Articulo de referencia

Cuasirreversibilidad

En la teoría de colas , una disciplina dentro de la teoría matemática de la probabilidad , la cuasirreversibilidad (a veces QR ) es una propiedad de algunas colas. El concepto f...

En la teoría de colas , una disciplina dentro de la teoría matemática de la probabilidad , la cuasirreversibilidad (a veces QR ) es una propiedad de algunas colas. El concepto fue identificado por primera vez por Richard R. Muntz [ 1 ] y desarrollado posteriormente por Frank Kelly [ 2 , 3 ] . La cuasirreversibilidad se diferencia de la reversibilidad en que se impone una condición más estricta a las tasas de llegada y una condición más débil a los flujos de probabilidad. Por ejemplo, una cola M/M/1 con tasas de llegada y tiempos de servicio dependientes del estado es reversible, pero no cuasirreversible [ 4 ] .

Una red de colas, de tal forma que cada cola individual considerada de manera aislada es cuasirreversible, siempre tiene una distribución estacionaria en forma de producto . [ 5 ] Se había conjeturado que la cuasirreversibilidad era una condición necesaria para una solución en forma de producto en una red de colas, pero se demostró que esto no era así. Chao et al. exhibieron una red en forma de producto donde no se cumplía la cuasirreversibilidad. [ 6 ]

Definición

Una cola con distribución estacionariaπ{\displaystyle \pi }es cuasirreversible si su estado en el tiempo t , x (t) es independiente de

  • los tiempos de llegada para cada clase de cliente con posterioridad al tiempo t ,
  • los horarios de salida para cada clase de cliente antes de la hora t

para todas las clases de clientes. [ 7 ]

Formulación de equilibrio parcial

La cuasirreversibilidad es equivalente a una forma particular de equilibrio parcial . Primero, definimos las tasas de inversión q'( x , x' ) mediante

π(incógnita)q(incógnita,incógnita)=π(incógnita)q(incógnita,incógnita){\displaystyle \pi (\mathbf {x} )q'(\mathbf {x} ,\mathbf {x'} )=\pi (\mathbf {x'} )q(\mathbf {x'} ,\mathbf {x} )}

Entonces, considerando solo a los clientes de una clase particular, los procesos de llegada y salida son el mismo proceso de Poisson (con parámetroα{\displaystyle \alpha }), entonces

α=incógnitaMETROincógnitaq(incógnita,incógnita)=incógnitaMETROincógnitaq(incógnita,incógnita){\displaystyle \alpha =\sum _{\mathbf {x'} \in M_{\mathbf {x} }}q(\mathbf {x} ,\mathbf {x'} )=\sum _{\mathbf {x'} \in M_{\mathbf {x} }}q'(\mathbf {x} ,\mathbf {x'} )}

donde M x es un conjunto tal queincógnitaMETROincógnita{\displaystyle \scriptstyle {\mathbf {x'} \in M_{\mathbf {x} }}}significa que el estado x' representa una única llegada de la clase particular de cliente al estado x .

Ejemplos

Véase también

Referencias

  1. Muntz, RR (1972). Proceso de salida de Poisson y redes de colas (Informe de investigación de IBM RC 4145) (Informe técnico). Yorktown Heights, NY: Centro de investigación IBM Thomas J. Watson.
  2. Kelly, FP (1975). "Redes de colas con clientes de diferentes tipos". Journal of Applied Probability . 12 (3): 542– 554. doi : 10.2307/3212869 . JSTOR 3212869 . S2CID 51917794 .  
  3. Kelly, FP (1976). "Redes de colas". Advances in Applied Probability . 8 (2): 416– 432. doi : 10.2307/1425912 . JSTOR 1425912 . S2CID 204177645 .  
  4. Harrison, Peter G.; Patel, Naresh M. (1992). Modelado del rendimiento de redes de comunicación y arquitecturas informáticas . Addison-Wesley. pág . 288. ISBN  0-201-54419-9.
  5. Kelly, FP (1982). Redes de nodos cuasirreversibles. Archivado el 21 de febrero de 2007 en Wayback Machine . En Probabilidad aplicada y ciencias de la computación: la interfaz (Ralph L. Disney y Teunis J. Ott, editores). 1 3-29. Birkhäuser, Boston.
  6. Chao, X.; Miyazawa, M.; Serfozo, RF; Takada, H. (1998). "Procesos de red de Markov con distribuciones estacionarias en forma de producto". Queueing Systems . 28 (4): 377. doi : 10.1023/A:1019115626557 . S2CID 14471818 . 
  7. Kelly, FP, Reversibilidad y redes estocásticas. Archivado el 19 de enero de 2023 en Wayback Machine , 1978, páginas 66-67.
  8. Burke, PJ (1956). "The Output of a Queuing System". Operations Research . 4 (6): 699– 704. doi : 10.1287/opre.4.6.699 . S2CID 55089958 . 
  9. Burke, PJ (1968). "El proceso de salida de un sistema de colas M/M/s estacionario" . The Annals of Mathematical Statistics . 39 (4): 1144– 1152. doi : 10.1214/aoms/1177698238 .
  10. O'Connell, N.; Yor, M. (diciembre de 2001). "Análogos brownianos del teorema de Burke" . Stochastic Processes and Their Applications . 96 (2): 285– 298. doi : 10.1016/S0304-4149(01)00119-3 .
  11. Kelly, FP (1979). Reversibilidad y redes estocásticas . Nueva York: Wiley. Archivado del original el 5 de febrero de 2012. Consultado el 2 de diciembre de 2011 .
  12. Dao-Thi, TH; Mairesse, J. (2005). "Colas automáticas cero". Técnicas formales para sistemas informáticos y procesos de negocio . Notas de clase en informática. Vol. 3670. pág. 64. doi : 10.1007/11549970_6 . ISBN   978-3-540-28701-8.