Hispanopedia WikiEl pensamiento estadístico es una herramienta para el análisis de procesos de fenómenos en términos relativamente simples, al mismo tiempo que proporciona un nivel de incertidumbre a su alrededor. [1] Vale la pena señalar que el "pensamiento estadístico" no es lo mismo que la " alfabetización cuantitativa ", aunque existe una superposición en la interpretación de números y las visualizaciones de datos . [2]
El pensamiento estadístico relaciona procesos y estadísticas , y se basa en los siguientes principios:
- Todo trabajo ocurre en un sistema de procesos interconectados.
- La variación existe en todos los procesos.
- Comprender y reducir la variación son claves para el éxito.
Historia
"El gran cuerpo de la ciencia física... [es] sólo accesible y sólo pensable para aquellos que han tenido una sólida formación en análisis matemático, y puede que no esté muy lejano el día en que se entienda que para la iniciación completa como ciudadano eficiente... es necesario saber calcular, pensar en promedios y máximos y mínimos, como lo es ahora saber leer y escribir".
W. Edwards Deming promovió los conceptos del pensamiento estadístico, utilizando dos experimentos poderosos:
1. El experimento Red Bead [3] , en el que se les pide a los trabajadores que ejecuten un procedimiento más o menos aleatorio , pero los trabajadores con menor "rendimiento" son despedidos. El experimento demuestra cómo la variabilidad natural de un proceso puede eclipsar la contribución del talento de cada trabajador.
2. El experimento del embudo, que demuestra una vez más que la variabilidad natural de un proceso puede ser mayor de lo que debería.
La moraleja de los experimentos es que antes de que la dirección ajuste un proceso (por ejemplo, despidiendo a empleados que parecen tener un bajo rendimiento o haciendo cambios físicos en un aparato ), debería tener en cuenta todas las fuentes de variación del proceso que llevaron al resultado de bajo rendimiento.
Nigel Marriott analiza la evolución del pensamiento estadístico. [4]
Puntos de referencia
Se cree que el pensamiento estadístico ayuda en diferentes contextos, como los tribunales , [5] los laboratorios de biología , [6] y los niños que crecen rodeados de datos. [2]
La Asociación Estadounidense de Estadística (ASA) ha establecido lo que significa tener "educación estadística". [2] A continuación, se presenta un subconjunto de conceptos que los estudiantes deben conocer:
- Los datos superan las anécdotas
- Los datos son naturales, predecibles y cuantificables.
- El muestreo aleatorio permite extrapolar los resultados de encuestas y experimentos a la población.
- La asignación aleatoria en experimentos comparativos permite extraer conclusiones de causa y efecto.
- Saber que asociación no es causalidad
- La significación no implica necesariamente importancia práctica, especialmente para estudios con muestras de gran tamaño.
- La ausencia de diferencias o relaciones estadísticamente significativas no significa necesariamente que no haya diferencias o relaciones en la población, especialmente en estudios con muestras de tamaño pequeño.
El pensamiento estadístico es un método reconocido utilizado como parte de las metodologías Six Sigma .
Véase también
- Pensamiento sistémico
- Práctica basada en evidencia
- Pensamiento analítico
- Pensamiento crítico
- Pensamiento computacional
- Pensamiento basado en datos
Referencias
- ^ Poldrack, Russell A. (1 de diciembre de 2019). "Pensamiento estadístico para el siglo XXI (Poldrack)". Statistics LibreTexts . Consultado el 2 de febrero de 2024 .
- ^ abc Wai, Jonathan (5 de agosto de 2014). "Argumentos a favor de iniciar la enseñanza de la estadística en el jardín de infancia". Quartz . Consultado el 2 de febrero de 2024 .
- ^ "Experimento de cuentas rojas - Instituto W. Edwards Deming". deming.org/ . Consultado el 13 de junio de 2023 .
- ^ Marriott, Nigel (1 de diciembre de 2014). "El futuro del pensamiento estadístico". Significance . 11 (5): 78–80. doi :10.1111/j.1740-9713.2014.00787.x. ISSN 1740-9705. OCLC 5706565999 – vía Oxford Academic .
- ^ Denis, Daniel J. (24 de abril de 2017). "Cómo el pensamiento estadístico debería moldear los tribunales". The Conversation . Consultado el 2 de febrero de 2024 .
- ^ Fay, David S.; Gerow, Ken (2018), "Guía para biólogos sobre análisis y pensamiento estadístico", WormBook: The Online Review of C. elegans Biology [Internet] , WormBook, PMID 23908055 , consultado el 2 de febrero de 2024
