Centro de datos espacial

Diseño de un centro de datos en órbita heliosíncrona , que orbitaría por encima de la transición entre el amanecer y el atardecer del planeta.

Animación de la órbita heliosíncrona de satélites de supercomputación de IA

Se proponen conceptos como centros de datos espaciales o infraestructura de IA orbital para construir centros de datos de IA en la órbita heliosíncrona u otras órbitas que utilicen energía solar espacial .

La computación de borde basada en el espacio tiene raíces históricas en arquitecturas militares diseñadas para sortear la latencia de las redes de puntería terrestres. En la década de 1980, el programa Brilliant Pebbles de la Iniciativa de Defensa Estratégica concibió por primera vez el procesamiento autónomo de datos en órbita para la defensa antimisiles. ^{[ 2 ]} En 2019, la Agencia de Desarrollo Espacial (SDA) comenzó a revivir este enfoque descentralizado a través de su Arquitectura Espacial de Combatiente Proliferado (PWSA). ^{[ 3 ]} Esta ambiciosa infraestructura "del sensor al tirador" se considera un requisito previo para el moderno programa Golden Dome , que dependería del procesamiento de datos basado en el espacio para rastrear continuamente los objetivos. ^{[ 4 ] [ 5 ]}

Las primeras ideas sobre infraestructura informática espacial surgieron de las visiones de mediados del siglo XX sobre grandes sistemas industriales orbitales, en particular las propuestas de energía solar espacial , que fueron popularizadas tanto en la literatura técnica como en la divulgación científica por figuras como Isaac Asimov en la década de 1940. Estas ideas hacían hincapié en aprovechar el vacío, la energía solar continua y las características térmicas del espacio para sustentar actividades que requerían mucha energía y que serían difíciles o ineficientes en la Tierra.

En el siglo XXI, los avances en satélites pequeños , vehículos de lanzamiento reutilizables y computación de alto rendimiento reavivaron el interés por los centros de datos espaciales, y tanto gobiernos como empresas privadas exploraron plataformas orbitales o cercanas al espacio para la computación perimetral, el manejo seguro de datos y el procesamiento de baja latencia de datos de observación de la Tierra.

En septiembre de 2024, Starcloud , respaldada por Y Combinator, publicó un documento técnico que detallaba sus planes para construir varios gigavatios de capacidad de procesamiento de IA en órbita. Fue la primera propuesta ampliamente citada para comenzar a construir grandes centros de datos orbitales. ^{[ 6 ]}

En 2025, Starcloud desplegó un sistema NVIDIA H100 y se convirtió en la primera empresa en entrenar a un LLM en el espacio y ejecutar una versión de Google Gemini en el espacio. ^{[ 7 ]}

En marzo de 2025, Lonestar desplegó una máquina de respaldo de datos en la superficie de la luna. ^{[ 8 ]}

A principios de enero de 2026, un equipo de la Universidad de Pensilvania presentó una arquitectura basada en cables para centros de datos orbitales en la conferencia AIAA SciTech. ^{[ 9 ]} El diseño se basó en la tensión del gradiente gravitatorio y la estabilización pasiva de la actitud basada en la presión solar para minimizar la masa de los centros de datos orbitales a escala de MW. ^{[ 10 ]}

En enero de 2026, SpaceX presentó ante la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) planes para millones de satélites, aprovechando lanzamientos reutilizables e integración de Starlink para extender la computación en la nube y la IA a la órbita. ^{[ 11 ]} Casi al mismo tiempo, Blue Origin anunció la constelación TeraWave de aproximadamente 5400 satélites, diseñada para proporcionar redes de alto rendimiento para centros de datos, empresas y clientes gubernamentales. ^{[ 12 ]} Mientras tanto, China anunció una constelación de 200 000 satélites, centrada en la coordinación estatal, la soberanía de los datos y el procesamiento en órbita para aplicaciones seguras y críticas en tiempo real. ^{[ 13 ]}

En febrero de 2026, Starcloud presentó una propuesta a la FCC para una constelación de hasta 88.000 satélites para centros de datos orbitales. ^{[ 14 ]} En marzo, anunció su intención de ser la primera en minar Bitcoin en el espacio, utilizando ASICs de minería de Bitcoin en su segundo satélite, Starcloud-2. ^{[ 15 ]}

En mayo de 2026, Edge Aerospace recibió un contrato de la Agencia Espacial Europea en el marco de su programa Space Cloud para estudiar casos de uso, arquitecturas y hoja de ruta de implementación para centros de datos orbitales. ^{[ 16 ]}

En octubre de 2025, Nature Electronics publicó un estudio dirigido por un grupo de investigación de la Universidad Tecnológica de Nanyang sobre el desarrollo de centros de datos neutros en carbono en el espacio. ^{[ 17 ]}

En noviembre de 2025, Google publicó un estudio de viabilidad sobre centros de datos espaciales. Los autores argumentaron que si los costos de lanzamiento a la órbita terrestre baja alcanzaran los US$200/kg, el costo de lanzamiento de satélites para centros de datos podría ser rentable en comparación con los costos energéticos actuales de los centros de datos terrestres. Proyectan que esto podría ocurrir alrededor de 2035 si el proyecto Starship de SpaceX alcanza los 180 lanzamientos anuales para entonces. ^{[ 18 ] [ 19 ]}

El despliegue de centros de datos espaciales plantea diversas preocupaciones técnicas, económicas y medioambientales.

• Los costes de lanzamiento actuales son sustanciales y siguen siendo el principal coste del despliegue de infraestructura espacial.
• La refrigeración se limita a la disipación de calor únicamente por radiación, lo que la hace ineficiente en comparación con la convección en los centros de datos terrestres.
• La infraestructura espacial debe diseñarse para sobrevivir al lanzamiento y funcionar en condiciones ambientales de radiación , un amplio rango de temperaturas, en el vacío y en microgravedad.
• El ensamblaje en el espacio se encuentra en una fase inicial de desarrollo para permitir el despliegue de megaestructuras.
• Las megaestructuras están particularmente expuestas a los desechos orbitales.
• La eficiencia de los paneles solares disminuye entre un 0,5 % y un 0,8 % por año debido a la exposición a los rayos ultravioleta, el clima espacial y los ciclos térmicos orbitales ^{[ 20 ].}
• El hardware está diseñado para una vida útil limitada . ^{[ 21 ]}
  • El mantenimiento y la reparación en el espacio (conocido como Servicio en Órbita (OOS) ) todavía se encuentran en una etapa temprana de implementación práctica. ^{[ 22 ] [ 23 ]}
  • Centro de datos desechable : la obsolescencia tecnológica de los centros de datos de IA es una preocupación , y el difícil mantenimiento en el espacio implica que estos centros de datos espaciales tienen un propósito de un solo uso.
• Para prolongar su vida útil, la infraestructura espacial requerirá reabastecimiento de combustible o elevación de órbita por parte del proveedor de servicios, lo que aumentará sus costos operativos.
• SSO es un recurso limitado y se requiere una gestión y compartición adecuadas del mismo. ^{[ 24 ]}
• El impacto ambiental en la Tierra plantea sus propios desafíos:
  • Es necesario abordar el impacto ambiental de los lanzamientos. ^{[ 25 ] [ 26 ]}
  • El despliegue consume recursos terrestres que no se pueden recuperar ni reciclar. Las computadoras requieren muchos recursos , algunos de los cuales son estratégicos . El reciclaje de residuos electrónicos ya es un desafío en la Tierra y extremadamente improbable en el espacio. ^{[ 27 ]}
• Los desechos espaciales (contaminación orbital) representan otro desafío para la sostenibilidad del espacio:
  • Las órbitas, como cualquier recurso, son un recurso físico y electromagnético limitado y disponible para toda la humanidad. La acumulación de satélites en una órbita determinada reduce el uso del espacio para otros fines . ^{[ 28 ]}
  • Una consecuencia del aumento de satélites en órbita es un mayor riesgo de dispersión de desechos espaciales (véase el síndrome de Kessler ). Esto significa que algunas órbitas podrían volverse inutilizables. ^{[ 29 ] [ 30 ] [ 31 ]}
• La latencia y el ancho de banda están limitados espacialmente y consumen recursos electromagnéticos limitados.
• Las llamaradas satelitales podrían inhibir la astronomía observacional terrestre y espacial . ^{[ 32 ]}

• Blue Origin ^{[ 33 ]}
• Cowboy Space Corporation (anteriormente Aetherflux) ^{[ 34 ]}
• Edge Aerospace ^{[ 16 ]}
• Google – Proyecto Suncatcher ^{[ 35 ]}
• Nvidia ^{[ 36 ]}
• OpenAI ^{[ 37 ] [ 38 ]}
• SpaceX ^{[ 39 ]}
• Nube estelar ^{[ 40 ]}

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