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Ontología (ciencia de la información)

Tabla de ontología de nivel superior En ciencias de la información , una ontología abarca la representación, la denominación formal y las definiciones de las categorías, propied...

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Tabla de ontología de nivel superior

En ciencias de la información , una ontología abarca la representación, la denominación formal y las definiciones de las categorías, propiedades y relaciones entre los conceptos, datos o entidades que pertenecen a uno, varios o todos los dominios del discurso . En términos más sencillos, una ontología es una forma de mostrar las propiedades de un área temática y cómo se relacionan entre sí, mediante la definición de un conjunto de términos y expresiones relacionales que representan las entidades de dicha área. El campo que estudia las ontologías concebidas de esta manera se denomina a veces ontología aplicada . [ 1 ]

Cada disciplina o campo académico , al crear su terminología, sienta las bases para una ontología. Cada uno utiliza supuestos ontológicos para enmarcar teorías, investigaciones y aplicaciones explícitas. Las ontologías mejoradas pueden mejorar la resolución de problemas dentro de ese dominio, la interoperabilidad de los sistemas de datos y la capacidad de descubrimiento de datos. Traducir artículos de investigación dentro de cada campo es un problema que se facilita cuando los expertos de diferentes países mantienen un vocabulario controlado de jerga entre cada uno de sus idiomas. [ 2 ] Por ejemplo, la definición y la ontología de la economía son una preocupación primordial en la economía marxista , [ 3 ] pero también en otros subcampos de la economía . [ 4 ] Un ejemplo de economía que se basa en la ciencia de la información se da en casos donde una simulación o modelo está destinado a permitir decisiones económicas, como determinar qué activos de capital están en riesgo y en qué medida (véase gestión de riesgos ).

Lo que las ontologías en la ciencia de la información y la filosofía tienen en común es el intento de representar entidades, incluyendo tanto objetos como eventos, con todas sus propiedades y relaciones interdependientes, según un sistema de categorías. En ambos campos, existe un trabajo considerable sobre problemas de ingeniería ontológica (por ejemplo, Quine y Kripke en filosofía, Sowa y Guarino en ciencia de la información) [ 5 ] , y debates sobre hasta qué punto es posible la ontología normativa (por ejemplo, el fundacionalismo y el coherentismo en filosofía, BFO y Cyc en inteligencia artificial).

Algunos consideran la ontología aplicada como sucesora de trabajos previos en filosofía. Sin embargo, muchos esfuerzos actuales se centran más en establecer vocabularios controlados de dominios restringidos que en los primeros principios filosóficos , o en cuestiones como el modo de existencia de esencias fijas o si los objetos perdurables (por ejemplo, perdurantismo y endurantismo ) pueden ser ontológicamente más primarios que los procesos . La inteligencia artificial ha mantenido una atención considerable en relación con la ontología aplicada en subcampos como el procesamiento del lenguaje natural dentro de la traducción automática y la representación del conocimiento , pero los editores de ontologías se utilizan con frecuencia en diversos campos, incluyendo la informática biomédica [ 6 ] y la industria. [ 7 ] Estos esfuerzos suelen utilizar herramientas de edición de ontologías como Protégé . [ 8 ]

Ontología en filosofía

La ontología es una rama de la filosofía que se relaciona con áreas como la metafísica , la epistemología y la filosofía del lenguaje , ya que considera cómo el conocimiento, el lenguaje y la percepción se vinculan con la naturaleza de la realidad. La metafísica aborda preguntas como "¿qué existe?" y "¿cuál es la naturaleza de la realidad?". Como una de las cinco ramas tradicionales de la filosofía, la metafísica se ocupa de explorar la existencia a través de propiedades, entidades y relaciones, tales como las que existen entre particulares y universales , propiedades intrínsecas y extrínsecas , o esencia y existencia . La metafísica ha sido un tema de debate constante desde los albores de la historia.

Etimología

La palabra compuesta ontology combina onto- , del griego ὄν , on ( gen. ὄντος, ontos ), es decir, "ser; aquello que es", que es el participio presente del verbo εἰμί , eimí , es decir, "ser, yo soy", y -λογία , -logia , es decir, "discurso lógico"; véanse los compuestos clásicos para este tipo de formación de palabras. [ 9 ] [ 10 ]

Si bien la etimología es griega, el registro más antiguo que se conserva de la palabra en sí, la forma neolatina ontologia , apareció en 1606 en la obra Ogdoas Scholastica de Jacob Lorhard ( Lorhardus ) y en 1613 en el Lexicon philosophicum de Rudolf Göckel ( Goclenius ). [ 11 ]

La primera aparición en inglés de la palabra "ontología" , según consta en el OED ( Oxford English Dictionary , edición en línea, 2008), se encuentra en Archeologia Philosophica Nova o New Principles of Philosophy (1663) de Gideon Harvey .

ontología formal

Desde mediados de la década de 1970, los investigadores en el campo de la inteligencia artificial (IA) han reconocido que la ingeniería del conocimiento es la clave para construir sistemas de IA grandes y potentes . Los investigadores de IA argumentaron que podían crear nuevas ontologías como modelos computacionales que permitieran ciertos tipos de razonamiento automatizado , lo cual tuvo un éxito marginal . En la década de 1980, la comunidad de IA comenzó a usar el término ontología para referirse tanto a una teoría de un mundo modelado como a un componente de sistemas basados ​​en el conocimiento . En particular, David Powers introdujo la palabra ontología en la IA para referirse al fundamento del mundo real o robótico, [ 12 ] [ 13 ] publicando en 1990 revisiones de la literatura que enfatizaban la ontología fundamentada en asociación con la convocatoria de artículos para un Simposio de Verano de la AAAI sobre Aprendizaje Automático del Lenguaje Natural y la Ontología, con una versión ampliada publicada en el Boletín SIGART e incluida como prefacio de las actas. [ 14 ] Algunos investigadores, inspirándose en ontologías filosóficas, vieron la ontología computacional como una especie de filosofía aplicada. [ 15 ]

En 1993, la página web y el artículo ampliamente citados "Hacia principios para el diseño de ontologías utilizadas para compartir conocimiento" de Tom Gruber [ 16 ] utilizaron ontología como un término técnico en ciencias de la computación estrechamente relacionado con la idea anterior de redes semánticas y taxonomías . Gruber introdujo el término como una especificación de una conceptualización :

Una ontología es una descripción (como una especificación formal de un programa) de los conceptos y relaciones que pueden existir formalmente para un agente o una comunidad de agentes. Esta definición es coherente con el uso de ontología como conjunto de definiciones de conceptos, pero más general. Y es un sentido distinto del término que el que se le da en filosofía. [ 17 ]

En un intento por distanciar las ontologías de las taxonomías y esfuerzos similares en el modelado del conocimiento que se basan en clases y herencia , Gruber afirmó (1993):

Las ontologías suelen equipararse con jerarquías taxonómicas de clases, definiciones de clases y la relación de subsunción, pero no tienen por qué limitarse a estas formas. Tampoco se limitan a definiciones conservadoras , es decir, definiciones en el sentido lógico tradicional que solo introducen terminología y no aportan ningún conocimiento sobre el mundo (Enderton, 1972). Para especificar una conceptualización, es necesario enunciar axiomas que restrinjan las posibles interpretaciones de los términos definidos. [ 16 ]

Los marcos ontológicos experimentales recientes también han explorado estructuras de coevolución IA-humano basadas en resonancia, como IAMF (Illumination AI Matrix Framework), OntoMotoOS (un concepto de sistema metaoperativo para la coevolución ética y ontológica IA-humano) y PSRT (Phase-Structural Reality Theory en capas ontológicas multiescala). Aunque aún no se han adoptado ampliamente en el discurso académico, estos modelos proponen enfoques por fases para la armonización ética y la emergencia estructural. [ 18 ]

Como refinamiento de la definición de Gruber, Feilmayr y Wöß (2016) afirmaron: "Una ontología es una especificación formal y explícita de una conceptualización compartida que se caracteriza por una alta expresividad semántica requerida para una mayor complejidad". [ 19 ]

Componentes de la ontología formal

Las ontologías contemporáneas comparten muchas similitudes estructurales, independientemente del lenguaje en que se expresen. La mayoría de las ontologías describen individuos (instancias), clases (conceptos), atributos y relaciones.

Tipos

Ontología de dominio

Una ontología de dominio (o ontología específica de dominio) representa conceptos que pertenecen a un ámbito del mundo, como la biología o la política. Cada ontología de dominio suele modelar definiciones específicas de términos. Por ejemplo, la palabra " carta " tiene muchos significados diferentes. Una ontología sobre el dominio del póker modelaría el significado de " carta de juego ", mientras que una ontología sobre el dominio del hardware informático modelaría los significados de " tarjeta perforada " y " tarjeta de vídeo ".

Dado que las ontologías de dominio son escritas por diferentes personas, representan conceptos de maneras muy específicas y únicas, y a menudo son incompatibles dentro del mismo proyecto. A medida que los sistemas que dependen de ontologías de dominio se expanden, con frecuencia necesitan fusionarlas ajustando manualmente cada entidad o utilizando una combinación de fusión por software y ajuste manual. Esto representa un desafío para el diseñador de ontologías. Las diferentes ontologías en un mismo dominio surgen debido a los distintos lenguajes, los diferentes usos previstos de las ontologías y las diferentes percepciones del dominio (basadas en el contexto cultural, la educación, la ideología, etc.) .

Actualmente, la fusión de ontologías que no se desarrollan a partir de una ontología superior común es un proceso mayormente manual y, por lo tanto, costoso y que consume mucho tiempo. Las ontologías de dominio que utilizan la misma ontología superior para proporcionar un conjunto de elementos básicos con los que especificar los significados de las entidades de la ontología de dominio se pueden fusionar con menos esfuerzo. Existen estudios sobre técnicas generalizadas para la fusión de ontologías, [ 20 ] pero esta área de investigación aún está en desarrollo, y es reciente observar cómo se elude el problema al tener múltiples ontologías de dominio que utilizan la misma ontología superior, como OBO Foundry .

Ontología superior

Una ontología superior (o ontología fundamental) es un modelo de las relaciones y objetos comunes que son aplicables a una amplia gama de ontologías de dominio. Generalmente emplea un glosario central que engloba los términos y las descripciones de objetos asociados, tal como se utilizan en diversas ontologías de dominio relevantes.

Entre las ontologías superiores estandarizadas disponibles para su uso se incluyen BFO , Dublin Core , GFO , Cyc , SUMO , UMBEL y DOLCE . [ 21 ] [ 22 ] Algunos han considerado WordNet como una ontología superior y se ha utilizado como herramienta lingüística para aprender ontologías de dominio. [ 23 ]

Ontología híbrida

La ontología Gellish es un ejemplo de combinación de una ontología superior y una ontología de dominio.

Visualización

Katifori et al. [ 24 ] presentan un estudio sobre métodos de visualización de ontologías. Dudás et al. [25] publicaron un estudio actualizado sobre métodos y herramientas de visualización de ontologías. Fu et al. [ 26 ] evalúan los métodos de visualización de ontologías más consolidados, a saber, la visualización de árboles indentados y gráficos. La Notación Visual para Ontologías OWL (VOWL) ​​[27] especifica un lenguaje visual para ontologías representadas en OWL .

Ingeniería

La ingeniería de ontologías (también llamada construcción de ontologías) es un conjunto de tareas relacionadas con el desarrollo de ontologías para un dominio particular. [ 28 ] Es un subcampo de la ingeniería del conocimiento que estudia el proceso de desarrollo de ontologías, el ciclo de vida de las ontologías, los métodos y metodologías para construir ontologías, y las herramientas y lenguajes que las soportan. [ 29 ] [ 30 ]

La ingeniería de ontologías tiene como objetivo explicitar el conocimiento contenido en las aplicaciones de software y los procedimientos organizativos de un dominio específico. Ofrece una guía para superar obstáculos semánticos, como los relacionados con las definiciones de términos comerciales y clases de software. Algunos desafíos conocidos de la ingeniería de ontologías son:

  1. Asegurar que la ontología esté actualizada con el conocimiento del dominio y el uso de términos.
  2. Proporcionar suficiente especificidad y cobertura conceptual para el dominio de interés, minimizando así el problema de la completitud del contenido.
  3. Asegurar que la ontología pueda soportar sus casos de uso.

Editores

Los editores de ontologías son aplicaciones diseñadas para ayudar en la creación o manipulación de ontologías. Es común que los editores de ontologías utilicen uno o más lenguajes de ontología .

Los aspectos de los editores de ontologías incluyen: posibilidades de navegación visual dentro del modelo de conocimiento , motores de inferencia y extracción de información ; soporte para módulos; la importación y exportación de lenguajes de representación de conocimiento extranjeros para la coincidencia de ontologías ; y el soporte de meta-ontologías como OWL-S , Dublin Core , etc. [ 31 ]

Aprendiendo

El aprendizaje de ontologías consiste en la creación automática o semiautomática de ontologías, incluyendo la extracción de términos de un dominio a partir de texto en lenguaje natural. Dado que la creación manual de ontologías es extremadamente laboriosa y requiere mucho tiempo, existe una gran motivación para automatizar el proceso. Se han explorado la extracción de información y la minería de texto para vincular automáticamente ontologías con documentos, por ejemplo, en el contexto de los desafíos BioCreative. [ 32 ]

Investigación

Los supuestos epistemológicos, que en la investigación plantean las preguntas "¿Qué sabes?" o "¿Cómo lo sabes?", constituyen la base sobre la que los investigadores abordan un tema o área de investigación. Dado que la epistemología está directamente relacionada con el conocimiento y cómo llegamos a aceptar ciertas verdades, quienes realizan investigación académica deben comprender qué les permite comenzar a construir teorías. En resumen, los supuestos epistemológicos obligan a los investigadores a cuestionar cómo obtienen el conocimiento que poseen.

Idiomas

Un lenguaje ontológico es un lenguaje formal utilizado para codificar una ontología. Existen varios lenguajes de este tipo para ontologías, tanto propietarios como basados ​​en estándares:

  • El Common Algebraic Specification Language (CAEL) es un lenguaje de especificación general basado en lógica, desarrollado en el marco del grupo de trabajo 1.3 de la IFIP, «Fundamentos de las especificaciones de sistemas», y se ha convertido en un estándar de facto para las especificaciones de software. Actualmente se aplica a las especificaciones de ontologías para proporcionar modularidad y mecanismos de estructuración.
  • La lógica común es la norma ISO 24707, una especificación de una familia de lenguajes de ontología que pueden traducirse con precisión entre sí.
  • El proyecto Cyc tiene su propio lenguaje ontológico llamado CycL , basado en el cálculo de predicados de primer orden con algunas extensiones de orden superior.
  • DOGMA (Developing Ontology-Grounded Methods and Applications) adopta el enfoque de modelado orientado a los hechos para proporcionar un mayor nivel de estabilidad semántica.
  • El idioma Gellish incluye reglas para su propia extensión y, por lo tanto, integra una ontología con un lenguaje ontológico.
  • IDEF5 es un método de ingeniería de software para desarrollar y mantener ontologías de dominio útiles y precisas.
  • KIF es una sintaxis para lógica de primer orden que se basa en expresiones S. SUO-KIF es una versión derivada que admite la Ontología Fusionada Superior Sugerida .
  • MOF y UML son estándares de la OMG.
  • Olog es un enfoque de teoría de categorías para las ontologías, que enfatiza las traducciones entre ontologías utilizando functores .
  • OBO , un lenguaje utilizado para ontologías biológicas y biomédicas.
  • OntoUML es un perfil de UML con fundamentos ontológicos sólidos para el modelado conceptual de ontologías de dominio.
  • OWL es un lenguaje para realizar declaraciones ontológicas, desarrollado como continuación de RDF y RDFS , así como de proyectos anteriores de lenguajes de ontología, incluidos OIL , DAML y DAML+OIL . OWL está diseñado para usarse en la World Wide Web , y todos sus elementos (clases, propiedades e individuos) se definen como recursos RDF y se identifican mediante URI .
  • El formato de intercambio de reglas (RIF) y F-Logic combinan ontologías y reglas.
  • El lenguaje de diseño de aplicaciones semánticas (SADL) [ 33 ] captura un subconjunto de la expresividad de OWL , utilizando un lenguaje similar al inglés que se introduce a través de un complemento de Eclipse .
  • SBVR (Semántica de Vocabularios y Reglas Empresariales) es un estándar de OMG adoptado en la industria para construir ontologías.
  • Proyecto TOVE , Proyecto de Empresa Virtual de Toronto

Ejemplos publicados

  • Ontología árabe , una ontología lingüística para el árabe, que puede usarse como una Wordnet árabe pero con contenido ontológicamente limpio. [ 34 ]
  • AURUM – Ontología de Seguridad de la Información, [ 35 ] Una ontología para el intercambio de conocimientos sobre seguridad de la información , que permite a los usuarios comprender y ampliar de forma colaborativa el conjunto de conocimientos del dominio. Puede servir de base para la gestión automatizada de riesgos y cumplimiento en materia de seguridad de la información.
  • BabelNet , una red semántica y ontología multilingüe muy grande, lexicalizada en muchos idiomas.
  • Ontología formal básica , [ 36 ] una ontología formal superior diseñada para apoyar la investigación científica
  • BioPAX, [ 37 ] una ontología para el intercambio e interoperabilidad de datos de vías biológicas (procesos celulares)
  • BMO, [ 38 ] una ontología de modelo de negocio electrónico basada en una revisión de ontologías empresariales y literatura sobre modelos de negocio.
  • SSBMO, [ 39 ] una ontología de modelo de negocio altamente sostenible basada en una revisión de la literatura de ciencias naturales y sociales basada en sistemas (incluidos los negocios). Incluye una crítica y extensiones significativas de la Ontología de Modelo de Negocio (BMO).
  • Ontologías básicas comunes (CCO), [ 40 ] un conjunto de once ontologías que extienden la Ontología formal básica , que fueron desarrolladas bajo una subvención de IARPA para el descubrimiento y la difusión del conocimiento y son ampliamente utilizadas en los sectores de defensa e inteligencia de los Estados Unidos.
  • CCO y GexKB, [ 41 ] Ontologías de aplicación (APO) que integran diversos tipos de conocimiento con la Ontología del ciclo celular (CCO) y la Base de conocimiento de expresión genética (GexKB)
  • CContología (Ontología de Quejas de Clientes), [ 42 ] una ontología de comercio electrónico para apoyar la gestión de quejas de clientes en línea.
  • Modelo de Referencia Conceptual CIDOC , una ontología para el patrimonio cultural [ 43 ]
  • COSMO, [ 44 ] una Ontología Fundamental (versión actual en OWL) que está diseñada para contener representaciones de todos los conceptos primitivos necesarios para especificar lógicamente los significados de cualquier entidad de dominio. Está destinada a servir como una ontología básica que puede usarse para traducir entre las representaciones en otras ontologías o bases de datos. Comenzó como una fusión de los elementos básicos de las ontologías OpenCyc y SUMO, y se ha complementado con otros elementos de ontología (tipos, relaciones) para incluir representaciones de todas las palabras en el vocabulario definitorio del diccionario Longman .
  • Ontología de Ciencias de la Computación , una ontología generada automáticamente de temas de investigación en el campo de la informática.
  • Cyc , una gran ontología fundamental para la representación formal del universo del discurso.
  • Ontología de enfermedades , [ 45 ] diseñada para facilitar la asignación de enfermedades y afecciones asociadas a códigos médicos específicos.
  • DOLCE , una ontología descriptiva para la ingeniería lingüística y cognitiva [ 21 ] [ 22 ]
  • Drammar, ontología del drama [ 46 ]
  • Dublin Core , una ontología sencilla para documentos y publicaciones.
  • Ontología empresarial de la industria financiera (FIBO), una ontología conceptual empresarial para la industria financiera [ 47 ]
  • Ontologías fundamentales, centrales y lingüísticas [ 48 ]
  • Modelo Fundamental de Anatomía , [ 49 ] una ontología para la anatomía humana
  • Amigo de un amigo , una ontología para describir personas, sus actividades y sus relaciones con otras personas y objetos.
  • Ontología genética para la genómica
  • Diccionario inglés-gellish , una ontología que incluye un diccionario y una taxonomía que comprende una ontología superior y una ontología inferior que se centra en aplicaciones industriales y comerciales en ingeniería, tecnología y adquisiciones.
  • Ontología geopolítica , una ontología que describe información geopolítica creada por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). La ontología geopolítica incluye nombres en varios idiomas (inglés, francés, español, árabe, chino, ruso e italiano); mapea sistemas de codificación estándar (ONU, ISO, FAOSTAT, AGROVOC, etc.); proporciona relaciones entre territorios (fronteras terrestres, pertenencia a grupos, etc.); y registra cambios históricos. Además, la FAO ofrece servicios web de la ontología geopolítica y un generador de módulos para descargar módulos de la ontología geopolítica en diferentes formatos (RDF, XML y Excel). Para obtener más información, consulte los perfiles de países de la FAO .
  • GAO (General Automotive Ontology) – una ontología para la industria automotriz que incluye extensiones de 'automóvil' [ 50 ]
  • GOLD, [ 51 ] Ontología general para la descripción lingüística
  • GUM (Generalized Upper Model), [ 52 ] una ontología con motivación lingüística para mediar entre sistemas clientes y tecnología del lenguaje natural.
  • IDEAS Group , [ 53 ] una ontología formal para la arquitectura empresarial que están desarrollando los Departamentos de Defensa de Australia, Canadá, Reino Unido y Estados Unidos.
  • Linkbase, [ 54 ] una representación formal del dominio biomédico, basada en la Ontología Formal Básica.
  • LPL, Landmark Pattern Language [ 55 ]
  • LTO (Literary Theme Ontology), una ontología de temas literarios para estudios literarios computacionales. [ 56 ]
  • NCBO Bioportal, [ 57 ] ontologías biológicas y biomédicas y herramientas asociadas para buscar, explorar y visualizar
  • Ontologías NIFSTD del Marco de Información de Neurociencia : un conjunto modular de ontologías para el dominio de la neurociencia.
  • OBO-Edit, [ 58 ] un navegador de ontologías para la mayoría de las ontologías biológicas y biomédicas abiertas.
  • OBO Foundry , [ 59 ] un conjunto de ontologías de referencia interoperables en biología y biomedicina
  • Ontología OMNIBUS, [ 60 ] una ontología del aprendizaje, la instrucción y el diseño instruccional.
  • Ontología para Investigaciones Biomédicas , una ontología integrada de acceso abierto para investigaciones biológicas y clínicas.
  • ONSTR, [ 61 ] Ontología para el seguimiento de la detección neonatal y la investigación traslacional, Colaboración para la integración de datos de seguimiento de la detección neonatal, Universidad de Emory, Atlanta.
  • Ontología de plantas [ 62 ] para estructuras de plantas y etapas de crecimiento/desarrollo, etc.
  • POPE, Ontología de Purdue para Ingeniería Farmacéutica
  • PRO, [ 63 ] la Ontología de Proteínas del Recurso de Información de Proteínas, Universidad de Georgetown
  • ProbOnto , base de conocimiento y ontología de distribuciones de probabilidad . [ 64 ] [ 65 ]
  • taxonomía de abstracción de programas
  • Ontología de proteínas [ 66 ] para proteómica
  • Ontología RXNO , para nombrar reacciones en química.
  • SCDO, la Ontología de la Enfermedad de Células Falciformes, [ 67 ] facilita el intercambio de datos y las colaboraciones dentro de la comunidad SDC, entre otras aplicaciones (ver lista en el sitio web de SCDO ).
  • Schema.org , para incrustar datos estructurados en páginas web, principalmente en beneficio de los motores de búsqueda.
  • Ontología de secuencias , [ 68 ] para representar tipos de características genómicas encontradas en secuencias biológicas
  • SNOMED CT (Nomenclatura Sistematizada de Medicina – Términos Clínicos)
  • Ontología superior fusionada sugerida , [ 69 ] una ontología superior formal
  • Ontología de Biología de Sistemas (SBO), para modelos computacionales en biología.
  • SWEET, [ 70 ] Web semántica para terminología de la Tierra y el medio ambiente
  • SSN/SOSA, [ 71 ] La Ontología de Red de Sensores Semánticos (SSN) y la Ontología de Sensores, Observaciones, Muestras y Actuadores (SOSA) son Recomendaciones del W3C y Estándares OGC para describir sensores y sus observaciones.
  • Ontología del Tesoro del Pensamiento
  • ELEMENTO DE TIEMPO , Temas para la indexación de la educación médica
  • Uberon , [ 72 ] que representa estructuras anatómicas animales
  • UMBEL , una estructura de referencia ligera de 20.000 clases de conceptos de temas y sus relaciones derivadas de OpenCyc.
  • WordNet , un sistema de referencia léxica
  • YAMATO, [ 73 ] Otra ontología de nivel superior más avanzada
  • YSO – Ontología general finlandesa

El proyecto comunitario W3C Linking Open Data coordina los intentos de converger diferentes ontologías en una Web Semántica mundial .

Bibliotecas

El desarrollo de las ontologías ha propiciado la aparición de servicios que proporcionan listas o directorios de ontologías, denominados bibliotecas de ontologías.

A continuación se presentan bibliotecas de ontologías seleccionadas por humanos.

  • COLORE [ 74 ] es un repositorio abierto de ontologías de primer orden en Lógica Común con enlaces formales entre las ontologías del repositorio.
  • DAML Ontology Library [ 75 ] mantiene un legado de ontologías en DAML.
  • El portal Ontology Design Patterns [ 76 ] es un repositorio wiki de componentes y prácticas reutilizables para el diseño de ontologías, y también mantiene una lista de ontologías ejemplares .
  • La biblioteca de ontologías Protégé [ 77 ] contiene un conjunto de ontologías en formato OWL, basadas en marcos y otros formatos.
  • SchemaWeb [ 78 ] es un directorio de esquemas RDF expresados ​​en RDFS, OWL y DAML+OIL.

Los siguientes son directorios y motores de búsqueda.

  • OBO Foundry es un conjunto de ontologías de referencia interoperables en biología y biomedicina. [ 59 ] [ 79 ]
  • Bioportal (repositorio de ontologías de NCBO) [ 6 ]
  • Vocabularios abiertos enlazados
  • OntoSelect [ 80 ] Ontology Library ofrece servicios similares para ontologías RDF/S, DAML y OWL.
  • Ontaria [ 81 ] es un "directorio de datos web semánticos que permite búsquedas y navegación" centrado en vocabularios RDF con ontologías OWL. (NB Proyecto "en pausa" desde 2004).
  • Swoogle es un directorio y motor de búsqueda de todos los recursos RDF disponibles en la web, incluidas las ontologías.
  • Iniciativa del Repositorio de Ontología Abierta [ 82 ]
  • ROMULUS es un repositorio de ontologías fundamentales cuyo objetivo es mejorar la interoperabilidad semántica. Actualmente, el repositorio contiene tres ontologías fundamentales: DOLCE , BFO y GFO . [ 83 ]

Ejemplos de aplicaciones

En general, las ontologías pueden utilizarse de forma beneficiosa en diversos campos.

  • Aplicaciones empresariales. [ 84 ] Un ejemplo más concreto es SAPPHIRE (Atención médica) o Situational Awareness and Preparedness for Public Health Incidences and Reasoning Engines, que es un sistema de información sanitaria basado en la semántica capaz de rastrear y evaluar situaciones y sucesos que pueden afectar la salud pública .
  • Los sistemas de información geográfica reúnen datos de diferentes fuentes y, por lo tanto, se benefician de los metadatos ontológicos que ayudan a conectar la semántica de los datos. [ 85 ]
  • Las ontologías específicas de dominio son de suma importancia en la investigación biomédica, la cual requiere la desambiguación de entidades nombradas de diversos términos y abreviaturas biomédicas que comparten la misma cadena de caracteres pero representan conceptos biomédicos diferentes. Por ejemplo, LCR puede representar el Factor Estimulante de Colonias o el Líquido Cefalorraquídeo, ambos representados por el mismo término, LCR, en la literatura biomédica. [ 86 ] Por ello, un gran número de ontologías públicas están relacionadas con las ciencias de la vida. Las herramientas de ciencia de datos para ciencias de la vida que no implementen este tipo de ontologías biomédicas no podrán determinar con precisión las relaciones causales entre conceptos. [ 87 ]

Véase también

Conceptos filosóficos relacionados

Referencias

  1. ↑ Dale Jacquette (26 de noviembre de 2002). Ontología . McGill–Queen's University Press . pág.  4. ISBN 978-0-7735-8267-5La ontología aplicada, como disciplina o dominio, es científica en el sentido de que aplica la definición de ser para determinar los compromisos ontológicos de otras disciplinas, sobre todo , aunque no exclusivamente, en las ciencias naturales, de forma muy similar a como las matemáticas aplicadas en ingeniería se relacionan con las matemáticas puras.
  2. ↑ G Budin (2005), "Gestión de la traducción basada en ontologías" , en Helle V. Dam (ed.), Sistemas de conocimiento y traducción , Jan Engberg, Heidrun Gerzymisch-Arbogast, Walter de Gruyter, p. 113, ISBN  978-3-11-018297-2
  3. ↑ Palermo, Giulio (10 de enero de 2007). «La ontología del poder económico en el capitalismo: economía convencional y Marx». Cambridge Journal of Economics . 31 (4): 539– 561. doi : 10.1093/cje/bel036 – vía Oxford Journals.
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  5. ↑ Sowa, JF (1995). "Categorías ontológicas de nivel superior". Revista Internacional de Estudios Humano-Computadora . 43 (5–6 (noviembre/diciembre)): 669–85 . doi : 10.1006/ijhc.1995.1068 .
  6. 1 2 Bioportal
  7. ↑ Fundición de Ontologías Industriales
  8. ↑ Musen, Mark (2015). " El Proyecto Protégé: Una mirada al pasado y al futuro" . AI Matters . 1 (4): 4– 12. doi : 10.1145/2757001.2757003 . PMC 4883684. PMID 27239556 .  
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  11. ↑ Smith, Barry (2022). "El nacimiento de la ontología". Journal of Knowledge Structures and Systems . 3 : 57–66 .
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  • Uso de ontologías en el procesamiento del lenguaje natural
  • Cumbre de Ontología : una serie anual de eventos (que comenzó en 2006) en la que participan la comunidad de ontología y las comunidades relacionadas con el tema elegido cada año para la cumbre.
  • Estandarización de ontologías