Articulo de referencia

Mapa de radar

Ejemplo de diagrama estelar de la NASA, con algunos de los resultados de diseño más deseables representados en el centro. Este gráfico de araña representa el presupuesto asignad...

Ejemplo de diagrama estelar de la NASA, con algunos de los resultados de diseño más deseables representados en el centro.
Este gráfico de araña representa el presupuesto asignado frente al gasto real de una organización determinada.

Un gráfico de radar es un método gráfico para mostrar datos multivariados en forma de un gráfico bidimensional de tres o más variables cuantitativas representadas en ejes que parten del mismo punto. La posición y el ángulo relativos de los ejes generalmente no aportan información, pero se pueden aplicar diversas heurísticas, como algoritmos que representan los datos como el área total máxima, para ordenar las variables (ejes) en posiciones relativas que revelan correlaciones distintas, compensaciones y multitud de otras medidas comparativas. [ 1 ]

Los gráficos de radar también se conocen como gráficos de red , gráficos de araña , gráficos de araña , gráficos de telaraña , gráficos de estrellas , [ 2 ] gráficos de estrellas , gráficos de telaraña , polígonos irregulares , gráficos polares y diagramas de Kiviat . [ 3 ] [ 4 ] Es equivalente a un gráfico de coordenadas paralelas , con los ejes dispuestos radialmente.

Descripción general

El gráfico de radar es un gráfico que consiste en una secuencia de radios equiangulares, donde cada radio representa una de las variables. La longitud de los datos de un radio es proporcional a la magnitud de la variable para el punto de datos en relación con la magnitud máxima de la variable en todos los puntos de datos. Se traza una línea que conecta los valores de datos de cada radio. Esto le da al gráfico una apariencia de estrella y es el origen de uno de los nombres populares para este tipo de gráfico. El gráfico de estrella se puede utilizar para responder a las siguientes preguntas: [ 5 ]

  • ¿Qué observaciones son más similares, es decir, existen grupos de observaciones? (Los gráficos de radar se utilizan para examinar los valores relativos de un único punto de datos (por ejemplo, el punto 3 es grande para las variables 2 y 4, pequeño para las variables 1, 3, 5 y 6) y para localizar puntos similares o diferentes). [ 5 ]
  • ¿Hay valores atípicos?

Los gráficos de radar son una forma útil de mostrar observaciones multivariadas con un número arbitrario de variables. [ 6 ] Cada estrella representa una sola observación. Normalmente, los gráficos de radar se generan en un formato de múltiples gráficos con muchas estrellas en cada página y cada estrella representa una observación. [ 5 ] El gráfico de estrellas fue utilizado por primera vez por Georg von Mayr en 1877. [ 7 ] [ 8 ] Los gráficos de radar se diferencian de los gráficos de glifos en que todas las variables se utilizan para construir la figura de estrella trazada. No hay separación entre variables de primer plano y de fondo . En cambio, las figuras en forma de estrella generalmente se disponen en una matriz rectangular en la página. Es algo más fácil ver patrones en los datos si las observaciones están dispuestas en algún orden no arbitrario (si las variables se asignan a los rayos de la estrella en algún orden significativo). [ 9 ]

Aplicaciones

Estadísticas de bateo de Shohei Ohtani frente al promedio de bateo de la MLB
Un gráfico de radar que muestra las estadísticas de bateo de la temporada 2021 de la MLB. Shohei Ohtani (verde) supera los promedios de bateo del DH (rojo) y de la MLB (azul) de esa temporada, pero también se poncha con más frecuencia. Datos de https://www.baseball-reference.com/ .

Los gráficos de radar se pueden usar en deportes para representar las fortalezas y debilidades de los jugadores [ 10 ] calculando varias estadísticas relacionadas con el jugador que se pueden rastrear a lo largo del eje central del gráfico. Ejemplos incluyen los tiros encestados, rebotes, asistencias, etc. de un jugador de baloncesto, o las estadísticas de bateo o lanzamiento de un jugador de béisbol. Esto crea una visualización centralizada de las fortalezas y debilidades de un jugador, y si se superpone con las estadísticas de otros jugadores o los promedios de la liga, puede mostrar dónde un jugador sobresale y dónde podría mejorar. [ 11 ] Estos conocimientos sobre las fortalezas y debilidades del jugador podrían ser cruciales para el desarrollo del jugador, ya que permiten a los entrenadores y preparadores físicos ajustar el régimen de entrenamiento de un jugador para ayudar a mejorar sus debilidades. Los resultados del gráfico de radar también pueden ser útiles en situaciones de juego. Si se demuestra que un bateador tiene un mal desempeño contra lanzadores zurdos, su equipo sabe que debe limitar sus apariciones al plato contra lanzadores zurdos, mientras que el equipo contrario puede intentar forzar una situación en la que el bateador se vea obligado a batear contra el lanzador.

Las métricas de rendimiento de 3 tipos diferentes de vehículos
Un gráfico de radar que muestra las diferencias en las métricas de rendimiento de un sedán, un auto deportivo y una camioneta pickup.

Otra aplicación de los gráficos de radar es el control de la mejora de la calidad para mostrar las métricas de rendimiento de varios objetos, incluidos programas informáticos, [ 12 ] ordenadores, teléfonos, vehículos y más. Los programadores informáticos suelen utilizar análisis para probar el rendimiento de sus programas en comparación con otros. Un ejemplo de esto donde los gráficos de radar pueden ser útiles es el análisis de rendimiento de varios algoritmos de ordenación. Un programador podría reunir varios algoritmos de ordenación diferentes, como selección, burbuja y rápido, luego analizar el rendimiento de estos algoritmos midiendo su velocidad, uso de memoria y consumo de energía, luego graficar estos en un gráfico de radar para ver cómo se desempeña cada ordenación con diferentes tamaños de datos. Otra aplicación de rendimiento es medir el rendimiento de coches similares entre sí. Un consumidor podría observar variables como la velocidad máxima de los coches, millas por galón, caballos de fuerza y ​​par motor. Luego, después de usar un gráfico de radar para visualizar los datos, podría decidir qué coche es mejor para él en función de los resultados.

Un gráfico de radar que muestra la similitud de dos comunidades que consisten en ventanas genómicas conectadas; véase mapeo de la arquitectura del genoma .

Los gráficos de radar se pueden usar en ciencias de la vida para mostrar las fortalezas y debilidades de los fármacos y otros medicamentos. [ 13 ] Usando el ejemplo de dos antidepresivos, un investigador puede clasificar variables como eficacia, efectos secundarios, costo, etc., en una escala del uno al diez. Luego podrían graficar los resultados usando un gráfico de radar para ver la dispersión de las variables y encontrar cómo difieren, por ejemplo, un antidepresivo es más barato y de acción más rápida, pero no proporciona un gran alivio a largo plazo. Mientras tanto, el otro antidepresivo proporciona un alivio más fuerte y se mantiene mejor a largo plazo, pero es más caro. Otra aplicación en ciencias de la vida es el análisis de pacientes. Los gráficos de radar se pueden usar para graficar las variables de la vida que afectan el bienestar de una persona y luego analizarlas para ayudarla. Un ejemplo más específico es el caso de los atletas, cuyos diversos hábitos de bienestar, como el sueño, la dieta y el estrés, se monitorean para asegurar que se mantengan en óptimas condiciones físicas. [ 14 ] Si se mostrara alguna disminución en alguna área, los médicos y entrenadores podrían intervenir para ayudar al atleta y mejorar su bienestar.

Limitaciones

Los gráficos de radar son especialmente adecuados para mostrar de forma llamativa valores atípicos y similitudes , o cuando un gráfico es mayor en todas las variables que otro, y se utilizan principalmente para mediciones ordinales donde cada variable corresponde a "mejor" en algún aspecto y todas las variables están en la misma escala.

Por el contrario, los gráficos de radar han sido criticados por ser poco adecuados para tomar decisiones de compensación cuando un gráfico es mayor que otro en algunas variables, pero menor en otras. [ 15 ]

Además, es difícil comparar visualmente las longitudes de los distintos radios, ya que las distancias radiales son difíciles de calcular, aunque los círculos concéntricos sirven como líneas de cuadrícula. En su lugar, se puede utilizar un gráfico lineal simple, especialmente para series temporales. [ 16 ]

Los gráficos de radar pueden distorsionar los datos hasta cierto punto, especialmente cuando se rellenan áreas, ya que el área contenida se vuelve proporcional al cuadrado de las medidas lineales. Por ejemplo, en un gráfico con 5 variables que van de 1 a 100, el área contenida por el polígono delimitado por 5 puntos cuando todas las medidas son 90 es más de un 10 % mayor que la misma área en un gráfico con todos los valores iguales a 82.

Los gráficos de radar también pueden dificultar la comparación visual entre diferentes muestras en el gráfico cuando sus valores son cercanos, ya que sus líneas o áreas se superponen, como se muestra en la Figura 5.

Estructura artificial

Los gráficos de radar imponen varias estructuras a los datos que a menudo son artificiales:

  • Relación entre variables vecinas: los gráficos de radar se utilizan a menudo cuando las variables vecinas no están relacionadas, lo que crea conexiones espurias.
    • Los gráficos tienen una estructura inherentemente cíclica; la primera y la última variable deben colocarse una al lado de la otra, incluso si no están relacionadas.
  • Longitud: las variables suelen ser más naturalmente ordinales , para bien o para mal, aunque el grado de diferencia puede ser artificial.
  • Área: el área se escala con el cuadrado de los valores, exagerando el efecto de los números grandes. Por ejemplo, 2, 2 ocupa 4 veces el área de 1, 1. Este es un problema general con los gráficos de área, y el área es difícil de evaluar; véase la "jerarquía de Cleveland". [ 17 ] [ 18 ]

Por ejemplo, los datos alternos 9, 1, 9, 1, 9, 1 producen un gráfico de radar con picos (que entra y sale), mientras que reordenar los datos como 9, 9, 9, 1, 1, 1 produce dos cuñas (sectores) distintos.

En algunos casos existe una estructura natural, y los gráficos de radar pueden ser muy adecuados. Por ejemplo, para diagramas de datos que varían a lo largo de un ciclo de 24 horas, los datos de cada hora están naturalmente relacionados con los de la hora siguiente, y los datos generales tienen una estructura cíclica, por lo que pueden representarse de forma natural como un gráfico de radar. [ 16 ] [ 19 ] [ 20 ]

Un conjunto de directrices sobre el uso de gráficos de radar (o más bien el "gráfico de área polar" estrechamente relacionado) es: [ 20 ]

  • No te importa leer áreas apiladas en lugar de la posición a lo largo de una escala común (ver la jerarquía de Cleveland),
  • El conjunto de datos es verdaderamente cíclico, no lineal, y
  • Hay dos series para comparar, una mucho más pequeña que la otra.

Tamaño del conjunto de datos

Los gráficos de radar son útiles para conjuntos de datos multivariados de tamaño pequeño a moderado . Su principal desventaja es que su efectividad se limita a conjuntos de datos con menos de unos pocos cientos de puntos. Después de eso, tienden a ser abrumadores. [ 5 ]

Además, al utilizar gráficos de radar con múltiples dimensiones o muestras, el gráfico puede volverse confuso y más difícil de interpretar a medida que aumenta el número de muestras.

Por ejemplo, tomemos la tabla de estadísticas de bateo que compara al MVP de la MLB 2021, Shohei Ohtani, con las estadísticas de los bateadores designados promedio de la liga y algunos jugadores del Salón de la Fama. Estas estadísticas representan el porcentaje de hits, jonrones, ponches, etc. por turno al bate de un jugador. Para obtener más información sobre lo que representa cada estadística utilizada en la tabla, puede consultar esta referencia de la MLB. [ 21 ] Usaremos esta tabla a continuación para crear gráficos de radar que comparen las estadísticas de bateo del MVP 2021 con los promedios de la liga para bateadores designados y bateadores regulares, en un intento de visualizar las métricas de rendimiento y llegar visualmente a la conclusión de que Shohei tuvo un rendimiento superior al del jugador promedio. Luego incluiremos muestras adicionales en el gráfico de radar, usando a los jugadores del Salón de la Fama Jackie Robinson, Jim Thome y Frank Thomas para comparar a Shohei con algunos de los mejores bateadores de todos los tiempos. Este gráfico de radar no solo nos permite hacernos una idea intuitiva de cómo se compara Shohei con los mejores jugadores históricos, sino que también servirá para mostrar las limitaciones de tener demasiadas muestras en un gráfico de radar.

En la Figura 10 podemos observar cómo un gráfico de radar se interpreta fácilmente cuando el número de radios y muestras es relativamente pequeño. Al comparar más muestras en la Figura 11, incluso sin que el gráfico de radar rellene el área, se hace evidente lo difícil que puede resultar interpretarlo o tomar decisiones de compromiso.

Ejemplo

Detalle del plano de la estrella del Cadillac Seville

El gráfico de la derecha [ 5 ] contiene los diagramas de estrella de 15 coches . La lista de variables para el diagrama de estrella de muestra es:

  1. Precio
  2. Kilometraje (MPG)
  3. Historial de reparaciones de 1978 (1 = Peor, 5 = Mejor)
  4. Historial de reparaciones de 1977 (1 = Peor, 5 = Mejor)
  5. Espacio libre
  6. Espacio para los asientos traseros
  7. Espacio del maletero
  8. Peso
  9. Longitud

Podemos observar estos gráficos individualmente o utilizarlos para identificar grupos de automóviles con características similares. Por ejemplo, podemos observar el gráfico en forma de estrella del Cadillac Seville (el último de la imagen) y ver que es uno de los automóviles más caros, tiene un consumo de combustible inferior al promedio (aunque no de los peores), un historial de reparaciones promedio y un espacio interior y tamaño promedio o superior al promedio. Luego podemos comparar los modelos Cadillac (los tres últimos gráficos) con los modelos AMC (los tres primeros gráficos). Esta comparación muestra patrones distintos. Los modelos AMC tienden a ser económicos, tienen un consumo de combustible inferior al promedio y son pequeños tanto en altura como en peso y en espacio interior. Los modelos Cadillac son caros, tienen un consumo de combustible elevado y son grandes tanto en tamaño como en espacio interior. [ 5 ]

Alternativas

Se pueden utilizar gráficos de líneas para series temporales y otros datos, [ 16 ] en forma de coordenadas paralelas .

Para la comparación gráfica cualitativa de datos tabulares bidimensionales con varias variables, una alternativa común son las bolas de Harvey , ampliamente utilizadas por Consumer Reports . [ 22 ] La comparación en bolas de Harvey (y gráficos de radar) puede mejorarse significativamente ordenando las variables algorítmicamente para añadir orden. [ 23 ]

El análisis de componentes principales (ACP) ofrece una excelente manera de visualizar estructuras dentro de datos multivariados .

Otra alternativa es utilizar pequeños gráficos de barras en línea, que pueden compararse con los minigráficos . [ 23 ]

Aunque los mapas de radar y los mapas polares a menudo se describen como el mismo tipo de mapa, [ 4 ] algunas fuentes hacen una diferencia entre ellos e incluso consideran que el mapa de radar es una variación del mapa polar que no muestra datos en términos de coordenadas polares. [ 24 ]

Véase también

Referencias

Dominio público Este artículo incorpora material de dominio público del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología.

  1. Porter, Michael M; Niksiar, Pooya (2018). "Mecánica multidimensional: mapeo del rendimiento de sistemas biológicos naturales mediante gráficos de radar permutados" . PLOS ONE . 13 (9) e0204309. Bibcode : 2018PLoSO..1304309P . doi : 10.1371/journal.pone.0204309 . PMC 6161877. PMID 30265707 .  
  2. Nancy R. Tague (2005) La caja de herramientas de calidad . página 437.
  3. Kolence, Kenneth W. (1973). "The Software Empiricist" . ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review . 2 (2): 31– 36. doi : 10.1145/1113644.1113647 . S2CID 18600391. El Dr. Philip J. Kiviat sugirió en un taller reciente de NBS/ACM sobre medición del rendimiento que un gráfico circular, utilizando radios como ejes variables, podría ser una forma útil. […] Recomiendo que se les llame "Gráficos de Kiviat" o "Gráficos de Kiviat" para reconocer su perspicacia sobre su importancia. 
  4. 1 2 "Identifique brechas de contenido utilizando gráficos de radar" . Talleres de estrategia de contenido. 3 de marzo de 2015. Archivado del original el 6 de agosto de 2020. Recuperado el 17 de diciembre de 2015 .
  5. 1 2 3 4 5 6 NIST/SEMATECH (2003). Gráfico de estrellas en: Manual electrónico de métodos estadísticos . 01/06/2003 (Fecha de creación)
  6. Chambers, John, William S. Cleveland , Beat Kleiner y Paul Tukey, (1983). Métodos gráficos para el análisis de datos . Wadsworth. págs. 158–162
  7. ^ Mayr, Georg von (1877), Die Gesetzmäßigkeit im Gesellschaftsleben (en alemán), Munich: Oldenbourg, OL 23294909M , pág.78. Linien-Diagramme im Kreise: Gráficos de líneas en círculos.
  8. Michael Friendly (2008). "Hitos en la historia de la cartografía temática, los gráficos estadísticos y la visualización de datos". Archivado el 26 de septiembre de 2018 en Wayback Machine .
  9. Michael Friendly (1991). "Gráficos estadísticos para datos multivariados" . Ponencia presentada en la conferencia SAS SUGI 16, abril de 1991.
  10. Gráficos de araña: Representación gráfica de estadísticas de baloncesto
  11. Visualización de datos. "Comprender las visualizaciones de datos" . Visualización de datos.
  12. Ron Basu (2004). Implementación de la calidad: una guía práctica de herramientas y técnicas . pág. 131.
  13. Centro de Transferencia de Conocimiento de Sistemas Modelo. "Uso eficaz de gráficos de radar" (PDF) . Centro de Transferencia de Conocimiento de Sistemas Modelo.
  14. John Maguire. "Gráficos de araña y radar desnormalizados" . Kitman Labs.
  15. No eres Spider-Man, ¿por qué usas gráficos de radar?, por Chandoo, 18 de septiembre de 2008
  16. 1 2 3 Peltier, Jon (14 de agosto de 2008). "Rock Around The Clock - Blog de tecnología Peltier" . Peltiertech.com . Recuperado el 11 de septiembre de 2013 .
  17. Cleveland, William ; McGill, Robert (1984). "Percepción gráfica: teoría, experimentación y aplicación al desarrollo de métodos gráficos". Journal of the American Statistical Association . 79 (387): 531– 554. JSTOR 2288400 . Resumen de la jerarquía de Cleveland
  18. Cleveland y McGill 1984 ( resumen )
  19. "Gráficos las 24 horas del día. El blog de gráficos de Excel" . Excelcharts.com. 15 de agosto de 2008. Consultado el 11 de septiembre de 2013 .
  20. 1 2 Reloj Esto
  21. "Estadísticas estándar" . www.mlb.com . Consultado el 26 de abril de 2022 .
  22. "Comparación cualitativa" . Blog de análisis de soporte . 11 de diciembre de 2007. Archivado del original el 8 de abril de 2012.
  23. 1 2 "Information Ocean: Reorderable tables II: Bertin versus the Spiders" . I-ocean.blogspot.com. 24 de septiembre de 2008. Consultado el 11 de septiembre de 2013 .
  24. "Gráficos polares (Report Builder y SSRS)" . Microsoft Developer Network . Consultado el 17 de diciembre de 2015 .
  • Gráfico de estrellas – Manual electrónico de métodos estadísticos del NIST /SEMATECH