Analítica

Las organizaciones de marketing utilizan análisis para evaluar los resultados de campañas e iniciativas, así como para orientar las decisiones relacionadas con la inversión y la segmentación de consumidores. Técnicas como los estudios demográficos, la segmentación de clientes, el análisis conjunto y otras permiten a los profesionales del marketing analizar grandes volúmenes de datos de compra de consumidores, datos de encuestas y datos de paneles . Esto les ayuda a comprender mejor el comportamiento del consumidor y a comunicar eficazmente las estrategias de marketing. ^{[ 11 ]}

El análisis de marketing se compone de datos cualitativos y cuantitativos, estructurados y no estructurados, que se utilizan para impulsar decisiones estratégicas sobre la marca y los resultados de ingresos. El proceso incluye modelado predictivo, experimentación de marketing, automatización y comunicaciones de ventas en tiempo real. Los datos permiten a las empresas realizar predicciones y modificar la ejecución estratégica para maximizar los resultados de rendimiento. ^{[ 11 ]}

El análisis web permite a los profesionales del marketing recopilar información a nivel de sesión sobre las interacciones en un sitio web mediante una operación denominada segmentación de sesiones . Google Analytics es un ejemplo de una popular herramienta de análisis gratuita que los profesionales del marketing utilizan para este fin. ^{[ 12 ]} Estas interacciones proporcionan a los sistemas de información de análisis web la información necesaria para rastrear la fuente de referencia, las palabras clave de búsqueda, identificar la dirección IP ^{[ 13 ]} y realizar un seguimiento de las actividades del visitante. Con esta información, un profesional del marketing puede mejorar las campañas de marketing, el contenido creativo del sitio web y la arquitectura de la información. ^{[ 14 ]}

Las técnicas de análisis más utilizadas en marketing incluyen el modelado de la mezcla de marketing, el análisis de precios y promociones, la optimización de la fuerza de ventas y el análisis de clientes, como la segmentación. El análisis web y la optimización de sitios web y campañas en línea ahora suelen trabajar en conjunto con las técnicas de análisis de marketing más tradicionales. El enfoque en los medios digitales ha modificado ligeramente la terminología, de modo que el modelado de la mezcla de marketing se conoce comúnmente como modelado de atribución en el contexto digital o del modelado de la mezcla de marketing .

Estas herramientas y técnicas respaldan tanto las decisiones estratégicas de marketing (como cuánto invertir en marketing, cómo asignar presupuestos entre una cartera de marcas y la combinación de marketing) como el apoyo táctico a las campañas, en términos de dirigirse al mejor cliente potencial con el mensaje óptimo en el medio más rentable y en el momento ideal.

El análisis de personas utiliza datos de comportamiento para comprender cómo trabajan las personas y cambiar la forma en que se gestionan las empresas. ^{[ 15 ]} Puede denominarse de diversas maneras, según el contexto, el propósito del análisis o el enfoque específico del mismo. Algunos ejemplos incluyen análisis de la fuerza laboral, análisis de RR. HH., análisis del talento, información sobre las personas, información sobre el talento, información sobre los compañeros, análisis del capital humano y análisis del sistema de información de recursos humanos (SIRH). El análisis de RR. HH. es la aplicación del análisis para ayudar a las empresas a gestionar los recursos humanos . ^{[ 16 ]}

El análisis de recursos humanos se ha convertido en una herramienta estratégica para analizar y pronosticar tendencias relacionadas con el personal en los cambiantes mercados laborales, utilizando herramientas de análisis de carrera. ^{[ 17 ]} El objetivo es discernir qué empleados contratar, cuáles recompensar o ascender, qué responsabilidades asignar y otros problemas similares de recursos humanos. ^{[ 18 ]} Por ejemplo, la inspección del fenómeno estratégico de la rotación de personal mediante herramientas de análisis de personas puede servir como un análisis importante en momentos de disrupción. ^{[ 19 ]}

Se ha sugerido que el análisis de personas es una disciplina independiente del análisis de recursos humanos, con un mayor enfoque en la resolución de problemas empresariales, mientras que el análisis de recursos humanos se centra más en las métricas relacionadas con los procesos de recursos humanos. ^{[ 20 ]} Además, el análisis de personas puede extenderse ahora más allá de la función de recursos humanos en las organizaciones. ^{[ 21 ]} Sin embargo, los expertos encuentran que muchos departamentos de recursos humanos están sobrecargados de tareas operativas y necesitan priorizar el análisis de personas y la automatización para convertirse en una función empresarial más estratégica y capaz en el mundo laboral en constante evolución, en lugar de producir informes básicos que ofrecen un valor limitado a largo plazo. ^{[ 22 ]} Algunos expertos argumentan que un cambio en la forma en que operan los departamentos de recursos humanos es esencial. Si bien las funciones de recursos humanos tradicionalmente se centraban en tareas administrativas, ahora están evolucionando con una nueva generación de profesionales de recursos humanos orientados a los datos que actúan como socios estratégicos de negocio. ^{[ 23 ]}

Ejemplos de métricas analíticas de RR. HH. incluyen el valor de vida del empleado (ELTV), el porcentaje de gastos de costos laborales, el porcentaje de sindicalización, etc. La calidad de la promoción es una métrica utilizada para evaluar las decisiones de promoción de una persona. ^{[ 24 ]} La métrica determina si los empleados fueron promovidos adecuadamente según criterios objetivos o si existe algún sesgo. ^{[ 25 ] [ 26 ]}

Una aplicación común de la analítica empresarial es el análisis de cartera . En este caso, un banco o entidad crediticia posee una colección de cuentas de distinto valor y riesgo . Las cuentas pueden diferir según el estatus social (rico, de clase media, pobre, etc.) del titular, la ubicación geográfica, su valor neto y muchos otros factores. El prestamista debe equilibrar la rentabilidad del préstamo con el riesgo de impago para cada uno de ellos. La cuestión, entonces, es cómo evaluar la cartera en su conjunto. ^{[ 27 ]}

El préstamo de menor riesgo podría ser para personas muy adineradas, pero el número de personas adineradas es muy limitado. Por otro lado, hay muchas personas pobres a las que se les puede prestar dinero, pero con un riesgo mayor. Es necesario encontrar un equilibrio que maximice la rentabilidad y minimice el riesgo. La solución analítica puede combinar el análisis de series temporales con otros factores para tomar decisiones sobre cuándo prestar dinero a estos diferentes segmentos de prestatarios, o sobre la tasa de interés que se cobra a los miembros de un segmento de cartera para cubrir las pérdidas de dichos miembros.

Los modelos predictivos en la industria bancaria se desarrollan para brindar certeza sobre las puntuaciones de riesgo de los clientes individuales. Las puntuaciones crediticias se crean para predecir el comportamiento de morosidad de un individuo y se utilizan ampliamente para evaluar la solvencia crediticia de cada solicitante. ^{[ 28 ]} Además, los análisis de riesgo se llevan a cabo en el mundo científico ^{[ 29 ]} y en la industria de seguros. ^{[ 30 ]} También se utilizan ampliamente en instituciones financieras, como las empresas de pasarelas de pago en línea, para analizar si una transacción fue genuina o fraudulenta. ^{[ 31 ]} Para este propósito, utilizan el historial de transacciones del cliente. Esto se usa más comúnmente en compras con tarjeta de crédito, cuando hay un aumento repentino en el volumen de transacciones del cliente, este recibe una llamada de confirmación si la transacción fue iniciada por él/ella. Esto ayuda a reducir las pérdidas debido a tales circunstancias. ^{[ 32 ]}

La analítica digital es un conjunto de actividades empresariales y técnicas que definen, crean, recopilan, verifican o transforman datos digitales en informes, investigaciones, análisis, recomendaciones, optimizaciones, predicciones y automatización. ^{[ 33 ]} Esto también incluye el SEO ( optimización para motores de búsqueda ), donde se rastrea la búsqueda de palabras clave y esos datos se utilizan con fines de marketing, ^{[ 34 ]} y los clics en anuncios de banner. ^{[ 35 ]} Un número creciente de marcas y empresas de marketing confían en la analítica digital para sus tareas de marketing digital , donde el retorno de la inversión en marketing (MROI) es un importante indicador clave de rendimiento (KPI).

El análisis de seguridad se refiere a la tecnología de la información (TI) para recopilar eventos de seguridad con el fin de comprender y analizar los eventos que representan los mayores riesgos de seguridad. ^{[ 36 ] [ 37 ]} Los productos en esta área incluyen la gestión de información y eventos de seguridad y el análisis del comportamiento del usuario.

El análisis de software es el proceso de recopilar información sobre la forma en que se utiliza y se produce un programa informático . ^{[ 38 ]}

Los riesgos para la población general incluyen la discriminación basada en características como el género, el color de la piel, el origen étnico o las opiniones políticas a través de mecanismos como la discriminación de precios o la discriminación estadística . ^{[ 49 ]}