En matemáticas , un operador autoadjunto en un espacio vectorial complejocon producto interiores un mapa lineal(dea sí mismo) que es su propio adjunto . Es decir,a pesar de. Sies de dimensión finita con una base ortonormal dada , esto es equivalente a la condición de que la matriz dees una matriz hermitiana , es decir, igual a su transpuesta conjugada.. Por el teorema espectral de dimensión finita ,tiene una base ortonormal tal que la matriz deEn relación con esta base, se trata de una matriz diagonal con entradas en los números reales . Este artículo aborda la aplicación de generalizaciones de este concepto a operadores en espacios de Hilbert de dimensión arbitraria.
Los operadores autoadjuntos se utilizan en el análisis funcional y la mecánica cuántica . En mecánica cuántica, su importancia radica en la formulación de Dirac-von Neumann , en la que observables físicos como la posición , el momento , el momento angular y el espín se representan mediante operadores autoadjuntos en un espacio de Hilbert. De particular importancia es el operador hamiltoniano .definido por
que como observable corresponde a la energía total de una partícula de masaen un campo con potencial realLos operadores diferenciales son una clase importante de operadores no acotados .
La estructura de los operadores autoadjuntos en espacios de Hilbert de dimensión infinita se asemeja esencialmente al caso de dimensión finita. Es decir, los operadores son autoadjuntos si y solo si son unitariamente equivalentes a operadores de multiplicación de valores reales . Con las modificaciones adecuadas, este resultado puede extenderse a operadores posiblemente no acotados en espacios de dimensión infinita. Dado que un operador autoadjunto definido en todas partes es necesariamente acotado, es necesario prestar mayor atención al problema del dominio en el caso no acotado. Esto se explica con más detalle a continuación.
Definiciones
Dejarser un espacio de Hilbert yun operador lineal no acotado (es decir, no necesariamente acotado) con un dominio densoEsta condición se cumple automáticamente cuandoes de dimensión finita ya quepara cada operador lineal en un espacio de dimensión finita.
La gráfica de un operador (arbitrario)es el conjuntoUn operadorSe dice que se extiendesi[ 1 ] Esto está escrito como
Deja que el producto internoser lineal conjugado en el segundo argumento. El operador adjuntoactúa sobre el subespaciocompuesto por los elementosde tal manera que
El operador densamente definidose denomina simétrica (o hermitiana ) si, es decir, siya pesar de. De forma equivalente,es simétrico si y solo si
Desdees denso en, los operadores simétricos siempre son cerrables (es decir, el cierre dees la gráfica de un operador). [ 2 ] Sies una extensión cerrada de, la extensión cerrada más pequeñadedebe estar contenido en. Por eso,
para operadores simétricos y
para operadores simétricos cerrados. [ 3 ]
El operador densamente definidose denomina autoadjunto si, es decir, si y solo sies simétrico y. Equivalentemente, un operador simétrico cerradoes autoadjunto si y solo sies simétrico. Sies autoadjunto, entonceses real para todos, es decir, [ 4 ]
Un operador simétricoSe dice que es esencialmente autoadjunto si el cierre dees autoadjunto. Equivalentemente,Un operador es esencialmente autoadjunto si posee una extensión autoadjunta única . En la práctica, tener un operador esencialmente autoadjunto es casi tan bueno como tener un operador autoadjunto, ya que solo necesitamos tomar la clausura para obtenerlo.
En física, el término hermitiano se refiere tanto a operadores simétricos como autoadjuntos. La sutil diferencia entre ambos suele pasarse por alto.
Operadores autoadjuntos acotados
Dejarser un espacio de Hilbert yun operador simétrico. Según el teorema de Hellinger-Toeplitz , sientonceses necesariamente acotado. [ 5 ] Un operador acotadoes autoadjunto si
Todo operador acotadopuede escribirse en forma complejadóndeyson operadores autoadjuntos acotados. [ 6 ]
Alternativamente, todo operador lineal acotado positivoes autoadjunto si el espacio de Hilbertes complejo . [ 7 ]
Propiedades
Un operador autoadjunto acotadodefinido entiene las siguientes propiedades: [ 8 ] [ 9 ]
- es invertible si la imagen dees denso en
- La norma del operador viene dada por
- Sies un valor propio deentonces; los valores propios son reales y los vectores propios correspondientes son ortogonales.
Los operadores autoadjuntos acotados no necesariamente tienen un valor propio. Sin embargo, siSi es un operador autoadjunto compacto, entonces siempre tiene un valor propio.y el vector propio normalizado correspondiente. [ 10 ]
Espectro de operadores autoadjuntos
Dejarser un operador no acotado. [ 11 ] El conjunto resolvente (o conjunto regular ) dese define como
Siestá acotada, la definición se reduce aser biyectivo en. El espectro dese define como el complemento
En dimensiones finitas,consiste exclusivamente en valores propios (complejos) . [ 12 ] El espectro de un operador autoadjunto es siempre real (es decir,), aunque también existen operadores no autoadjuntos con espectro real. [ 13 ] [ 14 ] Sin embargo, para operadores acotados ( normales ), el espectro es real si y solo si el operador es autoadjunto. [ 15 ] Esto implica, por ejemplo, que un operador no autoadjunto con espectro real es necesariamente no acotado.
Como paso preliminar, definaycon. Luego, por caday cada
dónde
En efecto, dejemosPor la desigualdad de Cauchy-Schwarz ,
Sientoncesyse denomina limitado inferiormente .
Teorema : El operador autoadjunto tiene espectro real.
Dejarser autoadjunto y denotarcon Basta con demostrar que
- DejarEl objetivo es demostrar la existencia y la acotación dey demostrar queComenzamos mostrando quey
- Como se muestra arriba,está limitado por debajo, es decirconLa trivialidad desigue.
- Queda por demostrar queEn efecto,
- está cerrado. Para demostrarlo, elige una secuencia.convergiendo hacia algunosDesdees fundamental . Por lo tanto, converge a algo.Además,yLos argumentos presentados hasta ahora son válidos para cualquier operador simétrico. Ahora se deduce de la autoadjuntividad queestá cerrado, así quey, en consecuencia,
- es denso enLa autoadjuntividad de(es decir) implicay por lo tanto. La inclusión posteriorimplicay, en consecuencia,
- El operadorAhora se ha demostrado que es biyectivo, por lo tantoexiste y está definido en todas partes. El gráfico dees el conjuntoDesdeestá cerrado (porquees), por lo tanto esPor el teorema del grafo cerrado ,está limitado, por lo tanto
Teorema : Un operador simétrico con espectro real es autoadjunto.
- es simétrico; por lo tantoypor cada. DejarSientoncesy los operadoresambas son biyectivas.
- En efecto,. Es decir, sientoncesno sería inyectivo (es decir,). Peroy, por lo tanto,Esto contradice la biyectividad.
- La igualdadmuestra quees decires autoadjunto. De hecho, basta con demostrar quePor caday
Teorema espectral
En la literatura física, el teorema espectral se suele enunciar diciendo que un operador autoadjunto tiene una base ortonormal de autovectores. Sin embargo, los físicos conocen bien el fenómeno del "espectro continuo"; por lo tanto, cuando hablan de una "base ortonormal" se refieren a una base ortonormal en el sentido clásico o a algún análogo continuo de la misma. En el caso del operador de momentoPor ejemplo, los físicos dirían que los autovectores son las funciones, que claramente no están en el espacio de Hilbert. (Los físicos dirían que los autovectores son "no normalizables"). Los físicos continuarían diciendo que estos "autovectores generalizados" forman una "base ortonormal en el sentido continuo" para, después de reemplazar el delta de Kronecker habitualmediante una función delta de Dirac. [ 16 ]
Aunque estas afirmaciones puedan parecer desconcertantes para los matemáticos, pueden hacerse rigurosas mediante el uso de la transformada de Fourier, que permite una generalización.función que se expresará como una "superposición" (es decir, integral) de las funciones, aunque estas funciones no están enLa transformada de Fourier "diagonaliza" el operador de momento; es decir, lo convierte en el operador de multiplicación por, dóndees la variable de la transformada de Fourier.
El teorema espectral, en general, puede expresarse de forma similar como la posibilidad de "diagonalizar" un operador demostrando que es unitariamente equivalente a un operador de multiplicación. Otras versiones del teorema espectral pretenden, asimismo, plasmar la idea de que un operador autoadjunto puede tener "autovectores" que no pertenecen al espacio de Hilbert en cuestión.
Forma del teorema espectral mediante operadores de multiplicación
En primer lugar, dejemossea un espacio de medida σ-finita yuna función medible en. Entonces el operador, definido por
dónde
se denomina operador de multiplicación . [ 17 ] Cualquier operador de multiplicación es un operador autoadjunto. [ 18 ]
En segundo lugar, dos operadoresycon dominios densosyen espacios de Hilberty, respectivamente, son unitariamente equivalentes si y solo si existe una transformación unitaria.de tal manera que: [ 19 ]
Si son unitariamente equivalentesyestán delimitados, entonces; sies autoadjunto, entonces también lo es.
Teorema — Cualquier operador autoadjuntoen un espacio de Hilbert separable es unitariamente equivalente a un operador de multiplicación, es decir, [ 20 ]
El teorema espectral se cumple tanto para operadores autoadjuntos acotados como no acotados. La demostración de este último se obtiene por reducción al teorema espectral para operadores unitarios . [ 21 ] Podríamos observar que sies la multiplicación por, entonces el espectro dees simplemente la gama esencial de.
También existen versiones más completas del teorema espectral que involucran integrales directas y conllevan la noción de "autovectores generalizados". [ 22 ]
Cálculo funcional
Una aplicación del teorema espectral es definir un cálculo funcional . Es decir, sies una función en la recta real yes un operador autoadjunto, deseamos definir el operador. El teorema espectral muestra que sise representa como el operador de multiplicación por, entonceses el operador de multiplicación por la composición.
Un ejemplo de la mecánica cuántica es el caso dondees el operador hamiltoniano. Sitiene una base ortonormal verdadera de autovectorescon valores propios, entoncespuede definirse como el único operador acotado con valores propiosde tal manera que:
El objetivo del cálculo funcional es extender esta idea al caso dondetiene espectro continuo (es decir, dondeno tiene autovectores normalizables).
Ha sido costumbre introducir la siguiente notación
dóndees la función indicadora del intervaloLa familia de operadores de proyección E(λ) se denomina resolución de la identidad para T. Además, se puede demostrar la siguiente representación integral de Stieltjes para T :
Formulación en la literatura física
En mecánica cuántica, la notación de Dirac se utiliza como expresión combinada tanto para el teorema espectral como para el cálculo funcional de Borel . Es decir, si H es autoadjunto y f es una función de Borel ,
con
donde la integral recorre todo el espectro de H. La notación sugiere que H está diagonalizada por los autovectores Ψ E. Dicha notación es puramente formal . La resolución de la identidad (a veces llamada medidas con valores de proyección ) se asemeja formalmente a las proyecciones de rango 1.En la notación de Dirac, las mediciones (proyectivas) se describen mediante valores propios y estados propios , ambos objetos puramente formales. Como era de esperar, esto no se conserva al pasar a la resolución de la identidad. En esta última formulación, las mediciones se describen utilizando la medida espectral de, si el sistema está preparado enantes de la medición. Alternativamente, si se desea preservar la noción de autoestados y hacerla rigurosa, en lugar de meramente formal, se puede reemplazar el espacio de estados por un espacio de Hilbert adecuado .
Si f = 1 , el teorema se denomina resolución de la unidad:
En el casoes la suma de una matriz hermitiana H y un operador antihermitiano (véase matriz antihermitiana )., se define el conjunto de bases biorthogonales
y escribe el teorema espectral como:
(Véase la partición de Feshbach-Fano para el contexto en el que aparecen dichos operadores en la teoría de la dispersión ).
Formulación para operadores simétricos
El teorema espectral se aplica solo a operadores autoadjuntos, y no en general a operadores simétricos. Sin embargo, en este punto podemos dar un ejemplo simple de un operador simétrico (específicamente, un operador esencialmente autoadjunto) que tiene una base ortonormal de autovectores. Consideremos el espacio de Hilbert complejo L 2 [0,1] y el operador diferencial
conque consta de todas las funciones f infinitamente diferenciables de valor complejo en [0, 1] que satisfacen las condiciones de contorno
Luego, la integración por partes del producto interno muestra que A es simétrica. [ nb 1 ] Las funciones propias de A son las sinusoides
con los autovalores reales n 2 π 2 ; la conocida ortogonalidad de las funciones seno se deduce como consecuencia de que A sea simétrico.
Se puede observar que el operador A tiene un inverso compacto , lo que significa que la ecuación diferencial correspondiente Af = g se resuelve mediante algún operador integral (y por lo tanto compacto) G. El operador simétrico compacto G tiene entonces una familia numerable de autovectores que son completos en L² . Lo mismo puede decirse de A.
espectro de punto puro
Un operador autoadjunto A en H tiene un espectro de punto puro si y solo si H tiene una base ortonormal { e i } i ∈ I que consiste en autovectores para A.
Ejemplo . El hamiltoniano para el oscilador armónico tiene un potencial cuadrático V , es decir
Este hamiltoniano tiene un espectro de punto puro; esto es típico de los hamiltonianos de estados ligados en mecánica cuántica. [ 23 ] Como se señaló en un ejemplo anterior, una condición suficiente para que un operador simétrico no acotado tenga autovectores que formen una base de espacio de Hilbert es que tenga un inverso compacto.
Operadores simétricos frente a operadores autoadjuntos
Aunque la distinción entre un operador simétrico y un operador (esencialmente) autoadjunto es sutil, resulta importante, ya que la autoadjuntividad es la hipótesis del teorema espectral. A continuación, analizamos algunos ejemplos concretos de esta distinción.
Condiciones de contorno
En el caso en que el espacio de Hilbert sea un espacio de funciones en un dominio acotado, estas distinciones tienen que ver con un problema familiar en la física cuántica: no se puede definir un operador —como el operador de momento o el operador hamiltoniano— en un dominio acotado sin especificar condiciones de contorno . En términos matemáticos, elegir las condiciones de contorno equivale a elegir un dominio apropiado para el operador. Consideremos, por ejemplo, el espacio de Hilbert.(el espacio de funciones de cuadrado integrable en el intervalo [0,1]). Definamos un operador de momento A en este espacio mediante la fórmula usual, estableciendo la constante de Planck en 1:
Ahora debemos especificar un dominio para A , lo que equivale a elegir condiciones de contorno. Si elegimos
entonces A no es simétrico (porque los términos de frontera en la integración por partes no se anulan).
Si elegimos
Luego, mediante la integración por partes, se puede verificar fácilmente que A es simétrico. Este operador no es esencialmente autoadjunto, [ 24 ] sin embargo, básicamente porque hemos especificado demasiadas condiciones de contorno en el dominio de A , lo que hace que el dominio del adjunto sea demasiado grande (véase también el ejemplo a continuación).
Específicamente, con la elección anterior del dominio para A , el dominio del cierrede A es
mientras que el dominio del adjuntode A es
Es decir, el dominio del cierre tiene las mismas condiciones de contorno que el dominio de A mismo, solo que con una suposición de suavidad menos estricta. Mientras tanto, dado que hay "demasiadas" condiciones de contorno en A , hay "muy pocas" (de hecho, ninguna en este caso) para. Si calculamosparautilizando la integración por partes, entonces dado quese desvanece en ambos extremos del intervalo, sin condiciones de contorno enson necesarios para cancelar los términos de frontera en la integración por partes. Por lo tanto, cualquier función suficientemente suaveestá en el dominio de, con. [ 25 ]
Dado que el dominio de la clausura y el dominio del adjunto no coinciden, A no es esencialmente autoadjunto. Después de todo, un resultado general dice que el dominio del adjunto dees el mismo que el dominio del adjunto de A. Por lo tanto, en este caso, el dominio del adjunto dees más grande que el dominio desí mismo, demostrando queno es autoadjunto, lo que por definición significa que A no es esencialmente autoadjunto.
El problema con el ejemplo anterior es que impusimos demasiadas condiciones de contorno en el dominio de A. Una mejor elección de dominio sería utilizar condiciones de contorno periódicas:
Con este dominio, A es esencialmente autoadjunto. [ 26 ]
En este caso, podemos comprender las implicaciones de los problemas de dominio para el teorema espectral. Si utilizamos la primera elección de dominio (sin condiciones de contorno), todas las funcionesparason vectores propios, con valores propios, y por lo tanto el espectro es todo el plano complejo. Si usamos la segunda elección de dominio (con condiciones de contorno de Dirichlet), A no tiene ningún vector propio. Si usamos la tercera elección de dominio (con condiciones de contorno periódicas), podemos encontrar una base ortonormal de vectores propios para A , las funcionesPor lo tanto, en este caso, encontrar un dominio tal que A sea autoadjunto es un compromiso: el dominio tiene que ser lo suficientemente pequeño para que A sea simétrico, pero lo suficientemente grande para que.
Operadores de Schrödinger con potenciales singulares
Un ejemplo más sutil de la distinción entre operadores simétricos y (esencialmente) autoadjuntos proviene de los operadores de Schrödinger en mecánica cuántica. Si la energía potencial es singular —particularmente si el potencial no está acotado inferiormente— el operador de Schrödinger asociado puede no ser esencialmente autoadjunto. En una dimensión, por ejemplo, el operador
no es esencialmente autoadjunto en el espacio de funciones suaves y de rápido decaimiento. [ 27 ] En este caso, el fallo de la autoadjuntividad esencial refleja una patología en el sistema clásico subyacente: una partícula clásica con unaescapes potenciales al infinito en tiempo finito. Este operador no tiene un autoadjunto único , pero sí admite extensiones autoadjuntas obtenidas al especificar "condiciones de contorno en el infinito". (Dado queEs un operador real, conmuta con la conjugación compleja. Por lo tanto, los índices de deficiencia son automáticamente iguales, lo cual es condición para tener una extensión autoadjunta.
En este caso, si inicialmente definimosen el espacio de funciones suaves y de decaimiento rápido, el adjunto será "el mismo" operador (es decir, dado por la misma fórmula) pero en el dominio más grande posible, a saber:
Entonces es posible demostrar queno es un operador simétrico, lo que ciertamente implica queno es esencialmente autoadjunto. De hecho,tiene autovectores con autovalores puramente imaginarios, [ 28 ] [ 29 ] lo cual es imposible para un operador simétrico. Este extraño suceso es posible debido a una cancelación entre los dos términos en: Hay funcionesen el dominio depara lo cual niniestá por separado en, pero la combinación de ellos que se produce enestá enEsto permiteser asimétrico, aunque ambosyson operadores simétricos. Este tipo de cancelación no ocurre si reemplazamos el potencial repulsivo.con el potencial de confinamiento.
Operadores no autoadjuntos en mecánica cuántica
En mecánica cuántica, las observables corresponden a operadores autoadjuntos. Según el teorema de Stone sobre grupos unitarios de un parámetro , los operadores autoadjuntos son precisamente los generadores infinitesimales de grupos unitarios de operadores de evolución temporal . Sin embargo, muchos problemas físicos se formulan como una ecuación de evolución temporal que involucra operadores diferenciales cuyo hamiltoniano es solo simétrico. En tales casos, o bien el hamiltoniano es esencialmente autoadjunto, en cuyo caso el problema físico tiene soluciones únicas, o bien se intenta encontrar extensiones autoadjuntas del hamiltoniano que correspondan a diferentes tipos de condiciones de contorno o condiciones en el infinito.
Ejemplo. El operador de Schrödinger unidimensional con el potencial, definida inicialmente sobre funciones suaves con soporte compacto, es esencialmente autoadjunta para 0 < α ≤ 2 pero no para α > 2 . [ 30 ] [ 31 ]
El fracaso de la autoadjuntividad esencial paratiene una contraparte en la dinámica clásica de una partícula con potencial: La partícula clásica escapa al infinito en un tiempo finito. [ 32 ]
Ejemplo. No existe un operador de momento autoadjunto.para una partícula que se mueve en una semirrecta. Sin embargo, el hamiltonianoLa de una partícula "libre" en una semirrecta tiene varias extensiones autoadjuntas que corresponden a diferentes tipos de condiciones de contorno. Físicamente, estas condiciones de contorno están relacionadas con reflexiones de la partícula en el origen. [ 33 ]
Ejemplos
Un operador simétrico que no es esencialmente autoadjunto.
Primero consideramos el espacio de Hilbert.y el operador diferencial
definidas en el espacio de funciones de valores complejos continuamente diferenciables en [0,1], que satisfacen las condiciones de contorno.
Entonces D es un operador simétrico, como se puede demostrar mediante integración por partes . Los espacios N + , N − (definidos a continuación) están dados respectivamente por las soluciones distribucionales de la ecuación
que están en L 2 [0, 1]. Se puede demostrar que cada uno de estos espacios de soluciones es unidimensional, generado por las funciones x → e −x y x → e x respectivamente. Esto muestra que D no es esencialmente autoadjunto, [ 34 ] pero sí tiene extensiones autoadjuntas. Estas extensiones autoadjuntas están parametrizadas por el espacio de aplicaciones unitarias N + → N − , que en este caso resulta ser el círculo unitario T .
En este caso, el fallo de la autoadjuntividad esencial se debe a una elección "incorrecta" de las condiciones de contorno en la definición del dominio de. Desdees un operador de primer orden, solo se necesita una condición de contorno para asegurar quees simétrico. Si reemplazamos las condiciones de contorno dadas anteriormente por la condición de contorno única
- ,
Entonces D seguiría siendo simétrico y, de hecho, sería esencialmente autoadjunto. Este cambio de condiciones de contorno da lugar a una extensión esencialmente autoadjunta particular de D. Otras extensiones esencialmente autoadjuntas provienen de la imposición de condiciones de contorno de la forma.
Este sencillo ejemplo ilustra un hecho general sobre las extensiones autoadjuntas de operadores diferenciales simétricos P en un conjunto abierto M. Estas extensiones están determinadas por las aplicaciones unitarias entre los espacios de valores propios.
donde P dist es la extensión distribucional de P.
operadores de coeficiente constante
A continuación, presentamos el ejemplo de operadores diferenciales con coeficientes constantes . Sea
sea un polinomio en R n con coeficientes reales , donde α varía sobre un conjunto (finito) de multiíndices . Por lo tanto,
y
También utilizamos la notación
Entonces, el operador P (D) definido en el espacio de funciones infinitamente diferenciables de soporte compacto en R n por
es esencialmente autoadjunto en L 2 ( R n ).
Teorema — Sea P una función polinómica en R n con coeficientes reales, F la transformada de Fourier considerada como una aplicación unitaria L 2 ( R n ) → L 2 ( R n ). Entonces F * P (D) F es esencialmente autoadjunto y su única extensión autoadjunta es el operador de multiplicación por la función P .
De forma más general, consideremos operadores diferenciales lineales que actúan sobre funciones de valores complejos infinitamente diferenciables de soporte compacto. Si M es un subconjunto abierto de R n
donde a y α son funciones infinitamente diferenciables (no necesariamente constantes). P es un operador lineal.
Correspondiente a P existe otro operador diferencial, el adjunto formal de P.
Teorema — El adjunto P * de P es una restricción de la extensión distribucional del adjunto formal a un subespacio apropiado de. Específicamente:
teoría de la multiplicidad espectral
La representación de multiplicación de un operador autoadjunto, si bien es extremadamente útil, no es una representación canónica. Esto sugiere que no es fácil extraer de esta representación un criterio para determinar cuándo los operadores autoadjuntos A y B son unitariamente equivalentes. La representación más detallada que ahora analizaremos involucra la multiplicidad espectral. Este conjunto de resultados se conoce como la teoría de Hahn - Hellinger de la multiplicidad espectral .
Multiplicidad uniforme
Primero definimos la multiplicidad uniforme :
Definición . Un operador autoadjunto A tiene multiplicidad uniforme n donde n es tal que 1 ≤ n ≤ ω si y solo si A es unitariamente equivalente al operador M f de multiplicación por la función f ( λ ) = λ en
- :\mathbf {R} \to \mathbf {H} _{n}:\psi {\text{ medible y }}\int _{\mathbf {R} }\|\psi (t)\|^{2}d\mu (t)<\infty \right\}}
donde H n es un espacio de Hilbert de dimensión n . El dominio de M f consiste en funciones vectoriales ψ en R tales que
Las medidas aditivas numerables no negativas μ y ν son mutuamente singulares si y solo si están soportadas en conjuntos de Borel disjuntos.
Teorema : Sea A un operador autoadjunto en un espacio de Hilbert separable H. Entonces existe una sucesión ω de medidas finitas numerablemente aditivas en R (algunas de las cuales pueden ser idénticamente 0). de tal manera que las medidas sean singulares por pares y A sea unitariamente equivalente al operador de multiplicación por la función f ( λ ) = λ en
Esta representación es única en el siguiente sentido: para cualesquiera dos representaciones de este tipo de la misma A , las medidas correspondientes son equivalentes en el sentido de que tienen los mismos conjuntos de medida 0.
integrales directas
El teorema de multiplicidad espectral puede reformularse utilizando el lenguaje de las integrales directas de espacios de Hilbert:
Teorema — [ 35 ] Cualquier operador autoadjunto en un espacio de Hilbert separable es unitariamente equivalente a la multiplicación por la función λ ↦ λ en
A diferencia de la versión del teorema espectral con operador de multiplicación, la versión de integral directa es única en el sentido de que la clase de equivalencia de medida de μ (o equivalentemente sus conjuntos de medida 0) está determinada de forma única y la función mediblese determina casi en todas partes con respecto a μ . [ 36 ] La funciónes la función de multiplicidad espectral del operador.
Ahora podemos enunciar el resultado de clasificación para operadores autoadjuntos: Dos operadores autoadjuntos son unitariamente equivalentes si y solo si (1) sus espectros coinciden como conjuntos, (2) las medidas que aparecen en sus representaciones de integral directa tienen los mismos conjuntos de medida cero, y (3) sus funciones de multiplicidad espectral coinciden casi en todas partes con respecto a la medida en la integral directa. [ 37 ]
Ejemplo: estructura del laplaciano
El laplaciano en R n es el operador
Como se mencionó anteriormente, el laplaciano se diagonaliza mediante la transformada de Fourier. En realidad, es más natural considerar el negativo del laplaciano −Δ ya que como operador es no negativo; (véase operador elíptico ).
Teorema : Si n = 1, entonces −Δ tiene multiplicidad uniforme., de lo contrario −Δ tiene multiplicidad uniformeAdemás, la medida μ mult puede considerarse como una medida de Lebesgue en [0, ∞).
Véase también
Observaciones
- ↑ Se invita al lector a realizar la integración por partes dos veces y verificar que las condiciones de contorno dadas paraAsegurar que los términos de frontera en la integración por partes se desvanezcan.
Notas
- ↑ Reed y Simon 1980 , pág. 250.
- ↑ Pedersen 1989 , 5.1.4.
- ↑ Reed y Simon 1980 , págs. 255–256.
- ↑ Griffel 2002 , págs. 224
- ↑ Hall 2013 Corolario 9.9
- ↑ Griffel 2002 , pág. 238
- ↑ Reed y Simon 1980 , pág. 195
- ^ Rudin 1991 , págs. 326–327
- ^ Griffel 2002 , págs. 224-230
- ↑ Griffel 2002 , pág. 241
- ↑ Hall 2013 , págs. 133, 177
- ↑ de la Madrid Modino 2001 , págs .
- ↑ Sala 2013 Sección 9.4
- ↑ Bebiano & da Providencia 2019 .
- ↑ Rudin 1991 , págs. 327
- ↑ Hall 2013 , págs. 123–130
- ↑ Hall 2013 , pág. 207
- ↑ Akhiezer 1981 , pág. 152
- ↑ Akhiezer 1981 , págs. 115–116
- ↑ Hall 2013 , págs. 127, 207
- ↑ Sala 2013 Sección 10.4
- ↑ Hall 2013 , págs. 144–147, 206–207
- ↑ Ruelle 1969
- ↑ Hall 2013 Proposición 9.27
- ↑ Hall 2013 Proposición 9.28
- ↑ Hall 2013 Ejemplo 9.25
- ↑ Hall 2013 Teorema 9.41
- ↑ Berezin & Shubin 1991 harvnb error: no target: CITEREFBerezinShubin1991 ( ayuda ) p. 85
- ↑ Sala 2013 Sección 9.10
- ↑ Berezin y Shubin 1991 , págs. 55, 86 sfn error: no hay destino: CITEREFBerezinShubin1991 ( ayuda )
- ↑ Hall 2013 , págs. 193–196
- ↑ Hall 2013 Capítulo 2, Ejercicio 4
- ^ Bonneau, Faraut y Valent 2001
- ↑ Sala 2013 Sección 9.6
- ↑ Hall 2013 Teoremas 7.19 y 10.9
- ↑ Hall 2013 Proposición 7.22
- ↑ Hall 2013 Proposición 7.24
Referencias
- Akhiezer, Naum Ilʹich (1981). Teoría de los operadores lineales en el espacio de Hilbert . Boston: Pitman. ISBN 0-273-08496-8.
- Berezin, FA ; Shubin, MA (2012) [1991], La ecuación de Schrödinger , Springer, ISBN 978-9401053914
- Bonneau, Guy; Faraut, Jacques; Valent, Galliano (2001). "Extensiones autoadjuntas de operadores y la enseñanza de la mecánica cuántica". American Journal of Physics . 69 (3): 322– 331. arXiv : quant-ph/0103153 . Bibcode : 2001AmJPh..69..322B . doi : 10.1119/1.1328351 . ISSN 0002-9505 .
- Bebiano, N.; da Providência, J. (2019-01-01). "Operadores no autoadjuntos con espectros reales y extensiones de la mecánica cuántica". Journal of Mathematical Physics . 60 (1): 012104. arXiv : 1808.08863 . Bibcode : 2019JMP....60a2104B . doi : 10.1063/1.5048577 . ISSN 0022-2488 .
- Carey, RW; Pincus, JD (mayo de 1974). "Un invariante para ciertas álgebras de operadores" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 71 ( 5): 1952– 1956. Bibcode : 1974PNAS...71.1952C . doi : 10.1073/pnas.71.5.1952 . PMC 388361. PMID 16592156 .
- Carey, RW; Pincus, JD (1973). "La estructura de las isometrías entrelazadas" . Indiana University Mathematics Journal . 7 (22): 679– 703. doi : 10.1512/iumj.1973.22.22056 .
- Griffel, DH (2002). Análisis funcional aplicado . Mineola, NY: Dover. ISBN 0-486-42258-5OCLC 49250076
- Hall, BC (2013), Teoría cuántica para matemáticos , Textos de posgrado en matemáticas, vol. 267, Springer, Bibcode : 2013qtm..book.....H , ISBN 978-1461471158
- Kato, T. (1966), Teoría de perturbaciones para operadores lineales , Nueva York: Springer
- de la Madrid Modino, R. (2001). Mecánica cuántica en lenguaje de espacio de Hilbert con rigging (tesis doctoral). Universidad de Valladolid.
- Moretti, V. (2017), Teoría espectral y mecánica cuántica: Fundamentos matemáticos de las teorías cuánticas, simetrías e introducción a la formulación algebraica , Springer-Verlag, Bibcode : 2017stqm.book.....M , ISBN 978-3-319-70706-8
- Narici, Lawrence; Beckenstein, Edward (2011). Espacios vectoriales topológicos . Matemáticas puras y aplicadas (Segunda edición). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-1584888666OCLC 144216834
- Pedersen, Gert K. (1989). «Analysis Now». Graduate Texts in Mathematics . Vol. 118. Nueva York, NY: Springer New York. doi : 10.1007/978-1-4612-1007-8 . ISBN 978-1-4612-6981-6ISSN 0072-5285
- Reed, M.; Simon , B. (1980). Métodos de física matemática moderna: Vol. 1: Análisis funcional . Academic Press. ISBN 978-0-12-585050-6.
- Reed, M.; Simon, B. (1972), Métodos de física matemática: Vol. 2: Análisis de Fourier, autoadjuntividad , Academic Press
- Rudin, Walter (1991). Análisis funcional . Boston, Mass.: McGraw-Hill Science, Engineering & Mathematics. ISBN 978-0-07-054236-5.
- Schaefer, Helmut H .; Wolff, Manfred P. (1999). Espacios vectoriales topológicos . GTM . Vol. 8 (Segunda edición). Nueva York, NY: Springer New York Imprint Springer. ISBN 978-1-4612-7155-0OCLC 840278135
- Ruelle, D. (1969). "Una observación sobre los estados ligados en la teoría de la dispersión potencial" (PDF) . Il Nuovo Cimento A. 61 ( 4). Springer Science and Business Media LLC: 655– 662. Bibcode : 1969NCimA..61..655R . doi : 10.1007/bf02819607 . ISSN 0369-3546 . S2CID 56050354. Archivado del original (PDF) el 15 de abril de 2024.
- Teschl, G. (2009), Métodos matemáticos en mecánica cuántica; con aplicaciones a los operadores de Schrödinger , Providence: American Mathematical Society
- Trèves, François (2006) [1967]. Espacios vectoriales topológicos, distribuciones y núcleos . Mineola, Nueva York: Publicaciones de Dover. ISBN 978-0-486-45352-1OCLC 853623322 .
- Yosida, K. (1965), Análisis funcional , Academic Press
- espacios de Hilbert
- teoría de operadores
- Operadores lineales