Estudio comercial

Un estudio de viabilidad o análisis de compensación , también conocido como análisis de figura de mérito o análisis de factor de mérito , es la actividad de un equipo multidisciplinario para identificar las soluciones técnicas más equilibradas entre un conjunto de soluciones viables propuestas (FAA 2006). Estas soluciones viables se evalúan según su cumplimiento de una serie de medidas o funciones de costo . Estas medidas describen las características deseables de una solución y pueden ser contradictorias o incluso mutuamente excluyentes . Los estudios de viabilidad se utilizan comúnmente en el diseño de vehículos aeroespaciales y automotrices , así como en el proceso de selección de software (Phillips et al. 2002), para encontrar la configuración que mejor cumpla con los requisitos de rendimiento contradictorios.

Las medidas dependen de variables que caracterizan las diferentes soluciones potenciales. Si el sistema puede caracterizarse mediante un conjunto de ecuaciones , la definición del problema del estudio de viabilidad puede escribirse como: Encontrar el conjunto de variables , x _i , que proporcionen la mejor satisfacción general a las medidas:

• T ₁ = f ₁ (x ₁ , x ₂ , x ₃ .....)
• T ₂ = f ₂ (x ₁ , x ₂ , x ₃ .....)
• T ₃ = f ₃ (x ₁ , x ₂ , x ₃ .....)
• T _N = f _N (x ₁ , x ₂ , x ₃ .....)

Donde T _j es un valor objetivo y f(...) denota alguna relación funcional entre las variables. Además, la igualdad entre el objetivo y la función puede ser una relación más compleja, como se desarrollará más adelante. Si las ecuaciones son lineales , como en el ejemplo del volumen de producción utilizado como punto de partida más adelante, entonces este problema se puede resolver utilizando técnicas de programación lineal . Generalmente, uno o más de los objetivos no están fijados a un valor específico, y se desea que estos valores T sean lo más grandes o pequeños posible. Estos se denominan generalmente funciones de costo, y las demás medidas se tratan como restricciones .

Si la situación fuera como se describió anteriormente, los métodos de optimización formal o de programación lineal funcionarían perfectamente. Sin embargo, en la práctica, la información necesaria es:

• Incierto
• En evolución: se está desarrollando nueva información que afecta a las operaciones comerciales.
• Tanto cualitativos como cuantitativos.
• Proviene de fuentes contradictorias: en ingeniería de sistemas , muchas personas tienen parte de la información necesaria; nadie la tiene toda.
• La mejor opción surge del trabajo en equipo, construyendo un modelo mental compartido de la situación.

• Decisión sólida

• FAA, Manual de Ingeniería de Sistemas Versión 3.1, Sección 4.6, Estudios Comerciales, Administración Federal de Aviación, 2006,
• Phillips, BC y SM Polen, Incorpore el análisis de decisiones a su proceso de selección de COTS, Crosstalk, abril de 2002
• Ullman DG y BP Spiegel, Estudios comerciales con información incierta, Decimosexto Simposio Internacional Anual del Consejo Internacional de Ingeniería de Sistemas (INCOSE), julio de 2006.