Un paleotermómetro es una metodología que proporciona una estimación de la temperatura ambiente en el momento de la formación de un material natural. La mayoría de los paleotermómetros se basan en relaciones indirectas calibradas empíricamente, como las proporciones de oligoelementos en biominerales y los indicadores indirectos de moléculas orgánicas.

Paleotermómetros comunes
δ 18 O
Los científicos utilizan la relación isotópica de 18O a 16O en el hielo, el tejido de los árboles, los esqueletos de coral, los espeleotemas y los sedimentos para calcular la temperatura pasada y/o estimar los volúmenes de las capas de hielo. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]
El agua del océano es principalmente H₂¹⁶O , con pequeñas cantidades de HD¹⁶O y H₂¹⁸O . [ 3 ] El fraccionamiento ocurre durante los cambios entre las fases condensada y de vapor. [ 3 ] La presión de vapor de los isótopos más pesados es menor, por lo que el vapor tendrá una menor proporción de isótopos pesados (es más isotópicamente negativo) que el agua de la que se evaporó. [ 3 ] Por el contrario, cuando el vapor se condensa, la precipitación tendrá una mayor proporción de isótopos pesados que el vapor del que precipitó. A medida que una masa de aire se mueve hacia el interior o desde el ecuador hacia los polos, el agua isotópicamente "pesada" cae en forma de lluvia, y la fracción residual es más ligera (isotópicamente negativa). [ 2 ]
Los valores de isótopos de oxígeno a menudo se informan en términos de agua oceánica media estándar, o SMOW. [ 2 ] La diferencia con respecto a SMOW se expresa como
- ;
y una fórmula similar para δD . [ 2 ]
Proporciones de oligoelementos en biominerales
El magnesio (Mg) se incorpora a las conchas de calcita (testículos) de los foraminíferos planctónicos y bentónicos como oligoelemento. [ 4 ] Debido a que la incorporación de Mg como impureza en la calcita es endotérmica, se incorpora más Mg al cristal en crecimiento a temperaturas más altas. [ 5 ] Por lo tanto, una alta relación Mg/Ca implica una temperatura alta, aunque los factores ecológicos pueden confundir la señal. El Mg tiene un largo tiempo de residencia en el océano, por lo que es posible ignorar en gran medida el efecto de los cambios en la relación Mg/Ca del agua de mar sobre la señal. [ 6 ] Las relaciones Mg/Ca a veces pueden subestimar las temperaturas del agua de mar debido a la disolución de las conchas de los foraminíferos, lo que reduce los valores de Mg/Ca. [ 7 ]

La química de los carbonatos (que depende del pH) también puede afectar la incorporación de Mg al carbonato de calcio . Por esta razón, los investigadores utilizan isótopos de boro (un indicador del pH oceánico) o valores de CO₂ atmosférico ( que pueden usarse para estimar el pH oceánico) del período de interés para aplicar una corrección al registro de Mg/Ca. Esta corrección aísla los cambios en Mg/Ca debidos únicamente a la variabilidad de la temperatura, [ 8 ] lo que permite una reconstrucción de temperatura más robusta.
El estroncio (Sr) se incorpora en la aragonita de coral, el mineral que los corales precipitan para sus esqueletos. [ 9 ] [ 10 ] A temperaturas más altas, la incorporación de impurezas de Sr en la aragonita disminuye, y la relación Sr/Ca en los esqueletos de coral será menor. [ 11 ] Los corales pueden proporcionar registros de temperatura de resolución excepcionalmente alta (submensual), particularmente en taxones con una tasa de crecimiento más alta. [ 11 ] Los registros de alta resolución son necesarios para reconstruir la variación estacional de la temperatura, que actualmente es una fuente de incertidumbre en los modelos climáticos. [ 1 ] La variabilidad en la relación Sr/Ca del agua de mar, particularmente en áreas cercanas a la costa con alta escorrentía fluvial, puede introducir errores en las interpretaciones de la temperatura Sr/Ca. [ 12 ] Otra fuente de error puede provenir de los " efectos vitales ", o variaciones en la geoquímica que provienen de la fisiología del coral en lugar de la variación en la temperatura. Por ejemplo, la variabilidad estacional en la tasa de crecimiento del coral puede cambiar la incorporación de Sr/Ca, agregando ruido al registro geoquímico. [ 13 ] Otra fuente potencial de error en las calibraciones de Sr/Ca proviene de la diagénesis , en la cual parte del mineral de aragonita original se disuelve y un nuevo mineral se recristaliza en su lugar. Debido a que estos nuevos minerales no se forman bajo las mismas condiciones que el mineral esquelético original, pueden introducir falsas anomalías de temperatura en la serie temporal . [ 14 ]
Las reconstrucciones de temperatura Sr/Ca requieren calibración basada en un miembro moderno del mismo taxón muestreado en la misma ubicación. [ 15 ] Este requisito puede ser limitante cuando no se dispone de análogos modernos. Sin embargo, algunos investigadores están explorando el potencial de desarrollar paleotermómetros de coral "universales" utilizando múltiples relaciones de elementos traza influenciadas por la temperatura en tándem. [ 16 ] [ 17 ] Estos elementos incluyen estroncio, magnesio, boro (B), uranio (U) y litio (Li). [ 16 ] Se ha encontrado que B/Ca y U/Ca varían con la temperatura, pero también están fuertemente influenciados por el pH y la concentración de carbonato en el depósito interno de fluido calcificante del coral. [ 17 ]
Sustitutos de moléculas orgánicas
Algunos organismos marinos alteran la composición de sus membranas celulares en respuesta a la temperatura, lo que permite que las variaciones en estas composiciones sirvan como indicadores de la temperatura de la superficie del mar . [ 18 ] Existe una correlación positiva entre la temperatura y el número de anillos de ciclopentano que se encuentran en las membranas de las arqueas oceánicas. [ 1 ] Por lo tanto, los cambios en la composición de las acumulaciones de arqueas en los núcleos de sedimentos marinos se utilizan para reconstruir la paleotemperatura. Esta relación se conoce como el indicador de temperatura TEX 86 , [ 1 ] llamado así por los 86 átomos de carbono en las moléculas lipídicas. [ 18 ] Un indicador similar utiliza variaciones en la saturación de alquenonas en las membranas del fitoplancton. [ 18 ] A diferencia de los paleotermómetros de carbonato, la termometría de alquenonas y el TEX 86 siguen siendo robustos para una matriz alterada por la diagénesis. [ 1 ]
Fisonomía de la hoja
El tamaño, la forma y la prevalencia de características como las puntas de goteo ("fisionomía foliar") difieren entre las selvas tropicales (muchas especies con hojas grandes de bordes lisos y puntas de goteo) y los bosques caducifolios templados (clases de tamaño de hoja más pequeñas comunes, bordes dentados comunes), y a menudo son continuamente variables entre sitios a lo largo de gradientes climáticos, como de climas cálidos a fríos, o de alta a baja precipitación. [ 19 ] Esta variación entre sitios a lo largo de gradientes ambientales refleja compromisos adaptativos de las especies presentes para equilibrar la necesidad de capturar energía lumínica, gestionar la ganancia y pérdida de calor, mientras maximizan la eficiencia del intercambio de gases, la transpiración y la fotosíntesis . Los análisis cuantitativos de la fisionomía foliar de la vegetación moderna y las respuestas climáticas a lo largo de gradientes ambientales han sido en gran medida univariados , pero los enfoques multivariados integran múltiples caracteres foliares y parámetros climáticos. La temperatura se ha estimado (con distintos grados de fidelidad) utilizando la fisonomía de las hojas para las floras foliares del Cretácico Superior y el Cenozoico , principalmente utilizando dos enfoques principales: [ 20 ]
Análisis del margen de la hoja
Un enfoque univariado que se basa en la observación de que la proporción de especies de dicotiledóneas leñosas con márgenes foliares lisos (es decir, no dentados) (0 ≤ P margen ≤ 1) en la vegetación varía proporcionalmente con la temperatura media anual (TMA [ 21 ] ). [ 22 ] Requiere que la flora fósil se segregue en morfotipos (es decir, 'especies'), pero no requiere su identificación. La ecuación de regresión LMA original se derivó para los bosques del este de Asia, [ 23 ] y es:
El error de la estimación para LMA se expresa como el error de muestreo binomial: [ 24 ]
donde c es la pendiente de la ecuación de regresión LMA, P margen como se usa en ( 1 ), y r es el número de especies puntuadas para el tipo de margen de la hoja para la flora de hojas fósiles individuales. Se han derivado calibraciones LMA para las principales regiones del mundo, incluyendo América del Norte, [ 25 ] Europa, [ 26 ] América del Sur, [ 27 ] y Australia. [ 28 ] Los ambientes ribereños y de humedales tienen una ecuación de regresión ligeramente diferente, porque tienen proporcionalmente menos plantas de margen liso. Es [ 29 ]
CLAMP (Programa multivariado de análisis climático de hojas)
CLAMP es un enfoque multivariado basado principalmente en un conjunto de datos de vegetación del hemisferio occidental, [ 30 ] posteriormente ampliado con conjuntos de datos de vegetación regional adicional del mundo. [ 31 ] [ 32 ] Se utiliza el Análisis de Correlación Canónica combinando 31 caracteres de las hojas, pero el tipo de margen de la hoja representó un componente significativo de la relación entre los estados fisonómicos y la temperatura. Usando CLAMP, la MAT se estima con pequeños errores estándar (por ejemplo, CCA ± 0,7–1,0 °C). Se pueden estimar parámetros de temperatura adicionales usando CLAMP, como la temperatura media del mes más frío (CMMT) y la temperatura media del mes más cálido (WMMT) que proporcionan estimaciones para las condiciones medias de invierno y verano respectivamente.
Análisis de la composición de especies
Debido a que las especies tienen diferentes tolerancias a la temperatura, las variaciones en la composición de especies en los núcleos de sedimentos pueden representar cambios de temperatura. [ 33 ] Las composiciones de la superficie del núcleo se utilizan para establecer una relación entre la prevalencia de especies y la temperatura para taxones sensibles a la temperatura. Estas relaciones se utilizan luego para inferir la temperatura a partir de los datos del núcleo. Las fuentes de error incluyen la tasa de mezcla ( bioturbación ) en los sedimentos, que puede mezclar composiciones depositadas en diferentes momentos. [ 33 ]
13 enlaces C- 18 O en carbonatos
Hay una ligera tendencia termodinámica para que los isótopos pesados formen enlaces entre sí, en exceso de lo que se esperaría de una distribución estocástica o aleatoria de la misma concentración de isótopos. [ 34 ] El exceso es mayor a baja temperatura (ver ecuación de Van 't Hoff ), y la distribución isotópica se vuelve más aleatoria a temperaturas más altas. [ 34 ] Junto con el fenómeno estrechamente relacionado de fraccionamiento isotópico de equilibrio , este efecto surge de las diferencias en la energía del punto cero entre los isotopólogos . [ 34 ] Los minerales carbonatados como la calcita contienen grupos CO 3 2− que pueden convertirse en gas CO 2 por reacción con ácido fosfórico concentrado. El gas CO 2 se analiza con un espectrómetro de masas para determinar las abundancias de los isotopólogos. [ 35 ] El parámetro Δ 47 es la diferencia medida en la concentración entre isotopólogos con una masa de 47 u (en comparación con 44) en una muestra y una muestra hipotética con la misma composición isotópica global, pero una distribución estocástica de isótopos pesados. [ 35 ] Δ 47 está correlacionado con el inverso del cuadrado de la temperatura . [ 35 ] Por lo tanto, las mediciones de Δ 47 proporcionan una estimación de la temperatura a la que se formó un carbonato. La paleotermometría 13 C- 18 O no requiere conocimiento previo de la concentración de 18 O en el agua (que el método δ 18 O sí [ 35 ] ). Esto permite que el paleotermómetro 13 C- 18 O se aplique a algunas muestras, incluidos carbonatos de agua dulce y rocas muy antiguas, con menos ambigüedad que otros métodos basados en isótopos. Actualmente, el método está limitado por la muy baja concentración de isotopólogos de masa 47 o superior en el CO₂ producido a partir de carbonatos naturales, y por la escasez de instrumentos con matrices de detectores y sensibilidades adecuadas. [ 36 ] El estudio de este tipo de reacciones de ordenamiento isotópico en la naturaleza se denomina a menudo geoquímica de "isótopos agrupados" . [ 34 ] [ 36 ]
Véase también
Referencias
- 1 2 3 4 5 Ivany, Linda C.; Judd, Emily J. (2022-05-31). "Descifrando la estacionalidad de la temperatura en los océanos antiguos de la Tierra" . Annual Review of Earth and Planetary Sciences . 50 : 123–152 . Bibcode : 2022AREPS..50..123I . doi : 10.1146/annurev-earth-032320-095156 . ISSN 0084-6597 .
- 1 2 3 4 Dee, Sylvia; Bailey, Adriana; Conroy, Jessica L; Atwood, Alyssa; Stevenson, Samantha; Nusbaumer, Jesse; Noone, David (2023-06-01). "Isótopos del agua, variabilidad climática y el ciclo hidrológico: avances recientes y nuevas fronteras" . Environmental Research: Climate . 2 (2): 022002. Bibcode : 2023ERCli...2b2002D . doi : 10.1088/2752-5295/accbe1 . ISSN 2752-5295 .
- 1 2 3 4 Sharp, Zachary (2017-01-01). "Principios de geoquímica de isótopos estables, 2.ª edición" . Open Textbooks . doi : 10.25844/h9q1-0p82 ( inactivo el 1 de julio de 2025).
{{cite journal}}: CS1 maint: DOI inactivo desde julio de 2025 ( enlace ) - ↑ Branson, Oscar; Redfern, Simon AT; Tyliszczak, Tolek; Sadekov, Aleksey; Langer, Gerald; Kimoto, Katsunori; Elderfield, Henry (1 de diciembre de 2013). "La coordinación del Mg en la calcita de foraminíferos" . Earth and Planetary Science Letters . 383 : 134–141 . Bibcode : 2013E & PSL.383..134B . doi : 10.1016/j.epsl.2013.09.037 .
- ↑ Katz, Amitai (junio de 1973). "La interacción del magnesio con la calcita durante el crecimiento de cristales a 25–90 °C y una atmósfera". Geochimica et Cosmochimica Acta . 37 (6): 1563– 1586. Bibcode : 1973GeCoA..37.1563K . doi : 10.1016/0016-7037(73)90091-4 .
- ↑ Lear, CH ; Rosenthal, Y.; Slowey, N. (2002). "Paleotermometría de Mg/Ca de foraminíferos bentónicos: una calibración revisada de la superficie del núcleo". Geochimica et Cosmochimica Acta . 66 (19): 3375– 3387. Bibcode : 2002GeCoA..66.3375L . doi : 10.1016/S0016-7037(02)00941-9 .
- ↑ Lowenstein, Tim K.; Hönisch, Bärbel (21 de julio de 2017). "El uso de Mg/Ca como un indicador de la temperatura del agua de mar" . The Paleontological Society Papers . 18 : 85–100 . doi : 10.1017/S1089332600002564 . Consultado el 14 de julio de 2023 .
- ↑ Gray, William R.; Evans, David (2019). "Influencias no térmicas en Mg/Ca en foraminíferos planctónicos: una revisión de estudios de cultivo y su aplicación al último máximo glacial" . Paleoceanografía y paleoclimatología . 34 (3): 306– 315. Bibcode : 2019PaPa...34..306G . doi : 10.1029/2018PA003517 . ISSN 2572-4525 .
- ↑ Casey, WH; Rock, PA; Chung, J.-B.; Walling, EM; McBeath, MK (1996-01-01). "Energías de Gibbs de formación de soluciones sólidas de carbonato metálico; 2, El sistema Ca x Sr (sub 1-z) CO 3 (S) a 298 K y 1 bar" . American Journal of Science . 296 (1): 1– 22. Bibcode : 1996AmJS..296....1C . doi : 10.2475/ajs.296.1.1 . ISSN 0002-9599 .
- ↑ Ruiz-Hernández, Sergio E.; Grau-Crespo, Ricardo; Ruiz-Salvador, A. Rabdel; De Leeuw, Nora H. (febrero de 2010). "Termoquímica de la incorporación de estroncio en aragonito a partir de simulaciones atomísticas" . Geochimica et Cosmochimica Acta . 74 (4): 1320– 1328. Código bibliográfico : 2010GeCoA..74.1320R . doi : 10.1016/j.gca.2009.10.049 .
- 1 2 Chen, Tianran; Tan, Xiaolan; Zhang, Ting; Liu, Sheng; Zhao, Jianxin (2025-02-01). "Explorando los corales ramificados como archivos paleo-SST de alta resolución" . Quaternary Science Reviews . 349 109137. Bibcode : 2025QSRv..34909137C . doi : 10.1016/j.quascirev.2024.109137 . ISSN 0277-3791 .
- ↑ Khare, Agraj; Hughes, Hunter P.; Schijf, Johan; Kilbourne, K. Halimeda (2023). "Variaciones aparentemente estacionales de la relación Sr/Ca del agua de mar en el arrecife de los Cayos de Florida" . Geochemistry, Geophysics, Geosystems . 24 (3) e2022GC010728. Bibcode : 2023GGG....2410728K . doi : 10.1029/2022GC010728 . ISSN 1525-2027 .
- ↑ Wu, Yang; Fallon, Stewart J.; Cantin, Neal E.; Lough, Janice M. (2021-09-10). "Evaluación de enfoques multiproxy (Sr/Ca, U/Ca, Li/Mg y B/Mg) para reconstruir la temperatura de la superficie del mar a partir de esqueletos de coral en toda la Gran Barrera de Coral" . Science of the Total Environment . 786 147393. Bibcode : 2021ScTEn.78647393W . doi : 10.1016/j.scitotenv.2021.147393 . ISSN 0048-9697 . PMID 33964784 .
- ↑ Saha, Narottam; Webb, Gregory E.; Zhao, Jian-Xin (2016-10-01). "Geoquímica del esqueleto de coral como monitor de la calidad del agua costera" . Science of the Total Environment . 566–567 : 652–684 . Bibcode : 2016ScTEn.566..652S . doi : 10.1016/j.scitotenv.2016.05.066 . ISSN 0048-9697 . PMID 27239711 .
- ↑ Chen, Tianran; Tan, Xiaolan; Zhang, Ting; Liu, Sheng; Zhao, Jianxin (2025-02-01). "Explorando los corales ramificados como archivos paleo-SST de alta resolución" . Quaternary Science Reviews . 349 109137. Bibcode : 2025QSRv..34909137C . doi : 10.1016/j.quascirev.2024.109137 . ISSN 0277-3791 .
- 1 2 D'Olivo, Juan P.; Sinclair, Daniel J.; Rankenburg, Kai; McCulloch, Malcolm T. (octubre de 2018). "Una calibración universal de múltiples elementos traza para reconstruir las temperaturas de la superficie del mar a partir de corales Porites de larga vida: Eliminando los 'efectos vitales'" . Geochimica et Cosmochimica Acta . 239 : 109– 135. Bibcode : 2018GeCoA.239..109D . doi : 10.1016/j.gca.2018.07.035 .
- 1 2 Wu, Yang; Fallon, Stewart J.; Cantin, Neal E.; Lough, Janice M. (2021-09-10). "Evaluación de enfoques multiproxy (Sr/Ca, U/Ca, Li/Mg y B/Mg) para reconstruir la temperatura de la superficie del mar a partir de esqueletos de coral en toda la Gran Barrera de Coral" . Science of the Total Environment . 786 147393. Bibcode : 2021ScTEn.78647393W . doi : 10.1016/j.scitotenv.2021.147393 . ISSN 0048-9697 . PMID 33964784 .
- 1 2 3 Paleoclimatología . Elsevier. 2015. doi : 10.1016/c2009-0-18310-1 . ISBN 978-0-12-386913-5.
- ↑ Bailey, IW y Sinnott, EW 1916. La distribución climática de ciertos tipos de hojas de angiospermas. American Journal of Botany 3, 24 - 39.
- ↑ Greenwood, DR 2007. Hojas y climas del Eoceno norteamericano: de Wolfe y Dilcher a Burnham y Wilf. En: Jarzen, D., Retallack, G., Jarzen, S. y Manchester, S. (Eds.) Avances en paleobotánica mesozoica y cenozoica: estudios en homenaje a David L. Dilcher y Jack A. Wolfe. Courier Forschungsinstitut Senckenberg 258: 95 – 108.
- ↑ a menudo se escribe como 'temperatura media anual'; la media de las temperaturas medias diarias del aire mensuales para una ubicación.
- ↑ Wolfe, JA 1979. Parámetros de temperatura de los bosques húmedos a mesófilos del este de Asia y su relación con los bosques de otras regiones del hemisferio norte y Australasia. United States Geological Survey Prof. Paper 1106, 1 - 37.
- ↑ Wing, SL y Greenwood, DR 1993. Fósiles y climas fósiles: el caso de interiores continentales ecuables del Eoceno. Philosophical Transactions of the Royal Society of London B 341, 243-252.
- ↑ Wilf, P. 1997. ¿Cuándo son las hojas buenos termómetros? Un nuevo caso para el análisis del margen de la hoja. Paleobiología 23, 373-90.
- ↑ Miller, IM, Brandon, MT y Hickey, LJ 2006. Uso del análisis del margen de las hojas para estimar la paleolatitud del bloque Baja BC durante el Cretácico Medio (Albiense). Earth & Planetary Science Letters 245: 95–114.
- ↑ Traiser, C., Klotz, S., Uhl, D., & Mosbrugger, V. 2005. Señales ambientales de las hojas: un análisis fisonómico de la vegetación europea. New Phytologist 166: 465–484.
- ↑ Kowalski, EA, 2002. Estimación de la temperatura media anual basada en la morfología de las hojas: una prueba en la América del Sur tropical. Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology 188: 141-165.
- ↑ Greenwood, DR, Wilf, P., Wing, SL y Christophel, DC 2004. Estimaciones de paleotemperatura mediante análisis del margen de las hojas: ¿Es diferente Australia? Palaios 19(2), 129-142.
- ↑ Sunderlin, D.; Loope, G.; Parker, NE; Williams, CJ (2011-06-01). "Implicaciones paleoclimáticas y paleoecológicas de un conjunto de hojas fósiles del Paleoceno-Eoceno, Formación Chickaloon, Alaska". PALAIOS . 26 (6): 335– 345. Bibcode : 2011Palai..26..335S . doi : 10.2110/palo.2010.p10-077r . ISSN 0883-1351 . S2CID 54015435 .
- ↑ Wolfe, JA 1993. Un método para obtener parámetros climáticos a partir de conjuntos de hojas. Boletín del Servicio Geológico de los Estados Unidos , 2040, 73 págs.
- ↑ Spicer, RA, 2008. CLAMP. En: V. Gornitz (Editor), Enciclopedia de Paleoclimatología y Ambientes Antiguos . Springer, Dordrecht, pp. 156-158.
- ↑ CLAMP en línea. "CLAMP1.HTM" . Archivado del original el 13 de agosto de 2011. Consultado el 18 de mayo de 2011 .
- 1 2 Paleoclimatología . Elsevier. 2015. doi : 10.1016/c2009-0-18310-1 . ISBN 978-0-12-386913-5.
- ^ Eiler, John M. ( 30 de octubre de 2007). "Geoquímica de "isótopos agrupados": el estudio de isotopólogos múltiples sustituidos que se presentan de forma natural . Earth and Planetary Science Letters . 262 (3): 309– 327. Bibcode : 2007E & PSL.262..309E . doi : 10.1016/j.epsl.2007.08.020 . ISSN 0012-821X .
- ^ Ghosh , Prosenjit ; Adkins, Jess; Affek, Hagit; Balta, Brian; Guo, Weifu; Schauble, Edwin A.; Schrag, Dan; Eiler, John M. (15 de marzo de 2006). "Enlaces 13C-18O en minerales carbonatados: un nuevo tipo de paletermómetro" . Geochimica et Cosmochimica Acta . 70 (6): 1439–1456 . doi : 10.1016/j.gca.2005.11.014 . ISSN 0016-7037 .
- 1 2 Bernasconi, Stefano M.; Schmid, Thomas W.; Grauel, Anna-Lena; Mutterlose, Joerg (2011-06-01). "Geoquímica de isótopos agrupados de carbonatos: una nueva herramienta para la reconstrucción de la temperatura y la composición isotópica del oxígeno del agua de mar" . Geoquímica Aplicada . Noveno Simposio Internacional sobre la Geoquímica de la Superficie Terrestre (GES-9). 26 : S279– S280. doi : 10.1016/j.apgeochem.2011.03.080 . ISSN 0883-2927 .
- Paleoclimatología