Articulo de referencia

Cero de una función

\\cos(x) for x in \\left[-2\\pi,2\\pi\\right] , with '''zeros''' at -\\tfrac{3\\pi}{2},\\;-\\tfrac{\\pi}{2},\\;\\tfrac{\\pi}{2} , and \\tfrac{3\\pi}{2}, marked in red "}},"i":0}...

Un gráfico de la funciónporque(incógnita){\displaystyle \cos(x)}paraincógnita{\displaystyle x}en[2π,2π]{\displaystyle \left[-2\pi ,2\pi \right]}, con ceros en3π2,π2,π2{\displaystyle -{\tfrac {3\pi }{2}},\;-{\tfrac {\pi }{2}},\;{\tfrac {\pi }{2}}}, y3π2,{\displaystyle {\tfrac {3\pi }{2}},}marcado en rojo
Gráfica de una función que muestra su intersección con el eje X, con coordenadas.(incógnita,0){\displaystyle (x,0)}

En matemáticas , un cero (también llamado a veces raíz ) de una función real , compleja o, en general, vectorial.F{\displaystyle f}, es miembroincógnita{\displaystyle x}del dominio deF{\displaystyle f}de tal manera queF(incógnita){\displaystyle f(x)}desaparece enincógnita{\displaystyle x}; es decir, la funciónF{\displaystyle f}alcanza el valor de 0 enincógnita{\displaystyle x}, o equivalentemente,incógnita{\displaystyle x}es una solución de la ecuaciónF(incógnita)=0{\displaystyle f(x)=0}. Un "cero" de una función es, por lo tanto, un valor de entrada que produce una salida de 0. [ 1 ]

Una raíz de un polinomio es un cero de la función polinómica correspondiente . [ 2 ] El teorema fundamental del álgebra muestra que cualquier polinomio no nulo tiene un número de raíces como máximo igual a su grado , y que el número de raíces y el grado son iguales cuando se consideran las raíces complejas (o, más generalmente, las raíces en una extensión algebraicamente cerrada ) contadas con sus multiplicidades . [ 3 ] Por ejemplo, el polinomioF{\displaystyle f}de segundo grado, definido porF(incógnita)=incógnita25incógnita+6=(incógnita2)(incógnita3){\displaystyle f(x)=x^{2}-5x+6=(x-2)(x-3)}tiene las dos raíces (o ceros) que son 2 y 3 . F(2)=225×2+6=0 y F(3)=325×3+6=0.{\displaystyle f(2)=2^{2}-5\times 2+6=0{\text{ y }}f(3)=3^{2}-5\times 3+6=0.}

Si la función asigna números reales a números reales, entonces sus ceros son losincógnita{\displaystyle x}-coordenadas de los puntos donde su gráfica se cruza con el eje x . Un nombre alternativo para dicho punto.(incógnita,0){\displaystyle (x,0)}en este contexto es unincógnita{\displaystyle x}-interceptar .

Solución de una ecuación

Cada ecuación en la incógnitaincógnita{\displaystyle x}puede ser reescrito como

F(incógnita)=0{\displaystyle f(x)=0}

reagrupando todos los términos del lado izquierdo. De ello se deduce que las soluciones de dicha ecuación son exactamente los ceros de la función.F{\displaystyle f}En otras palabras, un "cero de una función" es precisamente una "solución de la ecuación obtenida al igualar la función a 0", y el estudio de los ceros de las funciones es exactamente el mismo que el estudio de las soluciones de las ecuaciones.

Raíces polinómicas

Todo polinomio real de grado impar tiene un número impar de raíces reales (contando las multiplicidades ); asimismo, un polinomio real de grado par debe tener un número par de raíces reales. Por consiguiente, los polinomios reales impares deben tener al menos una raíz real (ya que el número entero impar más pequeño es 1), mientras que los polinomios pares pueden no tener ninguna. Este principio se puede demostrar mediante el teorema del valor intermedio : dado que las funciones polinómicas son continuas , el valor de la función debe pasar por cero al cambiar de negativo a positivo o viceversa (lo cual siempre ocurre con las funciones impares).

Teorema fundamental del álgebra

El teorema fundamental del álgebra establece que todo polinomio de gradonorte{\displaystyle n}tienenorte{\displaystyle n}Raíces complejas, contadas con sus multiplicidades. Las raíces no reales de polinomios con coeficientes reales se presentan en pares conjugados . [ 1 ] Las fórmulas de Vieta relacionan los coeficientes de un polinomio con sumas y productos de sus raíces.

Raíces de la computación

Existen muchos métodos para calcular aproximaciones precisas de las raíces de funciones, siendo el mejor el método de Newton , véase Algoritmo de búsqueda de raíces .

Para los polinomios , existen algoritmos especializados que son más eficientes y pueden proporcionar todas las raíces o todas las raíces reales; consulte Búsqueda de raíces de polinomios y Aislamiento de raíces reales .

Algunos polinomios, incluidos todos aquellos de grado no mayor que 4, pueden tener todas sus raíces expresadas algebraicamente en términos de sus coeficientes; véase Solución en radicales .

Conjunto cero

En diversas áreas de las matemáticas, el conjunto de ceros de una función es el conjunto de todos sus ceros. Más precisamente, siF:incógnitaR{\displaystyle f:X\to \mathbb {R} }es una función de valor real (o, más generalmente, una función que toma valores en algún grupo aditivo ), su conjunto cero esF1(0){\displaystyle f^{-1}(0)}, la imagen inversa de{0}{\displaystyle \{0\}}enincógnita{\displaystyle X}.

Bajo la misma hipótesis sobre el codominio de la función, un conjunto de nivel de una funciónF{\displaystyle f}es el conjunto cero de la funciónFdo{\displaystyle fc}para algunosdo{\displaystyle c}en el codominio deF.{\displaystyle f.}

El conjunto cero de una aplicación lineal también se conoce como su núcleo .

El conjunto cocero de la funciónF:incógnitaR{\displaystyle f:X\to \mathbb {R} }es el complemento del conjunto cero deF{\displaystyle f}(es decir, el subconjunto deincógnita{\displaystyle X}en el cualF{\displaystyle f}es distinto de cero).

Aplicaciones

En geometría algebraica , la primera definición de una variedad algebraica se basa en conjuntos de ceros. Específicamente, un conjunto algebraico afín es la intersección de los conjuntos de ceros de varios polinomios en un anillo de polinomios .k[incógnita1,,incógnitanorte]{\displaystyle k\left[x_{1},\ldots ,x_{n}\right]}sobre un campo . En este contexto, un conjunto cero a veces se denomina lugar geométrico cero .

En análisis y geometría , cualquier subconjunto cerrado deRnorte{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}es el conjunto cero de una función suave definida en todoRnorte{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}. Esto se extiende a cualquier variedad diferenciable como corolario de la paracompacidad .

En geometría diferencial , los conjuntos de ceros se utilizan frecuentemente para definir variedades . Un caso especial importante es el caso en queF{\displaystyle f}es una función suave deRpag{\displaystyle \mathbb {R} ^{p}}aRnorte{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}. Si cero es un valor regular deF{\displaystyle f}, entonces el conjunto cero deF{\displaystyle f}es una variedad suave de dimensiónmetro=pagnorte{\displaystyle m=pn}por el teorema del valor regular .

Por ejemplo, la unidadmetro{\displaystyle m}- esfera enRmetro+1{\displaystyle \mathbb {R} ^{m+1}}es el conjunto cero de la función de valor realF(incógnita)=incógnita21{\displaystyle f(x)=\Vert x\Vert ^{2}-1}.

Véase también

Referencias

  1. 1 2 Foerster, Paul A. (2006). Álgebra y trigonometría: funciones y aplicaciones, edición para el profesor (  edición clásica). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall . pág. 535. ISBN  0-13-165711-9.
  2. "Álgebra - Ceros/Raíces de polinomios" . tutorial.math.lamar.edu . Consultado el 15 de diciembre de 2019 .
  3. "Raíces y ceros (Álgebra 2, Funciones polinómicas)" . Mathplanet . Consultado el 15 de diciembre de 2019 .

Lecturas adicionales