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Articulo de referencia

Bases de datos abiertas de sistemas energéticos

Los proyectos de bases de datos de sistemas energéticos abiertos emplean métodos de datos abiertos para recopilar, limpiar y republicar conjuntos de datos relacionados con la en...

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Los proyectos de bases de datos de sistemas energéticos abiertos emplean métodos de datos abiertos para recopilar, limpiar y republicar conjuntos de datos relacionados con la energía para su uso libre. La información resultante está disponible, con una licencia abierta adecuada , para análisis estadísticos y para la creación de modelos numéricos de sistemas energéticos , incluidos modelos de sistemas energéticos abiertos . Se prefieren las licencias permisivas como Creative Commons CC0 y CC BY , pero algunos proyectos albergarán datos publicados bajo regulaciones de transparencia del mercado y con derechos de autor sin restricciones .

Las bases de datos pueden proporcionar información sobre flotas nacionales de centrales eléctricas, activos de generación renovable, redes de transmisión, series temporales de cargas eléctricas, despacho, precios al contado y transacciones transfronterizas, información meteorológica y otros datos similares. También pueden ofrecer otras estadísticas energéticas, como importaciones y exportaciones de combustibles fósiles, precios del gas, el petróleo y el carbón, precios de los certificados de emisiones e información sobre los costos y beneficios de la eficiencia energética .

Gran parte de los datos provienen de agencias oficiales o semioficiales, incluidas las oficinas nacionales de estadística , los operadores de sistemas de transmisión y los operadores del mercado eléctrico . Los datos también se obtienen mediante crowdsourcing utilizando wikis públicas e instalaciones de carga pública. [ 1 ] Los proyectos generalmente también mantienen un registro estricto de la procedencia y el historial de versiones de los conjuntos de datos que poseen. Algunos proyectos, como parte de su mandato, también intentan persuadir a los proveedores de datos primarios para que publiquen sus datos bajo condiciones de licencia más permisivas. [ a ]

Dos factores impulsan la creación de este tipo de bases de datos. El primero es el deseo de reducir la duplicación de esfuerzos que conlleva cada nuevo proyecto analítico al recopilar y procesar los datos necesarios de fuentes primarias. El segundo es el creciente interés por lograr una mayor transparencia en los modelos de políticas públicas energéticas para mejorar su aceptación por parte de los responsables políticos y el público. [ 3 ] Una mayor transparencia exige el uso de información abierta, accesible y examinada por terceros, además de la publicación del código fuente de los modelos en cuestión. [ 4 ]

Consideraciones generales

Fondo

A mediados de la década de 1990, los modelos energéticos utilizaban archivos de texto estructurados para el intercambio de datos, pero se estaban realizando esfuerzos para migrar a sistemas de gestión de bases de datos relacionales para el procesamiento de datos. [ 5 ] Sin embargo, estos primeros esfuerzos se mantuvieron dentro del ámbito de un proyecto y no implicaron la publicación en línea ni los principios de datos abiertos.

El primer portal de información energética que se puso en marcha fue OpenEI a finales de 2009, seguido de reegle en 2011.

Un artículo de 2012 constituye la primera publicación científica que aboga por la obtención colaborativa de datos energéticos. [ 6 ] La tesis doctoral de Chris Davis de 2012 también analiza en profundidad la obtención colaborativa de datos energéticos. [ 7 ] Una tesis de 2016 examinó los requisitos de información espacial ( SIG ) para la planificación energética y concluyó que la mayoría de los tipos de datos, con la excepción de los datos de gasto energético, están disponibles, pero aun así permanecen dispersos y mal coordinados. [ 8 ]

En cuanto a los datos abiertos, un artículo de 2017 concluye que la investigación energética se ha quedado rezagada con respecto a otros campos, especialmente la física, la biotecnología y la medicina. [ 9 ] : 213–214 El artículo también enumera los beneficios de los datos abiertos y los modelos abiertos y analiza las razones por las que muchos proyectos, sin embargo, permanecen cerrados. [ 9 ] : 211–213 Un artículo de opinión de una página de 2017 defiende el uso de datos y modelos energéticos abiertos para generar confianza pública en el análisis de políticas. El artículo también argumenta que las revistas científicas tienen la responsabilidad de exigir que los datos y el código se envíen junto con el texto para la revisión por pares . [ 10 ]

Diseño de bases de datos

Los modelos de datos son fundamentales para el diseño y la organización de las bases de datos. Los proyectos de bases de datos de energía abierta suelen desarrollar y adherirse a modelos de datos bien definidos, utilizando estándares de  facto y publicados cuando corresponde. Algunos proyectos intentan coordinar sus modelos de datos para armonizarlos y mejorar su utilidad. Definir y mantener metadatos adecuados también es un aspecto clave. La gestión del ciclo de vida de los datos incluye, entre otras cosas, el uso del control de versiones para rastrear la procedencia de los datos entrantes y depurados . Algunos sitios permiten a los usuarios comentar y calificar conjuntos de datos individuales.

Las cuestiones relativas a los derechos de autor siguen siendo prioritarias en lo que respecta a los datos energéticos abiertos. Como se ha señalado, la mayoría de los conjuntos de datos energéticos son recopilados y publicados por fuentes oficiales o semioficiales. Sin embargo, muchos de los conjuntos de datos energéticos disponibles públicamente carecen de licencia, lo que limita su reutilización en modelos numéricos y estadísticos, ya sean abiertos o no. El material protegido por derechos de autor no puede distribuirse legalmente, ni modificarse ni republicarse.

Las medidas para garantizar la transparencia del mercado no han sido de mucha ayuda, ya que la información asociada tampoco está autorizada para su modificación y republicación. Entre las medidas de transparencia se incluye el Reglamento europeo de transparencia del mercado energético de 2013, 543/2013. [ 11 ] De hecho, el 543/2013 «es solo una obligación de publicar, no una obligación de autorizar». [ 12 ] : diapositiva 14 No obstante, el 543/2013 permite que los datos descargados se procesen informáticamente con seguridad jurídica. [ 13 ] : 5

Las bases de datos de energía con hardware ubicado en la Unión Europea están protegidas por una ley general de bases de datos , independientemente del estatus legal de la información que contienen. [ 12 ] Los derechos sobre bases de datos no renunciados por los proveedores del sector público restringen significativamente la cantidad de datos a los que un usuario puede acceder legalmente.

Un informe presentado en diciembre de 2017 por investigadores del sector energético en Alemania y otros países puso de relieve una serie de preocupaciones sobre la reutilización de información del sector público dentro de la Unión Europea. [ 14 ] El informe se basó en gran medida en un dictamen jurídico reciente sobre datos de electricidad. [ 13 ]

Estadísticas de energía

Los gobiernos y las agencias internacionales, como la AIE , publican regularmente estadísticas energéticas nacionales e internacionales . [ 15 ] En 2016, las Naciones Unidas publicaron directrices para las estadísticas energéticas. [ 16 ] Si bien las definiciones y los desgloses sectoriales son útiles para definir modelos, la información proporcionada rara vez es lo suficientemente detallada como para permitir su uso en modelos de sistemas energéticos de alta resolución. [ 9 ] : 213

Normas publicadas

Existen pocas normas publicadas que regulen la recopilación y estructuración de datos de sistemas energéticos de alta resolución. El Modelo de Información Común (CIM) de la IEC define protocolos de intercambio de datos para redes eléctricas de baja y alta tensión.

Datos no abiertos

Aunque esta página trata sobre datos verdaderamente abiertos, algunas bases de datos importantes siguen siendo cerradas.

Los datos recopilados por la Agencia Internacional de Energía (AIE) se citan con frecuencia en estudios de políticas, pero siguen estando restringidos al acceso mediante suscripción . Investigadores de la Universidad de Oxford han pedido que esta situación cambie. [ 17 ]

Proyectos de bases de datos de sistemas energéticos abiertos

Los modelos de sistemas energéticos requieren gran cantidad de datos y, por lo general, información detallada de diversas fuentes. Para satisfacer esta necesidad, han surgido proyectos específicos dedicados a recopilar, organizar, documentar y republicar conjuntos de datos de sistemas energéticos. La mayoría de los proyectos de bases de datos prefieren datos abiertos, distribuidos bajo licencias libres , pero algunos aceptan conjuntos de datos con licencias propietarias si no hay otras opciones.

El proyecto OpenStreetMap , que utiliza la Licencia de Base de Datos Abierta (ODbL), contiene información geográfica sobre los componentes del sistema energético, incluidas las líneas de transmisión. [ 18 ] Los proyectos de Wikimedia , como Wikidata y Wikipedia, cuentan con un conjunto creciente de información relacionada con los sistemas energéticos nacionales, como descripciones de centrales eléctricas individuales. [ 7 ] : 156–159

La siguiente tabla resume los proyectos que publican específicamente datos abiertos sobre sistemas energéticos. Algunos son repositorios generales, mientras que otros (por ejemplo, oedb ) están diseñados para interactuar con modelos abiertos de sistemas energéticos en tiempo real.

Tres de los proyectos mencionados trabajan con datos abiertos enlazados (LOD), un método para publicar datos estructurados en la web de forma que puedan conectarse en red y someterse a consultas semánticas . El concepto general se denomina web semántica . Técnicamente, estos proyectos admiten API RESTful , RDF y el lenguaje de consulta SPARQL . Un artículo de 2012 analiza el uso de LOD en el ámbito de las energías renovables. [ 19 ]

Conjuntos de datos iniciales para el crecimiento compatible con el clima

El programa Crecimiento Compatible con el Clima (CCG) proporciona kits de inicio para los siguientes 69  países: Argelia, Angola, Argentina, Benin, Botswana, Bolivia, Brasil, Burkina Faso, Burundi, Camboya, Camerún, República Centroafricana, Chad, Chile, Colombia, Costa de Marfil, República Democrática del Congo, Djibouti, Ecuador, Egipto, Guinea Ecuatorial, Eritrea, Eswatini, Etiopía, Gabón, Gambia, Ghana, Guinea. Filipinas, Guinea-Bissau, Indonesia, Kenia, Laos, Lesotho, Liberia, Libia, Malawi, Malasia, Malí, Marruecos, Mauritania, Mozambique, Myanmar, Namibia, Níger, Nigeria, Papua Nueva Guinea, Paraguay, Perú, República del Congo, República de Corea, Ruanda, Senegal, Sierra Leona, Somalia, Sudáfrica, Sudán del Sur, Sudán, Taiwán, Tanzania, Tailandia, Togo, Túnez, Uganda, Uruguay, Venezuela, Vietnam  , Zambia y Zimbabwe.

Los conjuntos de datos están alojados en el sitio web del archivo científico Zenodo ; visite ese sitio y busque "ccg starter kit".

Portal de datos de investigación energética para Sudáfrica

El Portal de Datos de Investigación Energética para Sudáfrica está siendo desarrollado por el Centro de Investigación Energética de la Universidad de Ciudad del Cabo , en Ciudad del Cabo , Sudáfrica. La cobertura incluye Sudáfrica y otros países africanos donde el Centro lleva a cabo proyectos. [ b ] El sitio web utiliza el software de portal de datos de código abierto CKAN . Se admiten varios formatos de datos, incluidos CSV y XLSX . El sitio también ofrece una API para descargas automatizadas. A partir de marzo de 2017 El portal contenía 65  conjuntos de datos.

datosenergéticos.info

El proyecto energydata.info del Grupo del Banco Mundial , con sede en Washington, D.C. , EE. UU., es un portal de base de datos de energía diseñado para apoyar el desarrollo nacional mediante la mejora del acceso público a la información energética. [ 20 ] Además de compartir datos, la plataforma también ofrece herramientas para visualizar y analizar datos energéticos. Si bien el Grupo del Banco Mundial ha puesto a disposición varios conjuntos de datos y aplicaciones, se anima a usuarios y organizaciones externas a contribuir. Los conceptos de datos abiertos y desarrollo de código abierto son fundamentales para el proyecto. energydata.info utiliza su propia bifurcación del portal de datos de código abierto CKAN como plataforma web. Se prefiere la licencia Creative Commons CC BY 4.0 para los datos, pero se pueden implementar otras licencias abiertas. Los usuarios también están sujetos a los términos de uso del sitio. [ 21 ]

A partir de enero de 2017 La base de datos contenía 131  conjuntos de datos, la gran mayoría relacionados con países en desarrollo . Los conjuntos de datos están etiquetados y se pueden filtrar fácilmente. Se admiten varios formatos de descarga, incluidos archivos SIG : CSV , XLS , XLSX , ArcGIS , Esri , GeoJSON , KML y SHP . Algunos conjuntos de datos también se ofrecen en formato HTML . Nuevamente, a partir de enero de 2017. Hay cuatro aplicaciones disponibles. Algunas son web y se ejecutan desde un navegador.

Enipedia

El sitio wiki semántico y la base de datos Enipedia enumeran datos de sistemas energéticos en todo el mundo. [ 7 ] [ 22 ] Enipedia es mantenida por el Grupo de Energía e Industria. Archivado el 29 de noviembre de 2016 en la Wayback Machine , Facultad de Tecnología, Política y Gestión, Universidad Tecnológica de Delft , Delft , Países Bajos. Un principio clave de Enipedia es que los datos mostrados en la wiki no están atrapados dentro de la wiki, sino que pueden extraerse mediante consultas SPARQL y usarse para alimentar nuevas herramientas. Cualquier entorno de programación que pueda descargar contenido desde una URL puede usarse para obtener datos. [ 23 ] Enipedia se puso en marcha en marzo de 2011, a juzgar por las cifras de tráfico citadas por Davis. [ 7 ] : 185 : fig 9.17

Un estudio de 2010 describe cómo la recopilación, el procesamiento, la curación y el intercambio de datos impulsados ​​por la comunidad están revolucionando las necesidades de datos de la ecología industrial y el análisis de sistemas energéticos. [ 24 ] Un capítulo de 2012 introduce una perspectiva de ingeniería de sistemas (SoSE) y describe cómo los modelos basados ​​en agentes y los datos obtenidos mediante crowdsourcing pueden contribuir a la solución de problemas globales.

A partir de abril de 2019 El sitio web se encuentra fuera de línea a la espera de una transferencia al enipedia.orgdominio.

Plataforma de Energía Abierta

La Plataforma de Energía Abierta (OEP) es un repositorio colaborativo de conjuntos de datos con control de versiones para almacenar conjuntos de datos de modelos de sistemas energéticos abiertos. Se presupone que un conjunto de datos tiene la forma de una tabla de base de datos , junto con metadatos . Los usuarios registrados pueden cargar y descargar conjuntos de datos manualmente mediante una interfaz web o programáticamente a través de una API mediante llamadas HTTP POST . Los conjuntos de datos cargados se someten a un control de integridad mediante reglas deterministas y, posteriormente, a la confirmación de un moderador. El uso del control de versiones permite acceder a cualquier estado anterior de la base de datos (como se recomienda en este documento de 2012). [ 4 ] Por lo tanto, el repositorio está diseñado específicamente para interoperar con modelos de sistemas energéticos. El backend es una base de datos objeto-relacional PostgreSQL bajo control de versiones Subversion . Las licencias de datos abiertos son específicas para cada conjunto de datos. A diferencia de otros proyectos de bases de datos, los usuarios pueden descargar la versión actual (las tablas públicas) de toda la base de datos PostgreSQL o cualquier versión anterior. El desarrollo está siendo liderado por una comunidad interproyectos. [ 25 ]

Redes de energía de datos abiertos

El portal Open Data Energy Networks ( ODRÉ u ODRÉ ) ​​está gestionado por ocho socios, liderados por el operador del sistema de transmisión nacional francés (TSO), Réseau de Transport d'Électricité (RTE). Anteriormente, el portal se conocía como Open Data RTE. El sitio ofrece conjuntos de datos del sistema eléctrico bajo una licencia compatible con Creative Commons CC BY 2.0 , con metadatos , un canal RSS para notificar actualizaciones y una interfaz para enviar preguntas. Los usuarios que reutilicen la información obtenida del sitio también pueden registrar URL de terceros (ya sean publicaciones o páginas web) asociadas a conjuntos de datos específicos. [ 27 ] [ 28 ]

El portal utiliza la licencia Licence Ouverte del Gobierno francés , que es explícitamente compatible con la Open Government Licence (OGL) del Reino Unido, la licencia Creative Commons CC BY 2.0 (y, por lo tanto, versiones posteriores) y la licencia Open Data Commons ODC-BY . [ 26 ] : 2

El sitio web ofrece información sobre electricidad, gas y el tiempo en Francia.

Portal de datos abiertos de UK Power Networks

El Portal de Datos Abiertos es gestionado por UK Power Networks, un operador de red de distribución (DNO) del Reino Unido, y está alojado en la plataforma OpenDataSoft . El portal ofrece conjuntos de datos de redes eléctricas bajo una licencia Creative Commons CC BY 4.0 , con metadatos , un servicio de noticias y un formulario de solicitud de datos. Los usuarios que reutilicen la información obtenida del sitio también pueden registrar URL de terceros (ya sean publicaciones o páginas web) asociadas a conjuntos de datos específicos. Se admiten varios formatos de descarga, incluidos archivos GIS : CSV , XLS , GeoJSON , KML y SHP . El sitio también ofrece una API para descargas automatizadas.

El portal utiliza la licencia Creative Commons y también aloja conjuntos de datos de otras fuentes que están bajo la licencia Open Government Licence (OGL).

El sitio web alberga conjuntos de datos de electricidad relacionados con las tres áreas de licencia de UK Power Networks en Londres, el este y el sureste de Inglaterra.

Datos abiertos del sistema eléctrico

Cinco categorías de datos clave empaquetadas utilizando los estándares de datos sin fricción de OKI.

El proyecto Open Power System Data (OPSD) busca caracterizar las flotas de centrales eléctricas alemanas y de Europa occidental , su red de transmisión asociada y la información relacionada, y poner esos datos a disposición de los modeladores y analistas de energía. [ 31 ] La plataforma fue implementada originalmente por la Universidad de Flensburg , DIW Berlín , la Universidad Técnica de Berlín y la consultora de economía energética Neon Neue Energieökonomik, todas de Alemania. La primera fase del proyecto, de agosto de 2015 a julio de 2017, fue financiada por el Ministerio Federal de Asuntos Económicos y Energía (BMWi) para490 000 € . [ 32 ] [ 33 ] Posteriormente, el proyecto recibió financiación para una segunda fase, de enero de 2018 a diciembre de 2020, con la ETH Zúrich sustituyendo a la Universidad de Flensburg como socio. [ 34 ]

Los desarrolladores recopilan y armonizan datos de diversas fuentes gubernamentales, regulatorias e industriales de toda Europa. El sitio web y los metadatos utilizan el inglés, mientras que el material original puede estar en cualquiera de los 24  idiomas disponibles . Los conjuntos de datos siguen el estándar emergente de paquetes de datos sin fricción que está desarrollando la Open Knowledge Foundation (OKF). El sitio web se lanzó el 28  de octubre de 2016. A partir de junio de 2018 El proyecto ofrece los siguientes paquetes principales para Alemania y otros países europeos:

  • detalles, incluyendo la geolocalización , de centrales eléctricas convencionales y centrales eléctricas de energía renovable.
  • capacidad de generación agregada por tecnología y país
  • Series temporales horarias que abarcan la carga eléctrica, los precios spot de la electricidad del día siguiente y los recursos eólicos y solares.
  • un script para filtrar y descargar datos meteorológicos del satélite NASA MERRA-2 [ c ] [ 35 ]

Además, el proyecto aloja paquetes seleccionados aportados por la comunidad:

Para facilitar el análisis, los datos se agregan en archivos estructurados grandes (en formato CSV ) y se cargan en paquetes de datos con metadatos estandarizados legibles por máquina (en formato JSON ). [ 36 ] [ 37 ] Los mismos datos también se suelen proporcionar como archivos XLSX ( Excel ) y SQLite . Se puede acceder a los conjuntos de datos en tiempo real mediante URL estables . Los scripts de Python implementados para el procesamiento de datos están disponibles en GitHub y tienen una licencia MIT . Las condiciones de licencia para los datos en sí dependen de la fuente y varían en términos de apertura. Se pueden recuperar versiones anteriores de los conjuntos de datos y los scripts para realizar un seguimiento de los cambios o replicar estudios anteriores. El proyecto también colabora con proveedores de datos de energía, como operadores de sistemas de transmisión (TSO) y ENTSO-E , para animarlos a que pongan sus datos a disposición bajo licencias abiertas (por ejemplo, licencias Creative Commons y ODbL ). [ 2 ]

En una publicación de 2019, los desarrolladores de OPSD describen sus decisiones de diseño, implementación y aprovisionamiento. [ 38 ] La integridad de la información sigue siendo fundamental, y cada paquete de datos cuenta con procedencia, curación y empaquetado rastreables. Desde octubre de 2018, a cada paquete de datos nuevo o revisado se le asigna un DOI único para garantizar que las referencias externas a las versiones actuales y anteriores permanezcan estables.

Varios análisis publicados sobre modelos del mercado eléctrico se basan en datos de OPSD. [ 39 ] [ 40 ] [ 41 ] [ 42 ]

En 2017, el proyecto Open Power System Data ganó el premio Schleswig-Holstein Open Science Award [ 43 ] y el premio Germany Land of Ideas. [ 44 ]

OpenEI

Open Energy Information (OpenEI) es un sitio web colaborativo , administrado por el gobierno de los Estados Unidos, que proporciona datos abiertos sobre energía a desarrolladores de software, analistas, usuarios, consumidores y responsables políticos. [ 45 ] [ 46 ] La plataforma está patrocinada por el Departamento de Energía de los Estados Unidos (DOE) y está siendo desarrollada por el Laboratorio Nacional de Energías Renovables (NREL). [ 46 ] OpenEI se lanzó el 9 de diciembre de 2009. [ 47 ] Si bien gran parte de sus datos provienen de fuentes del gobierno de los Estados Unidos, la plataforma está diseñada para ser abierta y de alcance global. 

OpenEI proporciona dos mecanismos para contribuir con información estructurada: una wiki semántica (que utiliza MediaWiki y la extensión Semantic MediaWiki ) para recursos gestionados de forma colaborativa y una herramienta de carga de conjuntos de datos para recursos controlados por los colaboradores. Los datos del gobierno de EE. UU. se distribuyen bajo una licencia de dominio público CC0 , mientras que otros colaboradores pueden seleccionar libremente la licencia de datos abiertos que prefieran. Los usuarios pueden calificar los datos mediante un sistema de cinco estrellas, basado en la accesibilidad, la adaptabilidad, la utilidad y la calidad general. [ 46 ] Los conjuntos de datos individuales se pueden descargar manualmente en un formato adecuado, a menudo como archivos CSV . [ 46 ] También se pueden compartir scripts para procesar datos a través del sitio. Para construir una comunidad en torno a la plataforma, se ofrecen varios foros que abarcan datos de sistemas energéticos y temas relacionados. [ 45 ]

La mayor parte de los datos de OpenEI se exponen como datos abiertos enlazados (LOD) (descritos en otra parte de esta página). OpenEI también utiliza métodos LOD para completar sus definiciones en toda la wiki con conexiones en tiempo real a DBPedia , reegle y Wikipedia . [ 46 ] [ 48 ] : 46–49

OpenEI se ha utilizado para clasificar los recursos geotérmicos en los Estados Unidos. [ 49 ] Y para publicar las tarifas de los servicios públicos municipales, también dentro de los Estados Unidos. [ 50 ]

Mapa de cuadrícula abierta

OpenGridMap emplea técnicas de crowdsourcing para recopilar datos detallados sobre los componentes de la red eléctrica y luego inferir una estructura de red realista utilizando métodos de estadística y teoría de grafos . El alcance del proyecto es mundial y tanto las redes de distribución como las de transmisión pueden ser objeto de ingeniería inversa . El proyecto está gestionado por la Cátedra de Sistemas de Información Empresarial, Departamento de Informática de la TUM , Universidad Técnica de Múnich , Múnich , Alemania. El proyecto mantiene un sitio web y una página de Facebook , y proporciona una aplicación móvil para Android para ayudar al público a documentar dispositivos eléctricos, como transformadores y subestaciones . La mayor parte de los datos se pone a disposición bajo una licencia Creative Commons CC BY 3.0 IGO . [ 51 ] [ d ] El software de procesamiento está escrito principalmente en Python y MATLAB y está alojado en GitHub . [ 52 ] [ 53 ]

OpenGridMap ofrece una aplicación web SIG personalizada , integrada en OpenStreetMap , que los colaboradores pueden usar para cargar y editar información directamente. La misma base de datos almacena automáticamente los registros de campo enviados por la aplicación móvil. La posterior clasificación por expertos permite a los ciudadanos documentar y fotografiar componentes eléctricos y obtener su correcta identificación. El proyecto está experimentando con el uso de drones de aficionados para obtener mejor información sobre las instalaciones asociadas, como las instalaciones fotovoltaicas . Los datos de las líneas de transmisión también se obtienen de OpenStreetMap y se comparten con esta plataforma. Cada registro de componente es verificado por un moderador.

Una vez que se dispone de datos suficientes, se ejecuta el software Transnet para generar una red probable, utilizando algoritmos de correlación estadística , partición de Voronoi y árbol de expansión mínima (MST). La red resultante se puede exportar en formatos CSV (archivos separados para nodos y líneas), XML y CIM . Los modelos CIM son idóneos para su conversión a formatos de datos específicos del software para su posterior análisis, incluyendo la simulación de redes eléctricas . Transnet también muestra estadísticas descriptivas sobre la red resultante para su confirmación visual. [ 53 ] : 3–5

El proyecto surge de la necesidad de proporcionar conjuntos de datos para modelos de sistemas energéticos de alta resolución, de modo que las transiciones de los sistemas energéticos (como la Energiewende alemana ) puedan gestionarse mejor, tanto técnica como políticamente. [ 54 ] La rápida expansión de la generación renovable y la adopción prevista de vehículos eléctricos implican que los modelos de sistemas eléctricos deben representar cada vez con mayor detalle las redes de distribución y transmisión.

A partir de 2017Las técnicas de OpenGridMap se han utilizado para estimar la red de baja tensión en la ciudad alemana de Garching y para estimar las redes de alta tensión en varios otros países.

Explorador de potencia

El portal Power Explorer forma parte de la plataforma más amplia Resource Watch, alojada por el World Resources Institute . La base de datos inicial Global Power Plant Database, una base de datos de código abierto de centrales eléctricas a nivel mundial, se publicó en abril de 2018. [ 55 ] A mayo de 2021 El portal en sí aún está en desarrollo.

Power Explorer también cuenta con el apoyo de Google , junto con varios socios de investigación, entre ellos KTH , el Observatorio Global de Energía, Enipedia y OPSD .

El Proyecto de Liberación de Datos de Servicios Públicos (PUDL)

El Proyecto de Liberación de Datos de Servicios Públicos (PUDL) mantiene una plataforma de procesamiento de datos de código abierto que limpia, integra y estandariza algunos de los conjuntos de datos de energía pública más utilizados en los EE. UU. [ 56 ] . Esto incluye datos de la FERC , la EIA , la EPA , la SEC , la Administración de Seguridad de Materiales Peligrosos y Oleoductos , el Servicio de Servicios Públicos Rurales y otras agencias públicas [ 57 ] , así como conjuntos de datos creados por particulares que se han publicado bajo licencias Creative Commons. Los productos de datos se actualizan con frecuencia, con resultados de compilación diarios publicados en depósitos de nube pública gratuitos y versiones trimestrales archivadas en Zenodo [ 58 ] [ 59 ] . El enfoque principal de PUDL es proporcionar datos masivos utilizables programáticamente que describan las características físicas, financieras y operativas del sistema eléctrico. El proyecto también incluye información sobre el sistema de gas natural de los EE. UU. y las relaciones entre matrices y subsidiarias de servicios públicos. Los datos están destinados a usuarios de interés público que carecen de los conocimientos técnicos, el tiempo o los recursos financieros necesarios para procesar los datos por sí mismos u obtenerlos de proveedores de datos comerciales.

El proyecto PUDL fue iniciado por Catalyst Cooperative en 2017 y la cooperativa de trabajadores sigue siendo la principal responsable de su mantenimiento. Ha recibido el apoyo de la Fundación Alfred P. Sloan [ 60 ] [ 61 ] , la Fundación Nacional de Ciencias [ 62 ] , la Fundación Mozilla [ 63 ] , Climate Change AI [ 64 ] , GridLab, RMI [ 65 ] y el Registro de Datos Abiertos de AWS [ 66 ] .

Genoma de poder

El proyecto PowerGenome tiene como objetivo proporcionar un conjunto de datos coherente que cubra el sistema eléctrico de los Estados Unidos. PowerGenome se diseñó inicialmente para dar servicio al modelo GenX , [ 67 ] pero se está planificando la compatibilidad con otros marcos de modelado. [ 68 ] La utilidad PowerGenome también extrae datos de conjuntos de datos de origen alojados por el proyecto Public Utility Data Liberation (PUDL) y la EIA , por lo que los usuarios deben satisfacer esas dependencias. Los conjuntos de datos se archivan ocasionalmente en Zenodo . [ 69 ] Hay un vídeo disponible que describe el proyecto. [ 70 ]

Reagle

reegle es un portal de información sobre energía limpia que abarca temas de energía renovable , eficiencia energética y desarrollo compatible con el clima . [ 48 ] : 41 [ 71 ] [ 72 ] reegle fue lanzado en 2006 por REEEP y REN21 con financiación de los ministerios de medio ambiente de los Países Bajos ( VROM ), Alemania ( BMU ) y Reino Unido ( Defra ). [ 73 ] Originalmente lanzado como un motor de búsqueda de Internet especializado , reegle fue relanzado en 2011 como un portal de información.

reegle ofrece y utiliza datos abiertos enlazados (LOD) (descritos en otra parte de esta página). [ 48 ] : 43–46 Las fuentes de datos incluyen bases de datos de la ONU y del Banco Mundial , así como socios dedicados en todo el mundo. reegle mantiene un glosario estructurado completo (impulsado por un tesauro compatible con LOD ) de términos de desarrollo compatibles con energía y clima para ayudar con el etiquetado de conjuntos de datos. El glosario también facilita búsquedas web inteligentes. [ e ] [ 72 ] : 191, 193 [ 74 ] [ 75 ]

reegle ofrece perfiles de países que recopilan y muestran datos energéticos por país para la mayor parte del mundo. [ 76 ] Estos perfiles se mantienen actualizados automáticamente mediante técnicas LOD. [ 72 ] : 193–194 A partir de 2021, el portal ya no está activo.

Renewables.ninja

Renewables.ninja es un sitio web que calcula la producción de energía por hora de instalaciones solares fotovoltaicas y parques eólicos ubicados en cualquier parte del mundo. El sitio web es un proyecto conjunto entre el Departamento de Ciencias de Sistemas Ambientales de la ETH Zúrich , Suiza , y el Centro de Política Ambiental del Imperial College de Londres , Reino Unido. El sitio web se lanzó en septiembre de 2016. Las series temporales resultantes se proporcionan bajo una licencia Creative Commons CC BY-NC 4.0 (que lamentablemente no cumple con los estándares de datos abiertos) y los modelos subyacentes de las centrales eléctricas se publican bajo una licencia BSD-new . A partir de febrero de 2017 , solo se ha publicado el modelo solar, escrito en Python . [ 77 ]

Captura de pantalla que muestra la producción fotovoltaica simulada para un emplazamiento en el norte de Italia durante el año 2014.

El proyecto se basa en datos meteorológicos derivados de modelos de reanálisis meteorológico e imágenes satelitales meteorológicas . Más específicamente, utiliza el conjunto de datos de reanálisis MERRA-2 de 2016 de la NASA [ c ] e imágenes satelitales de CM-SAF SARAH. [ 78 ] Para ubicaciones en Europa, estos datos meteorológicos se "corrigen" adicionalmente por país para que se ajusten mejor a la producción de instalaciones fotovoltaicas y parques eólicos conocidos. Dos artículos de 2016 describen los métodos utilizados en detalle en relación con Europa. El primero cubre el cálculo de la energía fotovoltaica. [ 79 ] Y el segundo cubre el cálculo de la energía eólica. [ 80 ]

El sitio web muestra un mapa interactivo del mundo para facilitar la selección de un sitio. Los usuarios pueden luego elegir un tipo de planta e ingresar algunas características técnicas. A partir de febrero de 2017. Debido a restricciones técnicas, solo se pueden proporcionar datos del año 2014. Los resultados se grafican automáticamente y están disponibles para su descarga en formato CSV por hora , con o sin la información meteorológica asociada. El sitio ofrece una API para la recuperación programática de conjuntos de datos mediante autorización basada en tokens. Se proporcionan ejemplos que utilizan cURL y Python .

Se han realizado varios estudios utilizando los conjuntos de datos de producción de energía que sustentan el sitio web (estos estudios son anteriores al lanzamiento del sitio web), y la mayoría se centra en las opciones energéticas para Gran Bretaña . [ 81 ] [ 82 ] [ 83 ] [ 84 ] [ 85 ] [ 86 ] [ 87 ]

SMARTARD

Gráfico del sitio web de SMARD que muestra la generación de electricidad en Alemania a mediados de diciembre de 2017.

El sitio SMARD (pronunciado "smart") ofrece datos del mercado eléctrico de Alemania , Austria y Luxemburgo , además de información visual. Los gráficos del mercado eléctrico y sus series temporales subyacentes se publican bajo una licencia permisiva CC BY 4.0 . [ 88 ] El sitio se lanzó el 3  de julio de 2017 en alemán y poco después se publicó una traducción al inglés. El portal de datos está regulado por la Ley de la Industria Energética Alemana ( Energiewirtschaftsgesetz o EnWG ), sección §111d, introducida como enmienda el 13  de octubre de 2016. Se ofrecen cuatro formatos de tabla: CSV , XLS , XML y PDF . La resolución máxima de muestreo es15  min . Los gráficos o visualizaciones de datos de mercado se pueden descargar en formato PDF, SVG , PNG y JPG . En la miniatura (a la izquierda) se muestra un resultado representativo, en este caso, el despacho de mediados de invierno durante dos días para toda Alemania. La clasificación horizontal por tipo de generación se divide primero en generación renovable y convencional, y luego se basa en el mérito . La  guía del usuario se actualiza según sea necesario. [ 89 ]

Véase también

Notas

  1. ↑ Por ejemplo, en 2016 elproyecto Open Power System Data convenció a cuatro operadores de sistemas de transmisión alemanes para que adoptaran licencias abiertas. [ 2 ]
  2. ↑ El proyecto energydata.info también contiene conjuntos de datos para países africanos.
  3. 1 2 MERRA-2 significa Análisis retrospectivo de la era moderna para investigación y aplicaciones, versión 2. Los datos de teledetección se proporcionan sin restricciones por parte del laboratorio de investigación del Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA .
  4. ↑ La variante IGO está diseñada para ser utilizada por agencias internacionales.
  5. ↑ Las interfaces alternativas al glosario, proporcionadas por el proyecto Climate Tagger, incluyen una vista de árbol y una vista alfabética .

Referencias

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  88. ↑ BNetzA (2017). "Uso de datos" . Bundesnetzagentur . Bonn, Alemania . Consultado el 22 de enero de 2018 . Condiciones de uso del portal de datos SMARD de BNetzA.
  89. ↑ BNetzA (septiembre de 2021). Guía del usuario de SMARD.de (PDF) . Bonn, Alemania: Bundesnetzagentur für Elektrizität, Gas, Telekommunikation, Post und Eisenbahnen (BNetzA) . Consultado el 20 de julio de 2022 .

Más información

  • Plataforma para la Reducción de Riesgos en la Eficiencia Energética (DEEP): una plataforma abierta de datos sobre eficiencia energética para Europa.
  • Proyecto europeo de combinaciones energéticas climáticas (ECEM): el papel que el cambio climático puede desempeñar en los sistemas energéticos futuros.
  • OpenEnergy Database (oedb): una base de datos de sistemas energéticos abiertos que se está desarrollando en Alemania.
  • OpenEnergyMonitor : un proyecto de código abierto para la monitorización del consumo energético.
  • Proyectos de datos a nivel de dominio : una lista de proyectos relacionados con datos diseñados para respaldar el modelado de sistemas energéticos abiertos.