Lee a Montague

Pendleton Read Montague, Jr. (nacido en 1960) es un neurocientífico estadounidense y autor de divulgación científica . Es director del Laboratorio de Neuroimagen Humana y de la Unidad de Psiquiatría Computacional del Instituto de Investigación Biomédica Fralin en VTC, Roanoke, Virginia , donde también ostenta el título inaugural de Profesor de Investigación Vernon Mountcastle de Virginia Tech Carilion . Montague es además profesor del departamento de física de Virginia Tech en Blacksburg, Virginia, y profesor de Psiquiatría y Medicina del Comportamiento en la Facultad de Medicina Virginia Tech Carilion.

En 1978, Montague se graduó de la escuela secundaria The Lovett School en Atlanta, Georgia. De 1978 a 1979, estudió ingeniería eléctrica en Georgia Tech . Luego continuó sus estudios de pregrado en la Universidad de Auburn , donde se graduó en 1983 con una licenciatura en matemáticas. En 1988, obtuvo un doctorado en biofísica de la Facultad de Medicina de la Universidad de Alabama en Birmingham . Continuó su formación con una beca en neurobiología teórica en el Instituto de Neurociencias de la Universidad Rockefeller . Tras finalizar dicha beca, completó otra en el Laboratorio de Neurobiología Computacional del Instituto Salk de Estudios Biológicos .

Montague es el director del Centro de Investigación en Neurociencia Humana , el Laboratorio de Neuroimagen Humana, el Laboratorio de Magnetometría Humana y la Unidad de Psiquiatría Computacional del Instituto de Investigación Biomédica Fralin en Roanoke, Virginia , donde también ostenta el título inaugural de Profesor de Investigación Vernon Mountcastle de Virginia Tech Carilion . Montague es además profesor del departamento de física de Virginia Tech en Blacksburg, Virginia , profesor de Psiquiatría y Medicina del Comportamiento en la Facultad de Medicina Virginia Tech Carilion y Profesor Honorario del Centro Wellcome Trust de Neuroimagen en el University College London .

Entre 2011 y 2018, Montague fue investigador principal del Wellcome Trust en el Centro Wellcome de Neuroimagen Humana del University College de Londres. Antes de incorporarse al Instituto de Investigación Biomédica Fralin, Montague fue profesor titular de neurociencia de la Fundación Brown en el Baylor College of Medicine , director fundador del Laboratorio de Neuroimagen Humana y director fundador, en 2006, de la Unidad de Psiquiatría Computacional. También fue profesor en el Departamento Menninger de Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento del Baylor College of Medicine.

El trabajo de Montague se ha centrado durante mucho tiempo en la neurociencia computacional: la conexión entre los mecanismos físicos presentes en el tejido neural real y las funciones computacionales que estos mecanismos incorporan. Su trabajo teórico inicial se centró en la hipótesis de que los sistemas dopaminérgicos codifican un tipo particular de proceso computacional, una señal de error de predicción de recompensa, similar a las utilizadas en áreas de inteligencia artificial como el control óptimo. Este trabajo, realizado en colaboración con Peter Dayan y Terry Sejnowski , se centró en la predicción como concepto rector en términos de reglas de aprendizaje sináptico que subyacen al aprendizaje, ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]} la valoración, ^{[ 7 ]} y la elección. ^{[ 8 ]} Este trabajo propuso una modificación a la idea dominante entonces del aprendizaje hebbiano o correlacional. ^{[ 2 ]} En particular, se demostró que las neuronas dopaminérgicas y las neuronas octopaminérgicas homólogas en las abejas muestran una señal de error de predicción de recompensa exactamente consonante con la señal de error de diferencia temporal ^{[ 7 ] [ 6 ]} familiar de los modelos de condicionamiento propuestos por Sutton y Barto durante la década de 1980.

En busca de probar estas ideas de error de predicción en humanos, Montague fundó el Laboratorio de Neuroimagen Humana en el Baylor College of Medicine en Houston, Texas, y llevó a cabo experimentos de neuroimagen funcional análogos a los utilizados en otras especies modelo. Este trabajo probó el modelo de error de predicción de recompensa en sujetos humanos utilizando experimentos de condicionamiento simples directamente análogos a los utilizados en roedores y primates no humanos. ^{[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]} Su grupo luego probó la idea del error de predicción de recompensa durante una tarea abstracta de intercambio social entre dos humanos interactuando ^{[ 14 ]} y mostró señales BOLD estriatales que cambiaron su tiempo consistente con una señal de error de predicción, pero en el contexto de un intercambio social. También probaron la idea de identidad de marca cultural y su impacto en las señales de error de predicción de recompensa. ^{[ 15 ]} Con Brooks King-Casas y colegas, Montague luego aplicó el mismo enfoque de intercambio social en participantes con Autismo ^{[ 16 ]} Trastorno límite de la personalidad. ^{[ 17 ]} Estos y otros artículos ^{[ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]} ayudaron a establecer el campo de la psiquiatría computacional. ^{[ 21 ] [ 22 ]}

Montague y sus colegas han investigado más a fondo la naturaleza computacional de las señales de dopamina y serotonina mediante las primeras mediciones de fluctuaciones de dopamina, serotonina y noradrenalina en fracciones de segundo en el cuerpo estriado de sujetos humanos conscientes. ^{[ 23 ] [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ]}

Montague ha escrito una obra de no ficción dirigida al público general titulada ¿ Por qué elegir este libro?: Cómo tomamos decisiones . El libro analiza, en un lenguaje mayormente no técnico, la neurociencia y la psicología de la toma de decisiones .

Montague también dio una charla TED Global ^{[ 29 ]}  en 2012, donde explicó cómo la resonancia magnética funcional ha abierto una ventana a las bases neuronales de la interacción social humana y cómo estos enfoques pueden abrir una ventana a las bases neuronales de los trastornos sociales. Habló específicamente sobre cómo las imágenes en tiempo real permiten a los investigadores examinar los complejos fundamentos neuronales de la interacción humana.

• Premio Michael E. DeBakey a la Excelencia en la Investigación: 1997, 2005
• Miembro del Instituto de Estudios Avanzados de Princeton, Nueva Jersey: 2005-2006
• Becario Kavli , 2010, Academia Nacional de Ciencias , EE. UU. - China Fronteras de la Ciencia
• Beca de Investigación Principal de Wellcome Trust, 2011-2018
• Premio Walter Gilbert , Universidad de Auburn, 2011
• Miembro de la red, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, Red de Investigación sobre Derecho y Neurociencia de la Fundación MacArthur .
• Beneficiario de la Cátedra William R. y Irene D. Miller, Laboratorio Cold Spring Harbor , 2011-2012
• Conferencia en memoria de Dorcas Cummings, Laboratorio Cold Spring Harbor , 2018.

• Tu cerebro es (casi) perfecto: cómo tomamos decisiones . Nueva York: Plume, 2007. ISBN 978-0-452-28884-3, publicado anteriormente como ¿Por qué elegir este libro?: Cómo tomamos decisiones . Nueva York: Penguin Group (USA) Inc. ISBN 0-525-94982-8

• Lea el perfil docente de Montague en el Instituto de Investigación Biomédica Fralin.
• Entrevista en el podcast sobre neurociencia, 2007.