Articulo de referencia

Topologías en espacios de aplicaciones lineales

En matemáticas , particularmente en análisis funcional , los espacios de aplicaciones lineales entre dos espacios vectoriales pueden dotarse de diversas topologías . El estudio ...

En matemáticas , particularmente en análisis funcional , los espacios de aplicaciones lineales entre dos espacios vectoriales pueden dotarse de diversas topologías . El estudio de estos espacios y de dichas topologías permite comprender mejor los espacios en sí mismos.

El artículo "Topologías de operadores" analiza las topologías en espacios de aplicaciones lineales entre espacios normados , mientras que este artículo analiza las topologías en dichos espacios en el contexto más general de los espacios vectoriales topológicos (TVS).

Topologías de convergencia uniforme en espacios arbitrarios de mapas

En todo momento se asume lo siguiente:

  1. T{\displaystyle T}es cualquier conjunto no vacío yGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}es una colección no vacía de subconjuntos deT{\displaystyle T}dirigido por la inclusión de subconjuntos (es decir, para cualquierGRAMO,HGRAMO{\displaystyle G,H\in {\mathcal {G}}}existe algoKGRAMO{\displaystyle K\in {\mathcal {G}}}de tal manera queGRAMOHK{\displaystyle G\cup H\subsetek K}).
  2. Y{\displaystyle Y}es un espacio vectorial topológico (no necesariamente de Hausdorff o localmente convexo).
  3. norte{\displaystyle {\mathcal {N}}}es una base de vecindarios de 0 enY.{\displaystyle Y.}
  4. F{\displaystyle F}es un subespacio vectorial deYT=tTY,{\displaystyle Y^{T}=\prod _{t\in T}Y,}[ nota 1 ] que denota el conjunto de todosY{\displaystyle Y}funciones con valorF:TY{\displaystyle f:T\to Y}con dominioT.{\displaystyle T.}

topología 𝒢

Los siguientes conjuntos constituirán los subconjuntos abiertos básicos de topologías en espacios de aplicaciones lineales. Para cualquier subconjuntoGRAMOT{\displaystyle G\subseteg T}ynorteY,{\displaystyle N\subseteq Y,}dejar U(GRAMO,norte):={FF:F(GRAMO)norte}.{\displaystyle {\mathcal {U}}(G,N):=\{f\in F:f(G)\subseteq N\}.}

La familia {U(GRAMO,norte):GRAMOGRAMO,nortenorte}{\displaystyle \{{\mathcal {U}}(G,N):G\in {\mathcal {G}},N\in {\mathcal {N}}\}} forma una base de vecindad [ 1 ] en el origen para una topología única invariante a la traslación enF,{\displaystyle F,}donde esta topología no es necesariamente una topología vectorial (es decir, podría no ser suficiente)F{\displaystyle F}en un TVS). Esta topología no depende de la base de vecindadnorte{\displaystyle {\mathcal {N}}}que fue elegida y se conoce como la topología de convergencia uniforme en los conjuntos enGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}o como elGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología . [ 2 ] Sin embargo, este nombre cambia con frecuencia según los tipos de conjuntos que la componen.GRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}(p. ej., la "topología de convergencia uniforme en conjuntos compactos" o la "topología de convergencia compacta", véase la nota al pie para más detalles [ 3 ] ).

Un subconjuntoGRAMO1{\displaystyle {\mathcal {G}}_{1}}deGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}Se dice que es fundamental con respecto aGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}si cadaGRAMOGRAMO{\displaystyle G\in {\mathcal {G}}}es un subconjunto de algún elemento enGRAMO1.{\displaystyle {\mathcal {G}}_{1}.} En este caso, la colecciónGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}puede ser reemplazado porGRAMO1{\displaystyle {\mathcal {G}}_{1}}sin cambiar la topología enF.{\displaystyle F.}[ 2 ] También se puede reemplazarGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}con la colección de todos los subconjuntos de todas las uniones finitas de elementos deGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}sin cambiar el resultadoGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología enF.{\displaystyle F.}[ 4 ]

Llamar subconjuntoB{\displaystyle B}deT{\displaystyle T}F{\displaystyle F}-limitado siF(B){\displaystyle f(B)}es un subconjunto acotado deY{\displaystyle Y}por cadaFF.{\displaystyle f\in F.}[ 5 ]

Teorema [ 2 ] [ 5 ] ElGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología enF{\displaystyle F}es compatible con la estructura del espacio vectorial deF{\displaystyle F}si y solo si cadaGRAMOGRAMO{\displaystyle G\in {\mathcal {G}}}esF{\displaystyle F}-limitado; es decir, si y solo si para cadaGRAMOGRAMO{\displaystyle G\in {\mathcal {G}}}y cadaFF,{\displaystyle f\in F,}F(GRAMO){\displaystyle f(G)}está delimitado enY.{\displaystyle Y.}

Propiedades

Ahora se describirán las propiedades de los conjuntos abiertos básicos, así que supongamos queGRAMOGRAMO{\displaystyle G\in {\mathcal {G}}}ynortenorte.{\displaystyle N\in {\mathcal {N}}.} EntoncesU(GRAMO,norte){\displaystyle {\mathcal {U}}(G,N)}es un subconjunto absorbente deF{\displaystyle F}si y solo si para todosFF,{\displaystyle f\in F,}norte{\displaystyle N}absorbeF(GRAMO){\displaystyle f(G)}. [ 6 ] Sinorte{\displaystyle N}es equilibrado [ 6 ] (respectivamente, convexo ) entonces también lo esU(GRAMO,norte).{\displaystyle {\mathcal {U}}(G,N).}

La igualdad U(,norte)=F{\displaystyle {\mathcal {U}}(\varnothing ,N)=F} Siempre se cumple. Sis{\displaystyle s}entonces es un escalarsU(GRAMO,norte)=U(GRAMO,snorte),{\displaystyle s{\mathcal {U}}(G,N)={\mathcal {U}}(G,sN),}de modo que, en particular,U(GRAMO,norte)=U(GRAMO,norte).{\displaystyle -{\mathcal {U}}(G,N)={\mathcal {U}}(G,-N).}[ 6 ] Además, [ 4 ]U(GRAMO,norte)U(GRAMO,norte)U(GRAMO,nortenorte){\displaystyle {\mathcal {U}}(G,N)-{\mathcal {U}}(G,N)\subseteq {\mathcal {U}}(G,NN)} y de manera similar [ 5 ]U(GRAMO,METRO)+U(GRAMO,norte)U(GRAMO,METRO+norte).{\displaystyle {\mathcal {U}}(G,M)+{\mathcal {U}}(G,N)\subseteq {\mathcal {U}}(G,M+N).}

Para cualquier subconjuntoGRAMO,Hincógnita{\displaystyle G,H\subseteq X}y cualquier subconjunto no vacíoMETRO,norteY,{\displaystyle M,N\subseteq Y,}[ 5 ]U(GRAMOH,METROnorte)U(GRAMO,METRO)U(H,norte){\displaystyle {\mathcal {U}}(G\cup H,M\cap N)\subseteq {\mathcal {U}}(G,M)\cap {\mathcal {U}}(H,N)} lo cual implica:

  • siMETROnorte{\displaystyle M\subseteq N}entoncesU(GRAMO,METRO)U(GRAMO,norte).{\displaystyle {\mathcal {U}}(G,M)\subseteq {\mathcal {U}}(G,N).}[ 6 ]
  • siGRAMOH{\displaystyle G\subseteq H}entoncesU(H,norte)U(GRAMO,norte).{\displaystyle {\mathcal {U}}(H,N)\subseteq {\mathcal {U}}(G,N).}
  • Para cualquierMETRO,nortenorte{\displaystyle M,N\in {\mathcal {N}}}y subconjuntosGRAMO,H,K{\displaystyle G,H,K}deT,{\displaystyle T,}siGRAMOHK{\displaystyle G\cup H\subseteq K}entoncesU(K,METROnorte)U(GRAMO,METRO)U(H,norte).{\displaystyle {\mathcal {U}}(K,M\cap N)\subseteq {\mathcal {U}}(G,M)\cap {\mathcal {U}}(H,N).}

Para cualquier familiaS{\displaystyle {\mathcal {S}}}de subconjuntos deT{\displaystyle T}y cualquier familiaMETRO{\displaystyle {\mathcal {M}}}de barrios del origen enY,{\displaystyle Y,}[ 4 ]U(SSS,norte)=SSU(S,norte) y U(GRAMO,METROMETROMETRO)=METROMETROU(GRAMO,METRO).{\displaystyle {\mathcal {U}}\left(\bigcup _{S\in {\mathcal {S}}}S,N\right)=\bigcap _{S\in {\mathcal {S}}}{\mathcal {U}}(S,N)\qquad {\text{ and }}\qquad {\mathcal {U}}\left(G,\bigcap _{M\in {\mathcal {M}}}M\right)=\bigcap _{M\in {\mathcal {M}}}{\mathcal {U}}(G,M).}

Estructura uniforme

Para cualquierGRAMOT{\displaystyle G\subseteq T}yUY×Y{\displaystyle U\subseteq Y\times Y}ser cualquier séquito deY{\displaystyle Y}(dóndeY{\displaystyle Y}está dotada de su uniformidad canónica ), W(GRAMO,U) := {(,v)YT×YT : ((gramo),v(gramo))U por cada gramoGRAMO}.{\displaystyle {\mathcal {W}}(G,U)~:=~\left\{(u,v)\in Y^{T}\times Y^{T}~:~(u(g),v(g))\in U\;{\text{ for every }}g\in G\right\}.} DadoGRAMOT,{\displaystyle G\subseteq T,}la familia de todos los conjuntosW(GRAMO,U){\displaystyle {\mathcal {W}}(G,U)}comoU{\displaystyle U}abarca cualquier sistema fundamental de séquitos deY{\displaystyle Y}forma un sistema fundamental de séquitos para una estructura uniforme enYT{\displaystyle Y^{T}}llamada la uniformidad de uniforme converge enGRAMO{\displaystyle G}o simplemente elGRAMO{\displaystyle G}-estructura uniforme de convergencia . [ 7 ] LaGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-La estructura uniforme de convergencia es el límite superior más bajo de todos.GRAMO{\displaystyle G}-estructuras uniformes de convergencia comoGRAMOGRAMO{\displaystyle G\in {\mathcal {G}}}abarcaGRAMO.{\displaystyle {\mathcal {G}}.}[ 7 ]

Redes y convergencia uniforme

DejarFF{\displaystyle f\in F}y dejarF=(Fi)iI{\displaystyle f_{\bullet }=\left(f_{i}\right)_{i\in I}}ser una red enF.{\displaystyle F.}Entonces, para cualquier subconjuntoGRAMO{\displaystyle G}deT,{\displaystyle T,}decir queF{\displaystyle f_{\bullet }}converge uniformemente aF{\displaystyle f}enGRAMO{\displaystyle G}si por cadanortenorte{\displaystyle N\in {\mathcal {N}}}existe algoi0I{\displaystyle i_{0}\in I}de tal manera que para cadaiI{\displaystyle i\in I}satisfactorioii0,I{\displaystyle i\geq i_{0},I}FiFU(GRAMO,norte){\displaystyle f_{i}-f\in {\mathcal {U}}(G,N)}(o equivalentemente,Fi(gramo)F(gramo)norte{\displaystyle f_{i}(g)-f(g)\in N}por cadagramoGRAMO{\displaystyle g\in G}). [ 5 ]

Teorema [ 5 ] SiFF{\displaystyle f\in F}y siF=(Fi)iI{\displaystyle f_{\bullet }=\left(f_{i}\right)_{i\in I}}es una red enF,{\displaystyle F,}entoncesFF{\displaystyle f_{\bullet }\to f}en elGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología enF{\displaystyle F}si y solo si para cadaGRAMOGRAMO,{\displaystyle G\in {\mathcal {G}},}F{\displaystyle f_{\bullet }}converge uniformemente aF{\displaystyle f}enGRAMO.{\displaystyle G.}

Propiedades heredadas

convexidad local

SiY{\displaystyle Y}Si es localmente convexa, entonces también lo es.GRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología enF{\displaystyle F}y si(pagi)iI{\displaystyle \left(p_{i}\right)_{i\in I}}es una familia de seminormas continuas que generan esta topología enY{\displaystyle Y}entonces elGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}La topología está inducida por la siguiente familia de seminormas: pagGRAMO,i(F):=sorberincógnitaGRAMOpagi(F(incógnita)),{\displaystyle p_{G,i}(f):=\sup _{x\in G}p_{i}(f(x)),} comoGRAMO{\displaystyle G}varía a lo largo deGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}yi{\displaystyle i}varía a lo largo deI{\displaystyle I}. [ 8 ]

Hausdorffness

SiY{\displaystyle Y}es Hausdorff yT=GRAMOGRAMOGRAMO{\displaystyle T=\bigcup _{G\in {\mathcal {G}}}G}entonces elGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología enF{\displaystyle F}es Hausdorff. [ 5 ]

Supongamos queT{\displaystyle T}es un espacio topológico. SiY{\displaystyle Y}es Hausdorff yF{\displaystyle F}es el subespacio vectorial deYT{\displaystyle Y^{T}}que consiste en todos los mapas continuos que están acotados en cadaGRAMOGRAMO{\displaystyle G\in {\mathcal {G}}}y siGRAMOGRAMOGRAMO{\displaystyle \bigcup _{G\in {\mathcal {G}}}G}es denso enT{\displaystyle T}entonces elGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología enF{\displaystyle F}es Hausdorff.

Limitación

Un subconjuntoH{\displaystyle H}deF{\displaystyle F}está delimitado en elGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología si y solo si para cadaGRAMOGRAMO,{\displaystyle G\in {\mathcal {G}},}H(GRAMO)=hHh(GRAMO){\displaystyle H(G)=\bigcup _{h\in H}h(G)}está delimitado enY.{\displaystyle Y.}[ 8 ]

Ejemplos de topologías 𝒢

Convergencia puntual

Si dejamosGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}sea ​​el conjunto de todos los subconjuntos finitos deT{\displaystyle T}entonces elGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología enF{\displaystyle F}se denomina topología de convergencia puntual . La topología de convergencia puntual enF{\displaystyle F}es idéntica a la topología de subespacio queF{\displaystyle F}hereda deYT{\displaystyle Y^{T}}cuandoYT{\displaystyle Y^{T}}está dotado de la topología de producto habitual .

Siincógnita{\displaystyle X}es un espacio topológico de Hausdorff completamente regular no trivial ydo(incógnita){\displaystyle C(X)}es el espacio de todas las funciones continuas con valores reales (o complejos) enincógnita,{\displaystyle X,}la topología de convergencia puntual endo(incógnita){\displaystyle C(X)}es metrizable si y solo siincógnita{\displaystyle X}es contable. [ 5 ]

Topologías 𝒢 en espacios de aplicaciones lineales continuas

A lo largo de esta sección asumiremos queincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}son espacios vectoriales topológicos . GRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}será una colección no vacía de subconjuntos deincógnita{\displaystyle X}Dirigido por la inclusión. L(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}denotará el espacio vectorial de todas las aplicaciones lineales continuas desdeincógnita{\displaystyle X}enY.{\displaystyle Y.}SiL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}se le da elGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología heredada deYincógnita{\displaystyle Y^{X}}entonces este espacio con esta topología se denota porLGRAMO(incógnita;Y){\displaystyle L_{\mathcal {G}}(X;Y)}El espacio dual continuo de un espacio vectorial topológicoincógnita{\displaystyle X}sobre el campoF{\displaystyle \mathbb {F} }(que asumiremos que son números reales o complejos ) es el espacio vectorialL(incógnita;F){\displaystyle L(X;\mathbb {F} )}y se denota porincógnita{\displaystyle X^{\prime }}.

ElGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología enL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}es compatible con la estructura del espacio vectorial deL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}si y solo si para todosGRAMOGRAMO{\displaystyle G\in {\mathcal {G}}}y todoFL(incógnita;Y){\displaystyle f\in L(X;Y)}el conjuntoF(GRAMO){\displaystyle f(G)}está delimitado enY,{\displaystyle Y,}lo cual asumiremos que es el caso para el resto del artículo. Nótese en particular que este es el caso siGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}consta de subconjuntos acotados (de von Neumann) deincógnita.{\displaystyle X.}

Suposiciones sobre 𝒢

Supuestos que garantizan una topología vectorial

  • (GRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}está dirigido):GRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}será una colección no vacía de subconjuntos deincógnita{\displaystyle X}dirigido por la inclusión (de subconjuntos). Es decir, para cualquierGRAMO,HGRAMO,{\displaystyle G,H\in {\mathcal {G}},}existeKGRAMO{\displaystyle K\in {\mathcal {G}}}de tal manera queGRAMOHK{\displaystyle G\cup H\subseteq K}.

La suposición anterior garantiza que la colección de conjuntosU(GRAMO,norte){\displaystyle {\mathcal {U}}(G,N)}forma una base de filtro . La siguiente suposición garantizará que los conjuntosU(GRAMO,norte){\displaystyle {\mathcal {U}}(G,N)}están equilibrados . Cada TVS tiene una base vecinal en 0 que consiste en conjuntos equilibrados, por lo que esta suposición no es onerosa.

  • (nortenorte{\displaystyle N\in {\mathcal {N}}}están equilibrados):norte{\displaystyle {\mathcal {N}}}es una base de vecindarios del origen enY{\displaystyle Y}que consiste enteramente en conjuntos equilibrados .

La siguiente suposición se hace con mucha frecuencia porque garantizará que cada conjuntoU(GRAMO,norte){\displaystyle {\mathcal {U}}(G,N)}es absorbente enL(incógnita;Y).{\displaystyle L(X;Y).}

  • (GRAMOGRAMO{\displaystyle G\in {\mathcal {G}}}están limitados):GRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}se supone que consiste enteramente en subconjuntos acotados deincógnita.{\displaystyle X.}

El siguiente teorema da formas en las queGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}puede modificarse sin cambiar el resultadoGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología enY.{\displaystyle Y.}

Teorema [ 6 ] SeaGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}sea ​​una colección no vacía de subconjuntos acotados deincógnita.{\displaystyle X.}Entonces elGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología enL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}no se altera siGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}se reemplaza por cualquiera de las siguientes colecciones de subconjuntos (también acotados) deincógnita{\displaystyle X}:

  1. todos los subconjuntos de todas las uniones finitas de conjuntos enGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}};
  2. todos los múltiplos escalares de todos los conjuntos enGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}};
  3. todas las sumas finitas de Minkowski de conjuntos enGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}};
  4. el casco equilibrado de cada conjunto enGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}};
  5. el cierre de cada conjunto enGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}};

y siincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}son localmente convexas, entonces podemos agregar a esta lista:

  1. la envoltura convexa cerrada y equilibrada de cada conjunto enGRAMO.{\displaystyle {\mathcal {G}}.}

Supuestos comunes

Algunos autores (por ejemplo Narici) requieren queGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}satisfacer la siguiente condición, lo que implica, en particular, queGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}está dirigido por la inclusión de subconjuntos:

GRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}se supone que es cerrado con respecto a la formación de subconjuntos de uniones finitas de conjuntos enGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}(es decir, cada subconjunto de cada unión finita de conjuntos enGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}pertenece aGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}).

Algunos autores (por ejemplo, Trèves [ 9 ] ) requieren queGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}debe estar dirigido bajo la inclusión de subconjuntos y que cumpla la siguiente condición:

SiGRAMOGRAMO{\displaystyle G\in {\mathcal {G}}}ys{\displaystyle s}es un escalar entonces existe unHGRAMO{\displaystyle H\in {\mathcal {G}}}de tal manera quesGRAMOH.{\displaystyle sG\subseteq H.}

SiGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}es una bornología enincógnita,{\displaystyle X,}lo cual suele ser el caso, entonces se cumplen estos axiomas.GRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}es una familia saturada de subconjuntos acotados deincógnita{\displaystyle X}Entonces, estos axiomas también se cumplen.

Propiedades

Hausdorffness

Un subconjunto de un TVSincógnita{\displaystyle X}cuyo intervalo lineal es un subconjunto denso deincógnita{\displaystyle X}Se dice que es un subconjunto total deincógnita.{\displaystyle X.} SiGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}es una familia de subconjuntos de un TVST{\displaystyle T}entoncesGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}Se dice que es total enT{\displaystyle T}si el intervalo lineal deGRAMOGRAMOGRAMO{\displaystyle \bigcup _{G\in {\mathcal {G}}}G}es denso enT.{\displaystyle T.}[ 10 ]

SiF{\displaystyle F}es el subespacio vectorial deYT{\displaystyle Y^{T}}que consiste en todas las aplicaciones lineales continuas que están acotadas en cadaGRAMOGRAMO,{\displaystyle G\in {\mathcal {G}},}entonces elGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología enF{\displaystyle F}es Hausdorff siY{\displaystyle Y}es Hausdorff yGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}es total enT.{\displaystyle T.}[ 6 ]

Lo completo

Para los siguientes teoremas, supongamos queincógnita{\displaystyle X}es un espacio vectorial topológico yY{\displaystyle Y}es un espacio de Hausdorff localmente convexo yGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}es una colección de subconjuntos acotados deincógnita{\displaystyle X}que cubreincógnita,{\displaystyle X,}está dirigida por la inclusión de subconjuntos y satisface la siguiente condición: siGRAMOGRAMO{\displaystyle G\in {\mathcal {G}}}ys{\displaystyle s}es un escalar entonces existe unHGRAMO{\displaystyle H\in {\mathcal {G}}}de tal manera quesGRAMOH.{\displaystyle sG\subseteq H.}

  • LGRAMO(incógnita;Y){\displaystyle L_{\mathcal {G}}(X;Y)}está completo si
    1. incógnita{\displaystyle X}es localmente convexa y Hausdorff,
    2. Y{\displaystyle Y}está completo y
    3. cuando sea:incógnitaY{\displaystyle u:X\to Y}entonces es un mapa lineal{\displaystyle u}restringido a cada conjuntoGRAMOGRAMO{\displaystyle G\in {\mathcal {G}}}es continuo implica que{\displaystyle u}es continuo,
  • Siincógnita{\displaystyle X}entonces es un espacio MackeyLGRAMO(incógnita;Y){\displaystyle L_{\mathcal {G}}(X;Y)}está completa si y solo si ambosincógnitaGRAMO{\displaystyle X_{\mathcal {G}}^{\prime }}yY{\displaystyle Y}están completos.
  • Siincógnita{\displaystyle X}entonces está en barrilLGRAMO(incógnita;Y){\displaystyle L_{\mathcal {G}}(X;Y)}es Hausdorff y cuasi-completa .
  • Dejarincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}ser TVS conY{\displaystyle Y}cuasi-completo y suponemos que (1)incógnita{\displaystyle X}está en barril , o de lo contrario (2)incógnita{\displaystyle X}es un espacio Baire yincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}son localmente convexas. SiGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}cubiertasincógnita{\displaystyle X}entonces cada subconjunto equicontinuo cerrado deL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}está completo enLGRAMO(incógnita;Y){\displaystyle L_{\mathcal {G}}(X;Y)}yLGRAMO(incógnita;Y){\displaystyle L_{\mathcal {G}}(X;Y)}es cuasi-completo. [ 11 ]
  • Dejarincógnita{\displaystyle X}ser un espacio bornológico ,Y{\displaystyle Y}un espacio localmente convexo yGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}una familia de subconjuntos acotados deincógnita{\displaystyle X}de tal manera que el rango de cada secuencia nula enincógnita{\displaystyle X}está contenido en algunosGRAMOGRAMO.{\displaystyle G\in {\mathcal {G}}.}SiY{\displaystyle Y}es cuasi-completo (respectivamente, completo ) entonces también lo esLGRAMO(incógnita;Y){\displaystyle L_{\mathcal {G}}(X;Y)}. [ 12 ]

Limitación

Dejarincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}sean espacios vectoriales topológicos yH{\displaystyle H}ser un subconjunto deL(incógnita;Y).{\displaystyle L(X;Y).} Entonces, los siguientes son equivalentes: [ 8 ]

  1. H{\displaystyle H}está delimitado enLGRAMO(incógnita;Y){\displaystyle L_{\mathcal {G}}(X;Y)};
  2. Por cadaGRAMOGRAMO,{\displaystyle G\in {\mathcal {G}},}H(GRAMO):=hHh(GRAMO){\displaystyle H(G):=\bigcup _{h\in H}h(G)}está delimitado enY{\displaystyle Y}; [ 8 ]
  3. Para cada vecindarioV{\displaystyle V}del origen enY{\displaystyle Y}el conjuntohHh1(V){\displaystyle \bigcap _{h\in H}h^{-1}(V)}absorbe cadaGRAMOGRAMO.{\displaystyle G\in {\mathcal {G}}.}

SiGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}es una colección de subconjuntos acotados deincógnita{\displaystyle X}cuya unión es total enincógnita{\displaystyle X}entonces cada subconjunto equicontinuo deL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}está delimitado en elGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología. [ 11 ] Además, siincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}son espacios de Hausdorff localmente convexos entonces

  • siH{\displaystyle H}está delimitado enLσ(incógnita;Y){\displaystyle L_{\sigma }(X;Y)}(es decir, acotado puntualmente o simplemente acotado) entonces está acotado en la topología de convergencia uniforme en los subconjuntos convexos, equilibrados, acotados y completos deincógnita.{\displaystyle X.}[ 13 ]
  • siincógnita{\displaystyle X}es cuasi-completo (lo que significa que los subconjuntos cerrados y acotados son completos), entonces los subconjuntos acotados deL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}son idénticos para todosGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topologías dondeGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}es cualquier familia de subconjuntos acotados deincógnita{\displaystyle X}cubiertaincógnita.{\displaystyle X.}[ 13 ]

Ejemplos

La topología de la convergencia puntual

Al dejarGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}sea ​​el conjunto de todos los subconjuntos finitos deincógnita,{\displaystyle X,}L(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}tendrá la topología débil enL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}o la topología de convergencia puntual o la topología de convergencia simple yL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}con esta topología se denota porLσ(incógnita;Y){\displaystyle L_{\sigma }(X;Y)}. Desafortunadamente, esta topología también se denomina a veces topología de operador fuerte , lo que puede generar ambigüedad; [ 6 ] por esta razón, este artículo evitará referirse a esta topología con este nombre.

Un subconjunto deL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}se denomina simplemente acotado o débilmente acotado si está acotado enLσ(incógnita;Y){\displaystyle L_{\sigma }(X;Y)}.

La topología débil enL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}tiene las siguientes propiedades:

  • Siincógnita{\displaystyle X}es separable (es decir, tiene un subconjunto denso contable) y siY{\displaystyle Y}es un espacio vectorial topológico metrizable entonces todo subconjunto equicontinuoH{\displaystyle H}deLσ(incógnita;Y){\displaystyle L_{\sigma }(X;Y)}es metrizable; si ademásY{\displaystyle Y}es separable entonces también lo esH.{\displaystyle H.}[ 14 ]
    • Así pues, en particular, en cada subconjunto equicontinuo deL(incógnita;Y),{\displaystyle L(X;Y),}La topología de convergencia puntual es métrica.
  • DejarYincógnita{\displaystyle Y^{X}}denotemos el espacio de todas las funciones deincógnita{\displaystyle X}enY.{\displaystyle Y.}SiL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}Se da la topología de convergencia puntual y luego el espacio de todas las aplicaciones lineales (continuas o no).incógnita{\displaystyle X}enY{\displaystyle Y}está cerrado enYincógnita{\displaystyle Y^{X}}.
    • Además,L(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}es denso en el espacio de todos los mapas lineales (continuos o no)incógnita{\displaystyle X}enY.{\displaystyle Y.}
  • Suponerincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}son localmente convexos. Cualquier subconjunto simplemente acotado deL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}está limitado cuandoL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}tiene la topología de convergencia uniforme en subconjuntos convexos, equilibrados , acotados y completos deincógnita.{\displaystyle X.}Si ademásincógnita{\displaystyle X}es cuasi-completo entonces las familias de subconjuntos acotados deL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}son idénticos para todosGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topologías enL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}de tal manera queGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}es una familia de conjuntos acotados que abarcaincógnita.{\displaystyle X.}[ 13 ]

subconjuntos equicontinuos

  • El cierre débil de un subconjunto equicontinuo deL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}es equicontinua.
  • SiY{\displaystyle Y}es localmente convexo, entonces la envoltura equilibrada convexa de un subconjunto equicontinuo deL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}es equicontinua.
  • Dejarincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}sean TVS y supongamos que (1)incógnita{\displaystyle X}está en barril , o de lo contrario (2)incógnita{\displaystyle X}es un espacio Baire yincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}son localmente convexos. Entonces, todo subconjunto simplemente acotado deL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}es equicontinua. [ 11 ]
  • En un subconjunto equicontinuoH{\displaystyle H}deL(incógnita;Y),{\displaystyle L(X;Y),}Las siguientes topologías son idénticas: (1) topología de convergencia puntual en un subconjunto total deincógnita{\displaystyle X}; (2) la topología de convergencia puntual; (3) la topología de convergencia precompacta. [ 11 ]

Convergencia compacta

Al dejarGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}sea ​​el conjunto de todos los subconjuntos compactos deincógnita,{\displaystyle X,}L(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}tendrá la topología de convergencia compacta o la topología de convergencia uniforme en conjuntos compactos yL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}con esta topología se denota porLdo(incógnita;Y){\displaystyle L_{c}(X;Y)}.

La topología de convergencia compacta enL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}tiene las siguientes propiedades:

  • Siincógnita{\displaystyle X}es un espacio de Fréchet o un espacio LF y siY{\displaystyle Y}es un espacio de Hausdorff localmente convexo completo entoncesLdo(incógnita;Y){\displaystyle L_{c}(X;Y)}está completo.
  • En subconjuntos equicontinuos deL(incógnita;Y),{\displaystyle L(X;Y),}Las siguientes topologías coinciden:
    • La topología de convergencia puntual en un subconjunto denso deincógnita,{\displaystyle X,}
    • La topología de convergencia puntual enincógnita,{\displaystyle X,}
    • La topología de la convergencia compacta.
    • La topología de la convergencia precompacta.
  • Siincógnita{\displaystyle X}es un espacio Montel yY{\displaystyle Y}es un espacio vectorial topológico, entoncesLdo(incógnita;Y){\displaystyle L_{c}(X;Y)}yLb(incógnita;Y){\displaystyle L_{b}(X;Y)}tienen topologías idénticas.

Topología de la convergencia acotada

Al dejarGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}sea ​​el conjunto de todos los subconjuntos acotados deincógnita,{\displaystyle X,}L(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}tendrá la topología de convergencia acotada enincógnita{\displaystyle X}o la topología de convergencia uniforme en conjuntos acotados yL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}con esta topología se denota porLb(incógnita;Y){\displaystyle L_{b}(X;Y)}. [ 6 ]

La topología de convergencia acotada enL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}tiene las siguientes propiedades:

  • Siincógnita{\displaystyle X}es un espacio bornológico y siY{\displaystyle Y}es un espacio de Hausdorff localmente convexo completo entoncesLb(incógnita;Y){\displaystyle L_{b}(X;Y)}está completo.
  • Siincógnita{\displaystyle X}yY{\displaystyle Y}Si ambos son espacios normados, entonces la topología enL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}inducido por la norma del operador usual es idéntico a la topología enLb(incógnita;Y){\displaystyle L_{b}(X;Y)}. [ 6 ]
    • En particular, siincógnita{\displaystyle X}Si es un espacio normado, entonces la topología de norma usual en el espacio dual continuoincógnita{\displaystyle X^{\prime }}es idéntico a la topología de convergencia acotada enincógnita{\displaystyle X^{\prime }}.
  • Cada subconjunto equicontinuo deL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}está delimitado enLb(incógnita;Y){\displaystyle L_{b}(X;Y)}.

Topologías polares

A lo largo de todo el proceso, asumimos queincógnita{\displaystyle X}es un TVS.

Topologías 𝒢 frente a topologías polares

Siincógnita{\displaystyle X}es un TVS cuyos subconjuntos acotados son exactamente los mismos que sus subconjuntos débilmente acotados (por ejemplo, siincógnita{\displaystyle X}es un espacio localmente convexo de Hausdorff), entonces unGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología enincógnita{\displaystyle X^{\prime }}(tal como se define en este artículo) es una topología polar y, a la inversa, toda topología polar si unaGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología. En consecuencia, en este caso los resultados mencionados en este artículo pueden aplicarse a topologías polares.

Sin embargo, siincógnita{\displaystyle X}es un TVS cuyos subconjuntos acotados no son exactamente iguales a sus subconjuntos débilmente acotados, entonces la noción de "acotado enincógnita{\displaystyle X}" es más fuerte que la noción de "σ(incógnita,incógnita){\displaystyle \sigma \left(X,X^{\prime }\right)}-limitado enincógnita{\displaystyle X}" (es decir, delimitado enincógnita{\displaystyle X}implicaσ(incógnita,incógnita){\displaystyle \sigma \left(X,X^{\prime }\right)}-limitado enincógnita{\displaystyle X}) para que unGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-topología enincógnita{\displaystyle X^{\prime }}(tal como se define en este artículo) no es necesariamente una topología polar. Una diferencia importante es que las topologías polares son siempre localmente convexas, mientras queGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}-las topologías no tienen por qué serlo.

Las topologías polares ofrecen resultados más sólidos que las topologías de convergencia uniforme más generales descritas en este artículo. Para más información, consulte el artículo principal: Topología polar . A continuación, enumeramos algunas de las topologías polares más comunes.

Lista de topologías polares

Supongamos queincógnita{\displaystyle X}es un TVS cuyos subconjuntos acotados son los mismos que sus subconjuntos débilmente acotados.

Notación : SiΔ(Y,incógnita){\displaystyle \Delta (Y,X)}denota una topología polar enY{\displaystyle Y}entoncesY{\displaystyle Y}dotado de esta topología se denotará porYΔ(Y,incógnita){\displaystyle Y_{\Delta (Y,X)}}o simplementeYΔ{\displaystyle Y_{\Delta }}(por ejemplo, paraσ(Y,incógnita){\displaystyle \sigma (Y,X)}hubiéramos tenidoΔ=σ{\displaystyle \Delta =\sigma }de modo queYσ(Y,incógnita){\displaystyle Y_{\sigma (Y,X)}}yYσ{\displaystyle Y_{\sigma }}todos denotanY{\displaystyle Y}dotado deσ(Y,incógnita){\displaystyle \sigma (Y,X)}).

Topologías 𝒢-ℋ en espacios de aplicaciones bilineales

DejaremosB(incógnita,Y;Z){\displaystyle {\mathcal {B}}(X,Y;Z)}denotamos el espacio de aplicaciones bilineales continuas separadas yB(incógnita,Y;Z){\displaystyle B(X,Y;Z)}denotamos el espacio de aplicaciones bilineales continuas, dondeincógnita,Y,{\displaystyle X,Y,}yZ{\displaystyle Z}son espacios vectoriales topológicos sobre el mismo campo (ya sean los números reales o complejos). De manera análoga a como colocamos una topología enL(incógnita;Y){\displaystyle L(X;Y)}podemos colocar una topología enB(incógnita,Y;Z){\displaystyle {\mathcal {B}}(X,Y;Z)}yB(incógnita,Y;Z){\displaystyle B(X,Y;Z)}.

DejarGRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}(respectivamente,H{\displaystyle {\mathcal {H}}}) sea una familia de subconjuntos deincógnita{\displaystyle X}(respectivamente,Y{\displaystyle Y}) que contenga al menos un conjunto no vacío. SeaGRAMO×H{\displaystyle {\mathcal {G}}\times {\mathcal {H}}}denotan la colección de todos los conjuntosGRAMO×H{\displaystyle G\times H}dóndeGRAMOGRAMO,{\displaystyle G\in {\mathcal {G}},}HH.{\displaystyle H\in {\mathcal {H}}.} Podemos colocar enZincógnita×Y{\displaystyle Z^{X\times Y}}elGRAMO×H{\displaystyle {\mathcal {G}}\times {\mathcal {H}}}-topología, y en consecuencia en cualquiera de sus subconjuntos, en particular enB(incógnita,Y;Z){\displaystyle B(X,Y;Z)}y enB(incógnita,Y;Z){\displaystyle {\mathcal {B}}(X,Y;Z)}Esta topología se conoce como laGRAMOH{\displaystyle {\mathcal {G}}-{\mathcal {H}}}-topología o como la topología de convergencia uniforme en los productosGRAMO×H{\displaystyle G\times H}deGRAMO×H{\displaystyle {\mathcal {G}}\times {\mathcal {H}}}.

Sin embargo, como antes, esta topología no es necesariamente compatible con la estructura del espacio vectorial deB(incógnita,Y;Z){\displaystyle {\mathcal {B}}(X,Y;Z)}o deB(incógnita,Y;Z){\displaystyle B(X,Y;Z)}sin el requisito adicional de que para todos los mapas bilineales,b{\displaystyle b}en este espacio (es decir, enB(incógnita,Y;Z){\displaystyle {\mathcal {B}}(X,Y;Z)}o enB(incógnita,Y;Z){\displaystyle B(X,Y;Z)}) and for all GG{\displaystyle G\in {\mathcal {G}}} and HH,{\displaystyle H\in {\mathcal {H}},} the set b(G,H){\displaystyle b(G,H)} is bounded in X.{\displaystyle X.} If both G{\displaystyle {\mathcal {G}}} and H{\displaystyle {\mathcal {H}}} consist of bounded sets then this requirement is automatically satisfied if we are topologizing B(X,Y;Z){\displaystyle B(X,Y;Z)} but this may not be the case if we are trying to topologize B(X,Y;Z){\displaystyle {\mathcal {B}}(X,Y;Z)}. The GH{\displaystyle {\mathcal {G}}-{\mathcal {H}}}-topology on B(X,Y;Z){\displaystyle {\mathcal {B}}(X,Y;Z)} will be compatible with the vector space structure of B(X,Y;Z){\displaystyle {\mathcal {B}}(X,Y;Z)} if both G{\displaystyle {\mathcal {G}}} and H{\displaystyle {\mathcal {H}}} consists of bounded sets and any of the following conditions hold:

  • X{\displaystyle X} and Y{\displaystyle Y} are barrelled spaces and Z{\displaystyle Z} is locally convex.
  • X{\displaystyle X} is a F-space, Y{\displaystyle Y} is metrizable, and Z{\displaystyle Z} is Hausdorff, in which case B(X,Y;Z)=B(X,Y;Z).{\displaystyle {\mathcal {B}}(X,Y;Z)=B(X,Y;Z).}
  • X,Y,{\displaystyle X,Y,} and Z{\displaystyle Z} are the strong duals of reflexive Fréchet spaces.
  • X{\displaystyle X} is normed and Y{\displaystyle Y} and Z{\displaystyle Z} the strong duals of reflexive Fréchet spaces.

The ε-topology

Suppose that X,Y,{\displaystyle X,Y,} and Z{\displaystyle Z} are locally convex spaces and let G{\displaystyle {\mathcal {G}}^{\prime }} and H{\displaystyle {\mathcal {H}}^{\prime }} be the collections of equicontinuous subsets of X{\displaystyle X^{\prime }} and X{\displaystyle X^{\prime }}, respectively. Then the GH{\displaystyle {\mathcal {G}}^{\prime }-{\mathcal {H}}^{\prime }}-topology on B(Xb(X,X),Yb(X,X);Z){\displaystyle {\mathcal {B}}\left(X_{b\left(X^{\prime },X\right)}^{\prime },Y_{b\left(X^{\prime },X\right)}^{\prime };Z\right)} will be a topological vector space topology. This topology is called the ε-topology and B(Xb(X,X),Yb(X,X);Z){\displaystyle {\mathcal {B}}\left(X_{b\left(X^{\prime },X\right)}^{\prime },Y_{b\left(X^{\prime },X\right)};Z\right)} with this topology it is denoted by Bϵ(Xb(X,X),Yb(X,X);Z){\displaystyle {\mathcal {B}}_{\epsilon }\left(X_{b\left(X^{\prime },X\right)}^{\prime },Y_{b\left(X^{\prime },X\right)}^{\prime };Z\right)} or simply by Bϵ(Xb,Yb;Z).{\displaystyle {\mathcal {B}}_{\epsilon }\left(X_{b}^{\prime },Y_{b}^{\prime };Z\right).}

Part of the importance of this vector space and this topology is that it contains many subspace, such as B(Xσ(X,X),Yσ(X,X);Z),{\displaystyle {\mathcal {B}}\left(X_{\sigma \left(X^{\prime },X\right)}^{\prime },Y_{\sigma \left(X^{\prime },X\right)}^{\prime };Z\right),} which we denote by B(Xσ,Yσ;Z).{\displaystyle {\mathcal {B}}\left(X_{\sigma }^{\prime },Y_{\sigma }^{\prime };Z\right).} When this subspace is given the subspace topology of Bϵ(Xb,Yb;Z){\displaystyle {\mathcal {B}}_{\epsilon }\left(X_{b}^{\prime },Y_{b}^{\prime };Z\right)} it is denoted by Bϵ(Xσ,Yσ;Z).{\displaystyle {\mathcal {B}}_{\epsilon }\left(X_{\sigma }^{\prime },Y_{\sigma }^{\prime };Z\right).}

In the instance where Z{\displaystyle Z} is the field of these vector spaces, B(Xσ,Yσ){\displaystyle {\mathcal {B}}\left(X_{\sigma }^{\prime },Y_{\sigma }^{\prime }\right)} is a tensor product of X{\displaystyle X} and Y.{\displaystyle Y.} In fact, if X{\displaystyle X} and Y{\displaystyle Y} are locally convex Hausdorff spaces then B(Xσ,Yσ){\displaystyle {\mathcal {B}}\left(X_{\sigma }^{\prime },Y_{\sigma }^{\prime }\right)} is vector space-isomorphic to L(Xσ(X,X);Yσ(Y,Y)),{\displaystyle L\left(X_{\sigma \left(X^{\prime },X\right)}^{\prime };Y_{\sigma (Y^{\prime },Y)}\right),} which is in turn is equal to L(Xτ(X,X);Y).{\displaystyle L\left(X_{\tau \left(X^{\prime },X\right)}^{\prime };Y\right).}

These spaces have the following properties:

  • If X{\displaystyle X} and Y{\displaystyle Y} are locally convex Hausdorff spaces then Bε(Xσ,Yσ){\displaystyle {\mathcal {B}}_{\varepsilon }\left(X_{\sigma }^{\prime },Y_{\sigma }^{\prime }\right)} is complete if and only if both X{\displaystyle X} and Y{\displaystyle Y} are complete.
  • If X{\displaystyle X} and Y{\displaystyle Y} are both normed (respectively, both Banach) then so is Bϵ(Xσ,Yσ){\displaystyle {\mathcal {B}}_{\epsilon }\left(X_{\sigma }^{\prime },Y_{\sigma }^{\prime }\right)}

See also

References

  1. Because T{\displaystyle T} is just a set that is not yet assumed to be endowed with any vector space structure, FYT{\displaystyle F\subseteq Y^{T}} should not yet be assumed to consist of linear maps, which is a notation that currently can not be defined.
  1. Note that each set U(G,N){\displaystyle {\mathcal {U}}(G,N)}es un entorno del origen para esta topología, pero no es necesariamente un entorno abierto del origen.
  2. 1 2 3 Schaefer y Wolff 1999 , págs. 79–88.
  3. En la práctica,GRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}por lo general consiste en una colección de conjuntos con ciertas propiedades y este nombre se cambia apropiadamente para reflejar este conjunto de modo que si, por ejemplo,GRAMO{\displaystyle {\mathcal {G}}}es la colección de subconjuntos compactos deT{\displaystyle T}(yT{\displaystyle T}es un espacio topológico), entonces esta topología se llama la topología de convergencia uniforme en los subconjuntos compactos deT.{\displaystyle T.}
  4. 1 2 3 Narici y Beckenstein 2011 , págs. 19–45.
  5. 1 2 3 4 5 6 7 8 Jarchow 1981 , págs. 43–55.
  6. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Narici y Beckenstein 2011 , págs. 371–423.
  7. 1 2 Grothendieck 1973 , págs. 1–13.
  8. 1 2 3 4 Schaefer y Wolff 1999 , pág. 81.
  9. Trèves 2006 , Capítulo 32.
  10. Schaefer y Wolff 1999 , pág. 80.
  11. 1 2 3 4 Schaefer y Wolff 1999 , pág. 83.
  12. Schaefer y Wolff 1999 , pág. 117.
  13. 1 2 3 Schaefer y Wolff 1999 , pág. 82.
  14. Schaefer y Wolff 1999 , pág. 87.

Bibliografía

  • Grothendieck, Alexander (1973). Espacios vectoriales topológicos . Traducido por Orlando Chaljub. Nueva York: Gordon and Breach Science Publishers. ISBN 978-0-677-30020-7OCLC 886098 .​ 
  • Hogbe-Nlend, Henri (1977). Bornologías y análisis funcional: Curso introductorio sobre la teoría de la dualidad topología-bornología y su uso en el análisis funcional . North-Holland Mathematics Studies. Vol.  26. Ámsterdam, Nueva York: North Holland. ISBN 978-0-08-087137-0. MR 0500064 . OCLC 316549583 .  
  • Jarchow, Hans (1981). Espacios localmente convexos . Stuttgart: BG Teubner. ISBN 978-3-519-02224-4OCLC 8210342 
  • Khaleelulla, SM (1982). Contraejemplos en espacios vectoriales topológicos . Lecture Notes in Mathematics . Vol.  936. Berlín, Heidelberg, Nueva York: Springer-Verlag . ISBN 978-3-540-11565-6OCLC 8588370 .​ 
  • Narici, Lawrence; Beckenstein, Edward (2011). Espacios vectoriales topológicos . Matemáticas puras y aplicadas (Segunda  edición). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-1584888666OCLC 144216834 
  • Schaefer, Helmut H .; Wolff, Manfred P. (1999). Espacios vectoriales topológicos . GTM . Vol.  8 (Segunda  edición). Nueva York, NY: Springer New York Imprint Springer. ISBN 978-1-4612-7155-0OCLC 840278135 
  • Trèves, François (2006) [1967]. Espacios vectoriales topológicos, distribuciones y núcleos . Mineola, Nueva York: Publicaciones de Dover. ISBN 978-0-486-45352-1OCLC 853623322 .​ 
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