Psicología cuantitativa

Las pruebas de inteligencia han sido durante mucho tiempo una rama importante de la psicología cuantitativa. El estadístico inglés del siglo XIX, Francis Galton , pionero en psicometría, fue el primero en crear una prueba estandarizada de inteligencia y uno de los primeros en aplicar métodos estadísticos al estudio de las diferencias humanas y su herencia. Llegó a creer que la inteligencia está determinada en gran medida por la herencia y también planteó la hipótesis de que otras medidas, como la velocidad de los reflejos , la fuerza muscular y el tamaño de la cabeza, están correlacionadas con la inteligencia. ^{[ 4 ] [ 5 ]} Estableció el primer centro de pruebas mentales del mundo en 1882; al año siguiente, publicó sus observaciones y teorías en "Investigaciones sobre la facultad humana y su desarrollo". ^{[ 6 ]}

Los métodos estadísticos son las herramientas cuantitativas más utilizadas por los psicólogos. Karl Pearson introdujo el coeficiente de correlación y la prueba chi-cuadrado . Entre 1900 y 1920 surgieron la prueba t (Student, 1908), el ANOVA (Fisher, 1925) y un coeficiente de correlación no paramétrico (Spearman, 1904). En la segunda mitad del siglo XX se desarrollaron numerosas pruebas (por ejemplo, todas las pruebas multivariantes). Más recientemente, se desarrollaron técnicas multivariantes populares, como el modelo lineal jerárquico , el modelado de ecuaciones estructurales y el análisis de componentes independientes . ^{[ 7 ]}

En 1946, el psicólogo Stanley Smith Stevens organizó los niveles de medición en cuatro escalas: nominal, ordinal, de razón y de intervalo, en un artículo que todavía se cita con frecuencia. ^{[ 8 ]} Jacob Cohen , profesor de psicología de la Universidad de Nueva York , analizó métodos cuantitativos que involucran potencia estadística y tamaño del efecto, lo que ayudó a sentar las bases para el metaanálisis estadístico actual y los métodos de estadística de estimación. ^{[ 9 ]} Dio su nombre al coeficiente kappa de Cohen y a la d de Cohen .

La formación en psicología cuantitativa puede comenzar de manera informal a nivel de pregrado. Muchas escuelas de posgrado recomiendan que los estudiantes tengan algunos cursos de psicología y completen la secuencia completa de cálculo universitario (incluido el cálculo multivariado ) y un curso de álgebra lineal . Los cursos cuantitativos en otros campos, como economía y métodos de investigación, y los cursos de estadística para estudiantes de psicología también son útiles. Sin embargo, históricamente, se ha aceptado a estudiantes sin todos estos cursos si otros aspectos de su solicitud son prometedores. Algunas universidades también ofrecen subespecializaciones formales en áreas relacionadas con la psicología cuantitativa. Por ejemplo, la Universidad de Kansas ofrece una subespecialización en "Metodología de las Ciencias Sociales y del Comportamiento" que proporciona formación avanzada en metodología de investigación, análisis de datos aplicado y experiencia práctica en investigación relevante para la psicología cuantitativa. ^{[ 10 ]} Los cursos de informática también son útiles. El dominio de un lenguaje de programación orientado a objetos o aprender a escribir código en R , SAS o SPSS es útil para el tipo de análisis de datos que se realiza en la escuela de posgrado.

Los psicólogos cuantitativos pueden poseer un doctorado o una maestría. Debido a su naturaleza interdisciplinaria y dependiendo del enfoque de investigación de la universidad, estos programas pueden estar ubicados en la facultad de educación o en el departamento de psicología. Los programas que se centran especialmente en la investigación educativa y la psicometría suelen formar parte de los departamentos de educación o psicología educativa . Por lo tanto, estos programas pueden tener diferentes nombres que mencionen "métodos de investigación" o "métodos cuantitativos", como el doctorado en "Metodología de Investigación y Evaluación" de la Universidad de Florida o el título en "Métodos Cuantitativos" de la Universidad de Pensilvania . Sin embargo, algunas universidades pueden tener programas separados en sus dos facultades. Por ejemplo, la Universidad de Washington tiene un título en "Psicología Cuantitativa" en su departamento de psicología y un doctorado separado en "Medición y Estadística" en su facultad de educación. Otros, como el doctorado en Ciencias Psicológicas de la Universidad de Vanderbilt , se imparten conjuntamente en dos departamentos de psicología. ^{[ 11 ]}

Las universidades con enfoque matemático incluyen el programa de "Psicología Cuantitativa y Modelado" de la Universidad McGill y las licenciaturas en "Psicología Matemática y Computacional" de la Universidad Purdue . ^{[ 12 ] [ 13 ]} Los estudiantes con interés en modelar datos biológicos o funcionales pueden dedicarse a campos relacionados como la bioestadística o la neurociencia computacional .

Los programas de doctorado suelen aceptar estudiantes con solo una licenciatura, aunque algunas universidades pueden exigir una maestría antes de la solicitud. Tras los dos primeros años de estudios, los estudiantes de posgrado suelen obtener una Maestría en Psicología, una Maestría en Estadística o una Maestría en Estadística Aplicada , o ambas. Por ejemplo, la mayoría de los estudiantes del programa de doctorado en "Métodos Cuantitativos y Psicométricos" de la Universidad de Minnesota también son estudiantes de maestría en la Facultad de Estadística. ^{[ 14 ]} Además, varias universidades ofrecen especializaciones menores en métodos cuantitativos, como la Universidad de Nueva York . ^{[ 15 ]}

Las empresas que elaboran pruebas estandarizadas, como College Board , Educational Testing Service y American College Testing , se encuentran entre los mayores empleadores privados de psicólogos cuantitativos. Estas empresas también suelen ofrecer prácticas a estudiantes de posgrado.