más bajas. [ 32 ] Un estudio similar de 2016 encontró que, de los rangos de IMC estudiados (que iban de 18,5 a >30), el rango de IMC "normal" de 18,5 a 22,4 combinado con una alimentación saludable, altos niveles de actividad física, no fumar y un consumo de alcohol no más que moderado se asoció con el menor riesgo de muerte prematura. [ 33 ]
Otra preocupación es la causalidad inversa debida a la pérdida de peso inducida por la enfermedad. Es decir, puede que no sea un IMC bajo lo que cause la muerte (y por lo tanto haga que la obesidad parezca protectora), sino más bien la muerte inminente lo que causa un IMC bajo. De hecho, la pérdida de peso involuntaria es un predictor extremadamente significativo de mortalidad. [ 34 ] Las personas con enfermedades terminales a menudo experimentan una pérdida de peso antes de morir, y clasificar a esas personas como delgadas aumenta considerablemente la tasa de mortalidad en las categorías de IMC normal y bajo peso, mientras que reduce el riesgo en las categorías de IMC más altas. Los estudios que emplean estrategias para reducir la causalidad inversa, como excluir a las personas enfermas al inicio e introducir un desfase temporal para excluir las muertes al comienzo del seguimiento, han dado lugar a estimaciones de un mayor riesgo para índices de masa corporal superiores a 25 kg/ m² . [ 35 ]
La paradoja de la obesidad puede, por lo tanto, ser consecuencia de que las personas adelgacen debido al tabaquismo, los estilos de vida sedentarios y las dietas poco saludables; todos estos factores también impactan negativamente en la salud. [ 33 ]
Los críticos de la paradoja también han argumentado que los estudios que la respaldan casi siempre utilizan el IMC como única medida de obesidad. Sin embargo, dado que el IMC es un método imperfecto para medir la obesidad, los críticos sostienen que los estudios que utilizan otras medidas de obesidad además del IMC, como la circunferencia de la cintura y la relación cintura-cadera , ponen en duda la existencia de la paradoja. [ 36 ]
Una posible explicación metodológica para la paradoja de la obesidad en relación con las enfermedades cardiovasculares es el sesgo de estratificación por variables colisionantes , que suele surgir al restringir o estratificar un factor (el "colisionador") causado tanto por la exposición (o sus descendientes) de una variable no medida como por el resultado (o sus ancestros o factores de riesgo). En el ejemplo de la relación entre obesidad y enfermedad cardiovascular, la obesidad es el colisionador, el resultado es la enfermedad cardiovascular y las variables no medidas son factores ambientales y genéticos. Dado que la obesidad y los trastornos cardiovasculares suelen estar asociados, los profesionales médicos pueden mostrarse reacios a considerar otras causas de enfermedad cardiovascular u otras causas de protección contra dichas enfermedades. [ 37 ] [ 38 ]
Un estudio de 2018 halló que los pacientes con sobrepeso u obesidad podrían vivir más tiempo con enfermedades cardiovasculares que las personas con peso normal, debido a que los pacientes con sobrepeso u obesidad presentan una aparición más temprana de enfermedades cardiovasculares a lo largo de su vida, lo que sugiere una explicación para esta observación. Este artículo plantea una posible explicación para esta observación paradójica: la razón de las mayores tasas de supervivencia en los enfermos podría ser que las personas con peso normal evitan en gran medida las afecciones cardiovasculares. [ 39 ] [ 40 ]
Vínculos con Coca-Cola
También se ha observado que Coca-Cola ha promovido la hipótesis y financiado a investigadores que están de acuerdo con ella, lo que ha generado interrogantes sobre qué investigaciones apoya la empresa y por qué. [ 41 ]
relativismo de peso
Dixon et al. han propuesto que en realidad no existe tal paradoja, ya que las personas pueden ser saludables con una amplia gama de tamaños. Como afirma un estudio: «No hay ninguna "paradoja de la obesidad" que explicar, si aceptamos la premisa de que existen diferentes rangos de peso ideal para las personas en distintas etapas de la vida, lo que nos permite abandonar el concepto rígido e inverosímil desde el punto de vista biológico de un único "peso ideal" (para la estatura) o rango de peso». [ 42 ]
Véase también
- paradoja francesa
- paradoja israelí
- Paradoja del bajo peso al nacer (Los bebés con bajo peso al nacer nacidos de madres fumadoras tienen una menor mortalidad que los bebés con bajo peso al nacer nacidos de madres no fumadoras, porque otras causas de bajo peso al nacer son más perjudiciales que el tabaquismo).
- Katherine Flegal
- Estigma social de la obesidad
Referencias
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Lecturas adicionales
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- Epidemiología
- Hipótesis
- Obesidad
- Paradojas de la salud