Peter Bühlmann

Peter Lukas Bühlmann (nacido el 12 de abril de 1965 en Zúrich ) es un matemático y estadístico suizo.

Bühlmann estudió matemáticas desde 1985 en la ETH de Zúrich, donde se diplomó en 1990 y se doctoró en 1993. Su tesis The Blockwise Bootstrap in Time Series and Empirical Processes fue escrita bajo la supervisión de Hans-Rudolf Künsch y Erwin Bolthausen . ^[1] En la Universidad de California, Berkeley , Bühlmann fue de 1994 a 1995 investigador postdoctoral y de 1995 a 1997 profesor adjunto de la cátedra Neyman. En la ETH de Zúrich se convirtió en profesor adjunto en 1997 y es profesor titular desde 2004 hasta la actualidad. De 2013 a 2017 presidió el Departamento de Matemáticas. ^[2]

Su investigación se centra en la estadística, el aprendizaje automático y la biología computacional.

Está casado y tiene cuatro hijos. Bühlmann es un frecuente escalador de montañas en los Alpes.

Bühlmann es miembro del Instituto de Estadística Matemática , de la Asociación Estadounidense de Estadística y miembro electo del Instituto Internacional de Estadística . Recibió el premio Wald Memorial y la conferencia del Instituto de Estadística Matemática (2024). De 2022 a 2023 fue presidente del Instituto de Estadística Matemática . Desde 2022 es miembro de la Academia Nacional Alemana de Ciencias Leopoldina . Es doctor honoris causa de la Universidad Católica de Lovaina y recibió la medalla Guy de plata de la Royal Statistical Society (2018). Presentó la conferencia Neyman del Instituto de Estadística Matemática (2018), fue Rothschild Fellow y profesor en el Instituto Isaac Newton (2018), orador invitado en el Congreso Internacional de Matemáticos en Río de Janeiro (2018) y orador plenario en el 8º Congreso Europeo de Matemáticas en Portoroz (2021). De 2014 a 2020 fue investigador altamente citado en Thomson Reuters / Clarivate Analytics . De 2010 a 2012 fue coeditor de Annals of Statistics .

• con Sara van de Geer : Estadísticas para datos de alta dimensión. Métodos, teoría y aplicaciones, Springer 2011
• como editor con P. Drineas, M. Kane, M. van der Laan : Handbook of Big Data, Chapman y Hall 2016
• Como editor junto con otros: Análisis estadístico de datos de alta dimensión. Simposio Abel 2014, Springer 2016

• con N. Meinshausen: Gráficos de alta dimensión y selección de variables con el lazo, Annals of Statistics, vol. 34, 2006, págs. 1436–1462, Arxiv
• con N. Meinshausen: Selección de estabilidad, Journal of the Royal Statistical Society, Serie B, vol. 72, 2010, págs. 417–473 doi :10.1111/j.1467-9868.2010.00740.x
• con L. Meier, S. Van de Geer: El lazo de grupo para la regresión logística, Journal of the Royal Statistical Society, Serie B, vol. 70, 2008, págs. 53–71 doi :10.1111/j.1467-9868.2007.00627.x
• con A. Prelić et al.: Una comparación y evaluación sistemática de métodos de biclustering para datos de expresión genética, Bioinformatics, vol. 22, 2006, págs. 1122–1129 doi :10.1093/bioinformatics/btl060
• con B. Yu : Impulso con pérdida de L ₂ : regresión y clasificación, Journal of the American Statistical Association, vol. 98, 2003, págs. 324–339 doi :10.1198/016214503000125
• con JJ Goeman: Análisis de datos de expresión genética en términos de conjuntos de genes: cuestiones metodológicas, Bioinformatics, vol. 23, 2007, págs. 980–987 doi :10.1093/bioinformatics/btm051
• con B. Yu: Análisis del bagging, Annals of Statistics, vol. 30, 2002, págs. 927–961 doi :10.1214/aos/1031689014
• con T. Hothorn: Algoritmos de refuerzo: regularización, predicción y ajuste de modelos, Statistical Science, vol. 22, 2007, págs. 477–505 doi :10.1214/07-STS242
• con S. van de Geer: Sobre las condiciones utilizadas para probar los resultados del oráculo para el Lasso, Electronic Journal of Statistics, vol. 3, 2009, pp. 1360–1392 doi :10.1214/09-EJS506