Articulo de referencia

operador autoadjunto

En matemáticas , un operador autoadjunto en un espacio vectorial complejo V {\displaystyle V} con producto interior ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle } es un...

En matemáticas , un operador autoadjunto en un espacio vectorial complejoV{\displaystyle V}con producto interior,{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle }es un mapa linealA{\displaystyle A}(deV{\displaystyle V}a sí mismo) que es su propio adjunto . Es decir,Aincógnita,y=incógnita,Ay{\displaystyle \langle Ax,y\rangle =\langle x,Ay\rangle }a pesar deincógnita,yV{\displaystyle x,y\in V}. SiV{\displaystyle V}es de dimensión finita con una base ortonormal dada , esto es equivalente a la condición de que la matriz deA{\displaystyle A}es una matriz hermitiana , es decir, igual a su transpuesta conjugada.A{\displaystyle A^{*}}. Por el teorema espectral de dimensión finita ,V{\displaystyle V}tiene una base ortonormal tal que la matriz deA{\displaystyle A}En relación con esta base, se trata de una matriz diagonal con entradas en los números reales . Este artículo aborda la aplicación de generalizaciones de este concepto a operadores en espacios de Hilbert de dimensión arbitraria.

Los operadores autoadjuntos se utilizan en el análisis funcional y la mecánica cuántica . En mecánica cuántica, su importancia radica en la formulación de Dirac-von Neumann , en la que observables físicos como la posición , el momento , el momento angular y el espín se representan mediante operadores autoadjuntos en un espacio de Hilbert. De particular importancia es el operador hamiltoniano .H^{\displaystyle {\hat {H}}}definido por

H^ψ=22metro2ψ+Vψ,{\displaystyle {\hat {H}}\psi =-{\frac {\hbar ^{2}}{2m}}\nabla ^{2}\psi +V\psi ,}

que como observable corresponde a la energía total de una partícula de masametro{\displaystyle m}en un campo con potencial realV{\displaystyle V}Los operadores diferenciales son una clase importante de operadores no acotados .

La estructura de los operadores autoadjuntos en espacios de Hilbert de dimensión infinita se asemeja esencialmente al caso de dimensión finita. Es decir, los operadores son autoadjuntos si y solo si son unitariamente equivalentes a operadores de multiplicación de valores reales . Con las modificaciones adecuadas, este resultado puede extenderse a operadores posiblemente no acotados en espacios de dimensión infinita. Dado que un operador autoadjunto definido en todas partes es necesariamente acotado, es necesario prestar mayor atención al problema del dominio en el caso no acotado. Esto se explica con más detalle a continuación.

Definiciones

DejarH{\displaystyle H}ser un espacio de Hilbert yA{\displaystyle A}un operador lineal no acotado (es decir, no necesariamente acotado) con un dominio densoDomAH.{\displaystyle \operatorname {Dom} A\subseteq H.}Esta condición se cumple automáticamente cuandoH{\displaystyle H}es de dimensión finita ya queDomA=H{\displaystyle \operatorname {Dom} A=H}para cada operador lineal en un espacio de dimensión finita.

La gráfica de un operador (arbitrario)A{\displaystyle A}es el conjuntoGRAMO(A)={(incógnita,Aincógnita)incógnitaDomA}.{\displaystyle G(A)=\{(x,Ax)\mid x\in \operatorname {Dom} A\}.}Un operadorB{\displaystyle B}Se dice que se extiendeA{\displaystyle A}siGRAMO(A)GRAMO(B).{\displaystyle G(A)\subseteq G(B).}[ 1 ] Esto está escrito comoAB.{\displaystyle A\subseteq B.}

Deja que el producto interno,{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle }ser lineal conjugado en el segundo argumento. El operador adjuntoA{\displaystyle A^{*}}actúa sobre el subespacioDomAH{\displaystyle \operatorname {Dom} A^{*}\subseteq H}compuesto por los elementosy{\displaystyle y}de tal manera que

Aincógnita,y=incógnita,Ay,incógnitaDomA.{\displaystyle \langle Ax,y\rangle =\langle x,A^{*}y\rangle ,\quad \forall x\in \operatorname {Dom} A.}

El operador densamente definidoA{\displaystyle A}se denomina simétrica (o hermitiana ) siAA{\displaystyle A\subseteq A^{*}}, es decir, siDomADomA{\displaystyle \operatorname {Dom} A\subseteq \operatorname {Dom} A^{*}}yAincógnita=Aincógnita{\displaystyle Ax=A^{*}x}a pesar deincógnitaDomA{\displaystyle x\in \operatorname {Dom} A}. De forma equivalente,A{\displaystyle A}es simétrico si y solo si

Aincógnita,y=incógnita,Ay,incógnita,yDomA.{\displaystyle \langle Ax,y\rangle =\langle x,Ay\rangle ,\quad \forall x,y\in \operatorname {Dom} A.}

DesdeDomADomA{\displaystyle \operatorname {Dom} A^{*}\supseteq \operatorname {Dom} A}es denso enH{\displaystyle H}, los operadores simétricos siempre son cerrables (es decir, el cierre deGRAMO(A){\displaystyle G(A)}es la gráfica de un operador). [ 2 ] SiA{\displaystyle A^{*}}es una extensión cerrada deA{\displaystyle A}, la extensión cerrada más pequeñaA{\displaystyle A^{**}}deA{\displaystyle A}debe estar contenido enA{\displaystyle A^{*}}. Por eso,

AAA{\displaystyle A\subseteq A^{**}\subseteq A^{*}}

para operadores simétricos y

A=AA{\displaystyle A=A^{**}\subseteq A^{*}}

para operadores simétricos cerrados. [ 3 ]

El operador densamente definidoA{\displaystyle A}se denomina autoadjunto siA=A{\displaystyle A=A^{*}}, es decir, si y solo siA{\displaystyle A}es simétrico yDomA=DomA{\displaystyle \operatorname {Dom} A=\operatorname {Dom} A^{*}}. Equivalentemente, un operador simétrico cerradoA{\displaystyle A}es autoadjunto si y solo siA{\displaystyle A^{*}}es simétrico. SiA{\displaystyle A}es autoadjunto, entoncesincógnita,Aincógnita{\displaystyle \left\langle x,Ax\right\rangle }es real para todosincógnitaDomA{\displaystyle x\in \operatorname {Dom} A}, es decir, [ 4 ]

incógnita,Aincógnita=Aincógnita,incógnita¯=incógnita,Aincógnita¯R,incógnitaDomA.{\displaystyle \langle x,Ax\rangle ={\overline {\langle Ax,x\rangle }}={\overline {\langle x,Ax\rangle }}\in \mathbb {R} ,\quad \forall x\in \operatorname {Dom} A.}

Un operador simétricoA{\displaystyle A}Se dice que es esencialmente autoadjunto si el cierre deA{\displaystyle A}es autoadjunto. Equivalentemente,A{\displaystyle A}Un operador es esencialmente autoadjunto si posee una extensión autoadjunta única . En la práctica, tener un operador esencialmente autoadjunto es casi tan bueno como tener un operador autoadjunto, ya que solo necesitamos tomar la clausura para obtenerlo.

En física, el término hermitiano se refiere tanto a operadores simétricos como autoadjuntos. La sutil diferencia entre ambos suele pasarse por alto.

Operadores autoadjuntos acotados

DejarH{\displaystyle H}ser un espacio de Hilbert yA:Dom(A)H{\displaystyle A:\operatorname {Dom} (A)\to H}un operador simétrico. Según el teorema de Hellinger-Toeplitz , siDom(A)=H{\displaystyle \operatorname {Dom} (A)=H}entoncesA{\displaystyle A}es necesariamente acotado. [ 5 ] Un operador acotadoA:HH{\displaystyle A:H\to H}es autoadjunto si

Aincógnita,y=incógnita,Ay,incógnita,yH.{\displaystyle \langle Ax,y\rangle =\langle x,Ay\rangle ,\quad \forall x,y\in H.}

Todo operador acotadoT:HH{\displaystyle T:H\to H}puede escribirse en forma complejaT=A+iB{\displaystyle T=A+iB}dóndeA:HH{\displaystyle A:H\to H}yB:HH{\displaystyle B:H\to H}son operadores autoadjuntos acotados. [ 6 ]

Alternativamente, todo operador lineal acotado positivoA:HH{\displaystyle A:H\to H}es autoadjunto si el espacio de HilbertH{\displaystyle H}es complejo . [ 7 ]

Propiedades

Un operador autoadjunto acotadoA:HH{\displaystyle A:H\to H}definido enDom(A)=H{\displaystyle \operatorname {Dom} \left(A\right)=H}tiene las siguientes propiedades: [ 8 ] [ 9 ]

  • A:HSoyAH{\displaystyle A:H\to \operatorname {Im} A\subseteq H}es invertible si la imagen deA{\displaystyle A}es denso enH.{\displaystyle H.}
  • La norma del operador viene dada porA=sorber{|incógnita,Aincógnita|:incógnita=1}{\displaystyle \left\|A\right\|=\sup \left\{|\langle x,Ax\rangle |:\|x\|=1\right\}}
  • Siλ{\displaystyle \lambda }es un valor propio deA{\displaystyle A}entonces|λ|sorber{|incógnita,Aincógnita|:incógnita1}{\displaystyle |\lambda |\leq \sup \left\{|\langle x,Ax\rangle |:\|x\|\leq 1\right\}}; los valores propios son reales y los vectores propios correspondientes son ortogonales.

Los operadores autoadjuntos acotados no necesariamente tienen un valor propio. Sin embargo, siA{\displaystyle A}Si es un operador autoadjunto compacto, entonces siempre tiene un valor propio.|λ|=A{\displaystyle |\lambda |=\|A\|}y el vector propio normalizado correspondiente. [ 10 ]

Espectro de operadores autoadjuntos

DejarA:Dom(A)H{\displaystyle A:\operatorname {Dom} (A)\to H}ser un operador no acotado. [ 11 ] El conjunto resolvente (o conjunto regular ) deA{\displaystyle A}se define como

ρ(A)={λdo:(AλI)1delimitado y densamente definido}.{\displaystyle \rho (A)=\left\{\lambda \in \mathbb {C} \,:\,\exists (A-\lambda I)^{-1}\;{\text{bounded and densely defined}}\right\}.}

SiA{\displaystyle A}está acotada, la definición se reduce aAλI{\displaystyle A-\lambda I}ser biyectivo enH{\displaystyle H}. El espectro deA{\displaystyle A}se define como el complemento

σ(A)=doρ(A).{\displaystyle \sigma (A)=\mathbb {C} \setminus \rho (A).}

En dimensiones finitas,σ(A)do{\displaystyle \sigma (A)\subseteq \mathbb {C} }consiste exclusivamente en valores propios (complejos) . [ 12 ] El espectro de un operador autoadjunto es siempre real (es decir,σ(A)R{\displaystyle \sigma (A)\subseteq \mathbb {R} }), aunque también existen operadores no autoadjuntos con espectro real. [ 13 ] [ 14 ] Sin embargo, para operadores acotados ( normales ), el espectro es real si y solo si el operador es autoadjunto. [ 15 ] Esto implica, por ejemplo, que un operador no autoadjunto con espectro real es necesariamente no acotado.

Como paso preliminar, definaS={incógnitaDomAincógnita=1},{\displaystyle S=\{x\in \operatorname {Dom} A\mid \Vert x\Vert =1\},}metro=infincógnitaSAincógnita,incógnita{\displaystyle \textstyle m=\inf _{x\in S}\langle Ax,x\rangle }yMETRO=sorberincógnitaSAincógnita,incógnita{\displaystyle \textstyle M=\sup _{x\in S}\langle Ax,x\rangle }conmetro,METROR{±}{\displaystyle m,M\in \mathbb {R} \cup \{\pm \infty \}}. Luego, por cadaλdo{\displaystyle \lambda \in \mathbb {C} }y cadaincógnitaDomA,{\displaystyle x\in \operatorname {Dom} A,}

(Aλ)incógnitad(λ)incógnita,{\displaystyle \Vert (A-\lambda )x\Vert \geq d(\lambda )\cdot \Vert x\Vert ,}

dónded(λ)=infr[metro,METRO]|rλ|.{\displaystyle \textstyle d(\lambda )=\inf _{r\in [m,M]}|r-\lambda |.}

En efecto, dejemosincógnitaDomA{0}.{\displaystyle x\in \operatorname {Dom} A\setminus \{0\}.}Por la desigualdad de Cauchy-Schwarz ,

(Aλ)incógnita|(Aλ)incógnita,incógnita|incógnita=|Aincógnitaincógnita,incógnitaincógnitaλ|incógnitad(λ)incógnita.{\displaystyle \Vert (A-\lambda )x\Vert \geq {\frac {|\langle (A-\lambda )x,x\rangle |}{\Vert x\Vert }}=\left|\left\langle A{\frac {x}{\Vert x\Vert }},{\frac {x}{\Vert x\Vert }}\right\rangle -\lambda \right|\cdot \Vert x\Vert \geq d(\lambda )\cdot \Vert x\Vert .}

Siλ[metro,METRO],{\displaystyle \lambda \notin [m,M],}entoncesd(λ)>0,{\displaystyle d(\lambda )>0,}yAλI{\displaystyle A-\lambda I}se denomina limitado inferiormente .

Teorema : El operador autoadjunto tiene espectro real.

Prueba

DejarA{\displaystyle A}ser autoadjunto y denotarRλ=AλI{\displaystyle R_{\lambda }=A-\lambda I}conλdo.{\displaystyle \lambda \in \mathbb {C} .} Basta con demostrar queσ(A)[metro,METRO].{\displaystyle \sigma (A)\subseteq [m,M].}

  1. Dejarλdo[metro,METRO].{\displaystyle \lambda \in \mathbb {C} \setminus [m,M].}El objetivo es demostrar la existencia y la acotación deRλ1,{\displaystyle R_{\lambda }^{-1},}y demostrar queDomRλ1=H.{\displaystyle \operatorname {Dom} R_{\lambda }^{-1}=H.}Comenzamos mostrando quekerRλ={0}{\displaystyle \ker R_{\lambda }=\{0\}}ySoyRλ=H.{\displaystyle \operatorname {Im} R_{\lambda }=H.}
    1. Como se muestra arriba,Rλ{\displaystyle R_{\lambda }}está limitado por debajo, es decirRλincógnitad(λ)incógnita,{\displaystyle \Vert R_{\lambda }x\Vert \geq d(\lambda )\cdot \Vert x\Vert ,}cond(λ)>0.{\displaystyle d(\lambda )>0.}La trivialidad dekerRλ{\displaystyle \ker R_{\lambda }}sigue.
    2. Queda por demostrar queSoyRλ=H.{\displaystyle \operatorname {Im} R_{\lambda }=H.}En efecto,
      1. SoyRλ{\displaystyle \operatorname {Im} R_{\lambda }}está cerrado. Para demostrarlo, elige una secuencia.ynorte=RλincógnitanorteSoyRλ{\displaystyle y_{n}=R_{\lambda }x_{n}\in \operatorname {Im} R_{\lambda }}convergiendo hacia algunosyH.{\displaystyle y\in H.}Desdeincógnitanorteincógnitametro1d(λ)ynorteymetro,{\displaystyle \|x_{n}-x_{m}\|\leq {\frac {1}{d(\lambda )}}\|y_{n}-y_{m}\|,}incógnitanorte{\displaystyle x_{n}}es fundamental . Por lo tanto, converge a algo.incógnitaH.{\displaystyle x\in H.}Además,ynorte+λincógnitanorte=Aincógnitanorte{\displaystyle y_{n}+\lambda x_{n}=Ax_{n}}yynorte+λincógnitanortey+λincógnita.{\displaystyle y_{n}+\lambda x_{n}\to y+\lambda x.}Los argumentos presentados hasta ahora son válidos para cualquier operador simétrico. Ahora se deduce de la autoadjuntividad queA{\displaystyle A}está cerrado, así queincógnitaDomA=DomRλ,{\displaystyle x\in \operatorname {Dom} A=\operatorname {Dom} R_{\lambda },}Aincógnita=y+λincógnitaSoyA,{\displaystyle Ax=y+\lambda x\in \operatorname {Im} A,}y, en consecuencia,y=RλincógnitaSoyRλ.{\displaystyle y=R_{\lambda }x\in \operatorname {Im} R_{\lambda }.}
      2. SoyRλ{\displaystyle \operatorname {Im} R_{\lambda }}es denso enH.{\displaystyle H.}La autoadjuntividad deA{\displaystyle A}(es decirA=A{\displaystyle A^{*}=A}) implicaRλ=Rλ¯{\displaystyle R_{\lambda }^{*}=R_{\bar {\lambda }}}y por lo tanto(SoyRλ)=kerRλ¯{\displaystyle \left(\operatorname {Im} R_{\lambda }\right)^{\perp }=\ker R_{\bar {\lambda }}}. La inclusión posteriorλ¯do[metro,METRO]{\displaystyle {\bar {\lambda }}\in \mathbb {C} \setminus [m,M]}implicad(λ¯)>0{\displaystyle d({\bar {\lambda }})>0}y, en consecuencia,kerRλ¯={0}.{\displaystyle \ker R_{\bar {\lambda }}=\{0\}.}
  2. El operadorRλ:DomAH{\displaystyle R_{\lambda }\colon \operatorname {Dom} A\to H}Ahora se ha demostrado que es biyectivo, por lo tantoRλ1{\displaystyle R_{\lambda }^{-1}}existe y está definido en todas partes. El gráfico deRλ1{\displaystyle R_{\lambda }^{-1}}es el conjunto{(Rλincógnita,incógnita)incógnitaDomA}.{\displaystyle \{(R_{\lambda }x,x)\mid x\in \operatorname {Dom} A\}.}DesdeRλ{\displaystyle R_{\lambda }}está cerrado (porqueA{\displaystyle A}es), por lo tanto esRλ1.{\displaystyle R_{\lambda }^{-1}.}Por el teorema del grafo cerrado ,Rλ1{\displaystyle R_{\lambda }^{-1}}está limitado, por lo tantoλσ(A).{\displaystyle \lambda \notin \sigma (A).}

Teorema : Un operador simétrico con espectro real es autoadjunto.

Prueba
  1. A{\displaystyle A}es simétrico; por lo tantoAA{\displaystyle A\subseteq A^{*}}yAλIAλI{\displaystyle A-\lambda I\subseteq A^{*}-\lambda I}por cadaλdo{\displaystyle \lambda \in \mathbb {C} }. Dejarσ(A)[metro,METRO].{\displaystyle \sigma (A)\subseteq [m,M].}Siλ[metro,METRO]{\displaystyle \lambda \notin [m,M]}entoncesλ¯[metro,METRO]{\displaystyle {\bar {\lambda }}\notin [m,M]}y los operadores{AλI,Aλ¯I}:DomAH{\displaystyle \{A-\lambda I,A-{\bar {\lambda }}I\}:\operatorname {Dom} A\to H}ambas son biyectivas.
  2. AλI=AλI.{\displaystyle A-\lambda I=A^{*}-\lambda I.}En efecto,H=Soy(AλI)Soy(AλI){\displaystyle H=\operatorname {Im} (A-\lambda I)\subseteq \operatorname {Im} (A^{*}-\lambda I)}. Es decir, siDom(AλI)Dom(AλI){\displaystyle \operatorname {Dom} (A-\lambda I)\subsetneq \operatorname {Dom} (A^{*}-\lambda I)}entoncesAλI{\displaystyle A^{*}-\lambda I}no sería inyectivo (es decir,ker(AλI){0}{\displaystyle \ker(A^{*}-\lambda I)\neq \{0\}}). PeroSoy(Aλ¯I)=ker(AλI){\displaystyle \operatorname {Im} (A-{\bar {\lambda }}I)^{\perp }=\ker(A^{*}-\lambda I)}y, por lo tanto,Soy(Aλ¯I)H.{\displaystyle \operatorname {Im} (A-{\bar {\lambda }}I)\neq H.}Esto contradice la biyectividad.
  3. La igualdadAλI=AλI{\displaystyle A-\lambda I=A^{*}-\lambda I}muestra queA=A,{\displaystyle A=A^{*},}es decirA{\displaystyle A}es autoadjunto. De hecho, basta con demostrar queAA.{\displaystyle A^{*}\subseteq A.}Por cadaincógnitaDomA{\displaystyle x\in \operatorname {Dom} A^{*}}yy=Aincógnita,{\displaystyle y=A^{*}x,}Aincógnita=y(AλI)incógnita=yλincógnita(AλI)incógnita=yλincógnitaAincógnita=y.{\displaystyle A^{*}x=y\Leftrightarrow (A^{*}-\lambda I)x=y-\lambda x\Leftrightarrow (A-\lambda I)x=y-\lambda x\Leftrightarrow Ax=y.}

Teorema espectral

En la literatura física, el teorema espectral se suele enunciar diciendo que un operador autoadjunto tiene una base ortonormal de autovectores. Sin embargo, los físicos conocen bien el fenómeno del "espectro continuo"; por lo tanto, cuando hablan de una "base ortonormal" se refieren a una base ortonormal en el sentido clásico o a algún análogo continuo de la misma. En el caso del operador de momentoPAG=iddincógnita{\textstyle P=-i{\frac {d}{dx}}}Por ejemplo, los físicos dirían que los autovectores son las funcionesFpag(incógnita):=miipagincógnita{\displaystyle f_{p}(x):=e^{ipx}}, que claramente no están en el espacio de HilbertL2(R){\displaystyle L^{2}(\mathbb {R} )}. (Los físicos dirían que los autovectores son "no normalizables"). Los físicos continuarían diciendo que estos "autovectores generalizados" forman una "base ortonormal en el sentido continuo" paraL2(R){\displaystyle L^{2}(\mathbb {R} )}, después de reemplazar el delta de Kronecker habitualδi,j{\displaystyle \delta _{i,j}}mediante una función delta de Diracδ(pagpag){\displaystyle \delta \left(p-p'\right)}. [ 16 ]

Aunque estas afirmaciones puedan parecer desconcertantes para los matemáticos, pueden hacerse rigurosas mediante el uso de la transformada de Fourier, que permite una generalización.L2{\displaystyle L^{2}}función que se expresará como una "superposición" (es decir, integral) de las funcionesmiipagincógnita{\displaystyle e^{ipx}}, aunque estas funciones no están enL2{\displaystyle L^{2}}La transformada de Fourier "diagonaliza" el operador de momento; es decir, lo convierte en el operador de multiplicación porpag{\displaystyle p}, dóndepag{\displaystyle p}es la variable de la transformada de Fourier.

El teorema espectral, en general, puede expresarse de forma similar como la posibilidad de "diagonalizar" un operador demostrando que es unitariamente equivalente a un operador de multiplicación. Otras versiones del teorema espectral pretenden, asimismo, plasmar la idea de que un operador autoadjunto puede tener "autovectores" que no pertenecen al espacio de Hilbert en cuestión.

Forma del teorema espectral mediante operadores de multiplicación

En primer lugar, dejemos(incógnita,Σ,μ){\displaystyle (X,\Sigma ,\mu )}sea ​​un espacio de medida σ-finita yh:incógnitaR{\displaystyle h:X\to \mathbb {R} }una función medible enincógnita{\displaystyle X}. Entonces el operadorTh:DomThL2(incógnita,μ){\displaystyle T_{h}:\operatorname {Dom} T_{h}\to L^{2}(X,\mu )}, definido por

Thψ(incógnita)=h(incógnita)ψ(incógnita),ψDomTh,{\displaystyle T_{h}\psi (x)=h(x)\psi (x),\quad \forall \psi \in \operatorname {Dom} T_{h},}

dónde

DomTh:={ψL2(incógnita,μ)|hψL2(incógnita,μ)},{\displaystyle \operatorname {Dom} T_{h}:=\left\{\psi \in L^{2}(X,\mu )\;|\;h\psi \in L^{2}(X,\mu )\right\},}

se denomina operador de multiplicación . [ 17 ] Cualquier operador de multiplicación es un operador autoadjunto. [ 18 ]

En segundo lugar, dos operadoresA{\displaystyle A}yB{\displaystyle B}con dominios densosDomAH1{\displaystyle \operatorname {Dom} A\subseteq H_{1}}yDomBH2{\displaystyle \operatorname {Dom} B\subseteq H_{2}}en espacios de HilbertH1{\displaystyle H_{1}}yH2{\displaystyle H_{2}}, respectivamente, son unitariamente equivalentes si y solo si existe una transformación unitaria.U:H1H2{\displaystyle U:H_{1}\to H_{2}}de tal manera que: [ 19 ]

  • UDomA=DomB,{\displaystyle U\operatorname {Dom} A=\operatorname {Dom} B,}
  • UAU1ξ=Bξ,ξDomB.{\displaystyle UAU^{-1}\xi =B\xi ,\quad \forall \xi \in \operatorname {Dom} B.}

Si son unitariamente equivalentesA{\displaystyle A}yB{\displaystyle B}están delimitados, entoncesAH1=BH2{\displaystyle \|A\|_{H_{1}}=\|B\|_{H_{2}}}; siA{\displaystyle A}es autoadjunto, entonces también lo esB{\displaystyle B}.

Teorema Cualquier operador autoadjuntoA{\displaystyle A}en un espacio de Hilbert separable es unitariamente equivalente a un operador de multiplicación, es decir, [ 20 ]

UAU1ψ(incógnita)=h(incógnita)ψ(incógnita),ψUDom(A){\displaystyle UAU^{-1}\psi (x)=h(x)\psi (x),\quad \forall \psi \in U\operatorname {Dom} (A)}

El teorema espectral se cumple tanto para operadores autoadjuntos acotados como no acotados. La demostración de este último se obtiene por reducción al teorema espectral para operadores unitarios . [ 21 ] Podríamos observar que siT{\displaystyle T}es la multiplicación porh{\displaystyle h}, entonces el espectro deT{\displaystyle T}es simplemente la gama esencial deh{\displaystyle h}.

También existen versiones más completas del teorema espectral que involucran integrales directas y conllevan la noción de "autovectores generalizados". [ 22 ]

Cálculo funcional

Una aplicación del teorema espectral es definir un cálculo funcional . Es decir, siF{\displaystyle f}es una función en la recta real yT{\displaystyle T}es un operador autoadjunto, deseamos definir el operadorF(T){\displaystyle f(T)}. El teorema espectral muestra que siT{\displaystyle T}se representa como el operador de multiplicación porh{\displaystyle h}, entoncesF(T){\displaystyle f(T)}es el operador de multiplicación por la composiciónFh{\displaystyle f\circ h}.

Un ejemplo de la mecánica cuántica es el caso dondeT{\displaystyle T}es el operador hamiltonianoH^{\displaystyle {\hat {H}}}. SiH^{\displaystyle {\hat {H}}}tiene una base ortonormal verdadera de autovectoresmij{\displaystyle e_{j}}con valores propiosλj{\displaystyle \lambda _{j}}, entoncesF(H^):=miitH^/{\displaystyle f({\hat {H}}):=e^{-it{\hat {H}}/\hbar }}puede definirse como el único operador acotado con valores propiosF(λj):=miitλj/{\displaystyle f(\lambda _{j}):=e^{-it\lambda _{j}/\hbar }}de tal manera que:

F(H^)mij=F(λj)mij.{\displaystyle f({\hat {H}})e_{j}=f(\lambda _{j})e_{j}.}

El objetivo del cálculo funcional es extender esta idea al caso dondeT{\displaystyle T}tiene espectro continuo (es decir, dondeT{\displaystyle T}no tiene autovectores normalizables).

Ha sido costumbre introducir la siguiente notación

mi(λ)=1(,λ](T){\displaystyle \operatorname {E} (\lambda )=\mathbf {1} _{(-\infty ,\lambda ]}(T)}

dónde1(,λ]{\displaystyle \mathbf {1} _{(-\infty ,\lambda ]}}es la función indicadora del intervalo(,λ]{\displaystyle (-\infty ,\lambda ]}La familia de operadores de proyección E(λ) se denomina resolución de la identidad para T. Además, se puede demostrar la siguiente representación integral de Stieltjes para T :

T=+λdmi(λ).{\displaystyle T=\int _{-\infty }^{+\infty }\lambda d\operatorname {E} (\lambda ).}

Formulación en la literatura física

En mecánica cuántica, la notación de Dirac se utiliza como expresión combinada tanto para el teorema espectral como para el cálculo funcional de Borel . Es decir, si H es autoadjunto y f es una función de Borel ,

F(H)=dmi|ΨmiF(mi)Ψmi|{\displaystyle f(H)=\int dE\left|\Psi _{E}\rangle f(E)\langle \Psi _{E}\right|}

con

H|Ψmi=mi|Ψmi{\displaystyle H\left|\Psi _{E}\right\rangle =E\left|\Psi _{E}\right\rangle }

donde la integral recorre todo el espectro de H. La notación sugiere que H está diagonalizada por los autovectores Ψ E. Dicha notación es puramente formal . La resolución de la identidad (a veces llamada medidas con valores de proyección ) se asemeja formalmente a las proyecciones de rango 1.|ΨmiΨmi|{\displaystyle \left|\Psi _{E}\right\rangle \left\langle \Psi _{E}\right|}En la notación de Dirac, las mediciones (proyectivas) se describen mediante valores propios y estados propios , ambos objetos puramente formales. Como era de esperar, esto no se conserva al pasar a la resolución de la identidad. En esta última formulación, las mediciones se describen utilizando la medida espectral de|Ψ{\displaystyle |\Psi \rangle }, si el sistema está preparado en|Ψ{\displaystyle |\Psi \rangle }antes de la medición. Alternativamente, si se desea preservar la noción de autoestados y hacerla rigurosa, en lugar de meramente formal, se puede reemplazar el espacio de estados por un espacio de Hilbert adecuado .

Si f = 1 , el teorema se denomina resolución de la unidad:

I=dmi|ΨmiΨmi|{\displaystyle I=\int dE\left|\Psi _{E}\right\rangle \left\langle \Psi _{E}\right|}

En el casoHefectivo=HiΓ{\displaystyle H_{\text{eff}}=H-i\Gamma }es la suma de una matriz hermitiana H y un operador antihermitiano (véase matriz antihermitiana ).iΓ{\displaystyle -i\Gamma }, se define el conjunto de bases biorthogonales

Hefectivo|Ψmi=mi|Ψmi{\displaystyle H_{\text{eff}}^{*}\left|\Psi _{E}^{*}\right\rangle =E^{*}\left|\Psi _{E}^{*}\right\rangle }

y escribe el teorema espectral como:

F(Hefectivo)=dmi|ΨmiF(mi)Ψmi|{\displaystyle f\left(H_{\text{eff}}\right)=\int dE\left|\Psi _{E}\right\rangle f(E)\left\langle \Psi _{E}^{*}\right|}

(Véase la partición de Feshbach-Fano para el contexto en el que aparecen dichos operadores en la teoría de la dispersión ).

Formulación para operadores simétricos

El teorema espectral se aplica solo a operadores autoadjuntos, y no en general a operadores simétricos. Sin embargo, en este punto podemos dar un ejemplo simple de un operador simétrico (específicamente, un operador esencialmente autoadjunto) que tiene una base ortonormal de autovectores. Consideremos el espacio de Hilbert complejo L 2 [0,1] y el operador diferencial

A=d2dincógnita2{\displaystyle A=-{\frac {d^{2}}{dx^{2}}}}

conDometro(A){\displaystyle \mathrm {Dom} (A)}que consta de todas las funciones f infinitamente diferenciables de valor complejo en [0, 1] que satisfacen las condiciones de contorno

F(0)=F(1)=0.{\displaystyle f(0)=f(1)=0.}

Luego, la integración por partes del producto interno muestra que A es simétrica. [ nb 1 ] Las funciones propias de A son las sinusoides

Fnorte(incógnita)=pecado(norteπincógnita)norte=1,2,{\displaystyle f_{n}(x)=\sin(n\pi x)\qquad n=1,2,\ldots }

con los autovalores reales n 2 π 2 ; la conocida ortogonalidad de las funciones seno se deduce como consecuencia de que A sea simétrico.

Se puede observar que el operador A tiene un inverso compacto , lo que significa que la ecuación diferencial correspondiente Af = g se resuelve mediante algún operador integral (y por lo tanto compacto) G. El operador simétrico compacto G tiene entonces una familia numerable de autovectores que son completos en . Lo mismo puede decirse de A.

espectro de punto puro

Un operador autoadjunto A en H tiene un espectro de punto puro si y solo si H tiene una base ortonormal { e i } i ∈ I que consiste en autovectores para A.

Ejemplo . El hamiltoniano para el oscilador armónico tiene un potencial cuadrático V , es decir

Δ+|incógnita|2.{\displaystyle -\Delta +|x|^{2}.}

Este hamiltoniano tiene un espectro de punto puro; esto es típico de los hamiltonianos de estados ligados en mecánica cuántica. [ 23 ] Como se señaló en un ejemplo anterior, una condición suficiente para que un operador simétrico no acotado tenga autovectores que formen una base de espacio de Hilbert es que tenga un inverso compacto.

Operadores simétricos frente a operadores autoadjuntos

Aunque la distinción entre un operador simétrico y un operador (esencialmente) autoadjunto es sutil, resulta importante, ya que la autoadjuntividad es la hipótesis del teorema espectral. A continuación, analizamos algunos ejemplos concretos de esta distinción.

Condiciones de contorno

En el caso en que el espacio de Hilbert sea un espacio de funciones en un dominio acotado, estas distinciones tienen que ver con un problema familiar en la física cuántica: no se puede definir un operador —como el operador de momento o el operador hamiltoniano— en un dominio acotado sin especificar condiciones de contorno . En términos matemáticos, elegir las condiciones de contorno equivale a elegir un dominio apropiado para el operador. Consideremos, por ejemplo, el espacio de Hilbert.L2([0,1]){\displaystyle L^{2}([0,1])}(el espacio de funciones de cuadrado integrable en el intervalo [0,1]). Definamos un operador de momento A en este espacio mediante la fórmula usual, estableciendo la constante de Planck en 1:

AF=idFdincógnita.{\displaystyle Af=-i{\frac {df}{dx}}.}

Ahora debemos especificar un dominio para A , lo que equivale a elegir condiciones de contorno. Si elegimos

Dom(A)={funciones suaves},{\displaystyle \operatorname {Dom} (A)=\left\{{\text{smooth functions}}\right\},}

entonces A no es simétrico (porque los términos de frontera en la integración por partes no se anulan).

Si elegimos

Dom(A)={funciones suavesFF(0)=F(1)=0},{\displaystyle \operatorname {Dom} (A)=\left\{{\text{smooth functions}}\,f\mid f(0)=f(1)=0\right\},}

Luego, mediante la integración por partes, se puede verificar fácilmente que A es simétrico. Este operador no es esencialmente autoadjunto, [ 24 ] sin embargo, básicamente porque hemos especificado demasiadas condiciones de contorno en el dominio de A , lo que hace que el dominio del adjunto sea demasiado grande (véase también el ejemplo a continuación).

Específicamente, con la elección anterior del dominio para A , el dominio del cierreAdol{\displaystyle A^{\mathrm {cl} }}de A es

Dom(Adol)={funciones F con dos derivados en L2F(0)=F(1)=0},{\displaystyle \operatorname {Dom} \left(A^{\mathrm {cl} }\right)=\left\{{\text{functions }}f{\text{ with two derivatives in }}L^{2}\mid f(0)=f(1)=0\right\},}

mientras que el dominio del adjuntoA{\displaystyle A^{*}}de A es

Dom(A)={funciones F con dos derivados en L2}.{\displaystyle \operatorname {Dom} \left(A^{*}\right)=\left\{{\text{functions }}f{\text{ with two derivatives in }}L^{2}\right\}.}

Es decir, el dominio del cierre tiene las mismas condiciones de contorno que el dominio de A mismo, solo que con una suposición de suavidad menos estricta. Mientras tanto, dado que hay "demasiadas" condiciones de contorno en A , hay "muy pocas" (de hecho, ninguna en este caso) paraA{\displaystyle A^{*}}. Si calculamosgramo,AF{\displaystyle \langle g,Af\rangle }paraFDom(A){\displaystyle f\in \operatorname {Dom} (A)}utilizando la integración por partes, entonces dado queF{\displaystyle f}se desvanece en ambos extremos del intervalo, sin condiciones de contorno engramo{\displaystyle g}son necesarios para cancelar los términos de frontera en la integración por partes. Por lo tanto, cualquier función suficientemente suavegramo{\displaystyle g}está en el dominio deA{\displaystyle A^{*}}, conAgramo=idgramo/dincógnita{\displaystyle A^{*}g=-i\,dg/dx}. [ 25 ]

Dado que el dominio de la clausura y el dominio del adjunto no coinciden, A no es esencialmente autoadjunto. Después de todo, un resultado general dice que el dominio del adjunto deAdol{\displaystyle A^{\mathrm {cl} }}es el mismo que el dominio del adjunto de A. Por lo tanto, en este caso, el dominio del adjunto deAdol{\displaystyle A^{\mathrm {cl} }}es más grande que el dominio deAdol{\displaystyle A^{\mathrm {cl} }}sí mismo, demostrando queAdol{\displaystyle A^{\mathrm {cl} }}no es autoadjunto, lo que por definición significa que A no es esencialmente autoadjunto.

El problema con el ejemplo anterior es que impusimos demasiadas condiciones de contorno en el dominio de A. Una mejor elección de dominio sería utilizar condiciones de contorno periódicas:

Dom(A)={funciones suavesFF(0)=F(1)}.{\displaystyle \operatorname {Dom} (A)=\{{\text{smooth functions}}\,f\mid f(0)=f(1)\}.}

Con este dominio, A es esencialmente autoadjunto. [ 26 ]

En este caso, podemos comprender las implicaciones de los problemas de dominio para el teorema espectral. Si utilizamos la primera elección de dominio (sin condiciones de contorno), todas las funcionesFβ(incógnita)=miβincógnita{\displaystyle f_{\beta }(x)=e^{\beta x}}paraβdo{\displaystyle \beta \in \mathbb {C} }son vectores propios, con valores propiosiβ{\displaystyle -i\beta }, y por lo tanto el espectro es todo el plano complejo. Si usamos la segunda elección de dominio (con condiciones de contorno de Dirichlet), A no tiene ningún vector propio. Si usamos la tercera elección de dominio (con condiciones de contorno periódicas), podemos encontrar una base ortonormal de vectores propios para A , las funcionesFnorte(incógnita):=mi2πinorteincógnita{\displaystyle f_{n}(x):=e^{2\pi inx}}Por lo tanto, en este caso, encontrar un dominio tal que A sea autoadjunto es un compromiso: el dominio tiene que ser lo suficientemente pequeño para que A sea simétrico, pero lo suficientemente grande para queD(A)=D(A){\displaystyle D(A^{*})=D(A)}.

Operadores de Schrödinger con potenciales singulares

Un ejemplo más sutil de la distinción entre operadores simétricos y (esencialmente) autoadjuntos proviene de los operadores de Schrödinger en mecánica cuántica. Si la energía potencial es singular —particularmente si el potencial no está acotado inferiormente— el operador de Schrödinger asociado puede no ser esencialmente autoadjunto. En una dimensión, por ejemplo, el operador

H^:=PAG22metroincógnita4{\displaystyle {\hat {H}}:={\frac {P^{2}}{2m}}-X^{4}}

no es esencialmente autoadjunto en el espacio de funciones suaves y de rápido decaimiento. [ 27 ] En este caso, el fallo de la autoadjuntividad esencial refleja una patología en el sistema clásico subyacente: una partícula clásica con unaincógnita4{\displaystyle -x^{4}}escapes potenciales al infinito en tiempo finito. Este operador no tiene un autoadjunto único , pero sí admite extensiones autoadjuntas obtenidas al especificar "condiciones de contorno en el infinito". (Dado queH^{\displaystyle {\hat {H}}}Es un operador real, conmuta con la conjugación compleja. Por lo tanto, los índices de deficiencia son automáticamente iguales, lo cual es condición para tener una extensión autoadjunta.

En este caso, si inicialmente definimosH^{\displaystyle {\hat {H}}}en el espacio de funciones suaves y de decaimiento rápido, el adjunto será "el mismo" operador (es decir, dado por la misma fórmula) pero en el dominio más grande posible, a saber:

Dom(H^)={funciones dos veces diferenciables FL2(R)|(22metrod2Fdincógnita2incógnita4F(incógnita))L2(R)}.{\displaystyle \operatorname {Dom} \left({\hat {H}}^{*}\right)=\left\{{\text{twice differentiable functions }}f\in L^{2}(\mathbb {R} )\left|\left(-{\frac {\hbar ^{2}}{2m}}{\frac {d^{2}f}{dx^{2}}}-x^{4}f(x)\right)\in L^{2}(\mathbb {R} )\right.\right\}.}

Entonces es posible demostrar queH^{\displaystyle {\hat {H}}^{*}}no es un operador simétrico, lo que ciertamente implica queH^{\displaystyle {\hat {H}}}no es esencialmente autoadjunto. De hecho,H^{\displaystyle {\hat {H}}^{*}}tiene autovectores con autovalores puramente imaginarios, [ 28 ] [ 29 ] lo cual es imposible para un operador simétrico. Este extraño suceso es posible debido a una cancelación entre los dos términos enH^{\displaystyle {\hat {H}}^{*}}: Hay funcionesF{\displaystyle f}en el dominio deH^{\displaystyle {\hat {H}}^{*}}para lo cual nid2F/dincógnita2{\displaystyle d^{2}f/dx^{2}}niincógnita4F(incógnita){\displaystyle x^{4}f(x)}está por separado enL2(R){\displaystyle L^{2}(\mathbb {R} )}, pero la combinación de ellos que se produce enH^{\displaystyle {\hat {H}}^{*}}está enL2(R){\displaystyle L^{2}(\mathbb {R} )}Esto permiteH^{\displaystyle {\hat {H}}^{*}}ser asimétrico, aunque ambosd2/dincógnita2{\displaystyle d^{2}/dx^{2}}yincógnita4{\displaystyle X^{4}}son operadores simétricos. Este tipo de cancelación no ocurre si reemplazamos el potencial repulsivo.incógnita4{\displaystyle -x^{4}}con el potencial de confinamientoincógnita4{\displaystyle x^{4}}.

Operadores no autoadjuntos en mecánica cuántica

En mecánica cuántica, las observables corresponden a operadores autoadjuntos. Según el teorema de Stone sobre grupos unitarios de un parámetro , los operadores autoadjuntos son precisamente los generadores infinitesimales de grupos unitarios de operadores de evolución temporal . Sin embargo, muchos problemas físicos se formulan como una ecuación de evolución temporal que involucra operadores diferenciales cuyo hamiltoniano es solo simétrico. En tales casos, o bien el hamiltoniano es esencialmente autoadjunto, en cuyo caso el problema físico tiene soluciones únicas, o bien se intenta encontrar extensiones autoadjuntas del hamiltoniano que correspondan a diferentes tipos de condiciones de contorno o condiciones en el infinito.

Ejemplo. El operador de Schrödinger unidimensional con el potencialV(incógnita)=(1+|incógnita|)α{\displaystyle V(x)=-(1+|x|)^{\alpha }}, definida inicialmente sobre funciones suaves con soporte compacto, es esencialmente autoadjunta para 0 < α ≤ 2 pero no para α > 2 . [ 30 ] [ 31 ]

El fracaso de la autoadjuntividad esencial paraα>2{\displaystyle \alpha >2}tiene una contraparte en la dinámica clásica de una partícula con potencialV(incógnita){\displaystyle V(x)}: La partícula clásica escapa al infinito en un tiempo finito. [ 32 ]

Ejemplo. No existe un operador de momento autoadjunto.pag{\displaystyle p}para una partícula que se mueve en una semirrecta. Sin embargo, el hamiltonianopag2{\displaystyle p^{2}}La de una partícula "libre" en una semirrecta tiene varias extensiones autoadjuntas que corresponden a diferentes tipos de condiciones de contorno. Físicamente, estas condiciones de contorno están relacionadas con reflexiones de la partícula en el origen. [ 33 ]

Ejemplos

Un operador simétrico que no es esencialmente autoadjunto.

Primero consideramos el espacio de Hilbert.L2[0,1]{\displaystyle L^{2}[0,1]}y el operador diferencial

D:ϕ1iϕ{\displaystyle D:\phi \mapsto {\frac {1}{i}}\phi '}

definidas en el espacio de funciones de valores complejos continuamente diferenciables en [0,1], que satisfacen las condiciones de contorno.

ϕ(0)=ϕ(1)=0.{\displaystyle \phi (0)=\phi (1)=0.}

Entonces D es un operador simétrico, como se puede demostrar mediante integración por partes . Los espacios N + , N (definidos a continuación) están dados respectivamente por las soluciones distribucionales de la ecuación

i=ii=i{\displaystyle {\begin{aligned}-iu'&=iu\\-iu'&=-iu\end{aligned}}}

que están en L 2 [0, 1]. Se puede demostrar que cada uno de estos espacios de soluciones es unidimensional, generado por las funciones xe −x y xe x respectivamente. Esto muestra que D no es esencialmente autoadjunto, [ 34 ] pero sí tiene extensiones autoadjuntas. Estas extensiones autoadjuntas están parametrizadas por el espacio de aplicaciones unitarias N +N , que en este caso resulta ser el círculo unitario T .

En este caso, el fallo de la autoadjuntividad esencial se debe a una elección "incorrecta" de las condiciones de contorno en la definición del dominio deD{\displaystyle D}. DesdeD{\displaystyle D}es un operador de primer orden, solo se necesita una condición de contorno para asegurar queD{\displaystyle D}es simétrico. Si reemplazamos las condiciones de contorno dadas anteriormente por la condición de contorno única

ϕ(0)=ϕ(1){\displaystyle \phi (0)=\phi (1)},

Entonces D seguiría siendo simétrico y, de hecho, sería esencialmente autoadjunto. Este cambio de condiciones de contorno da lugar a una extensión esencialmente autoadjunta particular de D. Otras extensiones esencialmente autoadjuntas provienen de la imposición de condiciones de contorno de la formaϕ(1)=miiθϕ(0){\displaystyle \phi (1)=e^{i\theta }\phi (0)}.

Este sencillo ejemplo ilustra un hecho general sobre las extensiones autoadjuntas de operadores diferenciales simétricos P en un conjunto abierto M. Estas extensiones están determinadas por las aplicaciones unitarias entre los espacios de valores propios.

norte±={L2(METRO):PAGdistrito=±i}{\displaystyle N_{\pm }=\left\{u\in L^{2}(M):P_{\operatorname {dist} }u=\pm iu\right\}}

donde P dist es la extensión distribucional de P.

operadores de coeficiente constante

A continuación, presentamos el ejemplo de operadores diferenciales con coeficientes constantes . Sea

PAG(incógnita)=αdoαincógnitaα{\displaystyle P\left({\vec {x}}\right)=\sum _{\alpha }c_{\alpha }x^{\alpha }}

sea ​​un polinomio en R n con coeficientes reales , donde α varía sobre un conjunto (finito) de multiíndices . Por lo tanto,

α=(α1,α2,,αnorte){\displaystyle \alpha =(\alpha _{1},\alpha _{2},\ldots ,\alpha _{n})}

y

incógnitaα=incógnita1α1incógnita2α2incógnitanorteαnorte.{\displaystyle x^{\alpha }=x_{1}^{\alpha _{1}}x_{2}^{\alpha _{2}}\cdots x_{n}^{\alpha _{n}}.}

También utilizamos la notación

Dα=1i|α|incógnita1α1incógnita2α2incógnitanorteαnorte.{\displaystyle D^{\alpha }={\frac {1}{i^{|\alpha |}}}\partial _{x_{1}}^{\alpha _{1}}\partial _{x_{2}}^{\alpha _{2}}\cdots \partial _{x_{n}}^{\alpha _{n}}.}

Entonces, el operador P (D) definido en el espacio de funciones infinitamente diferenciables de soporte compacto en R n por

PAG(D)ϕ=αdoαDαϕ{\displaystyle P(\operatorname {D} )\phi =\sum _{\alpha }c_{\alpha }\operatorname {D} ^{\alpha }\phi }

es esencialmente autoadjunto en L 2 ( R n ).

Teorema Sea P una función polinómica en R n con coeficientes reales, F la transformada de Fourier considerada como una aplicación unitaria L 2 ( R n ) → L 2 ( R n ). Entonces F * P (D) F es esencialmente autoadjunto y su única extensión autoadjunta es el operador de multiplicación por la función P .

De forma más general, consideremos operadores diferenciales lineales que actúan sobre funciones de valores complejos infinitamente diferenciables de soporte compacto. Si M es un subconjunto abierto de R n

PAGϕ(incógnita)=αaα(incógnita)[Dαϕ](incógnita){\displaystyle P\phi (x)=\sum _{\alpha }a_{\alpha }(x)\left[D^{\alpha }\phi \right](x)}

donde a y α son funciones infinitamente diferenciables (no necesariamente constantes). P es un operador lineal.

do0(METRO)do0(METRO).{\displaystyle C_{0}^{\infty }(M)\to C_{0}^{\infty }(M).}

Correspondiente a P existe otro operador diferencial, el adjunto formal de P.

PAGFormetroϕ=αDα(aα¯ϕ){\displaystyle P^{\mathrm {*form} }\phi =\sum _{\alpha }D^{\alpha }\left({\overline {a_{\alpha }}}\phi \right)}

Teorema El adjunto P * de P es una restricción de la extensión distribucional del adjunto formal a un subespacio apropiado deL2{\displaystyle L^{2}}. Específicamente: domPAG={L2(METRO):PAGFormetroL2(METRO)}.{\displaystyle \operatorname {dom} P^{*}=\left\{u\in L^{2}(M):P^{\mathrm {*form} }u\in L^{2}(M)\right\}.}

teoría de la multiplicidad espectral

La representación de multiplicación de un operador autoadjunto, si bien es extremadamente útil, no es una representación canónica. Esto sugiere que no es fácil extraer de esta representación un criterio para determinar cuándo los operadores autoadjuntos A y B son unitariamente equivalentes. La representación más detallada que ahora analizaremos involucra la multiplicidad espectral. Este conjunto de resultados se conoce como la teoría de Hahn - Hellinger de la multiplicidad espectral .

Multiplicidad uniforme

Primero definimos la multiplicidad uniforme :

Definición . Un operador autoadjunto A tiene multiplicidad uniforme n donde n es tal que 1 ≤ nω si y solo si A es unitariamente equivalente al operador M f de multiplicación por la función f ( λ ) = λ en

Lμ2(R,Hnorte)={ψ:RHnorte:ψ mensurable y Rψ(t)2dμ(t)<}{\displaystyle L_{\mu }^{2}\left(\mathbf {R} ,\mathbf {H} _{n}\right)=\left\{\psi :\mathbf {R} \to \mathbf {H} _{n}:\psi {\text{ medible y }}\int _{\mathbf {R} }\|\psi (t)\|^{2}d\mu (t)<\infty \right\}}

donde H n es un espacio de Hilbert de dimensión n . El dominio de M f consiste en funciones vectoriales ψ en R tales que

R|λ|2 ψ(λ)2dμ(λ)<.{\displaystyle \int _{\mathbf {R} }|\lambda |^{2}\ \|\psi (\lambda )\|^{2}\,d\mu (\lambda )<\infty .}

Las medidas aditivas numerables no negativas μ y ν son mutuamente singulares si y solo si están soportadas en conjuntos de Borel disjuntos.

Teorema : Sea A un operador autoadjunto en un espacio de Hilbert separable H. Entonces existe una sucesión ω de medidas finitas numerablemente aditivas en R (algunas de las cuales pueden ser idénticamente 0). {μ}1ω{\displaystyle \left\{\mu _{\ell }\right\}_{1\leq \ell \leq \omega }} de tal manera que las medidas sean singulares por pares y A sea unitariamente equivalente al operador de multiplicación por la función f ( λ ) = λ en 1ωLμ2(R,H).{\displaystyle \bigoplus _{1\leq \ell \leq \omega }L_{\mu _{\ell }}^{2}\left(\mathbf {R} ,\mathbf {H} _{\ell }\right).}

Esta representación es única en el siguiente sentido: para cualesquiera dos representaciones de este tipo de la misma A , las medidas correspondientes son equivalentes en el sentido de que tienen los mismos conjuntos de medida 0.

integrales directas

El teorema de multiplicidad espectral puede reformularse utilizando el lenguaje de las integrales directas de espacios de Hilbert:

Teorema [ 35 ] Cualquier operador autoadjunto en un espacio de Hilbert separable es unitariamente equivalente a la multiplicación por la función λ ↦ λ en RHλdμ(λ).{\displaystyle \int _{\mathbf {R} }^{\oplus }H_{\lambda }\,d\mu (\lambda ).}

A diferencia de la versión del teorema espectral con operador de multiplicación, la versión de integral directa es única en el sentido de que la clase de equivalencia de medida de μ (o equivalentemente sus conjuntos de medida 0) está determinada de forma única y la función medibleλdimetro(Hλ){\displaystyle \lambda \mapsto \mathrm {dim} (H_{\lambda })}se determina casi en todas partes con respecto a μ . [ 36 ] La funciónλoscuro(Hλ){\displaystyle \lambda \mapsto \operatorname {dim} \left(H_{\lambda }\right)}es la función de multiplicidad espectral del operador.

Ahora podemos enunciar el resultado de clasificación para operadores autoadjuntos: Dos operadores autoadjuntos son unitariamente equivalentes si y solo si (1) sus espectros coinciden como conjuntos, (2) las medidas que aparecen en sus representaciones de integral directa tienen los mismos conjuntos de medida cero, y (3) sus funciones de multiplicidad espectral coinciden casi en todas partes con respecto a la medida en la integral directa. [ 37 ]

Ejemplo: estructura del laplaciano

El laplaciano en R n es el operador

Δ=i=1norteincógnitai2.{\displaystyle \Delta =\sum _{i=1}^{n}\partial _{x_{i}}^{2}.}

Como se mencionó anteriormente, el laplaciano se diagonaliza mediante la transformada de Fourier. En realidad, es más natural considerar el negativo del laplaciano −Δ ya que como operador es no negativo; (véase operador elíptico ).

Teorema : Si n = 1, entonces −Δ tiene multiplicidad uniforme.múltiple=2{\displaystyle {\text{mult}}=2}, de lo contrario −Δ tiene multiplicidad uniformemúltiple=ω{\displaystyle {\text{mult}}=\omega }Además, la medida μ mult puede considerarse como una medida de Lebesgue en [0, ∞).

Véase también

Observaciones

  1. Se invita al lector a realizar la integración por partes dos veces y verificar que las condiciones de contorno dadas paraDom(A){\displaystyle \operatorname {Dom} (A)}Asegurar que los términos de frontera en la integración por partes se desvanezcan.

Notas

  1. Reed y Simon 1980 , pág. 250.
  2. Pedersen 1989 , 5.1.4.
  3. Reed y Simon 1980 , págs. 255–256.
  4. Griffel 2002 , págs. 224
  5. Hall 2013 Corolario 9.9
  6. Griffel 2002 , pág. 238
  7. Reed y Simon 1980 , pág. 195
  8. ^ Rudin 1991 , págs. 326–327
  9. ^ Griffel 2002 , págs. 224-230
  10. Griffel 2002 , pág. 241
  11. Hall 2013 , págs. 133, 177
  12. de la Madrid Modino 2001 , págs .
  13. Sala 2013 Sección 9.4
  14. Bebiano & da Providencia 2019 .
  15. Rudin 1991 , págs. 327
  16. Hall 2013 , págs. 123–130
  17. Hall 2013 , pág. 207
  18. Akhiezer 1981 , pág. 152
  19. Akhiezer 1981 , págs. 115–116
  20. Hall 2013 , págs. 127, 207
  21. Sala 2013 Sección 10.4
  22. Hall 2013 , págs. 144–147, 206–207
  23. Ruelle 1969
  24. Hall 2013 Proposición 9.27
  25. Hall 2013 Proposición 9.28
  26. Hall 2013 Ejemplo 9.25
  27. Hall 2013 Teorema 9.41
  28. Berezin & Shubin 1991 harvnb error: no target: CITEREFBerezinShubin1991 ( ayuda ) p. 85
  29. Sala 2013 Sección 9.10
  30. Berezin y Shubin 1991 , págs. 55, 86 sfn error: no hay destino: CITEREFBerezinShubin1991 ( ayuda )
  31. Hall 2013 , págs. 193–196
  32. Hall 2013 Capítulo 2, Ejercicio 4
  33. ^ Bonneau, Faraut y Valent 2001
  34. Sala 2013 Sección 9.6
  35. Hall 2013 Teoremas 7.19 y 10.9
  36. Hall 2013 Proposición 7.22
  37. Hall 2013 Proposición 7.24

Referencias

  • Akhiezer, Naum Ilʹich (1981). Teoría de los operadores lineales en el espacio de Hilbert . Boston: Pitman. ISBN 0-273-08496-8.
  • Berezin, FA ; Shubin, MA (2012) [1991], La ecuación de Schrödinger , Springer, ISBN 978-9401053914
  • Bonneau, Guy; Faraut, Jacques; Valent, Galliano (2001). "Extensiones autoadjuntas de operadores y la enseñanza de la mecánica cuántica". American Journal of Physics . 69 (3): 322– 331. arXiv : quant-ph/0103153 . Bibcode : 2001AmJPh..69..322B . doi : 10.1119/1.1328351 . ISSN 0002-9505 . 
  • Bebiano, N.; da Providência, J. (2019-01-01). "Operadores no autoadjuntos con espectros reales y extensiones de la mecánica cuántica". Journal of Mathematical Physics . 60 (1): 012104. arXiv : 1808.08863 . Bibcode : 2019JMP....60a2104B . doi : 10.1063/1.5048577 . ISSN 0022-2488 . 
  • Carey, RW; Pincus, JD (mayo de 1974). "Un invariante para ciertas álgebras de operadores" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 71 ( 5): 1952– 1956. Bibcode : 1974PNAS...71.1952C . doi : 10.1073/pnas.71.5.1952 . PMC 388361. PMID 16592156 .  
  • Carey, RW; Pincus, JD (1973). "La estructura de las isometrías entrelazadas" . Indiana University Mathematics Journal . 7 (22): 679– 703. doi : 10.1512/iumj.1973.22.22056 .
  • Griffel, DH (2002). Análisis funcional aplicado . Mineola, NY: Dover. ISBN 0-486-42258-5OCLC 49250076 
  • Hall, BC (2013), Teoría cuántica para matemáticos , Textos de posgrado en matemáticas, vol.  267, Springer, Bibcode : 2013qtm..book.....H , ISBN 978-1461471158
  • Kato, T. (1966), Teoría de perturbaciones para operadores lineales , Nueva York: Springer
  • de la Madrid Modino, R. (2001). Mecánica cuántica en lenguaje de espacio de Hilbert con rigging (tesis doctoral). Universidad de Valladolid.
  • Moretti, V. (2017), Teoría espectral y mecánica cuántica: Fundamentos matemáticos de las teorías cuánticas, simetrías e introducción a la formulación algebraica , Springer-Verlag, Bibcode : 2017stqm.book.....M , ISBN 978-3-319-70706-8
  • Narici, Lawrence; Beckenstein, Edward (2011). Espacios vectoriales topológicos . Matemáticas puras y aplicadas (Segunda  edición). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-1584888666OCLC 144216834 
  • Pedersen, Gert K. (1989). «Analysis Now». Graduate Texts in Mathematics . Vol.  118. Nueva York, NY: Springer New York. doi : 10.1007/978-1-4612-1007-8 . ISBN 978-1-4612-6981-6ISSN 0072-5285 
  • Reed, M.; Simon , B. (1980). Métodos de física matemática moderna: Vol. 1: Análisis funcional . Academic Press. ISBN 978-0-12-585050-6.
  • Reed, M.; Simon, B. (1972), Métodos de física matemática: Vol. 2: Análisis de Fourier, autoadjuntividad , Academic Press
  • Rudin, Walter (1991). Análisis funcional . Boston, Mass.: McGraw-Hill Science, Engineering & Mathematics. ISBN 978-0-07-054236-5.
  • Schaefer, Helmut H .; Wolff, Manfred P. (1999). Espacios vectoriales topológicos . GTM . Vol.  8 (Segunda  edición). Nueva York, NY: Springer New York Imprint Springer. ISBN 978-1-4612-7155-0OCLC 840278135 
  • Ruelle, D. (1969). "Una observación sobre los estados ligados en la teoría de la dispersión potencial" (PDF) . Il Nuovo Cimento A. 61 ( 4). Springer Science and Business Media LLC: 655– 662. Bibcode : 1969NCimA..61..655R . doi : 10.1007/bf02819607 . ISSN 0369-3546 . S2CID 56050354. Archivado del original (PDF) el 15 de abril de 2024.  
  • Teschl, G. (2009), Métodos matemáticos en mecánica cuántica; con aplicaciones a los operadores de Schrödinger , Providence: American Mathematical Society
  • Trèves, François (2006) [1967]. Espacios vectoriales topológicos, distribuciones y núcleos . Mineola, Nueva York: Publicaciones de Dover. ISBN 978-0-486-45352-1OCLC 853623322 .​ 
  • Yosida, K. (1965), Análisis funcional , Academic Press