Articulo de referencia

Relaciones recíprocas de Onsager

En termodinámica , las relaciones recíprocas de Onsager expresan la igualdad de ciertas proporciones entre flujos y fuerzas en sistemas termodinámicos fuera de equilibrio , pero...

En termodinámica , las relaciones recíprocas de Onsager expresan la igualdad de ciertas proporciones entre flujos y fuerzas en sistemas termodinámicos fuera de equilibrio , pero donde existe una noción de equilibrio local .

En diversos sistemas físicos, se dan relaciones recíprocas entre diferentes pares de fuerzas y flujos. Por ejemplo, consideremos sistemas de fluidos descritos en términos de temperatura, densidad de la materia y presión. En este tipo de sistemas, se sabe que las diferencias de temperatura generan flujos de calor desde las partes más cálidas a las más frías del sistema; de manera similar, las diferencias de presión generan flujos de materia desde las regiones de alta presión a las de baja presión. Lo notable es la observación de que, cuando varían tanto la presión como la temperatura, las diferencias de temperatura a presión constante pueden causar flujo de materia (como en la convección ) y las diferencias de presión a temperatura constante pueden causar flujo de calor. Quizás sorprendentemente, el flujo de calor por unidad de diferencia de presión y el flujo de densidad (materia) por unidad de diferencia de temperatura son iguales. Esta igualdad fue demostrada por Lars Onsager utilizando la mecánica estadística como consecuencia de la reversibilidad temporal de la dinámica microscópica ( reversibilidad microscópica ). La teoría desarrollada por Onsager es mucho más general que este ejemplo y capaz de tratar más de dos fuerzas termodinámicas a la vez, con la limitación de que "el principio de reversibilidad dinámica no se aplica cuando hay campos magnéticos (externos) o fuerzas de Coriolis presentes", en cuyo caso "las relaciones recíprocas se rompen". [ 1 ]

Aunque el sistema de fluidos se describe quizás de la manera más intuitiva, la alta precisión de las mediciones eléctricas facilita las realizaciones experimentales de la reciprocidad de Onsager en sistemas que involucran fenómenos eléctricos. De hecho, el artículo de Onsager de 1931 [ 1 ] hace referencia a la termoelectricidad y los fenómenos de transporte en electrolitos como bien conocidos desde el siglo XIX, incluyendo las teorías "cuasi-termodinámicas" de Lord Kelvin y Hermann von Helmholtz , respectivamente. La reciprocidad de Onsager en el efecto termoeléctrico se manifiesta en la igualdad de los coeficientes Peltier (flujo de calor causado por una diferencia de voltaje) y Seebeck (corriente eléctrica causada por una diferencia de temperatura) de un material termoeléctrico. De manera similar, los denominados coeficientes " piezoeléctrico directo " (corriente eléctrica producida por tensión mecánica) y "piezoeléctrico inverso" (deformación producida por una diferencia de voltaje) son iguales. Para muchos sistemas cinéticos, como la ecuación de Boltzmann o la cinética química , las relaciones de Onsager están estrechamente relacionadas con el principio de equilibrio detallado [ 1 ] y se derivan de ellos en la aproximación lineal cerca del equilibrio.

Verificaciones experimentales de las relaciones recíprocas de Onsager fueron recopiladas y analizadas por DG Miller [ 2 ] para muchas clases de procesos irreversibles, a saber, para termoelectricidad , electrocinética , transferencia en soluciones electrolíticas , difusión , conducción de calor y electricidad en sólidos anisotrópicos , termomagnetismo y galvanomagnetismo . En esta revisión clásica, las reacciones químicas se consideran como "casos con evidencia escasa" e inconclusa. Análisis teóricos y experimentos adicionales respaldan las relaciones recíprocas para la cinética química con transporte. [ 3 ] La ley de radiación térmica de Kirchhoff es otro caso especial de las relaciones recíprocas de Onsager aplicadas a la emisión y absorción radiativa específica de longitud de onda por un cuerpo material en equilibrio termodinámico .

Por su descubrimiento de estas relaciones recíprocas, Lars Onsager recibió el Premio Nobel de Química de 1968. En su discurso de presentación, hizo referencia a las tres leyes de la termodinámica y añadió: «Se puede decir que las relaciones recíprocas de Onsager representan una ley adicional que posibilita el estudio termodinámico de procesos irreversibles». [ 4 ] Algunos autores incluso han descrito las relaciones de Onsager como la «cuarta ley de la termodinámica». [ 5 ]

Ejemplo: Sistema de fluidos

La ecuación fundamental

El potencial termodinámico básico es la energía interna . En un sistema fluido simple, despreciando los efectos de la viscosidad , la ecuación termodinámica fundamental se escribe: dU=TdSPAGdV+μdMETRO{\displaystyle \mathrm {d} U=T\,\mathrm {d} SP\,\mathrm {d} V+\mu \,\mathrm {d} M} donde U es la energía interna, T es la temperatura, S es la entropía, P es la presión hidrostática, V es el volumen,μ{\displaystyle \mu }es el potencial químico y M la masa. En términos de la densidad de energía interna, u , la densidad de entropía s y la densidad de masaρ{\displaystyle \rho }La ecuación fundamental a volumen fijo se escribe: d=Tds+μdρ{\displaystyle \mathrm {d} u=T\,\mathrm {d} s+\mu \,\mathrm {d} \rho }

Para sistemas no fluidos o más complejos, habrá un conjunto diferente de variables que describan el término de trabajo, pero el principio es el mismo. La ecuación anterior se puede resolver para la densidad de entropía: ds=1Td+μTdρ{\displaystyle \mathrm {d} s={\frac {1}{T}}\,\mathrm {d} u+{\frac {-\mu }{T}}\,\mathrm {d} \rho }

La expresión anterior de la primera ley en términos de cambio de entropía define las variables conjugadas entrópicas de{\displaystyle u}yρ{\displaystyle \rho }, que son1/T{\displaystyle 1/T}yμ/T{\displaystyle -\mu /T}y son cantidades intensivas análogas a las energías potenciales ; sus gradientes se denominan fuerzas termodinámicas ya que provocan flujos de las variables extensivas correspondientes, como se expresa en las siguientes ecuaciones.

Las ecuaciones de continuidad

La conservación de la masa se expresa localmente por el hecho de que el flujo de densidad de masaρ{\displaystyle \rho }satisface la ecuación de continuidad : ρt+Jρ=0,{\displaystyle {\frac {\partial \rho }{\partial t}}+\nabla \cdot \mathbf {J} _{\rho }=0,} dóndeJρ{\displaystyle \mathbf {J} _ {\rho }}es el vector de flujo de masa. La formulación de la conservación de la energía generalmente no tiene la forma de una ecuación de continuidad porque incluye contribuciones tanto de la energía mecánica macroscópica del flujo de fluido como de la energía interna microscópica. Sin embargo, si suponemos que la velocidad macroscópica del fluido es despreciable, obtenemos la conservación de la energía en la siguiente forma: t+J=0,{\displaystyle {\frac {\partial u}{\partial t}}+\nabla \cdot \mathbf {J} _{u}=0,} dónde{\displaystyle u}es la densidad de energía interna yJ{\displaystyle \mathbf {J} _ {u}}es el flujo de energía interna.

Dado que nos interesa un fluido imperfecto general, la entropía no se conserva localmente y su evolución local puede expresarse en forma de densidad de entropía.s{\displaystyle s}como st+Js=sdot{\displaystyle {\frac {\partial s}{\partial t}}+\nabla \cdot \mathbf {J} _{s}={\frac {\partial s_{c}}{\partial t}}} dóndesdo/t{\textstyle {\partial s_{c}}/{\partial t}}es la tasa de aumento de la densidad de entropía debido a los procesos irreversibles de equilibrio que ocurren en el fluido yJs{\displaystyle \mathbf {J} _ {s}}es el flujo de entropía.

Las ecuaciones fenomenológicas

En ausencia de flujos de materia, la ley de Fourier se suele escribir de la siguiente manera: J=kT;{\displaystyle \mathbf {J} _ {u}=-k\,\nabla T;} dóndek{\displaystyle k}es la conductividad térmica . Sin embargo, esta ley es solo una aproximación lineal y solo es válida para el caso en queTT{\displaystyle \nabla T\ll T}, donde la conductividad térmica posiblemente sea una función de las variables de estado termodinámicas, pero no de sus gradientes ni de su tasa de cambio temporal. Suponiendo que esto sea así, la ley de Fourier podría escribirse de la siguiente manera: J=kT21T;{\displaystyle \mathbf {J} _{u}=kT^{2}\nabla {\frac {1}{T}};}

En ausencia de flujos de calor, la ley de difusión de Fick se suele escribir de la siguiente manera: Jρ=Dρ,{\displaystyle \mathbf {J} _{\rho }=-D\,\nabla \rho ,} donde D es el coeficiente de difusión. Dado que esta también es una aproximación lineal y que el potencial químico aumenta monótonamente con la densidad a una temperatura fija, la ley de Fick puede escribirse igualmente como: Jρ=DμT{\displaystyle \mathbf {J} _{\rho }=D'\,\nabla {\frac {-\mu }{T}}} donde, de nuevo,D{\displaystyle D'}es una función de los parámetros del estado termodinámico, pero no de sus gradientes ni de su tasa de cambio temporal. Para el caso general en el que existen flujos de masa y energía, las ecuaciones fenomenológicas pueden escribirse como: J=L1T+LρμT{\displaystyle \mathbf {J} _{u}=L_{uu}\,\nabla {\frac {1}{T}}+L_{u\rho }\,\nabla {\frac {-\mu }{T}}}Jρ=Lρ1T+LρρμT{\displaystyle \mathbf {J} _{\rho }=L_{\rho u}\,\nabla {\frac {1}{T}}+L_{\rho \rho }\,\nabla {\frac {-\mu }{T}}} o, más concisamente, Jα=βLαβFβ{\displaystyle \mathbf {J} _{\alpha }=\sum _{\beta }L_{\alpha \beta }\,\nabla f_{\beta }}

donde las "fuerzas termodinámicas" entrópicas se conjugan con los "desplazamientos"{\displaystyle u}yρ{\displaystyle \rho }sonF=1T{\textstyle \nabla f_{u}=\nabla {\frac {1}{T}}}yFρ=μT{\textstyle \nabla f_{\rho }=\nabla {\frac {-\mu }{T}}}yLαβ{\displaystyle L_{\alpha \beta }}es la matriz de Onsager de coeficientes de transporte .

La tasa de producción de entropía

De la ecuación fundamental se deduce que: st=1Tt+μTρt{\displaystyle {\frac {\partial s}{\partial t}}={\frac {1}{T}}{\frac {\partial u}{\partial t}}+{\frac {-\mu }{T}}{\frac {\partial \rho }{\partial t}}} y Js=1TJ+μTJρ=αJαFα{\displaystyle \mathbf {J} _{s}={\frac {1}{T}}\mathbf {J} _{u}+{\frac {-\mu }{T}}\mathbf {J} _{\rho }=\sum _{\alpha }\mathbf {J} _{\alpha }f_{\alpha }}

Utilizando las ecuaciones de continuidad, la tasa de producción de entropía se puede escribir ahora de la siguiente manera: sdot=J1T+JρμT=αJαFα{\displaystyle {\frac {\partial s_{c}}{\partial t}}=\mathbf {J} _{u}\cdot \nabla {\frac {1}{T}}+\mathbf {J} _{\rho }\cdot \nabla {\frac {-\mu }{T}}=\sum _{\alpha }\mathbf {J} _{\alpha }\cdot \nabla f_{\alpha }} y, incorporando las ecuaciones fenomenológicas: sdot=αβLαβ(Fα)(Fβ){\displaystyle {\frac {\partial s_{c}}{\partial t}}=\sum _{\alpha }\sum _{\beta }L_{\alpha \beta }(\nabla f_{\alpha })\cdot (\nabla f_{\beta })}

Se puede observar que, dado que la producción de entropía debe ser no negativa, la matriz de Onsager de coeficientes fenomenológicosLαβ{\displaystyle L_{\alpha \beta }}es una matriz semidefinida positiva .

Las relaciones recíprocas de Onsager

La contribución de Onsager fue demostrar que no solo esLαβ{\displaystyle L_{\alpha \beta }}semidefinida positiva, también es simétrica, excepto en los casos en que se rompe la simetría de inversión temporal. En otras palabras, los coeficientes cruzados Lρ{\displaystyle \ L_{u\rho }}y Lρ{\displaystyle \ L_{\rho u}}son iguales. El hecho de que sean al menos proporcionales se sugiere mediante un análisis dimensional simple (es decir, ambos coeficientes se miden en las mismas unidades de temperatura por densidad de masa).

La tasa de producción de entropía para el ejemplo sencillo anterior utiliza solo dos fuerzas entrópicas y una matriz fenomenológica de Onsager de 2×2. La expresión para la aproximación lineal de los flujos y la tasa de producción de entropía a menudo puede expresarse de forma análoga para sistemas mucho más generales y complejos.

Formulación abstracta

Dejarincógnita1,incógnita2,,incógnitanorte{\displaystyle x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n}}denotemos fluctuaciones de los valores de equilibrio en varias cantidades termodinámicas, y dejemos queS(incógnita1,incógnita2,,incógnitanorte){\displaystyle S(x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n})}Sea la entropía. Entonces, la fórmula de entropía de Boltzmann proporciona la función de distribución de probabilidad.w=Aexp(S/k){\displaystyle w=A\exp(S/k)}donde A es una constante, ya que la probabilidad de un conjunto dado de fluctuacionesincógnita1,incógnita2,,incógnitanorte{\displaystyle {x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n}}}es proporcional al número de microestados con esa fluctuación. Suponiendo que las fluctuaciones son pequeñas, la función de distribución de probabilidad se puede expresar mediante la segunda derivada de la entropía [ 6 ].w=A~mi12βikincógnitaiincógnitak;βik=βki=1k2Sincógnitaiincógnitak,{\displaystyle w={\tilde {A}}e^{-{\frac {1}{2}}\beta _{ik}x_{i}x_{k}}\,;\quad \beta _{ik}=\beta _{ki}=-{\frac {1}{k}}{\frac {\partial ^{2}S}{\partial x_{i}\partial x_{k}}}\,,} donde estamos utilizando la convención de suma de Einstein yβik{\displaystyle \beta _{ik}}es una matriz simétrica definida positiva.

Utilizando la aproximación de equilibrio cuasiestacionario, es decir, suponiendo que el sistema está solo ligeramente fuera de equilibrio , tenemos [ 6 ]incógnita˙i=λikincógnitak{\displaystyle {\dot {x}}_{i}=-\lambda _{ik}x_{k}}

Supongamos que definimos cantidades termodinámicas conjugadas comoincógnitai=1kSincógnitai{\textstyle X_{i}=-{\frac {1}{k}}{\frac {\partial S}{\partial x_{i}}}}, que también pueden expresarse como funciones lineales (para pequeñas fluctuaciones):incógnitai=βikincógnitak{\displaystyle X_{i}=\beta _{ik}x_{k}}

Así, podemos escribirincógnita˙i=γikincógnitak{\displaystyle {\dot {x}}_{i}=-\gamma _{ik}X_{k}}dóndeγik=λilβlk1{\displaystyle \gamma _{ik}=\lambda _{il}\beta _{lk}^{-1}}se denominan coeficientes cinéticos

El principio de simetría de los coeficientes cinéticos o principio de Onsager establece queγ{\displaystyle \gamma }es una matriz simétrica, es decirγik=γki{\displaystyle \gamma _{ik}=\gamma _{ki}}[ 6 ]

Prueba

Definir valores mediosξi(t){\displaystyle \xi _{i}(t)}yΞi(t){\displaystyle \Xi _{i}(t)}de cantidades fluctuantesincógnitai{\displaystyle x_{i}}yincógnitai{\displaystyle X_{i}}respectivamente de tal manera que tomen valores dadosincógnita1,incógnita2,,incógnita1,incógnita2,{\displaystyle x_{1},x_{2},\ldots ,X_{1},X_{2},\ldots }ent=0{\displaystyle t=0}. Tenga en cuenta queξ˙i(t)=γikΞk(t).{\displaystyle {\dot {\xi }}_{i}(t)=-\gamma _{ik}\Xi _{k}(t).}

La simetría de las fluctuaciones bajo inversión temporal implica queincógnitai(t)incógnitak(0)=incógnitai(t)incógnitak(0)=incógnitai(0)incógnitak(t).{\displaystyle \langle x_{i}(t)x_{k}(0)\rangle =\langle x_{i}(-t)x_{k}(0)\rangle =\langle x_{i}(0)x_{k}(t)\rangle .}

o, conξi(t){\displaystyle \xi _{i}(t)}, tenemosξi(t)incógnitak=incógnitaiξk(t).{\displaystyle \langle \xi _{i}(t)x_{k}\rangle =\langle x_{i}\xi _{k}(t)\rangle .}

Diferenciando con respecto at{\displaystyle t}y sustituyendo, obtenemosγilΞl(t)incógnitak=γklincógnitaiΞl(t).{\displaystyle \gamma _{il}\langle \Xi _{l}(t)x_{k}\rangle =\gamma _{kl}\langle x_{i}\Xi _{l}(t)\rangle .}

Puestat=0{\displaystyle t=0}en la ecuación anterior,γilincógnitalincógnitak=γklincógnitalincógnitai.{\displaystyle \gamma _{il}\langle X_{l}x_{k}\rangle =\gamma _{kl}\langle X_{l}x_{i}\rangle .}

Se puede demostrar fácilmente a partir de la definición queincógnitaiincógnitak=δik{\displaystyle \langle X_{i}x_{k}\rangle =\delta _{ik}}y por lo tanto, tenemos el resultado requerido.

Véase también

Referencias

  1. 1 2 3 Onsager, Lars (1931-02-15). "Relaciones recíprocas en procesos irreversibles. I." Physical Review . 37 (4). American Physical Society (APS): 405– 426. Bibcode : 1931PhRv...37..405O . doi : 10.1103/physrev.37.405 . ISSN 0031-899X . 
  2. Miller, Donald G. (1960). "Termodinámica de procesos irreversibles. La verificación experimental de las relaciones recíprocas de Onsager" . Chemical Reviews . 60 (1). American Chemical Society (ACS): 15–37 . doi : 10.1021/cr60203a003 . ISSN 0009-2665 . 
  3. Yablonsky, GS ; Gorban, AN ; Constales, D.; Galvita, VV; Marin, GB (2011-01-01). "Relaciones recíprocas entre curvas cinéticas". EPL (Europhysics Letters) . 93 (2) 20004. IOP Publishing. arXiv : 1008.1056 . Bibcode : 2011EL.....9320004Y . doi : 10.1209/0295-5075/93/20004 . ISSN 0295-5075 . S2CID 17060474 .  
  4. Discurso de presentación del Premio Nobel de Química de 1968.
  5. Wendt, Richard P. (1974). "Teoría de transporte simplificada para soluciones electrolíticas". Journal of Chemical Education . 51 (10). American Chemical Society (ACS): 646. Bibcode : 1974JChEd..51..646W . doi : 10.1021/ed051p646 . ISSN 0021-9584 . 
  6. 1 2 3 Landau, LD; Lifshitz, EM (1975). Física estadística, parte 1. Oxford, Reino Unido: Butterworth-Heinemann . ISBN 978-81-8147-790-3.