Puntuación de marca semántica

Para calcular la puntuación semántica de marca, es necesario convertir los textos analizados en redes de palabras , es decir, grafos donde cada nodo representa una palabra. Las conexiones entre palabras se forman en función de su coocurrencia dentro de un umbral de distancia especificado (un número de palabras). El preprocesamiento del lenguaje natural se suele realizar para refinar los textos, lo que implica tareas como la eliminación de palabras vacías y la aplicación de la lematización . ^{[ 9 ]} Aquí hay una red de ejemplo derivada del preprocesamiento de la oración "El amanecer es la aparición de luz - usualmente dorada, rosa o púrpura - antes de la salida del sol".

El SBS es un indicador compuesto con tres dimensiones: prevalencia, diversidad y conectividad. ^{[ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]} El SBS mide la importancia de la marca, un constructo que no puede entenderse examinando una sola dimensión. ^{[ 5 ]}

La prevalencia mide la frecuencia de uso de nombres de marcas, indicando con qué frecuencia se hace referencia explícita a una marca en un corpus . El factor de prevalencia está asociado con el conocimiento de la marca , lo que sugiere que una marca mencionada con frecuencia en un texto es más familiar para sus autores. ^{[ 10 ] [ 11 ] [ 8 ]} Asimismo, las menciones frecuentes de un nombre de marca mejoran su reconocimiento y recuerdo entre los lectores.

La diversidad evalúa la variedad de palabras vinculadas a una marca, centrándose en las asociaciones textuales. Estas asociaciones textuales se refieren a las palabras utilizadas junto a una marca o término específico. La medición implica el uso del indicador de centralidad de grado , que refleja el número de conexiones que tiene un nodo de marca en la red semántica. ^{[ 1 ]} Alternativamente, se ha propuesto un enfoque que utiliza la centralidad de distintividad ^{[ 13 ]} , asignando mayor importancia a las asociaciones de marca únicas y reduciendo la redundancia. La razón es que las asociaciones textuales distintivas enriquecen las discusiones sobre una marca, mejorando así su memorabilidad.

La diversidad se puede calcular para el nodo de marca en una red de palabras, es decir, un grafo no dirigido ponderado G , compuesto por n nodos y m arcos. Si dos nodos (términos o conceptos), i y j , no están conectados, entonces${\displaystyle w_{ij}=0}$, de lo contrario el peso del arco que los conecta es${\displaystyle w_{ij}\geq 1}$. A continuación,${\displaystyle g_{j}}$es el grado del nodo j y${\displaystyle I_{(f)}}$es la función indicadora que es igual a 1 si${\displaystyle f=TRUE}$, es decir, si hay un arco que conecta los nodos i y j .

${\displaystyle DI(i)=\sum _{j=1,j\neq i}^{n}\log _{10}{\frac {n-1}{g_{j}}}I_{(w_{ij}>0)}}$.

La conectividad evalúa el poder de conexión de una marca dentro de un discurso más amplio, indicando su capacidad para servir como puente entre diversas palabras/conceptos (nodos) en la red. ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 12 ]} Captura el poder de intermediación de una marca, su capacidad para conectar diferentes palabras, grupos de palabras o temas. El cálculo se basa en la métrica de centralidad de intermediación ponderada . ^{[ 3 ] [ 14 ]}

El indicador Semantic Brand Score se obtiene sumando los valores estandarizados de prevalencia, diversidad y conectividad. ^{[ 1 ] [ 10 ] [ 11 ]} La estandarización del SBS se realiza normalmente restando la media a las puntuaciones brutas de cada dimensión y dividiendo el resultado por la desviación estándar. ^{[ 3 ]} Este proceso tiene en cuenta las puntuaciones de todas las palabras relevantes del corpus.