Tara Matise

Tara Matise es una genetista estadounidense de la Universidad de Rutgers . Desde 2018, preside el Departamento de Genética. Sus áreas de investigación incluyen la genética computacional , la ciencia de datos y la genética humana . Es codirectora del Centro de Coordinación de Genética de la Universidad de Rutgers.

Originaria de Buffalo, Nueva York, Matise cursó la secundaria en The Buffalo Seminary , una escuela privada laica para niñas, graduándose en 1982. Posteriormente, asistió a la Universidad de Cornell , donde obtuvo una licenciatura en biología con especialización en genética. ^{[ 1 ]} En 1988 , obtuvo una maestría en Asesoramiento Genético de la Universidad de Pittsburgh y, en 1992, un doctorado en genética humana de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Pittsburgh, bajo la dirección de Aravinda Chakravarti . Matise trabajó como investigadora postdoctoral en la Universidad de Pittsburgh , la Universidad de Columbia y la Universidad Rockefeller . ^{[ 1 ]} En Rockefeller, trabajó bajo la supervisión de Jürg Ott . ^{[ 1 ]}

Matise se trasladó a la Universidad de Rutgers en 2000. Fue nombrada Directora del Programa de Genética Computacional en el Instituto de Genética Humana de Nueva Jersey en 2014. ^{[ 2 ] [ 3 ]} En 2021, Matise fue elegida miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia . ^{[ 4 ]} Matise comenzó su carrera utilizando el ligamiento genético para identificar genes de enfermedades genéticas. Su contribución a la identificación del gen regulador de la conductancia transmembrana de la fibrosis quística (CFTR) fue reconocida por la Fundación de Fibrosis Quística en 1990. ^{[ 1 ]} Matise fue la creadora de MultiMap, un programa informático que automatizó la construcción de mapas de ligamiento genético del genoma humano. ^{[ 5 ]} Su trabajo facilitó el desarrollo de varios mapas genéticos a nivel genómico en humanos y otros organismos, y condujo al desarrollo de los Mapas de Rutgers, que contienen más de 28.000 marcadores y proporcionan una posición interpolada para todos los marcadores humanos, el mapa de ligamiento más grande de marcadores polimórficos humanos. ^{[ 5 ] [ 6 ]}

En 2008, Matise, como codirector del Centro Coordinador de Genética de la Universidad de Rutgers (RUGCC), recibió financiación para dirigir un centro coordinador para el estudio multicéntrico Arquitectura de Población mediante Genómica y Epidemiología (PAGE). ^{[ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]} Financiado por el Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano (NHGRI) de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), el consorcio PAGE fue pionero en su enfoque para realizar genómica epidemiológica representativa a nivel mundial. ^{[ 9 ]} El RUGCC fue responsable del control de calidad y la difusión de los datos, así como de la logística del estudio. ^{[ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]}

Matise, como colíder del RUGCC, recibió financiación para dirigir el centro coordinador del Programa de Secuenciación del Genoma del Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano (NHGRI) en 2015. El programa utilizó la secuenciación del genoma para comprender los genes que subyacen a las enfermedades hereditarias. ^{[ 13 ]}

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• Matise TC; Perlin M; Chakravarti A (1 de abril de 1994). "Construcción automatizada de mapas de ligamiento genético mediante un sistema experto (MultiMap): un mapa de ligamiento del genoma humano". Nature Genetics . 6 (4): 384– 390. doi : 10.1038/NG0494-384 . ISSN 1061-4036 . PMID 8054979. Wikidata Q52379176 .   
• GD Schuler; MS Boguski; EA Stewart; et  al. (25 de octubre de 1996). "Un mapa genético del genoma humano". Ciencia . 274 (5287): 540-546, 540-6. doi : 10.1126/CIENCIA.274.5287.540 . ISSN 0036-8075 . PMID 8849440 . Wikidata Q22065571 .   
• Tara C Matise ; Ravi Sachidanandam; Andrew G Clark ; et  al. (3 de julio de 2003). "Un mapa de ligamiento de polimorfismos de un solo nucleótido humanos con una resolución de 3,9 centimorgan y un conjunto de cribado" . American Journal of Human Genetics . 73 (2): 271– 284. doi : 10.1086/377137 . ISSN 0002-9297 . PMC 1180367. PMID 12844283. Wikidata Q33905163 .    
• Tara C Matise ; Jose Luis Ambite; Steven Buyske; et  al. (11 de agosto de 2011). "La siguiente página en la comprensión de rasgos complejos: diseño para el análisis de la arquitectura poblacional mediante genética y epidemiología (PAGE) Study" . American Journal of Epidemiology . 174 (7): 849– 859. doi : 10.1093/AJE/ KWR160 . ISSN 0002-9262 . PMC 3176830. PMID 21836165. Wikidata Q35223497 .    
• Genevieve L Wojcik; Mariaelisa Graff; Katherine K Nishimura; et  al. (19 de junio de 2019). "Los análisis genéticos de poblaciones diversas mejoran el descubrimiento de rasgos complejos". Nature . 570 ( 7762): 514– 518. doi : 10.1038/S41586-019-1310-4 . ISSN 1476-4687 . PMID 31217584. Wikidata Q92886001 .