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Psicometría

La psicometría es un campo de estudio dentro de la psicología que se ocupa de la teoría y la técnica de la medición . Generalmente, la psicometría abarca campos especializados d...

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La psicometría es un campo de estudio dentro de la psicología que se ocupa de la teoría y la técnica de la medición . Generalmente, la psicometría abarca campos especializados dentro de la psicología y la educación dedicados a las pruebas, la medición, la evaluación y actividades relacionadas. [ 1 ] La psicometría se ocupa de la medición objetiva de constructos latentes que no pueden observarse directamente. Ejemplos de constructos latentes incluyen la inteligencia , los factores de personalidad (por ejemplo, la introversión ), los trastornos mentales y el rendimiento académico . [ 2 ] Los niveles de los individuos en variables latentes no observables se infieren mediante modelos matemáticos basados ​​en lo que se observa en las respuestas de los individuos a los ítems de las pruebas y escalas. [ 2 ]

Los profesionales se denominan psicometristas , aunque no todos los que se dedican a la investigación psicométrica utilizan este título. La mayoría de los psicometristas son psicólogos con formación de posgrado avanzada en psicometría y teoría de la medición. Según el Diccionario de Psicología, un psicometrista «es un individuo con conocimientos teóricos de técnicas de medición cualificado para desarrollar, evaluar y mejorar pruebas psicológicas». [ 3 ] Además de las instituciones académicas tradicionales, los psicometristas también trabajan para organizaciones como Pearson y el Educational Testing Service, así como consultores independientes. Algunos investigadores psicométricos se centran en la construcción y validación de instrumentos de evaluación, como encuestas , escalas y cuestionarios abiertos o cerrados . Otros se centran en la investigación relacionada con la teoría de la medición (por ejemplo, la teoría de respuesta al ítem , la correlación intraclase ) o se especializan como profesionales del aprendizaje y el desarrollo .

Etimología

La palabra psicometría deriva del griego : ψυχή, psukhē , ​​«espíritu, alma» y μέτρον, metron , «medida». Se atribuye al académico estadounidense Joseph Rodes Buchanan la primera acuñación del término «psicometría» en 1842, en relación con su investigación de fenómenos paranormales , más que con la cuantificación racional de criterios psicológicos .

Fundación histórica

Las pruebas psicológicas racionales provienen de dos corrientes de pensamiento: la primera, de Darwin , Galton y Cattell , sobre la medición de las diferencias individuales; y la segunda, de Herbart , Weber , Fechner y Wundt y sus mediciones psicofísicas de un constructo similar. Este segundo grupo de investigadores es el que ha dado lugar al desarrollo de la psicología experimental y las pruebas estandarizadas. [ 4 ]

arroyo victoriano

Charles Darwin inspiró a Francis Galton, un científico que impulsó el desarrollo de la psicometría. En 1859, Darwin publicó su libro El origen de las especies . En él, describió el papel de la selección natural en la aparición, a lo largo del tiempo, de diferentes poblaciones de especies de plantas y animales. El libro mostraba cómo los individuos de una especie difieren entre sí y cómo poseen características más o menos adaptativas a su entorno. Aquellos con características más adaptativas tienen mayor probabilidad de sobrevivir, reproducirse y dar origen a otra generación. Aquellos con características menos adaptativas tienen menor probabilidad. Estas ideas estimularon el interés de Galton por el estudio de los seres humanos, sus diferencias individuales y cómo medirlas.

Galton escribió un libro titulado *Genio hereditario* , publicado por primera vez en 1869. En él describía las diferentes características que poseen las personas y cómo estas características hacen que algunas sean más "aptas" que otras. Hoy en día, estas diferencias, como el funcionamiento sensorial y motor (tiempo de reacción, agudeza visual y fuerza física), son ámbitos importantes de la psicología científica. Gran parte del trabajo teórico y aplicado inicial en psicometría se realizó con el objetivo de medir la inteligencia . Galton, a menudo considerado "el padre de la psicometría", ideó e incluyó pruebas mentales entre sus medidas antropométricas . James McKeen Cattell , pionero en el campo de la psicometría, amplió el trabajo de Galton. Cattell acuñó el término " prueba mental" y es responsable de la investigación y el conocimiento que, en última instancia, condujeron al desarrollo de las pruebas modernas. [ 4 ]

Corriente alemana

El origen de la psicometría también tiene vínculos con el campo afín de la psicofísica . Casi al mismo tiempo que Darwin, Galton y Cattell realizaban sus descubrimientos, Herbart también estaba interesado en "desvelar los misterios de la conciencia humana" mediante el método científico. [ 4 ] Herbart fue responsable de la creación de modelos matemáticos de la mente, que influyeron en las prácticas educativas durante muchos años.

E.H. Weber se basó en el trabajo de Herbart e intentó demostrar la existencia de un umbral psicológico, afirmando que se requería un estímulo mínimo para activar un sistema sensorial . Tras Weber, G.T. Fechner amplió el conocimiento adquirido de Herbart y Weber para formular la ley que establece que la intensidad de una sensación aumenta como el logaritmo de la intensidad del estímulo. Seguidor de Weber y Fechner, Wilhelm Wundt es reconocido como el fundador de la ciencia de la psicología. La influencia de Wundt allanó el camino para que otros desarrollaran pruebas psicológicas. [ 4 ]

siglo XX

En 1936, el psicometrista L. L. Thurstone , cofundador y primer presidente de la Sociedad Psicométrica, desarrolló y aplicó un enfoque teórico de la medición conocido como la ley del juicio comparativo , un enfoque que guarda estrecha relación con la teoría psicofísica de Ernst Heinrich Weber y Gustav Fechner . Además, tanto Spearman como Thurstone realizaron importantes contribuciones a la teoría y aplicación del análisis factorial , un método estadístico desarrollado y ampliamente utilizado en psicometría. [ 5 ] A finales de la década de 1950, Leopold Szondi realizó una evaluación histórica y epistemológica del impacto del pensamiento estadístico en la psicología durante las décadas anteriores: «en las últimas décadas, el pensamiento específicamente psicológico ha sido casi completamente suprimido y eliminado, y reemplazado por un pensamiento estadístico. Precisamente aquí vemos el cáncer de la testología y la testomanía de hoy». [ 6 ]

Más recientemente, la teoría psicométrica se ha aplicado a la medición de la personalidad , las actitudes y creencias , y el rendimiento académico . Estos constructos latentes no pueden medirse directamente, y gran parte de la investigación y la ciencia en esta disciplina se ha desarrollado con el objetivo de medirlos con la mayor precisión posible.

Entre las figuras que hicieron contribuciones significativas a la psicometría se incluyen Paul Horst, Karl Pearson , Henry F. Kaiser, Carl Brigham , L.L. Thurstone , E.L. Thorndike , Georg Rasch , Eugene Galanter , Johnson O'Connor , Frederic M. Lord , Ledyard R. Tucker , Louis Guttman y Jane Loevinger .

Definición de medición en las ciencias sociales

La definición de medición en las ciencias sociales tiene una larga historia. Una definición actual ampliamente aceptada, propuesta por Stanley Smith Stevens , es que la medición es "la asignación de números a objetos o eventos según alguna regla". Esta definición se introdujo en un artículo de Science de 1946 en el que Stevens propuso cuatro niveles de medición . [ 7 ] Aunque ampliamente adoptada, esta definición difiere en aspectos importantes de la definición más clásica de medición adoptada en las ciencias físicas, a saber, que la medición científica implica "la estimación o el descubrimiento de la razón de alguna magnitud de un atributo cuantitativo con respecto a una unidad del mismo atributo" (p.  358) . [ 8 ]

De hecho, la definición de medición de Stevens se presentó en respuesta al Comité Ferguson británico, cuyo presidente, A. Ferguson, era físico. El comité fue designado en 1932 por la Asociación Británica para el Avance de la Ciencia para investigar la posibilidad de estimar cuantitativamente los eventos sensoriales. Si bien su presidente y otros miembros eran físicos, el comité también incluía a varios psicólogos. El informe del comité destacó la importancia de la definición de medición. Aunque la respuesta de Stevens fue proponer una nueva definición, que ha tenido una influencia considerable en el campo, esta no fue la única respuesta al informe. Otra respuesta, notablemente diferente, fue aceptar la definición clásica, como se refleja en la siguiente declaración:

La medición en psicología y física no difiere en absoluto. Los físicos pueden medir cuando encuentran las operaciones que les permiten cumplir con los criterios necesarios; los psicólogos deben hacer lo mismo. No tienen por qué preocuparse por las misteriosas diferencias entre el significado de la medición en ambas ciencias (Reese, 1943, p. 49). [ 9 ]

Estas respuestas divergentes se reflejan en enfoques alternativos de medición. Por ejemplo, los métodos basados ​​en matrices de covarianza se emplean generalmente bajo la premisa de que los números, como las puntuaciones brutas derivadas de las evaluaciones, son mediciones. Estos enfoques implican implícitamente la definición de medición de Stevens, que solo requiere que los números se asignen según alguna regla. La principal tarea de investigación, entonces, se considera generalmente que consiste en descubrir asociaciones entre puntuaciones y factores que se postulan como subyacentes a dichas asociaciones. [ 10 ]

Por otro lado, cuando se emplean modelos de medición como el modelo de Rasch , los números no se asignan según una regla. En cambio, tal como lo expresó Reese anteriormente, se establecen criterios específicos de medición, y el objetivo es diseñar procedimientos u operaciones que proporcionen datos que cumplan con dichos criterios. Las mediciones se estiman a partir de los modelos y se realizan pruebas para verificar si se han cumplido los criterios pertinentes.

Instrumentos y procedimientos

Los primeros instrumentos psicométricos se diseñaron para medir la inteligencia . [ 11 ] Un enfoque inicial para medir la inteligencia fue la prueba desarrollada en Francia por Alfred Binet y Theodore Simon . Esa prueba se conocía como la Prueba Binet-Simon . La prueba francesa fue adaptada para su uso en los EE. UU. por Lewis Terman de la Universidad de Stanford, y se denominó prueba de CI Stanford-Binet .

Otro enfoque importante en psicometría ha sido la evaluación de la personalidad . Se han desarrollado diversos enfoques teóricos para conceptualizar y medir la personalidad, aunque no existe una teoría ampliamente aceptada. Algunos de los instrumentos más conocidos incluyen el Inventario Multifásico de Personalidad de Minnesota , el Modelo de los Cinco Factores (o "Big 5") y herramientas como el Inventario de Personalidad y Preferencias y el Indicador de Tipo Myers-Briggs . Las actitudes también se han estudiado ampliamente mediante enfoques psicométricos. [ 12 ] Un método alternativo implica la aplicación de modelos de medición desplegables, siendo el más general el Modelo del Coseno Hiperbólico (Andrich y Luo, 1993). [ 13 ]

Enfoques teóricos

Los psicometristas han desarrollado diversas teorías de medición. Entre ellas se incluyen la teoría clásica de los tests (TCT) y la teoría de respuesta al ítem (TRI). [ 14 ] [ 15 ] Un enfoque que parece matemáticamente similar a la TRI, pero también bastante distintivo en cuanto a sus orígenes y características, es el modelo de Rasch para la medición. El desarrollo del modelo de Rasch, y de la clase más amplia de modelos a la que pertenece, se fundamentó explícitamente en los requisitos de medición de las ciencias físicas. [ 16 ]

Los psicometristas también han desarrollado métodos para trabajar con grandes matrices de correlaciones y covarianzas. Las técnicas dentro de esta tradición general incluyen el análisis factorial , [ 17 ] un método para determinar las dimensiones subyacentes de los datos. Uno de los principales desafíos que enfrentan los usuarios del análisis factorial es la falta de consenso sobre los procedimientos adecuados para determinar el número de factores latentes . [ 18 ] Un procedimiento habitual es detener la factorización cuando los autovalores caen por debajo de uno porque la esfera original se reduce. La falta de puntos de corte claros también afecta a otros métodos multivariados. [ 19 ]

El escalamiento multidimensional [ 20 ] es un método para encontrar una representación simple de datos con un gran número de dimensiones latentes. El análisis de conglomerados es un enfoque para encontrar objetos que son similares entre sí. El análisis factorial, el escalamiento multidimensional y el análisis de conglomerados son métodos descriptivos multivariados que se utilizan para extraer estructuras más simples de grandes cantidades de datos.

Más recientemente, el modelado de ecuaciones estructurales [ 21 ] y el análisis de trayectorias representan enfoques más sofisticados para trabajar con grandes matrices de covarianza . Estos métodos permiten ajustar modelos estadísticamente sofisticados a los datos y probarlos para determinar si son adecuados. Dado que, a nivel granular, la investigación psicométrica se ocupa del alcance y la naturaleza de la multidimensionalidad en cada uno de los ítems de interés, un procedimiento relativamente nuevo conocido como análisis bifactorial [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] puede ser útil. El análisis bifactorial puede descomponer "la varianza sistemática de un ítem en términos de, idealmente, dos fuentes: un factor general y una fuente de varianza sistemática adicional". [ 25 ]

Conceptos clave

Los conceptos clave en la teoría clásica de los tests son la fiabilidad y la validez . Una medida fiable es aquella que mide un constructo de forma consistente a lo largo del tiempo, entre diferentes individuos y en distintas situaciones. Una medida válida es aquella que mide lo que pretende medir. La fiabilidad es necesaria, pero no suficiente, para la validez.

Tanto la fiabilidad como la validez pueden evaluarse estadísticamente. La consistencia entre mediciones repetidas de la misma prueba puede evaluarse con el coeficiente de correlación de Pearson, y a menudo se denomina fiabilidad test-retest. [ 26 ] De manera similar, la equivalencia de diferentes versiones de la misma medida puede indexarse ​​mediante una correlación de Pearson , y se denomina fiabilidad de formas equivalentes o un término similar. [ 26 ]

La consistencia interna, que aborda la homogeneidad de una única forma de prueba, puede evaluarse correlacionando el rendimiento en dos mitades de una prueba, lo que se denomina fiabilidad de división por mitades ; el valor de este coeficiente de correlación producto-momento de Pearson para dos mitades de prueba se ajusta con la fórmula de predicción de Spearman-Brown para que corresponda a la correlación entre dos pruebas completas. [ 26 ] Quizás el índice de fiabilidad más comúnmente utilizado sea el alfa de Cronbach , que es equivalente a la media de todos los coeficientes de división por mitades posibles. Otros enfoques incluyen la correlación intraclase , que es la razón de la varianza de las mediciones de un objetivo dado a la varianza de todos los objetivos.

Existen varias formas diferentes de validez. La validez relacionada con el criterio se refiere al grado en que una prueba o escala predice una muestra de comportamiento, es decir, el criterio, que es "externa al propio instrumento de medición". [ 27 ] Esa muestra externa de comportamiento puede ser muchas cosas, incluyendo otra prueba; el promedio de calificaciones universitarias, como cuando se usa el SAT de la escuela secundaria para predecir el rendimiento en la universidad; e incluso un comportamiento que ocurrió en el pasado, por ejemplo, cuando se usa una prueba de síntomas psicológicos actuales para predecir la ocurrencia de victimización pasada (lo que representaría con precisión la postdicción). Cuando la medida del criterio se recoge al mismo tiempo que la medida que se está validando, el objetivo es establecer la validez concurrente ; cuando el criterio se recoge posteriormente, el objetivo es establecer la validez predictiva . Una medida tiene validez de constructo si está relacionada con medidas de otros constructos como lo requiere la teoría. La validez de contenido es una demostración de que los ítems de una prueba hacen un trabajo adecuado de cubrir el dominio que se está midiendo. En un ejemplo de selección de personal, el contenido de la prueba se basa en una declaración definida o un conjunto de declaraciones sobre conocimientos, habilidades, aptitudes u otras características obtenidas de un análisis del puesto de trabajo .

La teoría de respuesta al ítem (TRI) modela la relación entre rasgos latentes y respuestas a ítems de pruebas. Entre otras ventajas, la TRI proporciona una base para obtener una estimación de la posición de un examinado en un rasgo latente determinado, así como el error estándar de medición de dicha posición. Por ejemplo, el conocimiento de historia de un estudiante universitario puede deducirse de su puntuación en una prueba universitaria y luego compararse de forma fiable con el conocimiento de un estudiante de secundaria deducido de una prueba menos difícil. Las puntuaciones derivadas de la teoría clásica de pruebas no poseen esta característica, y la evaluación de la capacidad real (en lugar de la capacidad relativa a otros examinados) debe evaluarse comparando las puntuaciones con las de un "grupo normativo" seleccionado aleatoriamente de la población. De hecho, todas las medidas derivadas de la teoría clásica de pruebas dependen de la muestra evaluada, mientras que, en principio, las derivadas de la teoría de respuesta al ítem no.

Estándares de calidad

Las consideraciones de validez y fiabilidad suelen considerarse elementos esenciales para determinar la calidad de cualquier prueba. Sin embargo, las asociaciones profesionales y de profesionales a menudo han situado estas preocupaciones en contextos más amplios al desarrollar estándares y evaluar la calidad general de las pruebas dentro de un contexto determinado. Una preocupación en muchos entornos de investigación aplicada es si la métrica de un inventario psicológico determinado es significativa o arbitraria. [ 28 ]

Normas de ensayo

En 2014, la Asociación Estadounidense de Investigación Educativa (AERA), la Asociación Estadounidense de Psicología (APA) y el Consejo Nacional de Medición en Educación (NCME) publicaron una revisión de los Estándares para Pruebas Educativas y Psicológicas [ 29 ] , que describe los estándares para el desarrollo, la evaluación y el uso de pruebas. Los Estándares abarcan temas esenciales en las pruebas, incluyendo la validez, la confiabilidad/errores de medición y la equidad en las pruebas. El libro también establece estándares relacionados con las operaciones de prueba, incluyendo el diseño y desarrollo de pruebas, puntuaciones, escalas, normas, vinculación de puntuaciones, puntuaciones de corte, administración de pruebas, calificación, informes, interpretación de puntuaciones, documentación de pruebas y derechos y responsabilidades de los examinados y usuarios de las pruebas. Finalmente, los Estándares abarcan temas relacionados con las aplicaciones de las pruebas, incluyendo pruebas y evaluación psicológicas , pruebas y acreditación en el ámbito laboral , pruebas y evaluación educativas y pruebas en la evaluación de programas y políticas públicas.

Estándares de evaluación

En el campo de la evaluación , y en particular la evaluación educativa , el Comité Conjunto de Normas para la Evaluación Educativa [ 30 ] ha publicado tres conjuntos de normas para evaluaciones. Las Normas de Evaluación del Personal [ 31 ] se publicaron en 1988, las Normas de Evaluación del Programa (2.ª edición) [ 32 ] se publicaron en 1994 y las Normas de Evaluación del Estudiante [ 33 ] se publicaron en 2003.

Cada publicación presenta y desarrolla un conjunto de estándares para su uso en diversos entornos educativos. Estos estándares proporcionan directrices para el diseño, la implementación, la evaluación y la mejora de la forma de evaluación identificada. [ 34 ] Cada estándar se ha ubicado en una de cuatro categorías fundamentales para promover evaluaciones educativas adecuadas, útiles, factibles y precisas. En estos conjuntos de estándares, las consideraciones de validez y confiabilidad se abordan dentro del tema de precisión. Por ejemplo, los estándares de precisión para estudiantes ayudan a garantizar que las evaluaciones estudiantiles proporcionen información sólida, precisa y creíble sobre el aprendizaje y el desempeño de los estudiantes.

Controversia y críticas

Debido a que la psicometría se basa en procesos psicológicos latentes medidos a través de correlaciones e inferencia estadística, ha existido durante mucho tiempo controversia en torno al grado en que los rasgos psicológicos pueden medirse con verdadera precisión científica. [ 35 ] Los críticos, incluidos los profesionales de las ciencias físicas , argumentan que constructos como la inteligencia, la personalidad, la estabilidad emocional o el ajuste psicológico son experiencias humanas abstractas en lugar de propiedades físicas directamente observables. Como resultado, la medición psicométrica depende en gran medida del modelado estadístico, la teoría de la probabilidad, los supuestos de muestreo, las correlaciones y los marcos interpretativos en lugar de la medición exacta en el sentido de las ciencias físicas. Por lo tanto, las conclusiones estadísticas en psicología son probabilísticas en lugar de absolutas, lo que significa que las puntuaciones de las pruebas representan interpretaciones estimadas moldeadas por la teoría, la metodología, la cultura, el entorno y el contexto. [ 36 ] Los críticos argumentan además que los fundamentos históricos de la psicometría complican las afirmaciones de neutralidad y objetividad. Teóricos influyentes de la inteligencia como Francis Galton , Charles Spearman y Lewis Terman fueron defensores de la eugenesia , y sus supuestos moldearon significativamente las primeras teorías de la inteligencia y la diferencia humana. [ 37 ] [ 38 ] Por lo tanto, los críticos argumentan que las pruebas de inteligencia no pueden separarse completamente de los supuestos raciales y sociales inherentes a su desarrollo histórico. Si bien las pruebas de CI siguen utilizándose ampliamente en psicología y educación, los críticos cuestionan cada vez más la suposición de que la inteligencia puede medirse como un rasgo biológico objetivo y culturalmente neutral. David Wechsler definió la inteligencia como la “capacidad agregada o global del individuo para actuar con propósito, pensar racionalmente y desenvolverse eficazmente en su entorno”, pero los críticos señalan que diferentes culturas, condiciones socioeconómicas, sistemas educativos y entornos sociales pueden valorar diferentes formas de razonamiento, adaptación, comunicación y resolución de problemas.

Las Normas para la Medición Educativa y Psicológica establecen que “la validez se refiere al grado en que la evidencia y la teoría respaldan las interpretaciones de las puntuaciones de las pruebas derivadas de los usos propuestos de las mismas”. [ 39 ] En pocas palabras, una prueba no es válida a menos que se interprete y utilice de la manera para la que fue diseñada. [ 40 ] Incluso las pruebas con una fiabilidad y validez aceptables siguen dependiendo de supuestos teóricos sobre qué se mide y cómo deben interpretarse esas mediciones. Los críticos argumentan que las pruebas psicométricas desarrolladas principalmente dentro de las tradiciones académicas occidentales y de mayoría blanca a menudo han construido estándares de “normalidad” en torno a las experiencias culturales dominantes, al tiempo que posicionan la desviación de esas normas como deficiente o anormal. Al seguir dependiendo de tales medidas sin criticar suficientemente los supuestos que contienen, la psicología puede legitimar involuntariamente interpretaciones racializadas de la inteligencia, el rendimiento, el comportamiento y la salud mental. Dichos supuestos pueden contribuir a la desigualdad en la ubicación educativa, la interpretación clínica sesgada, la selección ocupacional discriminatoria y las disparidades en el tratamiento de la salud. Lee Cronbach señaló en American Psychologist (1957) que «la psicología correlacional, si bien es tan antigua como la experimentación, tardó más en madurar. Sin embargo, se considera una disciplina en sí misma, ya que plantea un tipo de pregunta particular y cuenta con métodos técnicos para examinar si la pregunta se ha formulado correctamente y los datos se han interpretado adecuadamente». Argumentó además que «el método de correlación, por su parte, puede estudiar aquello que el ser humano no ha aprendido a controlar o que jamás podrá controlar... Se requiere una verdadera federación de las disciplinas. Si se mantienen independientes, solo pueden ofrecer respuestas erróneas o ninguna respuesta en absoluto con respecto a ciertos problemas importantes». [ 41 ]

Dos categorías principales de herramientas utilizadas para medir rasgos de personalidad son las pruebas objetivas y las medidas proyectivas . Algunos ejemplos son el Inventario de los Cinco Grandes (BFI), el Inventario Multifásico de Personalidad de Minnesota (MMPI-2), la prueba de manchas de tinta de Rorschach , el Cuestionario de Personalidad Neurótica KON - 2006 [ 42 ] y el Cuestionario de Personalidad de Eysenck . Algunas medidas psicométricas demuestran una fiabilidad y validez aceptables , mientras que otras siguen siendo controvertidas. El Indicador de Tipo Myers-Briggs (MBTI), por ejemplo, ha sido criticado por su dudosa validez. El especialista en psicometría Robert Hogan escribió que «la mayoría de los psicólogos de la personalidad consideran el MBTI como poco más que una elaborada galleta de la fortuna china». [ 43 ]

No humanos: animales y máquinas

La psicometría aborda las habilidades, actitudes, rasgos y evolución educativa humanas . Cabe destacar que el estudio del comportamiento, los procesos mentales y las habilidades de los animales no humanos se aborda generalmente mediante la psicología comparada , o bien mediante la psicología evolutiva , que establece un continuo entre los animales no humanos y el resto de los animales . No obstante, existen algunos defensores de una transición más gradual entre el enfoque adoptado para los humanos y el adoptado para los animales (no humanos). [ 44 ] [ 45 ] [ 46 ] [ 47 ]

La evaluación de las habilidades, rasgos y evolución del aprendizaje de las máquinas se ha mantenido mayormente independiente del caso de los humanos y los animales no humanos, con enfoques específicos en el área de la inteligencia artificial . También se ha propuesto un enfoque más integrado, bajo el nombre de psicometría universal . [ 48 ] [ 49 ]

Véase también

Referencias

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Lecturas adicionales

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  • Borsboom, Denny (2005). Midiendo la mente: Cuestiones conceptuales en la psicometría contemporánea . Cambridge: Cambridge University Press . ISBN 978-0-521-84463-5.
  • Leslie A. Miller; Robert L. Lovler (2015). Fundamentos de las pruebas psicológicas: Un enfoque práctico . SAGE Publications. ISBN 978-1-4833-6927-3.
  • Roderick P. McDonald (2013). Teoría de los tests: Un tratamiento unificado . Psychology Press. ISBN 978-1-135-67530-1.
  • Paul Kline (2000). Manual de pruebas psicológicas . Psychology Press. ISBN 978-0-415-21158-1.
  • Rush AJ Jr; First MB; Blacker D (2008). Manual de medidas psiquiátricas . American Psychiatric Publishing. ISBN 978-1-58562-218-4OCLC 85885343 .​ 
  • Ann C Silverlake (2016). Comprensión de manuales de exámenes: Guía y cuaderno de ejercicios . Taylor & Francis. ISBN 978-1-351-97086-0.
  • Normas de la APA para las pruebas educativas y psicológicas
  • Banco de ítems de personalidad internacional
  • Comité Conjunto sobre Normas para la Evaluación Educativa
  • El Centro de Psicometría, Universidad de Cambridge
  • Página principal de la Sociedad Psicométrica y Psychometrika
  • Laboratorio Psicométrico de Londres