Hispanopedia WikiLa creencia y la difusión de información errónea (información incorrecta o engañosa) se producen por muchas razones. Aunque a menudo se atribuye a la ignorancia, también puede explicarse por otros factores como los valores morales y el razonamiento motivado . [ 1 ] [ 2 ] Esto se debe a que la toma de decisiones implica tanto la arquitectura cognitiva del individuo como su contexto social. [ 3 ]
Existen muchas maneras de explicar el fenómeno de la desinformación, incluyendo las teorías tradicionales de la comunicación científica , así como diversas teorías psicológicas y sociales. Estas teorías intentan explicar por qué las personas creen y comparten información errónea, y también fundamentan las diversas intervenciones contra la desinformación que buscan prevenir su propagación.
teorías de la comunicación científica
modelo de déficit de información
El modelo de déficit de información atribuye las creencias falsas a la falta de comprensión o de información. Este modelo supone que la desinformación puede corregirse proporcionando a las personas información más creíble. Los críticos argumentan que el modelo no aborda otras razones por las que las personas creen en información falsa, como el efecto de verdad ilusoria (las afirmaciones repetidas reciben calificaciones de verdad más altas que las nuevas). [ 4 ] De hecho, en un estudio, los participantes no recurrieron al conocimiento almacenado y, en cambio, se basaron en afirmaciones falsas repetidas. [ 4 ] Esto explica por qué las personas niegan hechos como el cambio climático a pesar de tener acceso a evidencia que sugiere lo contrario. [ 5 ] Por lo tanto, la teoría ha sido ampliamente desacreditada como una explicación fiable de por qué las personas creen en la desinformación.
Las intervenciones contra la desinformación, como la verificación de hechos y la refutación, se basan en la teoría del modelo de déficit de información, ya que buscan corregir la información falsa con información verdadera. Si bien pueden ser útiles en casos que involucran temas no controvertidos o técnicos/cuantitativos, tienden a ser menos útiles cuando se relacionan con temas muy relevantes o controvertidos, o con raza, etnia y cultura. [ 2 ]
Teorías psicológicas
Teoría de la inoculación
La teoría de la inoculación es una teoría psicológica que postula que la exposición preventiva a técnicas de desinformación fortalece la resiliencia de un individuo ante la desinformación que encuentra posteriormente, ya que le resultará más fácil detectarla y refutarla. [ 6 ] La diferencia crucial entre esta teoría y el modelo de déficit de información radica en que la primera destaca la importancia de conocer las formas, técnicas y características de la desinformación, en lugar de conocer la veracidad de la desinformación en sí misma.
Las formas más comunes de intervención contra la desinformación basadas en la teoría de la inoculación son las intervenciones de pre-desinformación y las intervenciones gamificadas que buscan informar al participante sobre las diversas formas en que la desinformación aparece en línea. Ejemplos de intervenciones gamificadas incluyen Bad News, Harmony Square y Go Viral!, entre otras. [ 7 ] [ 8 ]
Ceguera por falta de atención
La ceguera por falta de atención es una teoría que sugiere que los individuos no perciben la información debido a la falta de atención. Una investigación que exploró la atención y la difusión de información errónea encontró que los participantes compartieron información errónea porque su atención estaba enfocada en factores distintos a la precisión. [ 9 ]
La teoría de la ceguera por falta de atención sugiere, entonces, que dirigir la atención hacia la precisión y la veracidad aumentará la calidad de las noticias que las personas comparten posteriormente, ofreciendo un marco útil para contrarrestar la desinformación. [ 9 ] El tipo más destacado de intervención contra la desinformación que se basa en la teoría de la ceguera por falta de atención es el "empujón" (nudging ), que intenta moldear la toma de decisiones y el comportamiento de los usuarios en línea de manera que se prevenga la propagación de la desinformación.
Teorías sociales
Si bien son útiles, las teorías psicológicas no logran captar adecuadamente la naturaleza social de mantener y compartir creencias, especialmente en el entorno digital. Las teorías sociales ofrecen una alternativa a las teorías psicológicas al abordar este contexto.
Teoría del control afectivo (ACT)
La teoría del control afectivo (ACT, por sus siglas en inglés) es una teoría social que propone que los individuos "perciben eventos y construyen líneas de acción social que mantienen sentimientos preexistentes para sí mismos". [ 10 ] Según la ACT, la socialización dota a los conceptos de significados connotativos compartidos, conocidos como sentimientos, que los humanos utilizan para dar sentido a las experiencias. [ 11 ]
Las investigaciones sugieren que la "interpretación, codificación y respuesta a la información falsa" es un proceso impulsado por afectos , incluido el afecto de credibilidad . [ 11 ] Un estudio, por ejemplo, sugiere que cuando las personas interactúan con información errónea que desafía sus creencias y percepciones, reinterpretan la información (desvían la atención) o ajustan sus creencias en función de la credibilidad de la fuente de información. De hecho, los investigadores descubrieron que demostrar que una fuente difunde falsedades deliberadamente (desinformación) es más eficaz para desacreditar a los oponentes que afirmar que las difunden involuntariamente (información errónea). [ 11 ] Este es un ejemplo de cómo la ACT puede ser útil para desarrollar estrategias para desacreditar fuentes de falsedades. [ 10 ]
teoría de redes sociales
La teoría de redes sociales describe la estructura de las relaciones e interacciones entre los actores sociales. Un concepto fundamental en esta teoría es la red , que consta de nodos o actores con un conjunto de vínculos o conexiones entre ellos. Los nodos pueden ser personas, organizaciones u otros tipos de entidades sociales, y los vínculos pueden ser comunicaciones, alianzas, amistades, etc. [ 12 ]
Esta representación de los actores sociales es muy aplicable a entornos en línea como las redes sociales , donde los usuarios (nodos) interactúan con otros usuarios siguiéndose, compartiendo, dando "me gusta", republicando, etc. (vínculos). La aplicación de la teoría de redes sociales a las redes sociales proporciona información valiosa sobre la propagación de la desinformación. Por ejemplo, las redes estrechamente conectadas pueden utilizarse para representar cámaras de eco .
Esta teoría es útil para diseñar contramedidas contra la desinformación a nivel de plataforma de redes sociales, como la reducción de la visibilidad o la eliminación de publicaciones y la implementación de políticas de restricción de reenvío para usuarios sospechosos. También es útil para evaluar dichas contramedidas utilizando métricas de redes sociales como la centralidad , la dispersibilidad y la influenciabilidad [ 13 ] .
Véase también
Referencias
- ^ Amin, Avnika B.; Bednarczyk, Robert A.; Ray, Cara E.; Melchiori, Kala J.; Graham, Jesse; Huntsinger, Jeffrey R.; Omer, Saad B. (diciembre de 2017). "Asociación de valores morales con dudas sobre las vacunas" . Naturaleza Comportamiento Humano . 1 (12): 873– 880. doi : 10.1038/s41562-017-0256-5 . ISSN 2397-3374 . PMID 31024188 .
- 1 2 Nyhan, Brendan; Reifler, Jason. "Desinformación y verificación de hechos: resultados de investigación de las ciencias sociales" (PDF) . Fundación New America .
- ↑ Ecker, Ullrich KH; Lewandowsky, Stephan; Cook, John; Schmid, Philipp; Fazio, Lisa K.; Brashier, Nadia; Kendeou, Panayiota; Vraga, Emily K.; Amazeen, Michelle A. (enero de 2022). "Los impulsores psicológicos de la creencia en la desinformación y su resistencia a la corrección" . Nature Reviews Psychology . 1 (1): 13– 29. doi : 10.1038/s44159-021-00006-y . ISSN 2731-0574 .
- 1 2 Fazio, Lisa K.; Brashier, Nadia M.; Payne, B. Keith; Marsh, Elizabeth J. (octubre de 2015). "El conocimiento no protege contra la verdad ilusoria" . Journal of Experimental Psychology: General . 144 (5): 993– 1002. doi : 10.1037/xge0000098 . ISSN 1939-2222 .
- ↑ Hansson, Sven Ove (1 de junio de 2017). "La negación de la ciencia como una forma de pseudociencia" . Estudios en Historia y Filosofía de la Ciencia Parte A. 63 : 39–47 . Bibcode : 2017SHPSA..63 ...39H . doi : 10.1016/j.shpsa.2017.05.002 . ISSN 0039-3681 . PMID 28629651 .
- ↑ Traberg, Cecilie S.; Roozenbeek, Jon; van der Linden, Sander (1 de marzo de 2022). "Inoculación psicológica contra la desinformación: evidencia actual y direcciones futuras" . Anales de la Academia Estadounidense de Ciencias Políticas y Sociales . 700 (1): 136– 151. doi : 10.1177/00027162221087936 . ISSN 0002-7162 .
- ↑ Kiili, Kristian; Siuko, Juho; Ninaus, Manuel (3 de enero de 2024). «Cómo abordar la desinformación con juegos: una revisión sistemática de la literatura» . Interactive Learning Environments : 1–16 . doi : 10.1080/10494820.2023.2299999 . ISSN 1049-4820 – vía Taylor and Francis Online.
- ↑ Josh Compton; Kurt Braddock (2025). «Teoría de la inoculación y conspiración, radicalización y extremismo violento». En Samoilenko, Sergei A.; Simmons, Solon (eds.). Manual de conflicto social y político . Routledge. pág. 405.
- 1 2 Pennycook, Gordon; Epstein, Ziv; Mosleh, Mohsen; Arechar, Antonio A.; Eckles, Dean; Rand, David G. (abril de 2021). "Cambiar la atención a la precisión puede reducir la desinformación en línea" . Nature . 592 (7855): 590– 595. Bibcode : 2021Natur.592..590P . doi : 10.1038/s41586-021-03344-2 . ISSN 1476-4687 .
- 1 2 Kroska, Amy; Powell, Brian; Rogers, Kimberly B.; Smith-Lovin, Lynn (2023-01-01). "Teorías del control afectivo: un número especial doble en honor a David R. Heise" . American Behavioral Scientist . 67 (1): 3– 11. doi : 10.1177/00027642211066044 . ISSN 0002-7642 .
- 1 2 3 Campos-Castillo, Celeste; Shuster, Stef M. (2023-02-01). "¿Y qué si nos mienten? Comparación de estrategias retóricas para desacreditar fuentes de desinformación y información errónea utilizando una calificación de credibilidad basada en el afecto" . American Behavioral Scientist . 67 (2): 201– 223. doi : 10.1177/00027642211066058 . ISSN 0002-7642 .
- ↑ Daly, Alan J.; Borgatti, Stephen; Ofem, Brandon (2010). «Teoría y análisis de redes sociales». Teoría de redes sociales y cambio educativo . Cambridge (Massachusetts): Harvard Education Press. ISBN 978-1-934742-80-8.
- ↑ Ng, Ka Chung; Tang, Jie; Lee, Dongwon (2021-10-02). "El efecto de las políticas de intervención de las plataformas en la difusión y supervivencia de noticias falsas: un examen empírico" . Journal of Management Information Systems . 38 (4): 898– 930. doi : 10.1080/07421222.2021.1990612 . hdl : 10397/93630 . ISSN 0742-1222 – vía Taylor and Francis Online.
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