Articulo de referencia

Proceso estable

En teoría de la probabilidad , un proceso estable es un tipo de proceso estocástico . Incluye procesos estocásticos cuyas distribuciones de probabilidad asociadas son distribuci...

En teoría de la probabilidad , un proceso estable es un tipo de proceso estocástico . Incluye procesos estocásticos cuyas distribuciones de probabilidad asociadas son distribuciones estables . [1]

Entre los ejemplos de procesos estables se incluyen el proceso de Wiener o el movimiento browniano , cuya distribución de probabilidad asociada es la distribución normal . También se incluye el proceso de Cauchy . Para el proceso de Cauchy simétrico, la distribución de probabilidad asociada es la distribución de Cauchy . [1]

El caso degenerado, donde no hay ningún elemento aleatorio, es decir, , donde es una constante, también es un proceso estable. [1] incógnita ( a ) = metro a {\displaystyle X(t)=mt} metro {\estilo de visualización m}

Referencias

  1. ^ abc Itô, K. (2006). Fundamentos de los procesos estocásticos . American Mathematical Society. págs. 50-55. ISBN 9780821838983.
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