Roger Shepard

Shepard comenzó a investigar los mecanismos de generalización mientras aún era estudiante de posgrado en Yale: ^{[ 3 ]}

Ahora estaba convencido de que el problema de la generalización era el problema más fundamental al que se enfrentaba la teoría del aprendizaje. Dado que nunca nos encontramos exactamente con la misma situación total dos veces, ninguna teoría del aprendizaje puede estar completa sin una ley que rija cómo lo aprendido en una situación se generaliza a otra.

Shepard y sus colaboradores "mapearon" grandes conjuntos de estímulos utilizando el orden de probabilidad de que una persona u organismo generalizara la respuesta al Estímulo A y diera la misma respuesta al Estímulo B. Para usar un ejemplo del artículo de Shepard de 1987 en el que proponía su " Ley universal de generalización ": ¿generalizará un pájaro que puede comer un gusano ligeramente diferente de un gusano anterior que consideró comestible? ^{[ 10 ]}

Shepard empleó metáforas geométricas y espaciales para representar un espacio psicológico donde las "distancias" entre diferentes estímulos eran mayores o menores dependiendo de si estos eran, respectivamente, menos o más similares. ^{[ 11 ]} Estas distancias imaginarias resultan interesantes porque permiten realizar inferencias matemáticas: la "disminución exponencial" en respuesta a los estímulos, basada en la distancia, se mantiene válida para una amplia gama de experimentos con seres humanos y otros organismos. ^{[ 12 ]}

En 1958, Shepard aceptó un trabajo en Bell Labs , cuyas instalaciones informáticas le permitieron ampliar su trabajo anterior sobre generalización. Según relata: «Esto condujo al desarrollo de los métodos ahora conocidos como escalamiento multidimensional no métrico , primero por mí (Shepard, 1962a, 1962b) y luego, con mejoras, por mi colega matemático de Bell Labs, Joseph Kruskal (1964a, 1964b)». ^{[ 3 ]} 

Según la Asociación Americana de Psicología , "el escalamiento multidimensional no métrico... ha proporcionado a las ciencias sociales una herramienta de enorme poder para descubrir estructuras métricas a partir de datos ordinales sobre similitudes". ^{[ 13 ]}

Al otorgarle a Shepard el Premio Rumelhart en 2006, la Sociedad de Ciencias Cognitivas calificó el escalamiento multidimensional no métrico como una "contribución temprana muy influyente", explicando que: ^{[ 7 ]}

Este método proporcionó una nueva forma de recuperar la estructura interna de las representaciones mentales a partir de medidas cualitativas de similitud. Esto se logró sin hacer suposiciones sobre la validez cuantitativa absoluta de los datos, sino basándose únicamente en la suposición de un ordenamiento reproducible de los juicios de similitud.

Inspirado por un sueño de objetos tridimensionales girando en el espacio, Shepard comenzó en 1968 a diseñar experimentos ^{[ 3 ]} para medir la rotación mental. (La rotación mental implica "imaginar cómo se vería un objeto bidimensional o tridimensional si se girara desde su posición vertical original". ^{[ 14 ]} )

Los primeros experimentos, en colaboración con Jacqueline Metzler , utilizaron dibujos en perspectiva de objetos muy abstractos: "diez cubos sólidos unidos cara a cara para formar una estructura rígida en forma de brazo con exactamente tres 'codos' en ángulo recto", para citar su artículo de 1971, el primer informe de esta investigación. ^{[ 15 ]}

Shepard y Metzler lograron medir la velocidad con la que los sujetos podían imaginar la rotación de estos objetos complejos. Trabajos posteriores de Shepard con Lynn A. Cooper esclarecieron aún más el proceso de rotación mental. ^{[ 16 ]} Shepard y Cooper también colaboraron en un libro de 1982 (revisado en 1986) que resumía trabajos anteriores sobre la rotación mental y otras transformaciones de imágenes mentales . ^{[ 17 ]}

Al revisar ese trabajo en 1983, Michael Kubovy evaluó su importancia: ^{[ 18 ]}

Hasta aquel día de 1968 [el sueño de Shepard sobre objetos giratorios] , las transformaciones mentales no eran más accesibles a la experimentación psicológica que cualquier otra experiencia considerada privada. Shepard transformó una experiencia convincente y familiar en un problema experimentalmente manejable al incorporarla a una tarea que admitía una respuesta correcta e incorrecta.

En 1990, Shepard publicó una colección de sus dibujos titulada Mind Sights: Original visual illusions, ambiguities, and other anomalies, with a commentary on the play of mind in perception and art . ^{[ 19 ]} Una de estas ilusiones («Turning the tables», p.  48) ha sido ampliamente discutida y estudiada como la «ilusión de la mesa de Shepard» o « mesas de Shepard ». Otras, como el elefante que confunde figura y fondo y que él llama « Dilema L'egs-istential » (p.  79), también son ampliamente conocidas. ^{[ 20 ]}

Shepard también es conocido por su invención de la ilusión musical conocida como tonos de Shepard . Comenzó su investigación sobre ilusiones auditivas durante sus años en Bell Labs, donde su colega Max Mathews experimentaba con la síntesis musical computarizada ( Mind Sights , página 30). Los tonos de Shepard dan la ilusión de un tono que aumenta constantemente . ^{[ 21 ]} Los músicos y diseñadores de efectos de sonido utilizan los tonos de Shepard para crear algunos efectos especiales. ^{[ 22 ] [ 23 ]}